Pengasas Nvidia melaporkan komit yang dihasilkan AI di GitHub meningkat tiga kali ganda kepada 1.4B pada 2026

Pembangun perisian tidak menjadi tiga kali lebih pantas semalaman. Copilot AI mereka yang menjadi.

Semasa ucapan utamanya di GTC Taipei pada 1 Jun, CEO Nvidia, Jensen Huang, mengumumkan satu nombor yang menjadikan revolusi pengaturcaraan AI lebih jelas: komit GitHub telah meningkat kepada kira-kira 1.4 bilion dalam bulan-bulan awal 2026. Sebagai perbandingan, angka ini berada pada 300 juta pada tahun 2023 dan dijangka mencapai 500 juta pada tahun 2025. Dengan kata lain, jumlah komit hampir tiga kali ganda dalam tempoh setahun, dan Huang memuji alat pengaturcaraan AI sebagai penyebab lonjakan ini.

Huang menyalahkan lonjakan tersebut kepada apa yang disebutnya sebagai “AI agen”, konsep sistem AI yang tidak hanya melengkapkan satu baris kod tetapi secara aktif menulis, menguji, dan mengulang blok fungsi keseluruhan. Beliau secara khusus menyebut alat-alat seperti Claude Code dan Cursor sebagai contoh pembantu pengkodean yang mempercepat output pembangun.

Inilah perkara yang sebenarnya. Berpindah dari 300 juta kepada 500 juta komitmen dalam tempoh dua tahun adalah peningkatan kira-kira 67%. Berpindah dari 500 juta kepada 1.4 bilion dalam beberapa bulan sahaja adalah trajektori yang sama sekali berbeza.

Seiring dengan data komit, Huang mengumumkan pelancaran platform Nvidia Vera Rubin, satu penawaran infrastruktur AI baharu yang direka untuk menangani permintaan pengkomputan daripada ekosistem pembangun yang semakin membesar ini. Platform ini diletakkan sebagai tulang belakang bagi beban kerja AI agen yang menghasilkan semua komit tambahan tersebut.

CEO juga mengemukakan beberapa angka ekonomi yang ambisius. Beliau menganggarkan bahawa AI menghasilkan kira-kira $9 bilion dalam nilai produktiviti daripada tenaga kerja pembangun global, berbanding jumlah kompensasi sebanyak kira-kira $3 bilion untuk 30 juta pembangun di seluruh dunia. Dalam bahasa Inggeris: untuk setiap dolar yang dibelanjakan untuk membayar seorang pembangun, AI dikatakan menghasilkan tiga dolar nilai produktiviti tambahan.

Apabila ditanya mengenai AI yang berpotensi menggantikan jurutera perisian, Huang memanggil kebimbangan tersebut sebagai “kegilaan sepenuhnya.” Argumennya ialah bahawa peningkatan produktiviti mencipta lebih banyak permintaan untuk pembangun, bukan kurang.

Khusus untuk dunia kripto dan Web3, tren ini penting dengan cara yang kurang jelas tetapi sama pentingnya. Pembangunan blok rantai secara sejarah telah dihambat oleh sekumpulan kecil jurutera khas yang memahami bahasa kontrak pintar, mekanisme konsensus, dan audit keselamatan. Jika alat pengkodean AI boleh mempercepatkan output secara bermakna dalam domain ini, kelajuan pembangunan protokol, inovasi DeFi, dan pembinaan infrastruktur boleh meningkat secara serentak.

Terdapat juga sudut risiko di sini. Peningkatan tiga kali ganda dalam volum kod menimbulkan soalan sah mengenai kualiti kod, kerentanan keselamatan, dan kemampuan proses semakan untuk mengekori laju. Infrastruktur untuk semakan kod AI masih baru, dan jurang antara kelajuan pengeluaran dan kapasiti semakan patut dipantau dengan teliti.