Jensen Huang tidak menunggu konsensus akademik. CEO Nvidia telah menyatakan bahawa kecerdasan generik buatan, harta karun suci yang telah dikejar oleh penyelidik AI selama beberapa dekad, sudah ada.
"Saya rasa inilah masanya. Saya rasa kita telah mencapai AGI," kata Huang semasa penampilannya di podcast Lex Fridman pada 23 Mac. Datang dari lelaki yang syarikatnya membekalkan tulang belakang komputasi untuk hampir semua makmal AI utama di seluruh dunia, perkataannya bermaksud berbeza.
Mendefinisikan semula garisan penamat
Semasa panggilan keuntungan Q2 2026 Nvidia pada 27 Ogos, Huang menegaskan semula dakwaan itu. “Untuk banyak tugas, kita boleh mengatakan bahawa kita sudah mencapai AGI,” katanya kepada analis dan pelabur.
Dia melangkah lebih jauh, menolak tolok ukur AGI tradisional sebagai “agak tidak bermakna.” Alih-alih mengukur sama ada AI boleh menyamai atau melampaui kognisi manusia secara menyeluruh, Huang berhujah bahawa tolok ukur sebenar haruslah sama ada sistem AI mampu menghasilkan apa yang dipanggilnya “token yang menguntungkan,” iaitu output ekonomi yang produktif daripada kerja sebenar.
400,000 agen AI dan terus bertambah
Nvidia sedang membangun model tenaga kerja di mana lebih daripada 400,000 agen AI beroperasi bersama kira-kira 40,000 pekerja manusia. Syarikat ini membayangkan agen-agen ini menangani tugas-tugas di seluruh kejuruteraan, operasi, dan fungsi perniagaan.
Di sisi peranti keras, Nvidia telah membincangkan penyebaran GPU yang melibatkan lebih daripada 1,5 juta cip dalam satu generasi, menggerakkan apa yang disebut syarikat sebagai “pabrik AI.” Ini adalah fasiliti yang direka khas untuk menghasilkan kecerdasan sebagai output industri.
Perbezaan yang selesa dengan OpenAI
Definisi AGI Huang meletakkannya bertentangan dengan OpenAI. Syarikat yang dipimpin oleh Sam Altman terus mempertahankan definisi yang lebih formal, menggambarkan AGI sebagai sistem yang berprestasi lebih baik daripada manusia dalam kebanyakan tugas yang bernilai ekonomi.
Perbezaan bukan sekadar akademik. Definisi AGI OpenAI tertanam dalam struktur tata kelola korporatnya, dengan ketentuan khusus yang berkaitan dengan apa yang berlaku apabila AGI dicapai. Bagi OpenAI, pengumuman AGI bermaksud memicu perubahan kontrak dan organisasi. Bagi Nvidia, pengumuman AGI bermaksud menjual lebih banyak peranti keras kepada syarikat-syarikat yang berlumba-lumba untuk membina di atasnya.
Huang menghargai sumbangan OpenAI dalam mencapai momen ini, mengakui peranan model-modelnya dalam menunjukkan apa yang mungkin dicapai dengan pengkomputasian berskala.