Odaily Planet Daily melaporkan bahawa NVIDIA telah menerbitkan keputusan ujian prestasi storan Vera CPU, menunjukkan bahawa processor storan NVIDIA BlueField-4 STX boleh meningkatkan secara ketara prestasi enkripsi, pemampatan, pengesahan integriti dan pemulihan data dalam storan asli AI, membantu syarikat mengatasi keperluan pemprosesan data yang terus meningkat di era Agentic AI.
NVIDIA menyatakan bahawa semasa AI Agent menjalankan pencarian pengetahuan, memanggil alat, mengurus memori jangka panjang, dan mengendalikan jendela konteks yang lebih besar, sistem penyimpanan tidak lagi menjadi komponen baca/tulis data biasa, tetapi menjadi elemen penting dalam proses inferensi AI. Sejumlah besar data perlu disulitkan, dikompres, disahkan, dan dipulihkan dalam laluan penyimpanan, tugas-tugas ini biasanya dijalankan oleh CPU dan boleh menjadi bottleneck prestasi infrastruktur AI. Ujian bersepadu menunjukkan bahawa penyimpanan prosesor BlueField-4 STX dengan Vera CPU mencapai peningkatan prestasi dalam pelbagai tugas penyimpanan berbanding CPU x86: prestasi penyulitan AES-128 meningkat sehingga 1.43 kali ganda
Peningkatan prestasi dekripsi AES-128 sehingga 1.29 kali ganda
Peningkatan prestasi pemulihan data Reed-Solomon sehingga 3.26 kali
Peningkatan prestasi pengesahan integriti CRC32C sehingga 3.67 kali
Peningkatan prestasi mampat sehingga 3.29 kali
Peningkatan prestasi pemadatan sehingga 1.72 kali
Peningkatan prestasi proses penyimpanan berperingkat yang dikompres dan disulitkan sehingga 3.21 kali ganda
NVIDIA menyatakan bahawa pengembangan kapasiti pemprosesan penyimpanan tradisional biasanya memerlukan peningkatan bilangan core, penggunaan kuasa, dan kos penyejukan, manakala penyimpanan berasaskan AI perlu mengekalkan latensi rendah dalam persekitaran dengan kelajuan serentak yang lebih tinggi dan jumlah data yang lebih besar. Vera membantu sistem penyimpanan menyokong lebih banyak beban kerja AI Agent tanpa meningkatkan kos infrastruktur secara ketara, dengan meningkatkan kapasiti pemprosesan sumber CPU per unit.