Nvidia dan TSMC baru sahaja meresmikan kerjasama AI yang mungkin paling berkesan dalam pembuatan semikonduktor. Diumumkan di GTC Taipei, kedua-dua syarikat ini memperluaskan kerjasama mereka untuk mengintegrasikan komputasi dipercepat dan alat AI Nvidia secara langsung ke dalam alur kerja reka bentuk dan pembuatan cip TSMC.
Matlamatnya adalah jelas: gunakan AI untuk mengendalikan kompleksiti yang semakin memburuk pada nod semikonduktor canggih. Pelaksanaannya menyentuh hampir setiap peringkat proses pembuatan cip, mulai dari litografi komputasi hingga pengesanan kecacatan automatik hingga simulasi fab maya.
Apakah yang dicakup oleh kerjasama tersebut
Nvidia membawa rangkaian pustaka CUDA-X ke meja. Alat utama ialah cuLitho, akselerator litografi komputasi yang boleh mengurangkan kos dan masa kitar sebanyak 20-50%. Litografi ialah proses mengukir corak litar ke atas wafer silikon, dan ia merupakan salah satu langkah paling mahal dari segi komputasi dalam pembuatan cip.
Kemudian ada cuEST, yang menangani simulasi bahan. Nvidia mengklaim ia boleh mempercepat simulasi tersebut sehingga 50 kali lebih pantas.
TSMC juga sedang melaksanakan Metropolis dan TAO Toolkit daripada Nvidia untuk pemeriksaan cacat berdasarkan AI penglihatan, membolehkan model AI menandakan anomali secara masa nyata di sepanjang garis pengeluaran.
Kawalan proses juga mendapat peningkatan, dengan cuML, pustaka pembelajaran mesin Nvidia, digunakan untuk mengoptimumkan parameter pembuatan secara masa nyata. Dan yang menghubungkan semuanya ialah Omniverse, platform simulasi Nvidia, yang membolehkan pemodelan fab maya, membolehkan TSMC membina gandaan digital seluruh fasiliti fabrikasi dan menguji perubahan operasi sebelum melaksanakannya di dunia fizikal.
Mengapa ini penting selain daripada fab
Pengarah eksekutif Nvidia, Jensen Huang, dan Ketua serta Pengarah eksekutif TSMC, C.C. Wei, kedua-duanya menekankan ini sebagai asas penting untuk arsitektur cip generasi seterusnya. Secara khusus, kerjasama ini direka untuk menyokong pembangunan cip untuk platform Vera Rubin terkini Nvidia.
Ini bukan permulaan yang sejuk. Dua syarikat ini telah bekerjasama selama hampir tiga dekad. TSMC sudah menghasilkan GPU paling canggih Nvidia, dan wafer Blackwell buatan AS pertama telah keluar dari lini fasiliti TSMC di Arizona pada Oktober 2025. Yang baharu ialah kedalaman integrasi AI ke dalam proses pembuatan sebenar TSMC, bukan hanya cip-cip yang dihasilkan tetapi juga cara ia dihasilkan.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur
Pengurangan berpotensi 20-50% dalam kos dan masa kitar litografi adalah nombor yang perlu difokuskan. Jika TSMC mampu memampatkan jangka masa pengeluaran untuk nod canggih secara bermakna, ia mengubah ekonomi siapa yang mampu merekabentuk cip terkini. Pemulihan yang lebih pantas bermaksud lebih banyak iterasi rekabentuk setiap tahun, yang bermaksud kitaran produk yang lebih cepat.
Satu risiko yang perlu diperhatikan: ketergantungan teknologi mendalam ini berlaku dua arah. Nvidia menjadi lebih bergantung pada kapasiti pengeluaran TSMC, dan TSMC menjadi lebih bergantung pada stak perisian Nvidia. Fab Arizona TSMC menambahkan lapisan pelbagai geografi kepada cerita ini, tetapi penyelidikan dan pembangunan inti serta pengeluaran berskala tertinggi masih berlaku melalui Taiwan.