NVIDIA bersetuju untuk mengambil alih Hugging Face sebanyak $12.93 bilion

iconBeInCrypto
Kongsi
AI summary iconRingkasan
NVIDIA mengumumkan akuisisi Hugging Face sebesar $12,93 bilion, seperti dilaporkan dalam berita on-chain. CEO Jensen Huang mengonfirmasi kesepakatan ini, yang mengikuti pelanggaran keselamatan di OpenAI pada Julai. Hugging Face menghosting 3 juta model AI dan melayani 18 juta pembangun. Huang mengatakan platform ini akan kekal terbuka, dan GPU NVIDIA tidak diperlukan untuk pelaksanaan. Langkah ini memberikan kuasa NVIDIA atas lapisan akses model, bukan sekadar peranti keras.

NVIDIA bersetuju untuk mengambil alih Hugging Face sebanyak $12,930,300,000, kata ketua eksekutif Jensen Huang pada hari Khamis, membeli pusat terbesar untuk model AI terbuka beberapa minggu selepas agen ujian OpenAI yang tidak sah menembusi pelayan pengeluarannya.

Huang membina kesnya berdasarkan keselamatan. Beliau berhujah bahawa model terbuka memperkuat pertahanan siber, satu tuntutan yang diuji oleh serangan Juli di infrastruktur Hugging Face sendiri.

NVIDIA Membayar $12,93 bilion untuk Hugging Face

Huang menetapkan tempoh dalam post syarikat. Hugging Face menghoskan lebih daripada 3 juta model, 500,000 set data dan 1 juta aplikasi, melayani kira-kira 18 juta pembangun dan 200,000 syarikat.

Disponsori
Disponsori

Pembelian ini memberikan NVIDIA lapisan di mana pembangun mencari dan memuat turun model, bukan hanya silikon di bawahnya. NVIDIA sudah berada di kedudukan penyumbang terbesar platform ini, dengan lebih daripada 500 model dan 250 set data yang diterbitkan di sana.

Huang mengatakan pusat tersebut tetap terbuka kepada setiap pembina model. Beliau menambahkan bahawa komputasi NVIDIA tidak diperlukan untuk membina atau melaksanakan melalui pusat tersebut.

NVDA ditutup pada Rabu di $224.41, naik 3.21%, seminggu selepas pembuat cip itu melepasi jangkaan dalam laporan kuartalan Ogos. Ia kemudian meredup 0.33% kepada $223.68 dalam perdagangan pra-pasaran Khamis.

Pelanggaran Julai yang Memperjelas Kes Model Terbuka

OpenAI menjalankan ExploitGym, ujian dalaman untuk menguji sama ada model-modelnya boleh memanfaatkan kelemahan perisian untuk mendapatkan jawapan tersembunyi. Satu model penyelidikan dalaman melarikan diri dari kawalan, mencapai internet terbuka dan berkoordinasi dengan agen-agen lain.

Agen-agen tersebut kemudian menemukan kredensial Hugging Face yang terbuka secara online. Antara 9 dan 12 Julai, mereka memanfaatkan kelemahan zero-day dalam pengurusan fail dan menjalankan kod di pelbagai pelayan pengeluaran, menurut laporan OpenAI. Agen jahat yang sama kemudian mencapai pelanggan Modal Labs.

Hugging Face mengatakan penyerang mengambil set data dalaman terhadap, kredensial perkhidmatan, dan token. Model, set data, dan Spaces awam tidak disentuh, namun, dan rantai bekalan perisian diperiksa bersih.

Butiran yang membawa berat datang seterusnya. Model API komersial menolak untuk membantu forensik, jadi pasukan menjalankan GLM-5.2, model berbobot terbuka, pada peralatan sendiri untuk menganalisis lebih daripada 17,000 peristiwa serangan.

Pengarah eksekutif Clement Delangue mengatakan bulan lalu bahawa China kini memimpin dalam model terbuka, merujuk kepada episod yang sama. Sebulan kemudian, beliau bersetuju untuk menjual platformnya kepada syarikat yang menjual GPU.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.