CEO Notion mengenai AI, Pembinaan Semula Syarikat, dan Model Organisasi Band Jazz

Linkloud Kutipan

Pengasas Notion, Ivan Zhao, telah merekam sebuah podcast bersama Sequoia Capital minggu lalu, membincangkan pengalamannya melalui dua kali kegagalan syarikat dan dua kali pembinaan semula dari awal. Kini, beliau menggunakan logik yang sama untuk “membina semula” syarikat berjumlah seribu orang ini, dan memanggil dirinya sebagai “Refounder”:

Dia percaya bahawa AI menjadikan kemampuan teknikal sebagai komoditi, yang benar-benar langka ialah Taste (selera) dan Agency (inisiatif), oleh itu standard perekrutan perlu berubah; penghantaran maklumat dan kerja koordinasi sedang diambil alih oleh AI, oleh itu struktur organisasi perlu berubah; perubahan teknologi terlalu pantas, sebarang perancangan yang melebihi beberapa minggu mungkin menjadi tidak berkesan, oleh itu cara perancangan juga perlu berubah. Enjoy!

Pada tahun 2015, Notion telah menggunakan dua tahun tetapi masih belum menemukan PMF. Dana hampir habis, Ivan dan rakan penubuh Simon membuat keputusan yang kebanyakan pengasas tak berani buat: memecat semua orang, dan berpindah ke Kyoto untuk membina semula dari awal. Mereka menyewakan semula rumah dan pejabat di San Francisco, dan pada masa itu, Notion akhirnya mencapai aliran tunai positif untuk pertama kalinya.

(Notion awalnya di pejabat San Francisco)

Selepas pelancaran, hidup menjadi sangat ringkas. Menulis kod, makan, kemudian menulis kod lagi, makan lagi. Tiada pasukan, tiada proses, tiada sumber—hanya dua orang dan satu idea. Pengalaman ini membuat Ivan memahami untuk pertama kalinya: yang mendorong sesuatu berlaku selalu bergantung pada keupayaan membuat keputusan dan kehendak, bukan sejauh mana sumber tersedia. Setelah satu setengah tahun, Notion 1.0 dilancarkan.

(Rumah Ivan dan rakan penubuh lain, Simon, di Kyoto)

Kedua pada tahun 2023. Pasukan mengadakan pertemuan jauh di Cancún, dan Ivan mendapat akses awal ke GPT-4. Pengalaman itu memberinya kesan yang hampir mengejutkan; dia segera menyimpulkan: ini akan mengubah segalanya, dan jika seluruh syarikat tidak ditekuni sepenuhnya, apa pun yang dilakukan selepas ini tidak bermakna. Oleh itu, dia mengumumkan semula di syarikat berukuran 500 orang, beralih sepenuhnya kepada AI.

Namun, setelah itu datang hampir satu setengah tahun penderitaan. Teknologi model masih belum matang, mereka hampir mencuba semua arah, tetapi tiada satu pun yang berjaya. Pertumbuhan terhenti, semangat rendah. Baru apabila model asas benar-benar matang, produk itu mulai melesat, dengan titik balik pendapatan dan daya dorong produk AI muncul hampir serentak.

Dalam kedua pengalaman ini, yang benar-benar berperan adalah kebijaksanaan dan tekadnya untuk terus maju di tengah ketidakpastian, yang kemudian menjadi titik awal dia menulis semula perusahaan tersebut.

Ivan mengemukakan satu formula bakat:

Talenta = Kemampuan × Selera × Agensi

Memahami formula ini, kuncinya ialah proses penurunan.

Mengapa Capability sedang melemah?

Sebelum Google, akses maklumat adalah sumber yang langka, dan mereka yang mampu mencari maklumat mempunyai keunggulan kompetitif yang sebenar. Selepas Google muncul, keunggulan ini hilang, dan "saya boleh mencari maklumat ini" menjadi kemampuan asas. AI membawa perkara yang sama berlaku pada tahap penghasilan kemampuan. Menulis kod, menulis teks promosi, dan menganalisis data—aktiviti yang dahulu memerlukan bertahun-tahun pengalaman untuk dikuasai—kini boleh dilakukan oleh pelajar baru dengan bantuan alat AI ke tahap yang cukup baik. Kelangkaan kemampuan sedang secara sistematik dikurangkan.

Ivan berkata: "Apa yang dilakukan LLM adalah seperti Google yang membolehkan semua orang mengakses maklumat; ia membolehkan semua orang menjadi penulis dan pengatur cara yang agak baik, dengan setiap orang memiliki kemampuan. Tetapi Rasa masih penting—ia adalah sistem nilai anda, ia mencerminkan apa yang ingin anda bawa kepada dunia; Begitu juga Agency—seberapa keras anda berusaha, ini adalah sesuatu yang tidak boleh diubah oleh perusahaan. Oleh itu, kami kini mengoptimumkan dua perkara terakhir ini."

Mengapa Taste dan Agency tidak akan disamakan?

Taste ialah sistem nilai anda, kemampuan untuk membuat keputusan apabila tiada jawapan yang betul. Ke arah mana produk sepatutnya dibangunkan, bagaimana arsitektur perlu dipilih—AI boleh memberi cadangan, tetapi menentukan cadangan mana yang betul masih memerlukan seseorang yang mempunyai keupayaan penilaian sejati. Taste berakar pada estetika dan nilai-nilai, dan tidak dapat diubah secara signifikan hanya dengan usaha dalam jangka pendek.

Agensi ialah kehendak untuk mendorong sesuatu berlaku. Bergerak maju tanpa menunggu arahan, tidak mundur apabila menghadapi rintangan, dan mampu menyelesaikan sesuatu yang masih separuh siap. Ini juga sesuatu yang AI tidak mampu berikan.

Dulu, orang melihat pengalaman semasa merekrut, kemudian Silicon Valley menjadi popular dengan melihat Slope (kemiringan pertumbuhan), menggantikan akumulasi sebelumnya dengan kemiringan pembelajaran. Tetapi Ivan berkata bahawa sekarang Slope pun tidak cukup, kerana ia masih mengukur kelajuan perolehan Capability, pada dasarnya masih berputar-putar dalam dimensi yang sama yang sedang kehilangan nilai. Rasa (Taste) dan Agensi (Agency) berada pada paksi yang sama sekali berbeza; kelajuan pembelajaran tidak dapat meramalkannya.

Dua tindakan yang jatuh ke dalam perekrutan

Kerja jurutera sedang menerima ramai lulusan baharu, yang diutamakan bukan lagi pengalaman lampau, tetapi inisiatif, rasa ingin tahu, dan keupayaan membuat penilaian; bagi jawatan jualan, sesi temu duga pertama telah dihapuskan permintaan resume, dan calon dikehendaki membuat sesuatu terlebih dahulu, dengan fokus pada apa yang boleh dilakukan sekarang dan sama ada bersedia mengambil inisiatif. Kedua-dua tindakan ini sedang melakukan perkara yang sama: menggantikan "Apa yang anda lakukan di masa lalu" dengan "Siapakah anda sekarang."

Boleh fikirkan beberapa soalan: Apa alasan yang meyakinkan anda ketika terakhir kali membuat keputusan untuk merekrut seseorang? Adakah calon tersebut pernah melakukan perkara serupa di syarikat tertentu, adakah latar belakang dalam resume tersebut anda akui, atau adakah skala projek sebelumnya cukup besar?

Ini semua adalah isyarat dari Capability. Tanpa satu set kaedah untuk menilai Taste dan Agency, proses perekrutan anda kemungkinan besar masih mengoptimumkan dimensi yang sedang kehilangan nilai.

Tiga tahun lalu, Notion menetapkan slogan dalaman: Kami ingin menjadi sebuah Jazz Band, bukan sebuah Marching Band.

Perbezaan mendasar antara keduanya bukan pada kecepatan ritme, tetapi pada siapa yang mampu berimprovisasi. Band marcia memerlukan pengarah, setiap pemain mengikuti notasi, keseragaman adalah kebajikan; band jazz memiliki struktur dan kepercayaan bersama, tetapi setiap orang dapat menangkap dan mendorong improvisasi pada waktu apa pun. Pengarah hilang, tetapi struktur tidak hilang, kerana struktur telah diinternalisasi dalam diri setiap orang.

Ivan mengatakan ini adalah mekanisme penyesuaian dirinya. Dia adalah jenis orang band jazz, yang tidak tahan dengan perasaan menyerahkan semua urusan kepada orang lain dan hanya bertindak sebagai pemimpin. Setelah memikirkannya dengan jelas, dia mulai merekrut orang-orang sejenis secara sistematis untuk membangun perusahaan yang selaras dengan kepribadiannya.

Logik ini diwujudkan dalam organisasi melalui tiga tindakan spesifik.

Pasukan kejuruteraan berbentuk "dumbbell"

Pasukan kejuruteraan Notion kini berbentuk dumbbell: kedua-dua hujungnya ialah Super Junior dan Super Senior, dengan lapisan tengah yang mengecil.

Nilai seorang Jurutera Tinggi sebelum ini bersifat pelbagai: kod lebih boleh dipercayai, pemahaman sistem yang lebih mendalam, dan mampu menggerakkan projek kompleks secara berdikari. Selepas kehadiran Agen Coding AI, sebahagian besar nilai ini mulai diambil alih. Oleh itu, nilai seorang Jurutera Tinggi kini difokuskan semula kepada perkara yang tinggal: penilaian reka bentuk sistem dan rasa arah.

LLM masih lemah dalam hal arsitektur sistem; cadangan yang diberikan kelihatan masuk akal secara individu, tetapi apabila digabungkan dalam sistem yang kompleks, sering menimbulkan masalah. Pada titik ini, diperlukan rasa (Taste)—ini adalah kelebihan kecil yang hanya dimiliki oleh beberapa senior teratas dan tidak boleh digantikan.

Kombinasi optimum yang dijelaskan oleh Ivan kira-kira seperti ini: seorang arkitek senior tingkat atas, bersama dua atau tiga jurutera muda, masing-masing mengendalikan dua atau tiga Coding Agent. Struktur ini menghasilkan lebih tinggi dan efek ganda yang lebih baik berbanding sekumpulan Senior yang masing-masing mengawal Agent. Lapisan tengah ditekan dari kedua-dua hujung, tugas pelaksanaan diambil alih oleh Junior + Agent, manakala lapisan penilaian hanya boleh dipegang oleh Senior teratas yang benar-benar mempunyai kemampuan arkitektur, dan nilai posisi tengah semakin tidak jelas.

Membubarkan organisasi CMO

Notion kini tidak mempunyai CMO. Pemasaran telah dibahagikan kepada dua garis yang beroperasi secara berasingan: satu yang rapat dengan produk, terhubung langsung dengan media sosial, dan mengikuti jadual pelancaran produk; yang lain melayani jualan, berfokus pada penghasilan petunjuk dan permintaan.

Sebab menghilangkan lapisan perantara adalah mudah: selepas AI mengambil alih sebahagian besar kerja penghantaran dan koordinasi maklumat, membiarkan maklumat beredar melalui CMO sebelum disebarkan semula telah menjadi terlalu mahal. Lebih pantas jika kedua-dua belah menyelesaikan perkara mereka sendiri.

Memperkenalkan puluhan usahawan

Notion memperkenalkan banyak pendiri berpengalaman wirausaha melalui akuisisi, dengan setiap orang memimpin bidang yang paling mereka kuasai. Orang yang bertanggung jawab atas fungsi catatan rapat sebelumnya memiliki perusahaan rintisan khusus untuk catatan rapat; orang yang bertanggung jawab atas pencarian perusahaan sebelumnya adalah pendiri produk pencarian perusahaan. Memberi mereka platform dan sumber daya yang lebih baik untuk terus melakukan hal yang paling mereka kuasai adalah logika retensi itu sendiri.

Ivan sendiri juga seorang "Refounder", yang boleh masuk ke mana-mana bidang sewaktu-waktu atau sepenuhnya melepaskan kendali, tanpa ancaman wilayah dari pihak mana pun. Ini memperkuat sifat band jazz organisasi dari segi komposisi personal, di mana orang yang masuk adalah mereka yang sudah mampu bermain secara independen.

Ivan membahagikan perancangan ini kepada dua perkara yang berbeza secara asas, dan menangani dengan logik yang sama sekali berbeza.

Rancangan kewangan percaya ia masih berguna, seperti kelajuan treadmill—anda menetapkan pada tahap berapa, dan anda tahu kecepatan larian anda; bacaan ini adalah benar. Notion cenderung konservatif hingga neutral dalam hal kewangan, dengan menyediakan buffer yang mencukupi. Di era AI, kos juga menjadi pemboleh ubah baru—perbelanjaan token akan meningkat secara langsung seiring penggunaan produk, dan perlu dihitung dengan serius.

Strategi produk adalah perkara lain.

Tidak ada perancangan, benar-benar tidak ada, bukan enam bulan, bukan tiga bulan, tetapi secara spontan minggu demi minggu.

Penilaian ini secara langsung berasal dari pelajaran dari rekonstruksi kedua. Pada akhir 2022, Notion ingin mengembangkan produk AI Agent dan benar-benar mendorongnya. Selama satu setengah tahun, hampir tidak ada kemajuan—bukan kerana pasukan tidak cukup gigih, tetapi kerana model asasnya sendiri belum bersedia. Sebarang rancangan produk pada peringkat itu adalah kosong; yang benar-benar berkesan ialah improvisasi berterusan dalam lingkungan yang disediakan oleh teknologi.

Satu-satunya perkara yang boleh anda rancang ialah Tempo; matlamat kewangan mentakrifkan kelajuan treadmill; Melody adalah improvisasi, ditulis semula setiap minggu berdasarkan keadaan teknikal dan pasaran sebenar. Inilah sebab utama mengapa band jazz lebih sesuai daripada band march pada masa ini: march mesti merancang seluruh notasi terlebih dahulu sebelum tampil, manakala band jazz beradaptasi secara spontan di tempat kejadian, tidak tahu di mana bar seterusnya akan membawa, tetapi mampu menangkapnya pada masa ini.

Ivan ditanya bagaimana organisasi akan terlihat dalam tiga atau empat tahun, tetapi dia tidak menggambarkan sebarang kerangka teknikal; sebaliknya, dia bertanya terlebih dahulu: Apa yang tidak berubah?

Jawapannya ialah sifat manusia. Manusia secara semula jadi bersifat hierarki, pembahagian kerja bermakna, manusia mempunyai minat dan nilai yang berbeza, semuanya ini adalah pemalar selama ribuan tahun. Sistem undang-undang juga tidak mengenal pasti syarikat autonomi; CEO dan CFO masih perlu menandatangani dan bertanggungjawab. Pemalar-pemalar ini menjadi titik rujukan untuk reka bentuk organisasi, dan AI hanya mengubah cara maklumat dan proses pengambilan keputusan bergerak di antara manusia, tetapi sifat manusia itu sendiri tidak berubah.

Namun, di atas titik pengikat ini, tiga tingkatan penulisan semula sedang berlaku. Patut ditanya dengan serius kepada diri sendiri tiga soalan:

• Proses perekrutan, adakah ia masih berfokus pada peningkatan Capability? Adakah terdapat satu set kaedah untuk menilai Taste, dan satu set kaedah untuk menilai Agency?
• Berapa banyak orang dalam organisasi anda yang nilai intinya adalah menyampaikan maklumat dan melaksanakan arahan? Tekanan struktural yang dihadapi oleh posisi ini akan terus meningkat seiring dengan kematangan alat AI.
• Apakah perancangan produk anda masih mencuba untuk merancang jadual enam bulan? Bukan bermaksud perancangan kuartalan itu sendiri bermasalah, tetapi bagaimana anda menggunakannya—sebagai janji, atau sebagai rujukan yang disesuaikan setiap minggu?

Terakhir:

Kerja pengetahuan moden hanya berusia sekitar 150 tahun. Ia dicipta. Ia tidak sejua fire atau bahasa. Mengapa ia tidak boleh menjadi rasa baru?

Kerja pengetahuan baru bermula 150 tahun yang lalu, ia dicipta oleh manusia, dan logik pengurusan syarikat juga ditetapkan oleh manusia. Apa yang boleh dicipta boleh ditulis semula, dan Notion sudah sedang menulis semula—lebih awal dua tahun berbanding kebanyakan orang.