Syarikat mulaan berpusat di San Francisco, Niobia, sedang mempertaruhkan satu aspek penting tetapi sering diabaikan dalam pembuatan bateri dan cip: membantu jurutera memahami bagaimana dan mengapa masalah berlaku. Syarikat ini menyatakan perisian AI-nya boleh menandakan kecacatan pengeluaran dan membolehkan jurutera bertanya sebabnya melalui chatbot, dengan matlamat mengurangkan masa mendapatkan jawapan daripada beberapa hari kepada beberapa minit.
Cara kerjanya secara umum adalah: pelanggan meng部署 agen AI di lini produksi untuk mencari kecacatan, kemudian jurutera manusia menilai mengapa produk mungkin gagal. Agen-agen ini berjalan pada GPU berasingan yang dipasang langsung pada peralatan pembuatan, serupa dengan sensor. Mereka boleh mengesan kecacatan sekecil titik pin, seperti goresan. AI Niobia juga mengumpulkan semua data ke satu tempat, memudahkan jurutera bertanya kepada chatbot di mana masalah berlaku dan menyiasat punca lebih lanjut.
Kelajuan sangat penting kerana cip dan bateri adalah salah satu produk paling penting di dunia, dan semakin jarang ditemui. Seiring pembuat terus mengembangkan dan menyempurnakan teknologi, masalah hampir pasti berlaku semasa proses penyelidikan dan pembangunan. Jurutera seringkali memerlukan berhari-hari atau lebih lama untuk mencari penyelesaian sebelum pengeluaran boleh dipulihkan. Setiap kecacatan atau kesilapan boleh menimbulkan kos yang tinggi—kadang-kadang sehingga jutaan dolar—dan memperlambat proses pengeluaran.
Pendiri bersama Niobia, Gaurav Jha dan Harveen Kaur, kedua-duanya memegang PhD dalam kimia dan pernah bekerja di pengeluar cip dan pengeluar bateri, yang memberikan mereka pengalaman langsung terhadap cabaran industri. Dalam satu panggilan sebelum pembukaan TechCrunch Disrupt 2026, Jha menjelaskan bahawa walaupun apa yang dilakukan Niobia adalah sangat khusus, ia melayani pasaran bernilai puluhan bilion dolar, yang merangkumi beberapa pengeluar bateri dan semikonduktor terbesar hari ini.
“Ia sangat niche; mungkin orang tidak akan pernah mengetahuinya,” kata Jha apabila membincangkan pasaran pembuatan bateri dan cip yang dilayaninya. “Tetapi ia seperti di belakang layar, memberi kuasa kepada segalanya… hanya sahaja kita tidak dapat melihatnya di dunia nyata.”
Jha menambahkan: "Setiap produk di sekeliling Anda, seperti kacamata, kasut, selipar, dompet, dan earphone—proses ini akan menyentuh setiap bahagian di dalamnya."
Agen Niobia beroperasi di atas model sumber terbuka, dan syarikat akan melatih semula model-model ini dengan data tambahan seperti penyelidikan bateri dan cip. Latihan inilah yang membolehkan mereka mengenal pasti kecacatan sebesar titik jarum. Jha berkata, Niobia memilih model sumber terbuka terutamanya kerana pelanggan tidak mahu maklumat perniagaan yang sangat sensitif mereka dimasukkan ke dalam awan AI awam, apalagi digunakan untuk melatih model.
“Tiada pelanggan yang ingin data eksklusif mereka disimpan di awan, walaupun kami memberitahu mereka bahawa ia selamat,” kata Jha. Mengingat situasi berisiko tinggi di mana pesaing negara-negara dalam bidang bateri dan cip saling bersaing untuk berinovasi, syarikat permulaan ini juga menjelaskan amalan keselamatan siber mereka. Sebagai contoh, Niobia membenarkan pelanggan memegang kunci enkripsi sendiri, sehingga syarikat itu sendiri tidak dapat menghuraikan data pelanggan.
Jha menyatakan bahawa fokus semasa syarikat ialah tiga keahlian utama, seperti lapisan filem, pengelektrokan (iaitu penggunaan arus elektrik untuk melapiskan logam pada permukaan), serta reaksi katil terfluidakan (iaitu proses kimia di mana zarah pepejal ditangguhkan dalam gas atau cecair).
Dia mengatakan syarikat juga ingin menjadikan teknologi lebih autonomi, dengan matlamat akhir untuk membina sebuah pabrik sepenuhnya tanpa pemandu untuk pelanggan.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut, Niobia akan menampilkan diri di pentas TechCrunch Disrupt di San Francisco hari ini petang. Sertai kami untuk menyaksikan syarikat ini, serta 19 permulaan lain yang bersaing bersamanya dalam Startup Battlefield, sebahagian daripada pertandingan yang berlangsung dari hari Selasa hingga Khamis, 15 Oktober.