Memetik CryptoSlate, satu kajian baru oleh penyelidik dari University of Texas di Austin, Texas A&M University, dan Purdue University mendedahkan bahawa model bahasa besar (LLM) yang terdedah kepada kandungan media sosial viral mengalami penurunan kognitif yang boleh diukur. Penyelidikan ini menunjukkan bahawa model yang dilatih sepenuhnya menggunakan data viral mengalami penurunan ketara dalam ketepatan penaakulan dan kefahaman konteks panjang. Kemerosotan ini, yang digelar sebagai 'LLM brain rot,' termasuk melangkau pemikiran dan peningkatan kesilapan fakta, dengan kesan yang berterusan walaupun selepas dilatih semula dengan data bersih. Kajian ini memberi amaran bahawa kandungan yang didorong oleh keterlibatan mungkin sedang membentuk semula kognisi AI dengan cara yang serupa dengan hakisan perhatian manusia akibat penggunaan media sosial yang berlebihan.
Kajian Baru Mendedahkan Model AI Mengalami 'Kemerosotan Otak' Akibat Data Media Sosial Viral
CryptoSlateKongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.