Mesej BlockBeats, pada 26 Julai, pelabur Anthropic, Deedy, menunjukkan bahawa semua syarikat rintisan yang sedang mengembangkan cip AI generasi seterusnya sedang berusaha dengan cara yang berbeza untuk memecahkan kekuasaan NVIDIA, dengan menyerang masalah asas "pergerakan data". Enam pendekatan perbezaan termasuk: menghilangkan DRAM (Groq, telah dibeli oleh NVIDIA seharga US$20 bilion), menghilangkan sambungan (Cerebras, telah disenaraikan dengan nilai pasaran sekitar US$48 bilion), menghilangkan pemisahan pengiraan/memori (d-Matrix), menghilangkan struktur server berpusatkan pengiraan (Majestic), menghilangkan keupayaan am (Etched, Taalas, MatX), serta menghilangkan mesin litografi bernilai US$400 juta (Substrate).
Pembukaan dan harga pengambilan Cerebras dan Groq telah menetapkan paras penilaian bagi seluruh laluan cip AI, sementara Etched nilai pasarnya berlipat ganda kepada US$10.3 bilion dalam tempoh tiga minggu sahaja, bermula dari keadaan rendah diri, semakin mengukuhkan bahawa modal sedang menilai semula laluan ini dengan cepat. Di antara 18 syarikat permulaan utama, nilai kertas syarikat swasta berjumlah kira-kira US$58 bilion, manakala nilai pasaran bursa berjumlah kira-kira US$48 bilion, merangkumi pelbagai segmen seperti inferens, latihan/arsitektur baharu, sistem, serta kilang wafer dan lithography.
Setiap pendekatan menantang anggapan inti arsitektur GPU NVIDIA—bahawa data yang bergerak antara unit pengiraan dan memori menghabiskan masa dan tenaga. Groq menggantikan DRAM dengan SRAM untuk menghilangkan latensi lapisan memori sepenuhnya, Cerebras menghilangkan bottleneck antara cip dengan cip berskala wafer, d-Matrix melakukan pengiraan secara langsung di dalam memori, dan Etched melepaskan fleksibilitas umum untuk merekabentuk peranti khas bagi arsitektur Transformer. Ekosistem permulaan cip AI telah berkembang daripada naratif tunggal pengganti GPU kepada serangan berbilang titik di peringkat arsitektur. Pengambilalihan Groq oleh NVIDIA menunjukkan bahawa mereka memahami bahawa persaingan generasi seterusnya bukan lagi tentang puncak kuasa pengiraan, tetapi tentang reka semula sepenuhnya kecekapan pergerakan data.