Pengarang: Shayon Sengupta

Diterjemahkan: DeepTide TechFlow

Panduan DeepTide:Shayon Sengupta, rakan kongsi Multicoin Capital, mengemukakan pandangan yang menggugat: masa depan bukan sahaja melibatkan ejen yang bekerja untuk manusia, tetapi lebih penting lagi, manusia yang bekerja untuk ejen. Dia meramalkan 24 bulan akan datang akan muncul syarikat 'Zero-Employee' (Syarikat Tanpa Pekerja) pertama - ejen yang diterajui token akan mengumpul lebih 10 bilion dolar untuk menyelesaikan isu-isu yang belum diselesaikan, dan memperuntukkan lebih 1 bilion dolar kepada manusia yang bekerja untuk mereka.

Dalam jangka pendek, ejen memerlukan manusia lebih daripada manusia memerlukan ejen, yang akan mencetuskan pasaran tenaga kerja jenis baru.

Landasan koordinasi yang ideal disediakan oleh trek berkriptografi: infrastruktur trek pembayaran global, pasaran tenaga kerja tanpa kebenaran, penerbitan dan perdagangan aset.

Penuh seperti berikut:

Pada tahun 1997, IBM Deep Blue mengalahkan juara dunia pada masa itu, Gary Kasparov, dan menjadi jelas bahawa enjin catur akan segera melampaui manusia. Menariknya, manusia yang bersedia bekerja sama dengan komputer - susunan yang biasanya dikenali sebagai "kentaur" - boleh mengatasi enjin paling hebat pada zamannya.

Intuisi manusia yang mahir boleh membimbing carian enjin, melayari midgame yang kompleks, dan mengenal pasti perbezaan halus yang dilupai oleh enjin piawai. Dengan menggabungkan pengiraan kekerasan komputer, kombinasi ini sering membuat keputusan praktikal yang lebih baik berbanding komputer sahaja.

Apabila saya memikirkan kesan sistem AI terhadap pasaran tenaga kerja dan ekonomi dalam beberapa tahun akan datang, saya jangka corak yang serupa akan muncul. Sistem ejen akan membebaskan unit kecerdasan yang tidak terkira ke arah masalah yang belum diselesaikan di dunia, tetapi mereka tidak akan dapat melakukannya tanpa bimbingan dan sokongan kuat dari manusia. Manusia akan membimbing ruang carian dan membantu mengemukakan soalan yang betul, supaya AI dapat berusaha mencari jawapannya.

Andaikan kerja hari ini adalah agen akan bertindak atas nama manusia. Walaupun ini praktikal dan tidak terelakkan, penguncian ekonomi yang lebih menarik muncul apabila manusia bekerja untuk agen. Dalam 24 bulan akan datang, saya jangka akan melihat syarikat sifar pekerja (Zero-Employee Company), konsep yang diperkenalkan rakan kongsi saya Kyle dalam bahagian "Idea Paling Luar Biasa 2025"-nya. Secara khusus, saya jangka perkara berikut akan berlaku:

1. Sebuah agen yang diterajui token akan mengumpulkan lebih daripada 1000 juta dolar untuk menyelesaikan satu isu yang belum diselesaikan (seperti menyembuhkan penyakit langka, atau menghasilkan nanofiber untuk aplikasi pertahanan).
2. Agen ini akan membayar lebih daripada 100 juta dolar kepada manusia (manusia di dunia nyata yang bekerja untuk agen ini untuk mencapai matlamat agen).
3. Sebuah struktur token kategori ganda yang baru muncul, berdasarkan pemilikan yang memisahkan modal dan buruh (membuat insentif kewangan bukan satu-satunya input untuk pentadbiran keseluruhan).

Kerana agen masih jauh dari mencapai kedaulatan yang sedia ada dan memproses perancangan jangka panjang dan pelaksanaan, dalam jangka pendek agen memerlukan manusia lebih daripada manusia memerlukan agen. Ini akan mencipta pasaran tenaga kerja jenis baru, mencapai koordinasi ekonomi antara sistem agen dan manusia.

Kata-kata terkenal Marc Andreessen, "Pembentangan komputer dan internet akan membahagikan pekerjaan kepada dua kategori: orang-orang yang memberitahu komputer apa yang perlu dilakukan, dan orang-orang yang diberitahu oleh komputer apa yang perlu dilakukan," lebih benar hari ini berbanding sebelum ini. Saya jangka dalam piramid agen/manusia yang berkembang pantas, manusia akan memainkan dua peranan yang berbeza - pekerja yang memberi sumbangan tenaga untuk tugas kecil, berbentuk hadiah untuk agen, dan juga jawatankuasa perisai yang tidak berpusat yang memberi masukan strategik untuk melayani bintang utara agen.

Artikel ini membincangkan bagaimana agen dan manusia akan mencipta bersama, dan bagaimana jejak kriptografi akan memberi asas yang ideal untuk koordinasi ini, melalui kajian tiga soalan panduan:

1. Apa kegunaan agen? Bagaimanakah kita boleh mengklasifikasikan agen berdasarkan skop sasaran, dan bagaimanakah julat input manusia yang diperlukan berubah dalam klasifikasi ini?
2. Bagaimanakah manusia akan berinteraksi dengan agen? Bagaimanakah input manusia - arahan taktikal, pertimbangan situasi atau konsistensi ideologi - disepadukan ke dalam alur kerja agen-agen ini (dan sebaliknya)?
3. Apa yang berlaku apabila masukan manusia berkurang seiring masa? Apabila keupayaan agen meningkat, mereka menjadi lebih berkemampuan sendiri, iaitu mampu berfikir dan bertindak secara bebas. Apakah peranan manusia dalam paradigma ini?

Sekali sistem inferens dijana dihasilkan, hubungan antara sistem inferens dan orang yang mendapat manfaat daripadanya akan berubah secara besar-besaran sepanjang masa. Saya mengkaji hubungan ini dengan melihat ke depan dari keadaan semasa kebolehan agen hari ini dan menelusuri ke belakang dari kesudahan syarikat tanpa pekerja.

Apa kegunaan agen hari ini?

Sistem AI generasi pertama - era 2022-2024 berdasarkan LLM bot sembang seperti ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity dan sebagainya - adalah alat yang terutamanya dirancang untuk meningkatkan alur kerja manusia. Pengguna berinteraksi dengan sistem-sistem ini melalui input/output prompt, memproses respons, kemudian membuat keputusan berdasarkan penilaian mereka sendiri bagaimana membawa keputusan ke dunia.

Sistem AI generasi seterusnya, atau "agens", mewakili model yang baru. Agens seperti Claude 3.5.1 yang mempunyai fungsi "penggunaan komputer" dan Operator dari OpenAI (agens yang boleh menggunakan komputer anda) mampu berinteraksi secara langsung dengan internet atas nama pengguna, dan juga boleh membuat keputusan sendiri. Perbezaan utamanya ialah,Penghakiman - akhirnya tindakan - diambil oleh sistem kecerdasan buatan, bukan manusia.AI sedang mengambil alih tanggungjawab yang sebelum ini disimpan khas untuk manusia.

Perubahan ini membawa cabaran:Kekurangan keyakinanBerbeza dengan perisian tradisional atau automasi industri yang beroperasi secara boleh diramalkan dalam parameter yang dinyatakan, agen bergantung kepadaPenaakulan kebarangkalianIni membuatkan tingkah lakunya kurang konsisten dalam situasi yang sama, dan memperkenalkan elemen ketidakpastian - yang tidak ideal dalam situasi kritikal.

Dengan kata lain, kehadiran agen-agen deterministik dan bukan deterministik secara semula jadi memisahkan agen-agen ini kepada dua kategori: agen-agen yang paling cekap memperluaskan KDNK sedia ada, dan lebih sesuaiMenciptaAgen GDP baharu.

1. Untuk agen yang paling mahir dalam memperluaskan KDNK sedia adaSecara definisi, kerja sudah diketahui. Automasi sokongan pelanggan, memproses kepatuhan agen kargo, atau meninjau PR GitHub adalah contoh masalah sempadan yang didefinisikan dengan jelas, di mana agen boleh memetakan terus respons kepada set keputusan yang dijangka. Dalam bidang-bidang ini, kekurangan kepastian biasanya buruk kerana jawapan diketahui; kreativiti tidak diperlukan.
2. Untuk agen yang paling hebat mencipta GDP baruKerja di sini ialah navigasi tahap ketidakpastian yang tinggi dan set masalah yang tidak diketahui untuk mencapai matlamat jangka panjang. Keputusan di sini kurang terus kerana agen secara asasnya tidak mempunyai set keputusan yang dijangka untuk dipetakan. Contoh di sini merangkumi penemuan ubat untuk penyakit langka, kejayaan besar dalam sains bahan, atau menjalankan eksperimen fizik yang sepenuhnya baru untuk memahami lebih lanjut tentang sifat alam semesta. Dalam bidang-bidang ini, kekurangan kepastian mungkin membantu kerana kekurangan kepastian ialah bentuk kreativiti yang dijana.

Agen yang kini berfokus pada aplikasi GDP sedia ada sedang membebaskan nilai. Kumpulan seperti Tasker, Lindy, dan Anon sedang membina infrastruktur untuk peluang ini. Walau bagaimanapun, seiring berlalunya masa, apabila keupayaan matang dan model pentadbiran berkembang, kumpulan akan memfokuskan perhatian mereka kepada pembinaan agen yang mampu menyelesaikan isu-isu di hadapan pengetahuan manusia dan peluang ekonomi.

Agen seterusnya memerlukan sumber yang jauh lebih banyak secara eksponen, justru kerana keputusan mereka adalah tidak pasti dan tanpa had - ini adalah syarikat tanpa pekerja yang paling menarik yang saya jangka.

Agen hari ini masih kekurangan kemampuan untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu, seperti tugas-tugas yang memerlukan interaksi fizikal dengan dunia nyata (contohnya memandu traktor) atau tugas-tugas yang memerlukan "keterlibatan manusia (human-in-the-loop)" (contohnya menghantar telekredit bank).

Sebagai contoh, seorang Agen yang ditugaskan untuk mengenal pasti dan menambang lithium mungkin cekap dalam memproses data seismik, imej satelit, dan rekod geologi untuk mencari lokasi potensi, tetapi akan menghadapi kesukaran apabila cuba mendapatkan data dan imej itu sendiri, menyelesaikan kekeliruan dalam tafsiran, atau mendapatkan lesen dan menandatangani pekerja untuk melaksanakan proses penambangan sebenar.

Kekurangan-kekurangan ini memerlukan manusia sebagai "Enabler" untuk meningkatkan keupayaan agen, menyediakan titik sentuhan dunia nyata, campur tangan taktikal, dan input strategi yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas-tugas di atas. Dengan berlakunya perubahan hubungan antara manusia dan agen, kita boleh membezakan pelbagai peranan yang dimainkan oleh manusia dalam sistem agen:

Pertama sekaliPemajukan buruhMereka mewakili Agen beroperasi di dunia nyata. Pemangkin ini membantu Agen memindahkan entiti fizikal, mewakili Agen dalam kes-kes yang memerlukan kewujudan manusia, melaksanakan tugas-tugas yang memerlukan kerjasama tangan dan kaki, atau memberi akses ke makmal eksperimen, rangkaian logistik dan sebagainya.

Kedua,Lembaga Pengarah, bertanggungjawab menyediakan input strategik, memaksimumkan fungsi objektif setempat yang menggerakkan keputusan harian Agent, sambil memastikan keputusan-keputusan ini selari dengan matlamat "bintang utara (North star)" yang menentukan tujuan Agent.

Selain kedua-dua ini, saya juga meramalkan manusia akan memainkan peranan sebagai penderma modal (capital contributors), menyediakan sumber kepada sistem Agent supaya mereka dapat mencapai matlamat. Modal ini pada permulaannya akan datang secara semula jadi daripada manusia, tetapi sepanjang masa juga akan datang daripada Agent yang lain.

Dengan pematangan Agent dan peningkatan jumlah pekerja dan kontributor panduan, landasan kripto (crypto rails) menyediakan substrat yang ideal untuk koordinasi antara manusia dan Agent - terutamanya dalam dunia di mana Agent mengendalikan manusia yang berbicara dalam pelbagai bahasa, menerima pelbagai matawang, dan tinggal di pelbagai yurisdiksi di seluruh dunia. Agent akan mengejar kecekapan kos secara tidak belas kasihan dan memanfaatkan pasaran tenaga kerja untuk mencapai misi yang telah ditetapkan. Landasan kripto adalah penting, ianya memberi Agent satu kaedah untuk menyelaraskan tenaga kerja dan kontributor panduan ini.

Agen AI yang dipacu oleh kriptografi yang baru muncul seperti Freysa、Zerebro dan ai16z, mewakili eksperimen yang sederhana dalam pembentukan modal - mengenai perkara ini, kami telah menulisArtikel dalam kuantiti yang banyakmenyertainya sebagai penguncian asas primitif kriptografi dan pasaran modal dalam pelbagai konteks. "Ini"Mainan"Menjadi permulaan kepada satu mod pelarasan sumber yang sedang berkembang, saya jangka mod ini akan berlaku melalui langkah-langkah berikut: "

• Langkah pertama: Manusia mengumpulkan modal bersama melalui token (agens awal, tawaran agens awal?), membangun fungsi objektif dan pagar keselamatan yang luas untuk memberitahu niat yang dijangka oleh sistem agens, dan kemudian memindahkan kawalan modal yang dikumpulkan kepada sistem tersebut (contohnya, membangunkan molekul baru untuk onkologi yang tepat);
• Langkah kedua: Agen menentukan langkah-langkah untuk mengagihkan modal tersebut (bagaimana mempersempit ruang carian lipatan protein, dan bagaimana membuat bajet untuk beban penaakulan, pengeluaran, ujian klinikal dan sebagainya), dan mendefinisikan tindakan yang diinginkan oleh pemberi sumbangan tenaga kerja manusia melalui tugas-tugas khusus (Bounties) (contohnya, memasukkan set kesemua molekul yang berkaitan, menandatangani perjanjian tahap perkhidmatan komputasi dengan AWS, dan menjalankan eksperimen makmal basah).
• Langkah ketiga: Apabila Agen menghadapi halangan atau perbezaan pendapat, ia akan meminta masukan strategi daripada "Jawatankuasa" (dengan memasukkan kertas baru, menukar kaedah penyelidikan) apabila diperlukan, membenarkan mereka memandu tindakan Agen di kawasan sempadan;
• Langkah keempat: Akhirnya, Agent berkembang sehingga mencapai tahap yang mampu menentukan tindakan manusia dengan ketepatan yang semakin tinggi, dan hanya memerlukan sedikit input dalam pengagihan sumber. Pada masa ini, manusia hanya digunakan untuk memasangkkan sistem secara ideologi dan mengelakkan tindakannya daripada menyimpang daripada fungsi objektif asal.

Dalam contoh ini, primitif kriptografi dan pasaran kapital menyediakan tiga infrastuktur kunci kepada Agen untuk mendapatkan sumber dan memperluas keupayaan:

Pertama,Laluan Pembayaran Global；

Kedua,pasaran buruh tanpa kebenaranuntuk memotivasikan tenaga kerja dan memandu penyumbang;

Ketiga,Infrastruktur Pemancaran dan Perdagangan AsetIa ini adalah penting untuk pembentukan modal serta pemilikan dan pentadbiran di bawah.

Pada awal 2000-an, enjin catur membuat kemajuan yang besar. Dengan algoritma heuristik yang canggih, rangkaian saraf dan kuantiti pengiraan yang semakin meningkat, mereka menjadi hampir sempurna. Enjin moden seperti Ikan kering、Lc0 dan AlphaZero varian yang jauh melebihi keupayaan manusia, di mana input manusia jarang menambahkan nilai, dan dalam kebanyakan kes, manusia sebenarnya memperkenalkan kesalahan yang tidak akan dibuat oleh enjin itu sendiri.

Laluan yang serupa juga boleh berlaku dalam sistem Agen. Dengan kita memurnikan agen-agen ini melalui iterasi berulang dengan koperasi manusia, boleh dibayangkan dalam jangka masa panjang, agen-agen ini akan menjadi sangat cekap dan selaras dengan matlamat mereka sehingga nilai input strategik manusia akan mendekati sifar.

Dalam dunia di mana seorang ejen boleh terus menangani masalah yang kompleks tanpa campur tangan manusia, peranan manusia menghadapi risiko diturunkan menjadi "pemantau pasif". Ini merupakan kebimbangan utama penghancur AI (AI doomers) (walau bagaimanapun, belum jelas sama ada kesan ini benar-benar mungkin berlaku).

Kita sedang berada di ambang superintelejen, dan optimis di kalangan kita lebih mengharapkan sistem Agent tetap menjadi perpanjangan niat manusia, bukan entiti yang berkembang dengan tujuan sendiri atau beroperasi secara mandiri tanpa pengawasan. Secara praktik, ini bermaksud kemanusiaan (personhood) dan pertimbangan (kuasa dan pengaruh) mesti kekal di pusat sistem-sistem ini. Manusia perlu memiliki kepemilikan dan pentadbiran yang kuat terhadap sistem-sistem ini untuk memastikan keupayaan pengawasan kekal dan sistem-sistem ini dijelmakan dalam nilai-nilai kolektif manusia.

Pecahan teknologi boleh menyebabkan pertumbuhan bukan linear dalam kemajuan ekonomi, manakala sistem di sekelilingnya sering runtuh sebelum dunia berpeluang menyesuaikan diri. Keupayaan sistem agen sedang meningkat dengan pantas, primitif kriptografi dan pasaran modal telah menjadi substrat koordinasi yang sangat diperlukan, digunakan untuk memajukan pembinaan sistem ini serta menetapkan batu asas semasa mereka diserapkan ke dalam masyarakat.

Untuk membolehkan manusia memberi sokongan taktikal dan arahan proaktif kepada sistem Agent, kami jangka peluang-peluang "Picks-and-shovels" berikut akan muncul:

• Bukti ejen (Proof-of-agenthood) + bukti kemanusiaan (Proof-of-personhood): Agent tidak mempunyai konsep identiti atau hak milik. Sebagai ejen manusia, mereka bergantung kepada struktur undang-undang dan sosial manusia untuk mendapatkan kuasa ejen. Untuk mengatasi jurang ini, kita memerlukan sistem identiti yang kukuh untuk Agent dan manusia. Sebuah register sijil digital boleh membolehkan Agent membangunkan reputasi, mengumpulkan sijil, dan berinteraksi secara telus dengan manusia dan Agent lain. Sama juga, seperti Kod Manusia dan Protokol Kemanusiaan Personaliti sedemikian membuktikan bahasa asal, menyediakan jaminan identiti manusia yang kukuh untuk mempertahankan sistem-sistem ini daripada pelaku jahat.
• Pasar Buruh dan Primitif Pemalahan Lantai: Agen perlu mengetahui sama ada tugas yang diberikan kepada mereka telah selesai mengikut matlamatnya. Alat yang membenarkan sistem Agen mencipta hadiah tugas, mengesahkan penyelesaian, dan mengagihkan ganjaran adalah asas kepada sebarang aktiviti ekonomi bermakna yang diuruskan oleh Agen.
• Pembentukan modal dan sistem pentadbiran: Agen memerlukan modal untuk menyelesaikan masalah, dan mekanisme keseimbangan untuk memastikan tindakan mereka selari dengan fungsi objektif yang dinyatakan. Struktur baru untuk mendapatkan modal untuk sistem Agen, serta bentuk baru kepemilikan dan kawalan yang menggabungkan kepentingan kewangan dan sumbangan buruh, akan menjadi ruang eksplorasi yang kaya dalam beberapa bulan akan datang.

Kami sedang secara aktif mencari dan melabur dalam lapisan-lapisan kritikal dalam tumpukan kolaborasi manusia dan agen. Jika anda sedang bekerja dalam bidang ini, sila hubungi kami.