Microsoft merancang untuk melancarkan cip generasi baru Maia 300 dalam skala gigawatt pada tahun depan, dengan jangkaan output token per megawatt 40% lebih tinggi berbanding sistem GPU utama. Microsoft akan mengutamakan penggunaan cip buatan sendiri untuk menyokong perkhidmatan AI dalaman, bukan menyewakan kuasa pengiraan kepada pihak luar, untuk mengurangkan ketergantungan terhadap GPU NVIDIA dan kos inferens, serta mendorong peningkatan margin keuntungan perniagaan AI.
Microsoft sedang meningkatkan usaha pengembangan chip AI sendiri, merancang untuk menerapkan rangkaian chip Maia dalam skala gigawatt, secara bertahap mengurangi ketergantungan pada GPU NVIDIA, serta mengendalikan kos infrastruktur AI melalui peningkatan kecekapan inferens.
Pada 12 Oktober, menurut Bloomberg, Microsoft mengumumkan pada hari Senin bahawa cip generasi baru Maia 300 akan dideploy di pusat data mulai tahun depan, direka khas untuk tugas inferensi AI. Microsoft menganggarkan bahawa Maia 300 akan mampu memproses 40% lebih banyak token per megawatt berbanding sistem GPU utama, bermakna ia mampu menanggung beban kerja AI yang lebih banyak dengan penggunaan tenaga yang sama.
Berbeza dengan Google dan Amazon yang telah membuka kapasiti cip buatan sendiri kepada pelanggan awan, Microsoft tidak mempunyai niat untuk menyewakan kapasiti cip Maia secara langsung kepada pelanggan luar. Pilihan ini mencerminkan keutamaan Microsoft: terlebih dahulu memenuhi keperluan perkhidmatan AI yang besar dengan cip buatan sendiri, kemudian menukar kelebihan kecekapan peranti kepada keunggulan perniagaan.
Penghawaan gigawatt, kelebihan kecekapan tenaga adalah logik utama
Microsoft meningkatkan usaha pembangunan cip sendiri, pada dasarnya untuk meningkatkan kecekapan inferensi AI dan mengurangkan kos operasi.
Inferens merujuk kepada penggunaan model AI yang telah dilatih untuk menjalankan tugas praktikal, seperti merumuskan catatan mesyuarat atau menjawab soalan penyelidikan, dan juga merupakan sumber utama permintaan kuasa pengiraan dalam proses pengaplikasian AI. Microsoft menyatakan bahawa siri Maia direka khas untuk beban kerja inferens di pusat data sendiri, membolehkan tugas-tugas berkaitan dijalankan dengan lebih cekap dan mengurangkan keperluan untuk membeli GPU NVIDIA. NVIDIA kini masih menjadi sumber utama kuasa pengiraan untuk perniagaan inferens Microsoft.
Rani Borkar, ketua perniagaan peralatan pusat data Microsoft, berkata: “Kami percaya bahawa kami telah mencipta produk terbaik untuk beban kerja ini. Kami akan menerapkan Maia dalam skala gigawatt mulai tahun depan sebagai bukti keyakinan ini.”
Produk sebelumnya telah dilaksanakan di pelbagai tempat, versi baharu akan menyambung pada tahun depan
Strategi cip buatan sendiri Microsoft telah dimulakan sejak lama. Pada awal tahun ini, syarikat bermula memasang produk generasi sebelumnya, Maia 200, di pusat data, dan cip ini kini telah digunakan untuk menggerakkan perisian AI seperti Copilot dan tugas-tugas lain.
Borkar memperkenalkan bahawa Maia 200 menyokong model OpenAI, model AI buatan Microsoft, serta pelbagai siri model sumber terbuka, dengan cakupan pelaksanaan di pusat data Amerika Syarikat, Eropah, dan Australia, menyediakan sokongan keupayaan AI untuk produk-produk seperti Microsoft Teams dan Copilot.
Penghantaran Maia 300 generasi baharu dijangka bermula pada tahun depan. Microsoft berharap memanfaatkan kelebihan kecekapan tenaganya untuk mengoptimumkan konfigurasi kuasa pengiraan dan mengurangkan kos inferens dalam perniagaan AI yang terus berkembang.
Lintasan cip buatan sendiri, Microsoft mengejar Google dan Amazon
Dalam konteks raksasa komputasi awan yang semuanya mengembangkan cip AI buatan sendiri, penempatan Microsoft relatif tertinggal. Google dan Amazon memulai lebih awal, telah membangun keunggulan awal dalam bidang cip buatan sendiri, serta membuka kapasiti pengiraan berkaitan kepada pelanggan awan.
Microsoft pula memilih jalan perniagaan yang berbeza. Borkar berkata: “Perkhidmatan AI kami sendiri sudah cukup besar, dan kami ingin memberi keutamaan kepada keperluan kami sendiri.”
Ini bermakna, pada peringkat ini, Microsoft lebih cenderung menggunakan cip Maia untuk urusan AI dalaman, bukan untuk menjana pendapatan secara langsung melalui penyewaan kuasa pengiraan. Bagi pelabur, nilai komersial Maia akan lebih bergantung pada keupayaannya untuk meningkatkan kecekapan operasi perkhidmatan AI, mengurangkan kos inferens, dan pada akhirnya meningkatkan margin keuntungan terkait, bukan pada berapa banyak pendapatan langsung yang dihasilkan daripada perniagaan penyewaan cip.