Metanova Labs Melancarkan Penemuan Dadah Terdesentralisasi di Bittensor, Memperluas Set Data Molekul kepada 65 Bilion

• Bittensor ialah rangkaian terdesentralisasi yang menggunakan insentif kripto untuk menghargai sumbangan kepada model AI dan pengiraan.
• Rangkaian ini boleh menyokong pelbagai aplikasi, termasuk penemuan ubat dan menyewa sumber pengiraan.
• Subnet dalam Bittensor melibatkan tiga pemain utama: pemilik/operasi subnet, penambang, dan validator.
• Proses penemuan ubat semasa mahal dan memakan masa, sering digambarkan sebagai berada dalam keadaan krisis.
• Metanova Labs melancarkan bukti konsep untuk skrin maya terdesentralisasi, menjadi perintis dalam pendekatan ini dalam penemuan ubat.
• Mekanisme insentif ganda dalam rangkaian membenarkan penambang untuk menghantar molekul atau bersaing dengan algoritma carian kimia.
• Proses pemilihan haba dalam pembangunan ubat menilai penghantaran untuk potensi toksisiti dan keberkesanan.
• Tindak balas kombinatorial boleh memperluaskan set data molekul berpotensi kepada kira-kira 65 bilion kemungkinan.
• Pembangunan ubat melibatkan pengurangan risiko aset dan penghasilan kekayaan intelektual pada pelbagai peringkat.
• Kompleksiti pembangunan ubat memerlukan penyempurnaan dan pengujian untuk memastikan keselamatan dan keberkesanannya.
• Perubatan peribadi adalah penting kerana respon individu yang berbeza terhadap rawatan.
• Rangkaian terdesentralisasi seperti Bittensor boleh mempermudah proses penemuan ubat dengan memberi insentif kepada kreativiti global.

Micaela Bazo ialah CEO Metanova Labs, syarikat bioteknologi berasaskan kripto di sebalik NOVA, Bittensor Subnet 68, rangkaian AI terdesentralisasi yang menghimpunkan penemuan ubat dengan menguji miliaran molekul terhadap sasaran protein. Platformnya telah menguji 4.8 juta molekul merentas 7,000 sasaran, mempercepatkan pengenalpastian terapeutik baharu untuk keadaan mental seperti mood dan ganjaran. Metanova bertujuan untuk mengurangkan kos penemuan ubat separuhnya dengan menggantikan model percubaan dan kesilapan yang perlahan oleh Big Pharma dengan pengoptimuman AI teragih.

• Bittensor ialah rangkaian terdesentralisasi yang memberi insentif terhadap sumbangan kepada model AI dan pengiraan melalui ganjaran kripto.

  — Metanova Labs

• Rangkaian ini menyokong pelbagai aplikasi, termasuk penemuan ubat dan penyewaan komputasi.

• Salah satu perkara yang menjadikannya sangat unik ialah fakta bahawa anda boleh menggunakan rangkaian ini untuk melatih sebarang jenis kes penggunaan AI.

  — Metanova Labs

• Model operasi Bittensor berdasarkan pemberian ganjaran kepada sumbangan AI yang berguna.
• Keragaman rangkaian tersebut menunjukkan potensi kesannya merentas pelbagai industri.
• Memahami rangkaian terdesentralisasi adalah penting untuk memahami peranan Bittensor dalam AI.
• Subnet beroperasi dengan tiga pemain utama: pemilik/operator subnet, penambang, dan pengesah.

• Anda mempunyai pemilik/operator subnet, penambang, dan pengesah, masing-masing memainkan peranan penting.

  — Metanova Labs

• Penggalian ubat digambarkan sebagai berada dalam keadaan krisis akibat kos yang tinggi dan tempoh yang panjang.

• Kebanyakan orang menggambarkannya sebagai berada dalam keadaan krisis, dengan purata dadah mengambil sebanyak $2.6 bilion dan sepuluh tahun.

  — Metanova Labs

• Proses tradisional adalah mahal dan memakan masa, memerlukan penyelesaian inovatif.
• Rangkaian terpusat seperti Bittensor menawarkan penyelesaian berpotensi untuk mempermudah penemuan ubat.
• Metanova Labs sedang memimpin pendekatan terdesentralisasi untuk mengatasi cabaran-cabaran ini.
• Kebutuhan akan penyelesaian inovatif ditekankan oleh isu-isu besar dalam industri farmaseutikal.
• Keadaan semasa penemuan ubat menekankan kepentingan penyelesaian masalah terdesentralisasi.
• Memahami cabaran dalam proses penemuan ubat tradisional adalah penting untuk menghargai pendekatan baharu.

• Metanova Labs melancarkan bukti konsep untuk penapisan maya terdesentralisasi.

• Kami melancarkan pada 1 Mac dan ia merupakan bukti konsep untuk melakukan ini secara terdesentralisasi.

  — Metanova Labs

• Pendekatan ini tidak pernah cuba sebelum ini, menonjolkan sifatnya yang perintis.
• Penyaringan maya terdesentralisasi bertujuan untuk meningkatkan penemuan ubat melalui kaedah inovatif.
• Mekanisme insentif ganda meningkatkan proses penyaringan maya.
• Penggali boleh menghantar molekul atau bersaing menggunakan algoritma carian kimia.

• Penggali kami either menghantar molekul yang menarik atau bersaing dalam algoritma carian kimia.

  — Metanova Labs

• Pendekatan inovatif ini memanfaatkan kaedah terdesentralisasi dan insentif.

• Tindak balas kombinatorial boleh memperluaskan set data molekul berpotensi secara signifikan.

• Kami bermula dengan set data sebanyak satu miliar molekul dan mengembangkannya kepada sekitar 65 miliar kemungkinan.

  — Metanova Labs

• Pengembangan ini menunjukkan skala kemungkinan dalam penemuan ubat.
• Pendekatan inovatif menekankan sintesis molekul baru melalui kimia kombinatorial.
• Memahami kimia kombinatorial adalah penting untuk menghargai perannya dalam penemuan ubat.
• Potensi penemuan ubat ditingkatkan secara besar-besaran dengan memperluas set data.
• Pendekatan ini memberikan perspektif kuantitatif mengenai skala kemungkinan.
• Pengembangan set data menekankan sifat inovatif kaedah Metanova Labs.

• Pembangunan ubat melibatkan pengurangan risiko aset dan penghasilan kekayaan intelektual.

• Ia adalah permainan untuk mengurangkan risiko aset dan menghasilkan IP.

  — Metanova Labs

• Mencipta IP dan mengurus risiko adalah strategi penting dalam pembangunan ubat.
• Pendekatan strategik menekankan kepentingan pengurusan risiko dalam bioteknologi.
• Memahami kompleksiti pembangunan dadah adalah penting untuk menghargai strategi-strategi ini.
• Proses merisiko aset adalah asas kepada pembangunan ubat yang berjaya.
• Penghasilan IP adalah komponen utama dalam pendekatan strategik industri bioteknologi.
• Wawasan ini memberikan penjelasan yang jelas mengenai pendekatan strategik dalam pembangunan ubat.

• Pembangunan ubat adalah proses yang kompleks yang memerlukan penyempurnaan dan pengujian.

• Idenya adalah untuk meningkatkan daripada yang rawak, mempercepat pencapaian rawatan.

  — Metanova Labs

• Pengujian berulang diperlukan untuk memastikan keselamatan dan keberkesanan dalam rawatan.
• Perubatan peribadi adalah penting kerana respon individu yang berbeza.
• Kompleksiti pembangunan ubat menekankan keperluan untuk penyelesaian inovatif.
• Memahami cabaran dalam mencapai rawatan yang berkesan adalah penting.
• Kebutuhan untuk penyempurnaan dan pengujian menekankan sifat berulang dalam pembangunan ubat.
• Wawasan ini menjelaskan cabaran yang dihadapi dalam mencapai rawatan yang berkesan.