Meta telah menetapkan pelan penggunaan yang lebih murah untuk model Muse Spark yang baru dilancarkan. Pengguna yang bersetuju untuk berkongsi petunjuk dan output model, untuk latihan model seterusnya, boleh mengurangkan kos panggilan purata sebanyak kira-kira 95% berbanding pelan standard. Ini juga menjadikan "samada menyimpan data pengguna" sebagai pertukaran harga yang jelas, bukan sekadar pilihan privasi.
Data berkongsi boleh ditukar dengan harga rendah
Menurut harga yang diumumkan oleh Meta, dalam pakej standard, caj ialah $1.25 setiap 1 juta token input; dalam "penentuan harga penyumbang", harga turun kepada $0.10. Perbezaan harga untuk token output lebih besar, iaitu $4.25 setiap 1 juta dalam pakej standard, manakala dalam pakej penyumbang ialah $0.20.
Ini bermakna, pelanggan yang bersedia membenarkan Meta menggunakan data interaksi boleh menguji agen kod dan aplikasi agen lain dengan kos yang jauh lebih rendah. Meta menyatakan dalam penjelasan harga bahawa peringkat ini membantu mengurangkan rintangan dalam pembangunan prototaip, ujian integrasi, dan pengembangan eksperimen, selagi pelanggan bersetuju data mereka digunakan untuk latihan.
Rekod penggunaan sebenar lebih berharga
Bagi syarikat model besar, rekod penggunaan sebenar semakin penting, terutamanya dalam agen pengaturcaraan dan alat agen yang lebih luas. TechCrunch mengutip Mario Zechner, pembangun alat sumber terbuka Pi, yang menyatakan bahawa peningkatan ketara dalam kemampuan agen pengaturcaraan pada pertengahan 2025 berkaitan dengan Claude Code yang secara lalai menyimpan sesi dan menggunakannya untuk latihan pembelajaran penguatan.
Seiring dengan pihak pembuat model yang beralih fokus kepada alur kerja profesional di luar rekabentuk perisian, pengambilan data semacam ini menjadi lebih sukar. Banyak proses perniagaan lebih kompleks dan meninggalkan jejak digital yang kurang dapat dilacak, yang membawa kepada had dalam penilaian dan pengulangan model.
Perusahaan lebih memperhatikan kekalahan data
Profesor Sains Komputer dari Universiti Princeton, Arvind Narayanan, menyatakan bahawa tanda-tanda semasa menunjukkan bahawa syarikat besar biasanya enggan membiarkan data mereka digunakan untuk latihan model. Beliau menyebut bahawa walaupun harga pelan langganannya untuk pengguna pengguna sering lebih murah 10 hingga 20 kali ganda, banyak syarikat masih memilih versi perniagaan yang dikenakan bayaran mengikut token, dengan perbezaan utama terletak pada keperluan pemeliharaan data dan tatacara TI perniagaan.
Meta sebelum ini juga menghadapi rintangan dalam pengambilan data latihan. Laporan menyatakan bahawa syarikat itu pernah mendorong satu rancangan untuk memantau penggunaan komputer pekerja pada awal tahun ini, tetapi ia mendapat kritikan dalaman dan dihentikan pada Jun. Mengenai pengaturan penentuan harga baharu untuk Muse Spark, Meta tidak memberi respons terhadap permintaan ulasan daripada TechCrunch.
Model terkini terus berperang harga
Harga ini juga mencerminkan persaingan antara pengeluar model terkini yang beralih kepada struktur kos yang lebih halus. Pada hari sebelumnya, Anthropic melancarkan model baharu Fable dan Mythos serta mengurangkan kos pemprosesan token cache. OpenAI juga mengurangkan harga secara besar-besaran terhadap model terkini pada akhir Julai.
Dalam konteks keupayaan model yang semakin serupa, harga, cara memperoleh data, dan keperluan tata pentadbiran pelanggan korporat kini menjadi pemboleh ubah baharu dalam persaingan platform AI.