Cerita Meta adalah cerita tentang「kecekapan».

Penulis artikel, sumber: 0x9999in1, ME News



TL;DR

• Meta memecat sekitar 8,000 orang dalam sehari pada 20 Mei 2025, memberitahu melalui e-mail pada pukul 4 pagi dengan cara yang kejam dan efisien.
• Alat pemantauan Inisiatif Kemampuan Model telah ditempatkan secara paksa di komputer pekerja yang kekal, merekam input papan kekunci, klik tetikus, dan tangkapan skrin untuk melatih sistem AI dalaman.
• CTO Andrew Bosworth menyatakan dengan jelas: Tidak ada siapa pun yang boleh keluar dari pengumpulan data di peralatan syarikat.
• Lebih daripada 1,500 pekerja menggalakkan petisyen protes, dengan poster "Pabrik Pengekstrakan Data Pekerja" muncul di kawasan pejabat.
• Bosworth internal memo "Agent Transformation Accelerator" mengungkap visi akhir: pekerjaan masa depan akan dilakukan oleh agen AI, dengan manusia hanya bertanggung jawab atas panduan dan tinjauan.
• Prestasi tinggi bukan lagi jaminan — di bawah sistem penilaian berurutan (Stack Ranking), jurutera utama juga dianggap sebagai bahan habis pakai.
• Ini bukan hanya cerita Meta semata, ia merupakan gambaran keseluruhan industri teknologi dalam lingkaran tertutup "menggunakan manusia untuk melatih AI, dan menggunakan AI untuk menggantikan manusia".

E-mel pukul 04:00

20 May 2025.

Menlo Park, California, pukul 4 pagi. Kebanyakan orang masih tidur.

Kemudian emel itu datang.

Bukan satu. Ia delapan ribu.

Tiada perbualan satu-satu, tiada panggilan daripada pengurus, tiada sebarang bantuan yang bersifat insani. Satu e-mel templat yang memberitahu anda: kad akses anda telah tidak berkesan, kebenaran kepada repositori kod anda telah dicabut, dan kerjaya Meta anda telah berakhir.

Delapan ribu orang. Sehari sahaja. Pembersihan pantas.

Apakah maksud nombor ini? Meta melaporkan jumlah pekerja global sebanyak kira-kira 72,000 orang sehingga kuartal pertama 2025. Mengurangkan 11% dalam sehari. Lebih tinggi daripada kadar kehilangan semula jadi tahunan banyak syarikat.

Ada yang mengatakan, pemutusan hubungan kerja di Silicon Valley sudah sering terjadi, jadi tidak perlu terkejut.

Tetapi kali ini berbeza.

Perbezaannya bukan terletak pada berapa ramai yang dipecat, tetapi pada apa yang dilakukan sebelum memecat, dan apa yang masih dilakukan selepas memecat.

Rancangan Kemampuan Model: Jejak operasi anda adalah data latihan

Mari kita kembali ke awal tahun 2025.

Meta sedang secara diam-diam mengendalikan satu projek bernama "Model Capability Initiative". Kandungan utamanya sangat jelas: memasang perisian pemantauan di komputer kerja kakitangan, merekam segalanya—input papan kekunci, trajektori pergerakan tetikus, tindakan klik, dan tangkapan skrin.

Tujuan? Melatih AI.

AI seperti apa yang perlu dilatih? Agen AI yang boleh menggantikan pekerjaan harian jurutera perisian.

Anda tidak salah baca. Meta membiarkan jurutera mereka secara langsung membimbing sistem yang akan memakan jawatan mereka sendiri.

Ini bukan metafora. Ini bermaksud secara harfiah.

Pada mesyuarat keseluruhan akhir April, Zuckerberg muncul secara peribadi untuk membela. Pernyataannya menarik—dia berkata bahawa kecerdasan purata jurutera Meta jauh melebihi jurutera outsourc biasa, dan pola operasi jurutera elit adalah "bahan latihan yang sangat jarang".

Can you hear it? He's complimenting your intelligence.

Tetapi terjemahannya ialah: Justeru kerana anda terlalu cemerlang, data yang anda hasilkan sangat berharga. Kami perlu menarik data ini dan memasukkannya ke dalam model.

Apa ini? Ini adalah memuji dulu, kemudian menghisap sumsum.

Bosworth: Tidak seorang pun boleh keluar

Pekerja marah.

Kemarahan ini bukanlah keluhan tanpa sebab. Bayangkan: anda menulis kod, membaiki ralat, dan menjalani semakan kod setiap hari, dan anda tahu ikon kecil di sudut kanan bawah skrin sedang merekodkan segala aktiviti anda dengan setia. Setiap peralihan Tab, setiap komen, setiap idea pemeriksaan ralat anda — semuanya dikumpul, dipaketkan, dan dihantar.

Kemudian anda bertanya satu soalan yang sangat ringkas di forum dalaman: Bolehkah saya mematikannya?

CTO Andrew Bosworth menjawab.

Jawapannya hanya mengandungi maksud utama satu ayat: Tiada siapa pun yang mempunyai pilihan untuk keluar dari pengumpulan data di komputer syarikat.

Tiada opt-out. Tiada perbincangan. Tiada pengecualian.

Menurut sumber dalaman, di bawah jawapan ini, emoji menangis, terkejut, dan marah membanjiri puluhan skrin.

Tetapi Bosworth tidak peduli.

Peran dia jelas. Dalam struktur kuasa Meta, Zuckerberg ialah orang yang perlu mempertahankan imej awam—dia bertanggungjawab untuk mengatakan “Ini hanya digunakan untuk latihan, bukan untuk penilaian prestasi”, dia bertanggungjawab untuk menenangkan, dan bertindak seolah-olah penuh kehangatan. Manakala Bosworth ialah pisau itu. Dia bertanggungjawab untuk memotong.

Zuckerberg adalah polis baik, Bosworth adalah polis jahat.

Satu berkata “jangan takut”, satu lagi berkata “tiada pilihan”.

Pempercepat Transformasi Agen: Deklarasi Alternatif yang Ditulis di Kertas

Bosworth's internal memo, "Agent Transformation Accelerator," telah bocor, dan semua kebenaran terungkap.

Catatan itu tidak mengandungi sebarang penyamaran retorik. Ia dengan jelas menyatakan: Visi Meta ialah pekerjaan di masa depan akan terutamanya dijalankan oleh agen AI, dan peran manusia ialah membimbing, mengulas, dan membantu meningkatkan.

Perhatikan penggunaan kata-kata.

Bukan "AI membantu manusia bekerja". Ia "AI menyelesaikan kerja, manusia membantu AI".

Subjek telah ditukar.

Makna memo ini ialah: anda masih duduk di meja kerja bukan kerana AI tidak mampu, tetapi kerana AI masih memerlukan data anda untuk menjadi lebih mampu. Sekali ia mampu, anda akan menjadi “pembimbing, pemeriksa” — jika masih memerlukan anda.

Ini adalah lingkaran tertutup akhir bagi rancangan kemampuan model:

Langkah pertama: Kumpul data operasi pekerja secara paksa. Langkah kedua: Latih agen AI menggunakan data tersebut. Langkah ketiga: Selepas agen AI matang, berhentikan pekerja yang menyediakan data. Langkah keempat: Sisa manusia yang sedikit bertanggungjawab untuk「mengulas」output AI.

Dalam keseluruhan proses, pekerja adalah penghasil, bahan mentah, dan akhirnya juga objek yang dibuang.

Menggunakan tulang pekerja untuk merebus sup sendiri. Lalu tidak meninggalkan satu mangkuk pun untuk anda.

1,500 orang mengemukakan petisyen: Sebuah perlawanan yang pasti tidak berkesan

Pekerja tentu tidak akan duduk membiarkan diri mereka terjebak.

Kawasan pejabat muncul pamflet—「Pabrik Eksploitasi Data Pekerja»—dengan bahasa yang keras dan secara langsung menuduh pengurusan. Lebih daripada 1,500 pekerja telah menandatangani petisi protes.

Tetapi sejujurnya, protes ini ditakdirkan gagal sejak awal.

Mengapa?

Dalam kerangka undang-undang pekerjaan California, syarikat berhak memantau tingkah laku pekerja di peralatan syarikat. Selama diberitahu terlebih dahulu (Meta benar-benar melakukannya), dan data digunakan untuk "tujuan perniagaan yang sah", ia hampir tidak dapat diserang secara undang-undang. Apalagi, kebanyakan negeri di Amerika Syarikat menganut sistem at-will employment (perkerjaan bebas), di mana syarikat boleh memecat anda kerana sebarang alasan hampir apa sahaja—malah, boleh juga tanpa sebarang alasan.

1,500 orang telah menandatangani petisyen. Kelihatan ramai. Tetapi Meta mempunyai 72,000 pekerja. Ini adalah 2%.

Lebih penting lagi, orang yang menandatangani petisi menghadapi permainan yang kejam: jika anda menandatangani, anda akan ditandai. Di bawah sistem penghapusan terakhir, tanda tangan ini mungkin menjadi "maklumat rujukan" tambahan semasa pemberhentian berikutnya.

Ada yang berani menandatangani, menunjukkan kemarahan yang sangat mendalam. Tetapi bagi lebih ramai orang, keheningan adalah pilihan rasional tunggal.

Inilah kekuatan ketakutan. Ia tidak perlu mengumumkan dengan keras. Ia hanya perlu membuat anda tahu: pisau boleh jatuh kapan saja.

Penghapusan berdasarkan prestasi terendah: Prestasi tinggi pun tidak selamat

Berkenaan dengan penghapusan berdasarkan kedudukan terakhir.

Meta telah menghidupkan semula Stack Ranking—sistem penarafan paksa. Logik asas sistem ini sangat mudah: tidak kira bagaimana prestasi keseluruhan pasukan, tetap ada peratusan tetap individu yang mesti ditandakan sebagai「prestasi rendah」.

Apakah ini bermaksud apa-apa? Walaupun pasukan anda semuanya merupakan elit, orang-orang di posisi paling akhir masih akan diberi label.

Dalam pemotongan besar-besaran pada 20 Mei, banyak yang diberhentikan bukanlah "performer rendah" sebenarnya. Terdapat jurutera berpengalaman lebih daripada sepuluh tahun, tenaga teknikal baru saja dipromosikan, serta ketua projek.

Email pada pukul 4 pagi tidak melihat penilaian prestasi anda. Ia melihat struktur kos dan kelayakan penggantian AI.

Bagi mereka yang memikul pinjaman perumahan, ini adalah bencana kewangan. Bagi pekerja yang memegang visa H-1B, ini adalah pengiraan mundur 60 hari untuk mencari majikan baru atau harus meninggalkan Amerika Syarikat.

Berdasarkan perkongsian anonim bekas pekerja Meta di Glassdoor, beberapa pemegang visa H-1B yang dipecat menyatakan bahawa tindakan pertama mereka selepas melihat e-mel pada pukul 4 pagi bukanlah kemarahan, tetapi kepanikan—jam visa telah bermula berbilang mundur.

Prestasi tinggi bukan jimat. Kesetiaan bukan jimat. Dalam sistem yang memperlakukan manusia sebagai data latihan, satu-satunya soalnya ialah: adakah data anda telah ditarik habis?

Ini bukan hanya cerita Meta

Tarik pandangan lebih jauh.

Pada tahun 2024 hingga 2025, seluruh industri teknologi mengalami peralihan yang sama.

Google mengurangkan lebih daripada 12,000 jawatan berkaitan penjualan iklan dan kejuruteraan pada awal 2025, sambil mengalihkan perbelanjaan modal yang besar kepada infrastruktur AI. Microsoft memotong kira-kira 2,000 pekerja pada Januari 2025, terutamanya dalam pasukan kejuruteraan "tidak strategik", semasa pendapatan perkhidmatan Azure AI mereka meningkat lebih 50% secara tahunan pada masa yang sama. Amazon mengurangkan lebih daripada 27,000 pekerja dari akhir 2024 hingga awal 2025, sambil secara besar-besaran merekrut jawatan berkaitan AI/ML.

Pola yang sama: memotong tenaga kerja, berinvestasi dalam AI. Gunakan kos yang dijimatkan daripada pemotongan pekerja untuk membeli GPU.

Menurut statistik dari Layoffs.fyi, jumlah keseluruhan pekerja yang di-PHK di sektor teknologi pada tahun 2024 melebihi 150,000 orang, dan pada lima bulan pertama tahun 2025 telah terkumpul melebihi 90,000 orang. Sementara itu, data LinkedIn menunjukkan bahawa jumlah lowongan kerja berkaitan dengan "AI Engineer", "ML Engineer", dan "Prompt Engineer" pada separuh pertama tahun 2025 meningkat lebih daripada 70% berbanding tahun sebelumnya.

Apabila dilihat bersama-sama, gambaran ini jelas: syarikat teknologi bukan sedang mengurangkan, tetapi menggantikan. Dengan menggunakan lebih sedikit orang untuk melakukan lebih banyak perkara, dan AI mengisi ruang yang ditinggalkan oleh pekerja yang dipecat.

Namun, keistimewaan Meta ialah ia membawa proses ini kepada tahap paling ekstrem—bukan memotong pekerja dahulu sebelum melaksanakan AI, tetapi menggunakan manusia untuk melatih AI terlebih dahulu, baru kemudian memotong pekerja.

Ini adalah lingkaran tertutup. Lingkaran tertutup yang sempurna dan dingin.

Buku akaun Zuckerberg

Dari sudut pandang pasaran modal, semua ini "masuk akal".

Meta mengungkapkan dalam laporan keuangan Q1 2025 bahawa pendapatannya meningkat 16% secara tahunan kepada US$42.3 bilion, dengan margin keuntungan bersih melebihi 35%. Sementara itu, syarikat mengumumkan peningkatan anggaran perbelanjaan modal penuh tahun 2025 kepada US$64-72 bilion—hampir kesemuanya dialokasikan kepada infrastruktur AI (pusat data, kluster GPU, cip buatan sendiri).

Pemotongan 8,000 pekerja, dengan mengira gaji tahunan purata dan faedah jurutera Meta sekitar $35-45 juta, ia menghemat $2.8-3.6 bilion setahun. Jumlah ini tepat mencukupi kos pembinaan beberapa pusat data baharu.

Bagaimana pandangan Wall Street? Pada hari perdagangan pertama selepas pengumuman pemotongan pekerja, harga saham Meta naik sedikit 1.2%. Pasaran memberi suara dengan wang: Anda memotong dengan baik, teruskan.

Inilah kenyataan. Di bawah logik memaksimumkan nilai pemegang saham, pekerja adalah perbelanjaan. Apabila AI boleh menggantikan perbelanjaan ini, penggantian adalah pilihan yang「betul».

Tetapi "betul" tidak sama dengan "keadilan".

Di mana sempadan pemantauan

Mari kita bincangkan soal yang lebih mendasar: Adakah syarikat berhak memantau tingkah laku pekerja di peranti kerja?

Secara undang-undang, jawapannya adalah: kemungkinan besar boleh.

Undang-undang California memerlukan majikan untuk memberitahu sebelum memantau (Cal. Penal Code § 632), tetapi memantau itu sendiri tidak melanggar undang-undang selama pemberitahuan telah diberikan. Di peringkat persekutuan, Undang-Undang Privasi Komunikasi Elektronik 1986 (ECPA) memberikan pengecualian luas kepada majikan untuk memantau komunikasi di peralatan perusahaan.

Tetapi sempadan undang-undang dan sempadan etika adalah dua perkara yang berbeza.

Pemantauan perusahaan tradisional—seperti merekam komunikasi e-mel, memantau trafik jaringan—bertujuan untuk mencegah risiko keselamatan dan isu kepatuhan. Rancangan kemampuan model Meta berbeza secara mendasar: tujuannya bukanlah untuk “mengawasi” pekerja, tetapi untuk “mempelajari” pekerja. Ia mengdigitalisasi dan memodelkan pola pemikiran, lintasan penyelesaian masalah, dan kebiasaan pengkodean pekerja, akhirnya digunakan untuk membina agen AI yang tidak memerlukan gaji, tidak memerlukan cuti, dan tidak akan membuat protes.

Ia seperti meminta seorang chef untuk memasak di dapur, sambil merekam setiap gerakan, setiap penambahan bumbu, dan setiap keputusan dengan kamera berkecepatan tinggi, kemudian menggunakan data tersebut untuk melatih seorang robot chef—dan kemudian memberitahu chef manusia itu: Anda boleh pergi, robot sudah belajar.

Masalahnya bukanlah “adakah kamu berhak untuk merekam”. Masalahnya adalah: apakah adil apabila kamu menggunakan kemahiran saya untuk memusnahkan jawatan saya?

Undang-undang semasa tidak memberikan jawapan untuk ini.

Perjanjian sosial baharu di Silicon Valley

Dalam dua dekad terakhir, perjanjian sosial tersirat di Silicon Valley adalah seperti ini: anda memberikan tahun-tahun terbaik dan kecerdasan terkuat anda kepada syarikat, dan syarikat memberi anda gaji tinggi, pilihan saham, makanan percuma, dan rasa misi bahawa “kita sedang mengubah dunia”.

Kontrak ini sedang dibatalkan.

Kontrak baru adalah: Anda memberikan kemahiran anda kepada syarikat, syarikat akan mendigitalisasi kemahiran anda, kemudian menggantikan anda dengan versi digitalnya. Terima kasih kerana menyertai, ini adalah bayaran pemutusan perkhidmatan anda.

Ini bukan teori konspirasi. Ini adalah perkara yang ditulis secara jelas oleh Bosworth dalam memo tersebut.

Tentu, anda boleh mengatakan ini sebagai kemajuan. AI menggantikan pekerjaan berulang, membebaskan manusia untuk melakukan pekerjaan yang lebih "tinggi" — ini adalah naratif optimisme teknologi yang biasa.

Tetapi masalahnya adalah: apakah yang dimaksud dengan “kerja yang lebih tinggi”? Apabila AI boleh menulis kod, melakukan reka bentuk, menjalankan analisis data, dan menulis teks pemasaran, apakah kerja yang tidak boleh dilakukannya?

Jawapan menjadi semakin kabur.

Selain itu, walaupun terdapat "pekerjaan yang lebih tinggi", peralihan dari jawatan sedia ada ke jawatan baharu memerlukan masa, latihan, dan sumber. Adakah seorang jurutera H-1B yang menerima e-mel pemecatan pada pukul 4 pagi mempunyai 60 hari untuk menyelesaikan peralihan ini?

Jangan bercanda.

Apa yang boleh kita lakukan

Setelah semua ini, soalan terakhir: Sebagai seorang profesional dalam industri teknologi, apa yang boleh dilakukan menghadapi trend ini?

Pertama, kenali kenyataan. Jangan percaya mitos bahawa “prestasi tinggi itu selamat”. Dalam gelombang penggantian AI, mereka yang digantikan justru mereka yang pekerjaannya paling standard dan paling boleh didigitalisasi—dan prosedur operasi jurutera prestasi tinggi sering kali paling bersih, paling standard, dan paling sesuai untuk melatih AI.

Kedua, memiliki ketidakbolehgantian. Apakah yang tidak boleh dilakukan oleh AI secara sementara? Penilaian lintas bidang, keputusan politik, koordinasi pemangku kepentingan, pengambilan keputusan dalam ketidakjelasan—semua perkara ini memerlukan kesedaran konteks dan kemampuan interpersonal. Alihkan fokus ke arah ini.

Ketiga, agihkan risiko. Jangan mengikatkan seluruh pendapatan, status visa, dan rangkaian sosial anda kepada satu syarikat sahaja. Terutama bagi pemegang H-1B, pertimbangkan untuk memperjuangkan laluan imigrasi berdiri sendiri seperti EB-1A atau NIW secara serentak, dan jangan menjadikan majikan sebagai satu-satunya ikatan anda untuk tinggal di sebuah negara.

Keempat, perhatikan perubahan dasar. Undang-Undang AI Uni Eropa telah memasuki tahap pelaksanaan penuh pada Ogos 2025, dengan klasifikasi risiko tinggi dan persyaratan kepatuhan yang jelas terhadap "pemantauan AI di tempat kerja". Walaupun tidak ada undang-undang setara di peringkat persekutuan Amerika Syarikat, negeri-negeri seperti California dan New York sedang mengusulkan rancangan berkaitan. Lingkungan dasar akan berubah, tetapi kelajuanannya akan lebih perlahan berbanding kelajuan pelaksanaan teknologi.

Kelima, pertahankan kemarahan anda, tetapi jangan hanya marah. Petisyen daripada 1500 orang tidak mengubah apa-apa. Tetapi tekanan pendapat awam, pilihan pengguna, dan perhatian agensi pengawas—kekuatan-kekuatan ini bersama-sama boleh membentuk pengawasan. Dengan syarat, orang tahu apa yang sedang berlaku.

Penutup

Cerita Meta bukanlah cerita tentang 'kejahatan'. Ia adalah cerita tentang 'kecekapan'.

Dalam logik modal, memecat 8000 orang, mengumpul data pekerja untuk melatih AI, dan akhirnya mencapai automatik sepenuhnya — semua ini adalah kesan semula jadi daripada "maksimumkan kecekapan".

Masalahnya bukan: adakah ini betul atau tidak.

Masalahnya: Adakah kita masih mampu memasukkan perkara selain “kecekapan” ke dalam persamaan pengambilan keputusan.

Contohnya maruah. Contohnya keadilan. Contohnya konsensus asas bahawa manusia tidak seharusnya dianggap sebagai data latihan.

Bosworth betul berkata: Di komputer syarikat, tiada siapa pun boleh keluar.

Tetapi di luar syarikat, kami masih mempunyai pilihan.

Setidaknya, masih ada pada masa ini.

Sumber rujukan

1. Meta Platforms, Inc. Laporan Keuntungan Q1 2025, April 2025.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, diakses Mei 2025. https://layoffs.fyi
3. Bosworth, Andrew. Agent Transformation Accelerator (memo dalaman, petikan bocor), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. "Meta memecat 8,000 dalam pemotongan sehari sahaja, pekerja diberitahu pada pukul 4 pagi." 21 Mei 2025.
5. The Verge. "Inisiatif Kemampuan Model Meta melacak penekanan tombol dan tangkapan layar pada peranti pekerja." April 2025.
6. Bloomberg. "CTO Meta mengatakan tiada pilihan untuk keluar dari pengumpulan data AI tempat kerja." Mei 2025.
7. Parlimen Eropah. Peraturan (EU) 2024/1689 — Akta Kecerdasan Buatan, berkuat kuasa penuh pada Ogos 2025.
8. USCIS. H-1B Grace Period and Portability Guidance, dikemas kini Mac 2025.