"Meta walaupun memecat 90% orang, aplikasi seperti Instagram dan Facebook akan terus berfungsi dengan normal."
Eva bekerja sebagai jurutera tinggi di Meta, tidak berada dalam senarai pemotongan, prestasi baik, dan sedang secara aktif mengamalkan alat AI.
Tetapi dia berkata, "Tidak ada siapa pun yang selamat, semuanya berbahaya, hanya soal masa."
Ini adalah cerita tentang bagaimana prestasi dinilai, bagaimana promosi berlaku, bagaimana pengurusan berfungsi, dan bahkan bagaimana usaha itu sendiri didefinisikan; di tengah badai ini, siapa pun—dari Zuckerberg hingga rekabentuk kejuruteraan baru—tidak tahu kapan badai ini akan berakhir.
Pemecatan adalah benar, tetapi alasan itu palsu
Meta telah memotong sebanyak kira-kira 25,000 orang sejak 2022.
Pada November 2022, 11,000 orang dipecat, dan pada 2023, sebanyak 10,000 orang lagi dipecat, yang Zuckerberg sebut sebagai tahun efisiensi. Pada Januari 2025, Zuckerberg mengumumkan dalam memo internal pemecatan 5% pekerja dengan prestasi terendah, sekitar 3,600 orang. Pada Mac 2026, sebanyak 700 orang lagi dipecat. Menurut Reuters, pada akhir Mei akan terdapat pemecatan tambahan sebanyak 8,000 orang, atau 10% daripada keseluruhan 79,000 pekerja global, dengan putaran kedua pada separuh kedua tahun ini.
Pemotongan tenaga kerja benar-benar berlaku, tetapi tidak semestinya disebabkan oleh AI yang mengambil pekerjaan orang-orang ini.
Eva percaya bahawa pada peringkat ini, kebanyakan orang yang dipecat akan pergi sama ada ada AI atau tidak. "Beberapa tahun lalu, keseluruhan industri CS merekrut jauh melebihi keperluan sebenar, industri dalam keadaan makmur, modal berlebihan, dan harga saham terus naik, banyak syarikat merekrut terlalu banyak orang. Selepas Musk membeli Twitter, beliau memecat sebahagian besar pekerja, tetapi aplikasi masih berfungsi dengan baik—pada masa itu, mana ada AI?"
Pada tahun 2026, panduan perbelanjaan modal Meta adalah antara US$115 bilion hingga US$135 bilion, hampir dua kali ganda tahun 2025, semuanya dialirkan ke pusat data, GPU, dan infrastruktur AI. Wang yang dijimatkan daripada pemotongan pekerja dialihkan kepada kuasa pengiraan.
Peranan AI pada peringkat ini adalah seperti sekeping kad yang sopan, yang boleh digunakan oleh syarikat untuk mengumumkan bahawa kecekapan telah meningkat dan tidak memerlukan sebanyak ini orang.
Syarikat kecil ringan dan lincah, tetapi setelah tumbuh menjadi syarikat besar, pengambilan keputusan menjadi perlahan, menyedari mereka tidak mampu bersaing dengan unicorn dan perusahaan permulaan baharu, lalu memulakan proses pengecilan, pemadatan struktur, dan fokus pada produk inti. AI hanya mempercepatkan kitaran yang sedang berlaku ini.
Ketika penggunaan AI terlibat dalam penilaian prestasi
Namun, penyertaan AI masih mengubah beberapa peraturan mengenai pemecatan.
Cara penilaian prestasi asal Meta agak unik di kalangan syarikat besar Silicon Valley. Pengurus tidak memberi markah secara langsung, tetapi menggabungkan penilaian sendiri, ulasan rakan sekerja, dan pemerhatian sendiri untuk menyusun dokumen penilaian prestasi.
Kemudian masuk ke sesi yang dipanggil Calibration Meeting, di mana sekitar sepuluh orang dengan tahap yang sama dikelompokkan bersama, setiap pengurus secara bergiliran menyatakan prestasi bawahan mereka, menjelaskan mengapa orang tersebut layak mendapat peringkat tertentu, semua orang berdiskusi secara kolektif, dan akhirnya menetapkan peringkat untuk semua orang.
Proses ini rumit dan memakan masa, tetapi nilainya terletak pada pengenalan pelbagai perspektif dan perbandingan sejajar antara rakan sekerja, di mana kesukaan seorang pengurus sahaja sukar menentukan hasil. Eva percaya ini adalah agak adil.
Pada awal 2026, pertemuan kalibrasi dibatalkan. Eva menjelaskan, “Perusahaan kembali ke penilaian prestasi setiap enam bulan, kerana dengan AI, pengurus boleh menggunakan AI untuk membantu menulis penilaian sendiri, sehingga tidak memerlukan banyak langkah kerjasama lagi, dan proses boleh lebih pantas.”
Sambil itu, Meta melancarkan sistem pelacakan prestasi AI bernama Checkpoint, yang mampu mengumpulkan data kerja pekerja secara automatik dari sistem dalaman seperti Google Workspace, untuk menghasilkan ringkasan sumbangan kepada pengurus. Bagi jurutera perisian, Checkpoint akan melacak lebih daripada 200 dimensi data, termasuk peratusan kod yang dihasilkan oleh AI, sambil memantau indikator seperti kadar ralat dan bilangan isu Bug yang dikaitkan.
Ketua Sumber Manusia Meta, Janelle Gale, menyatakan dalam memo dalaman pada akhir 2025 bahawa kemampuan kolaborasi AI akan menjadi kriteria utama dalam penilaian prestasi tahun 2026.
Selain itu, setiap kali jurutera Meta menulis sebahagian kod, sistem akan secara automatik menandakan peratusan yang menunjukkan berapa banyak bahagian kod itu dibantu oleh AI, dan data ini telah menjadi sebahagian daripada ukuran penilaian.
Setiap kumpulan menetapkan ambang bawah sendiri, seperti 50% atau 90% kod perlu dihasilkan oleh AI. Anda mesti mencapai ambang ini, dan selepas itu, penilaian prestasi masih akan mengukur sejauh mana kerja anda memberi nilai sebenar. "Idea syarikat ialah, anda gunakan dahulu, baru kita lihat sama ada ia berkesan," kata Eva.
Masukkan penggunaan AI ke dalam prestasi, seperti mekanisme pendorong paksa, tidak memberi ganjaran kepada mereka yang banyak menggunakannya, tetapi akan menghukum mereka yang tidak menggunakannya.
Pendekatan ini bukan milik Meta semata.
CEO NVIDIA, Jensen Huang, menyatakan di konferensi GTC pada Mac 2026 bahawa setiap jurutera syarikat di masa depan perlu mendapat anggaran Token tahunan, dengan separuh daripada jumlah tambahan dialokasikan khas untuk penggunaan AI, di luar gaji asas. Beliau bahkan berkata bahawa jika seorang jurutera dengan gaji tahunan US$500,000 menghabiskan kurang daripada US$250,000 setiap tahun untuk AI, beliau akan “sangat bimbang”.
Huang Renxun menjual token, mana ada peniaga yang tidak mempromosikan barangan mereka sendiri, tetapi Meta juga pernah sampai ke ekstrem hiper-kuantifikasi ini.
Seorang pekerja secara spontan membina papan pemimpin bernama «Claudeonomics» yang dinamakan sempena model Claude daripada Anthropic, untuk memantau penggunaan Token AI oleh 85,000 pekerja. Dalam tempoh 30 hari, keseluruhan syarikat menghabiskan lebih daripada 60 trilion Token.
Papan pemeringkatan memiliki peringkat lencana dari gangsa hingga zamrud, 250 teratas akan menerima gelar seperti Token Legend dan Cache Wizard. Pegawai yang menduduki peringkat pertama menghabiskan 281 miliar Token dalam 30 hari, dengan seorang pegawai membiarkan agen AI berjalan tanpa henti selama beberapa jam tanpa menjalankan tugas apa pun, hanya untuk menghabiskan Token. Mengukur produktivitas berdasarkan jumlah Token yang dihabiskan sama seperti menilai pengemudi truk berdasarkan konsumsi bahan bakar—mesin berputar tidak bermakna pengiriman sedang dilakukan.
Eva tidak merasakan tekanan daripada senarai peringkat dalam pasukannya sendiri, "Kami tidak ada kaitan langsung dengan senarai peringkat ini, kami terus lakukan kerja kami, semua orang cuma tengok sekadar untuk berseronok." Pengurus juga tidak menjadikannya isu, tetapi selepas laman web senarai peringkat ditutup, logik asasnya tidak hilang. Peratusan penghasilan AI dalam kod masih dipantau, dan ambang minimum masih wujud.
Dan apabila semua orang didorong untuk menggunakan AI, setiap orang menghasilkan lebih banyak nombor, maka standard prestasi itu sendiri juga akan naik seiring dengan itu. "Jika 60% orang melakukan lebih baik, maka standard ini pasti akan dinaikkan. Namun, seberapa banyak peningkatan ini disebabkan oleh AI, dan seberapa banyak disebabkan oleh bekerja lewat malam, tidak dapat dinyatakan dengan jelas."
Angin persaingan sengit telah sampai ke Silicon Valley
Pemimpin besar Eva juga mengalami tekanan, "Pemimpin besar lainnya semuanya sedang memaksa bawahan mereka dengan giat; jika gagal memaksa, kedudukannya juga akan terancam."
Menurut Wall Street Journal, Meta baru saja membentuk jabatan kejuruteraan AI dengan nisbah pengurus kepada jurutera 1:50, di mana seorang pengurus mengawal 50 orang, iaitu dua kali ganda had tradisional Silicon Valley pada 25:1.
Data Gallup menunjukkan bahawa purata bilangan bawahan yang dikawal oleh pengurus di seluruh Amerika Syarikat meningkat dari 10.9 pada tahun 2024 kepada 12.1 pada tahun 2025, tetapi nisbah 50:1 Meta masih lebih daripada empat kali ganda purata industri.
Eva benar-benar merasakan perubahan ini. Di syarikat besar biasa, seorang pengurus mengawasi belasan orang kerana perlu membantu anda merancang kerjaya, berbual satu-satu dengan anda, dan memahami keperluan anda.
1:50 bermaksud bahawa pasukan yang sebelumnya terdiri daripada 5 pengurus kini hanya memerlukan 1 orang, dengan 4 orang lain kehilangan jawatan mereka.
Tidak ada yang tahu bagaimana bahagian baharu ini akan beroperasi, walaupun suara luaran percaya perubahan ini akan berakhir dengan bencana.
Bahagian lain kami masih mengekalkan ritme pengurusan lama, di mana pengurus akan berbincang satu-satu dengan anda mengenai perancangan kerjaya, tetapi semua orang menganggap keadaan ini tidak akan berterusan lama. Sesetengah pasukan telah mula menghapuskan pengurus peringkat bawah, hanya meninggalkan pengurus peringkat atas yang menguruskan semua orang secara langsung.
Manajemen sendiri juga sedang menghadapi pertanyaan apakah pekerjaan mereka sudah tidak bermakna lagi. “Semua orang berada dalam keadaan yang sama, semua harus menghadapi pertanyaan sama: adakah peranan anda masih diperlukan? Bagi para pemimpin pun sama, hari-hari mereka tidak menjadi lebih mudah.”
AI memang membantu pengurus meningkatkan kecekapan dengan secara automatik menghimpunkan kod terkini yang ditulis oleh bawahan, post yang diterbitkan, dan mesyuarat yang disertai, serta menghasilkan laporan secara berkala. Dahulu, pengurus perlu mencari sendiri, tetapi sekarang selepas AI merangkumnya, pengurus hanya perlu menyemaknya sahaja.
Namun, di sisi lain peningkatan kecekapan, pengurusan menjadi lebih murah, dan perkara yang murah tidak pernah kekurangan pengganti.
Pemadatan berterusan secara berturut-turut, dan yang paling terkesan secara langsung tetaplah jawatan peringkat rendah di aras bawah.
Eva, sebagai jurutera tinggi, dahulu apabila beliau menemui ralat kecil semasa merancang projek, beliau akan menyerahkan kepada jurutera peringkat awal. Tetapi sekarang, jika perkara itu tidak besar, beliau terus membuka tetingkap AI dan selesai dalam beberapa minit. "Tidak perlu berkomunikasi dengan jurutera peringkat awal, saya sudah selesaikan sendiri dalam sekejap."
Projek-projek besar masih memerlukan manusia untuk melaksanakannya, tetapi tugas-tugas kecil yang dahulu menjadi beban kerja jurutera peringkat awal sedang diambil alih secara tidak sengaja oleh AI yang berada di sisi jurutera tinggi.
Eva berbicara cepat: "Jika anda boleh melakukan semuanya sejak awal—menjadi pengurus kejuruteraan, pengurus produk, jurutera, dan reka bentuk—semua tugas dilakukan oleh seorang individu, anda boleh membina satu fungsi atau bahkan satu pasukan sendiri, maka kemungkinan anda dipecat mungkin lebih rendah sedikit berbanding orang lain."
Eva tersenyum dan berkata, “Pada saat ini, bahkan jika Meta hanya mengekalkan separuh daripada orang-orangnya, ia masih boleh beroperasi. Jika AI terus berkembang mengikut laju yang dipromosikan, akhirnya mungkin hanya akan tinggal 10% jurucakap untuk mengulas hasil kerja AI dan menyelaraskan keputusan produk, manakala 90% yang lain akan kehilangan pekerjaan—walaupun begitu, Meta masih boleh terus berjalan.”
Tiada siapa yang selamat, termasuk Zuckerberg
Tiada siapa pun yang merasa selamat.
Pemimpin tinggi mengalami tekanan kerana pemimpin tinggi lain sedang bersaing; pengurus mengalami tekanan kerana julat pengurusan mungkin berubah daripada 1:15 kepada 1:50; jurutera senior mengalami tekanan kerana piawaian terus meningkat; jurutera peringkat awal mengalami tekanan kerana kerja mereka sedang diserap oleh AI jurutera senior.
Bahkan Zuckerberg sendiri berada dalam kecemasan.
Ketidakpastian di era AI adalah nyata, setiap kali Claude Code melancarkan ciri baharu, ia boleh menyebabkan sebuah syarikat runtuh, harga saham Figma berfluktuasi tajam selepas berita Claude Design, dan seluruh industri SaaS sedang diuraikan satu per satu.
Rangkaian sosial kelihatan mempunyai rintangan, tetapi rintangan itu tidak pernah setebal yang dibayangkan. Eva merasa, peralihan dari QQ ke WeChat hanya memakan masa satu atau dua tahun.
Zuckerberg bimbang tentang prospek syarikat sambil melakukan pemotongan besar-besaran. Sebagai pekerja, dalam pandangan Eva, ini adalah strategi pengurusan. “Dia ingin mengekalkan orang-orang paling giat dan paling bijak. Apakah cara terbaik? Dia mendapati bahawa memberi wang bukanlah cara terbaik; pemotongan pekerja lebih berkesan.”
Mencipta rasa ketidakselamatan lebih mampu mendorong output berbanding memberi bonus.
Namun, strategi ini juga ada harganya. Jurutera terkemuka tidak akan terus-menerus menanggung tekanan ini; mereka akan berpindah ke tempat yang lebih menghormati pekerja. Pemutusan hubungan kerja boleh memaksa keluar mereka yang malas, tetapi juga mungkin memaksa keluar mereka yang paling banyak pilihan.
Sebab Eva memilih tinggal sendiri adalah sangat realistik; walaupun Silicon Valley kini menjadi lebih sengit, ia masih tidak sehebat di dalam negara.
Namun, di belakang pilihan individu-individu ini, tren keseluruhan industri sudah tidak dapat dielakkan. “AI akan menggantikan sebahagian besar pekerjaan, industri internet tidak akan kembali ke keadaan kegemilangan lama di mana seseorang boleh mendapat banyak wang tanpa perlu bekerja keras.”
Jika tidak boleh menang, bergabunglah
AI telah membentuk semula cara pekerja sedia ada bekerja, dan juga mengubah pintu masuk pemilihan pekerja baharu.
Wawancara kejuruteraan Meta biasanya dibahagikan kepada tiga bahagian: Coding, Soalan Perilaku, dan Reka Bentuk Sistem. Coding bermaksud memberikan satu soalan algoritma, seperti mengisih satu siri data, yang menguji pilihan algoritma anda serta pertimbangan terhadap prestasi dan kos. Perilaku lebih subjektif, dengan soalan mengenai bagaimana anda menangani maklum balas dan konflik. Reka Bentuk Sistem biasanya merupakan soalan reka bentuk arsitektur yang hanya ditanya kepada peserta peringkat Senior.
Pada Oktober 2025, Meta memperkenalkan bahagian AI coding dalam temu bual. Dari dua sesi coding tulen sebelum ini, kini ia berubah menjadi satu sesi coding tradisional dan satu sesi AI coding. Kandidat menerima projek kompleks berfail banyak dalam persekitaran CoderPad, dengan tetingkap sembang AI di sebelah kanan, yang membolehkan mereka menukar antara pelbagai model AI semasa temu bual, termasuk siri GPT, siri Claude, Gemini, dan Llama. Dalam masa 60 minit, anda perlu memahami kod base yang belum pernah anda lihat sebelum ini, menguraikan masalah, dan menggunakan AI untuk melaksanakan fungsi atau membaiki ralat.
Yang dinilai bukan sama ada anda boleh menulis kod atau menulis prompt, tetapi keupayaan anda untuk membuat keputusan dalam bekerjasama dengan AI. Hasil yang dihasilkan oleh AI mungkin betul, salah, atau sebahagian betul dan sebahagian salah—bagaimana anda berinteraksi dengan AI untuk mencapai kesan yang memuaskan, dan sama ada anda mampu mengesan sama ada kod yang dihasilkan oleh AI adalah yang paling optimum. Pemeriksa akan memantau setiap prompt dan setiap interaksi anda secara masa nyata.
Eva percaya ini sangat mendekati persekitaran kerja sebenar, untuk melihat sama ada calon mampu menggunakan alat terkini untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam masa singkat.
Piawaian masuk yang baharu bermaksud bahawa individu yang memasuki industri ini di masa depan diharapkan mempunyai kemampuan bekerjasama dengan AI sejak hari pertama. Seorang calon yang melalui sesi temu janji ini merumuskan dalam ulasan semula bahawa AI tidak membuat temu janji menjadi lebih mudah, tetapi sebaliknya menaikkan piawaian—apabila anda mempunyai bantuan AI, pemeriksa mengharapkan anda menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dalam masa yang sama.
Menghadapi situasi ini, strategi yang dipilih oleh Eva adalah bergabung apabila tidak dapat mengalahkan.
Jika ini adalah arus besar, anda tidak boleh mengubahnya; menolak AI tidak berguna.
Cara kerja harian Eva telah berubah sepenuhnya, dengan membuka banyak tetingkap AI secara serentak untuk memproses tugas berbeza secara selari. "Kamu hanya ada satu otak, dan pada masa yang sama, kamu hanya boleh melakukan satu perkara. Tetapi kelebihan AI ialah kamu boleh menjalankan sepuluh, dan membiarkan mereka melakukan perkara yang berbeza untukmu."
Dari percubaan hingga menguasainya, kira-kira sebulan.
Ruang lingkup penggunaan AI-nya merangkumi hampir setiap peringkat kerja, termasuk menulis dokumen, berbincang idea, membandingkan penyelesaian, menulis SQL untuk mengukur kesan berpotensi, dan menulis kod. Selepas fungsi selesai, dia juga menggunakannya untuk menulis pelbagai ringkasan dan memuatkan tweet sosial untuk meningkatkan ketertarikan.
Jadilah antara yang pertama menggunakan AI dengan cemerlang, mungkin anda akan menjadi antara yang terakhir yang dipecat. Tetapi seberapa pantas pemecatan berlaku, dan akhirnya sama ada anda benar-benar tidak akan dipecat, tiada siapa yang tahu—hanya boleh menerima apa yang datang.
Di luar pelepasan diri ini, AI memberikan nilai yang berbeza kepada orang pada peringkat yang berbeza.
Bagi jurutera peringkat tinggi yang telah mengumpulkan pengalaman yang mencukupi dan mampu mengenal pasti masalah serta mengambil arah yang betul, AI adalah tuas yang nyata—dulu, memikirkan analisis yang memerlukan dua minggu sudah membuatkan kepala pening, tetapi sekarang boleh mula segera. Namun, bagi mereka yang baru memulakan kerjaya, AI menghilangkan proses pemikiran dan percubaan yang paling mereka perlukan.
Kecekapan meningkat, tetapi peluang pembelajaran hilang.
Eva tidak bersedia mengklasifikasikan dirinya sebagai optimis atau pesimis, "Anda tidak boleh mengubah tren besar ini, seperti orang-orang di Timur Laut yang kehilangan pekerjaan, mereka hanya boleh menerimanya. Ada yang membuka restoran, ada yang pergi ke selatan untuk memulakan perniagaan. Siapa tahu? Hidup terlalu panjang, berfikir pun tidak berguna."
Hingga sekarang, satu-satunya perkara yang pasti ialah, tiada siapa yang menang.