MegaETH Mengubah Nama menjadi MEGA, Mengalokasikan $30J untuk Pasar Inferensi AI

Penulis: David Christopher, Bankless

Diterjemahkan oleh Deep潮 TechFlow

Pengenalan DeepCha: Projek L2 Ethereum yang sebelumnya menonjolkan prestasi ekstrem, MegaETH, secara rasmi dinamakan semula sebagai MEGA dan mengumumkan pemindahan dana sebanyak $30 juta dari perbendaharaan untuk beralih kepada pengembangan produk sendiri, dengan aplikasi pertama yang berfokus pada pasaran inferensi AI terdesentralisasi dijangka dilancarkan pada Disember.

Menghadapi teknik pengesahan model yang semakin homogen di pasaran, hanya membuktikan bahawa nod bukti "tidak menukar" tidak lagi mencukupi untuk membina parit perlindungan. Artikel ini menganalisis secara mendalam dua konsep berbeza paling menarik dalam whitepaper MEGA: pemalsuan privasi yang menjauhi perspektif terpusat, dan kontrak kuasa komputasi jangka panjang yang sangat meyakinkan untuk masa depan.

Pada hari Selasa minggu ini, MegaETH Foundation secara rasmi dinamakan semula sebagai MEGA dan mengumumkan pemindahan $30 juta dari perbendaharaan untuk membangun produk buatan sendiri, dengan yang paling menonjol ialah pasaran AI inference yang akan dilancarkan pada Disember.

Pasaran inferens adalah lintasan baru yang saya terus pantau baru-baru ini: di pasaran terbuka ini, sesiapa sahaja boleh membeli, menjual, atau menjual semula kebenaran memanggil model AI, dengan harga biasanya lebih rendah daripada harga rasmi makmal besar. Permintaan pasaran semasa sangat kuat, dan penggunaan sebahagian besar pasaran inferens terus meningkat secara stabil.

Mengingat segmen ini masih berada dalam tahap awal, dan proses pembiayaan perkhidmatan AI pula masih dalam peringkat permulaan, saya berpendapat bahawa bagi pasukan MegaETH yang sebelum ini mencipta L2 Ethereum dengan "kelajuan ekstrem", walaupun ini merupakan perubahan mendadak, ia tetap merupakan pilihan yang bijak.

Peralihan kali ini juga membawa kegentingan yang nyata. TVL rantai awam ini hanya berada di bawah $10 juta, jauh menurun daripada puncak $245 juta pada Mei. Perasmian bersama Shuyao Kong juga akui di platform X: “Selepas mencipta rantai awam paling pantas tetapi gagal mencapai kesesuaian pasaran produk (PMF)”, pasukan mesti membuat perubahan.

Mekanisme spesifik pasaran inferensia baru, pembekal kuasa pengiraan, dan senarai model yang akan dilancarkan masih dirahsiakan sebelum pelancaran rasmi, tetapi sebuah whitepaper tiga muka surat telah menggambarkan idea utama pasukan.

Seterusnya, mari kita uraikan tuntutan utama naratif perniagaan ini, untuk melihat di mana bahagian paling lemahnya berada, serta apa yang masih boleh digunakan oleh MEGA untuk menembusi medan pertempuran.

Akaun rasmi MEGA (@mega_holdings) mengumumkan dalam tweet: "Hari ini, kami berjanji untuk mengalokasikan $30 juta untuk membangun produk baharu di MegaETH, dengan fokus pertama pada AI inference. Butiran lanjut di mega.holdings."

Titik masuk MEGA berasal dari apa yang dinyatakan sebagai "paradoks penawaran": harga yang dikenakan oleh banyak penyedia daya komputasi pihak ketiga untuk menjalankan model sumber terbuka yang sama jauh lebih rendah daripada harga yang ditawarkan oleh laboratorium asal yang mengembangkan model tersebut.

Sebagai contoh platform OpenRouter, GLM 4.6 dari pengembang Z.ai ditawarkan pada harga $2.20 per juta token output, manakala penyedia pihak ketiga Venice hanya memerlukan $1.75. Walaupun perbezaan harganya jelas, MEGA percaya bahawa kebanyakan pembeli masih cenderung membayar harga lebih tinggi untuk saluran rasmi yang terkenal.

Untuk ini, MEGA menawarkan penyelesaian dengan memperkenalkan satu set mekanisme pengesahan bernama "Purified Intelligence", yang memeriksa keaslian model, kesesuaian privasi, dan keselamatan penyedia perkhidmatan, untuk membuktikan bahawa pihak ketiga asing juga boleh dipercayai.

Matlamat akhirnya adalah menciptakan pasaran perdagangan di mana kemampuan penalaran sepenuhnya distandardisasi. Seperti yang dinyatakan dalam whitepaper, dalam keadaan ideal, “siapa yang menyediakan perkhidmatan penalaran ini akan menjadi semakin tidak relevan.”

Dengan kata lain, keseluruhan naratif dibina atas dasar “membina kepercayaan”, terutamanya berdasarkan “mengesahkan model panggilan sebenar”. Tetapi justeru di sini saya mulai meragukannya.

Pertama-tama, prasyarat industri yang ditetapkan oleh MEGA tidak sepenuhnya berlaku.

Pembekal kuasa komputasi harga rendah saat ini tidak ditinggalkan oleh pasaran: platform rute inferensia popular OpenRouter sendiri akan memberi ganjaran utama kepada saluran harga rendah dalam rute laluan lalai, dan platform ini mengaitkan kebanyakan perbezaan kualiti output antara pembekal yang berbeza dengan perbezaan konfigurasi perisian pemanggilan alat (tool-calling) masing-masing, bukan kerana menukar model dengan sengaja.

Walaupun fenomena "model swapping" yang dikritik secara mendalam oleh whitepaper sebagai asas memang wujud secara objektif, bukti paling kukuh kebanyakannya berlaku di saluran gelap jualan semula yang tidak rasmi. Sebuah kajian yang diterbitkan pada Mac tahun ini mendapati bahawa sehingga 46% pengesahan identiti gagal selepas menguji tiga penjual black box semacam itu.

Lebih penting lagi, alat teknikal yang digunakan untuk mengesan tindakan pertukaran ini sedang muncul dengan cepat dari segala penjuru:

• Pengenal jejak (Fingerprinting): Pekan lalu, pasaran inferensia Antseed secara rasmi melancarkan lapisan pengesahan jejak baharu. Sistem ini menguji penjual kuasa pengira dengan soalan ciri-ciri jarang yang hanya boleh dijawab oleh model tertentu, dan segera mengalihkan permintaan pembeli ke tempat lain sekiranya ditemui bahawa pihak lawan tidak menjalankan model yang diklaim.

• Peranti tertutup (TEE): Lingkungan pelaksanaan tepercaya (TEE) adalah kawasan selamat seperti kotak hitam di dalam cip yang tidak boleh dilihat oleh pemilik mesin, dan mampu membuktikan secara awam kod apa yang sedang dijalankan di dalam cip. Pembeli Antseed kini boleh secara langsung meminta penyedia perkhidmatan untuk mengaktifkan pengesahan peranti ini.

• Bukti Kriptografi (Cryptographic Proofs): Pada awal bulan ini, Anthropic membuka sumber kod prototaip (FlashProve) yang menggunakan kaedah matematik untuk mengesahkan bahawa jawapan dihasilkan oleh timbangan model tertentu, walaupun setiap inferens tunggal memerlukan 70 hingga 95 kali ganda kuasa pengiraan permintaan biasa.

Selain itu, pasukan Pearl juga sedang membangun versi bukti milik sendiri berdasarkan Attestable 开发自研证明版本.

Whitepaper MEGA menyebut ketiga cadangan di atas, serta mengakui bahawa masing-masing mempunyai kekangan teknikal, tetapi tidak menyatakan dengan jelas cadangan mana yang akan dipilih akhirnya. Pasukan kemungkinan besar akan mengintegrasikan salah satu atau kombinasi beberapa daripadanya, yang tentu saja patut diiktiraf.

Namun kenyataannya, kini telah ramai pasukan yang fokus pada masalah yang sama, dan kebanyakan alat pengesahan telah dibuka sumbernya dan boleh digunakan secara langsung oleh seluruh industri. Hambatan psikologi pembeli terhadap penyedia perkhidmatan pihak ketiga sedang cepat hilang, dan hanya dengan melancarkan fungsi “pengesahan model” sukar untuk menjadikan MEGA menonjol.

Dengan begitu, chip yang benar-benar membuat MEGA berbeza terletak pada dua idea lain dalam whitepaper.

Arah pertama ialah perlindungan privasi. MEGA membayangkan membersihkan dan memurnikan butiran sensitif sebelum penyedia kuasa pengiraan melihat permintaan pengguna, serta membahagikan tugas yang kompleks kepada nod yang boleh dipercayai dan tidak boleh dipercayai untuk diproses secara berasingan. Rekaan ini mempunyai makna yang sangat praktikal, kerana pada masa kini, perlindungan privasi yang benar-benar mampu mencegah penyedia layanan melihat prompt (Prompt) melalui peranti tertutup masih kebanyakannya terhad kepada model sumber terbuka.

Untuk memanggil model besar canggih sumber tertutup dengan selamat sambil menjaga privasi, "pembersihan informasi sensitif tempatan" hampir merupakan satu-satunya jalan tengah. Namun, kesukaran pelaksanaan kejuruteraan bagi penyelesaian ini juga sangat tinggi.

Tahun lalu, Freysa pernah menghadirkan fungsi serupa dalam aplikasi Enchanted miliknya yang kini dinamakan semula sebagai Silo, dengan menggantikan frasa peribadi dengan penempat kedudukan, membolehkan pengguna mengakses model tertutup seperti GPT dan Claude dengan selamat.

Namun, Freysa mengumumkan pada November 2025 bahawa kerana prestasi sebenar di peranti mudah alih berbeza-beza, pasukan terpaksa memindahkan pengiraan pemulihan data keluar daripada peranti mudah alih; log pembaruan Julai aplikasi iOSnya secara langsung menyenaraikan fungsi ini sebagai dihentikan dan dikeluarkan.

Sama seperti itu, proses anonim versi MEGA juga mesti dijalankan sepenuhnya di luar cakupan MEGA sendiri, misalnya sepenuhnya berlangsung di komputer tempatan pengguna atau peranti tertutup, jika tidak, pada dasarnya pengguna hanya mengalihkan maklumat sensitif yang sepatutnya diberikan kepada pembahagi inferens kepada MEGA sahaja.

MegaETH bersama pendiri Yilong Li (@yilongl_megaeth) juga menunjukkan semasa memperkenalkan whitepaper baru-baru ini: "Membina lebih banyak kuasa komputasi AI hanya separuh betul. Walaupun penyedia mempunyai model yang betul, kuasa komputasi berlebihan, dan harga yang lebih rendah, pengguna masih tidak akan membayar jika mereka tidak yakin penyedia benar-benar menjalankan model seperti yang dipromosikan dan melindungi data mereka."

Kelebihan utama kedua ialah kapasiti daya komputasi masa depan (Future Capacity). Whitepaper MEGA membayangkan mekanisme seperti ini: pembeli boleh membuat tempahan awal pada harga tetap dalam jendela masa tertentu untuk model tertentu, jumlah panggilan tetap, dan piawaian prestasi minimum (termasuk kelajuan respons dan kestabilan), serta menyokong peralihan kontrak daya komputasi masa depan ini di pasaran sekunder pada masa depan.

Anda boleh membandingkannya dengan syarikat yang memesan bilik hotel dalam jumlah besar beberapa bulan sebelum mengadakan persidangan industri besar. Pembeli boleh mengunci kapasiti pengiraan yang mencukupi sebelum pelancaran produk utama, dan jika rancangan berubah, mereka masih boleh menjual semula; sementara itu, penyedia kapasiti pengiraan boleh menggunakan permintaan yang dijamin sebagai jaminan untuk meminjam dana daripada pemberi pinjaman, guna membeli lebih banyak GPU untuk memperluaskan kapasiti.

Apabila perdagangan kontrak sebegini mencapai skala, pasaran akan menghasilkan "lengkung penetapan harga hadapan" yang terbuka dan telus. Walaupun raksasa kewangan tradisional seperti ICE merancang untuk melancarkan futures kuasa GPU yang boleh menghalang kos sewa jam cip, ia tidak dapat menentukan model mana yang akan dijalankan atau bagaimana kesan outputnya; berbanding itu, kontrak hadapan MEGA secara langsung dikaitkan dengan "output akhir" model itu sendiri.

Di antara semua pasar penalaran berbasis rantai yang telah saya tinjau sejauh ini, belum ada yang menyediakan mekanisme serupa, dan inilah tepatnya di mana teknologi blockchain paling mampu memberikan pengakuan dan perpindahan nilai.

Namun, masih terdapat kontradiksi mendalam di sini: kos penghujahan AI sedang menurun dengan pantas, dan model utama akan digantikan sepenuhnya setiap beberapa bulan, jadi mengapa pembeli perlu mengunci harga tetap atau model tertentu beberapa bulan ke depan pada hari ini?

Mungkin pembeli korporat bukan membeli harga rendah, tetapi tempat yang pasti tidak pernah down semasa puncak, atau digunakan untuk mengimbangi kenaikan bil pemanggilan yang mendadak selepas subsidi besar daripada pengeluar AI semasa ini berkurang. Untuk perkara ini, saya masih belum membentuk kesimpulan yang jelas.

Sekurang-kurangnya pada masa ini, dua ciri utama yang disebutkan di atas masih berada pada peringkat sketsa laporan putih. Pasukan belum mengumumkan sebarang kod, dan laporan putih juga tidak menjelaskan dengan jelas siapa sahaja pihak pengiraan yang layak untuk masuk, siapa yang akan melaksanakan pengesahan dan pemeriksaan, serta di mana alat penyamaran privasi akhirnya akan beroperasi.

Laporan putih seluruhnya tidak menyebut langsung token asli. Apabila ditanya tentang peranan token MEGA dalam pasaran inferens, Shuyao Kong dalam temu bual dengan The Block menjawab: “Kami akan memanfaatkan sebarang skenario yang dapat memberi kuasa kepada token MEGA.”

Mengenai dana perbendaharaan sebanyak $30 juta yang melebihi separuh daripada kapitalisasi pasaran beredar MEGA, sebarang pelan peruntukan terperinci masih belum diumumkan.

Bulan Disember yang akan datang seharusnya akan mengungkap sebahagian daripada jawapan-jawapan tersebut. Seterusnya, saya akan memberi tumpuan kepada tiga indikator pelaksanaan utama: penyedia perkhidmatan bernama pertama yang menandatangani perjanjian dan butiran akses, penyelesaian anonim yang beroperasi di luar lingkungan MEGA, serta kontrak kuasa komputasi jangka panjang pertama yang diambil alih oleh pihak transaksi sebenar.

Pada akhirnya, keterjaminan hanya boleh membawa MEGA ke garis permulaan litar penalaran; hanya dengan menyelesaikan masalah privasi sebenar dan penghantaran kuasa pengiraan jangka panjang, ia boleh benar-benar menonjol.