Kumpulan Restoran Los Angeles Melindungi Risiko Sebanyak $60,000 di Kalshi Seiring Pasaran Ramalan Meregang ke Pengurusan Risiko Perniagaan

Sebuah kumpulan restoran Los Angeles telah berdagang sebanyak $60,000 di Kalshi untuk menghalang risiko Dodgers gagal mencapai World Series. Kalshi menyatakan kumpulan perkhidmatan yang tidak disebutkan namanya mengendalikan 25 bar, termasuk beberapa yang berdekatan dengan Dodger Stadium. Dodgers kalah kepada Milwaukee Brewers dalam NLCS minggu lepas. Kedudukan itu memberikan pulangan hampir dua kali ganda daripada taruhan asal. Hasilnya membantu menggantikan pendapatan yang akan diterima oleh perniagaan tersebut daripada perlawanan play-off Dodgers tambahan.

Pasaran ramalan kemungkinan akan mendapat penggunaan yang lebih luas sebagai alat lindung nilai kewangan, memperluas peranan platform selain daripada pertaruhan sukan ke dalam pengurusan kewangan dan keputusan perniagaan. Joshua Mitts, seorang profesor undang-undang Universiti Columbia yang mengkaji pasaran ramalan dan undang-undang sekuriti, menggambarkan perdagangan kumpulan restoran itu sebagai secara fungsinya serupa dengan insurans tersuai. Mitts berkata perniagaan mungkin akan menyertai pasaran serupa untuk melindungi risiko lain jika pasaran yang sesuai tersedia.

Data dari Pew Research Center menunjukkan bahawa volum dagangan di pasaran ramalan ganda antara Mei dan Julai tahun ini, didorong terutamanya oleh sukan. Data tersebut meletakkan volum dagangan di atas $58 bilion di Kalshi dan hampir $22 bilion di Polymarket. Pasaran ramalan menarik beberapa pengguna melalui peraturan yang lebih longgar dan lebih sedikit sekatan kerana platform-classified sebagai bursa kewangan bukan platform perjudian. Usaha kecil yang mencari alat pengurusan risiko yang tidak konvensional kelihatan menjadi sebahagian daripada pangkalan pengguna yang semakin bertambah.

Pada Jun, bar di New York City, The Jeffrey, berjanji untuk menutupi semua bil pelanggan sehingga $100 jika Knicks menang dalam satu permainan final NBA. The Jeffrey memasang taruhan $5,000 di Kalshi bahawa Knicks yang dianggap sebagai underdog akan menang. Pembayaran sebanyak $13,500 membolehkan The Jeffrey menutupi bil pelanggan dan mendapat keuntungan $8,500. Bulan lepas, sebuah syarikat insurans pihak ketiga yang tidak disebut namanya memasang lima perdagangan Kalshi yang boleh membayar $3 juta jika Louisiana State University menang juara nasional musim ini. Pembayaran berpotensi ini sepadan dengan bonus yang akan dibayar oleh program bola sepak Louisiana State University kepada pelatih Lane Kiffin. Awal musim panas ini, sebuah kedai ais krim di Los Angeles melaporkan mendapat hampir separuh sewa bulanan kedai, sehingga $1,500, dengan memasang taruhan terhadap front sejuk sebagai perlindungan terhadap permintaan yang lemah.

Ekonomen kewangan bebas Lauris Zminsky melancarkan aplikasi Blanket bekerjasama dengan Kalshi pada bulan Ogos. Blanket menggunakan kecerdasan buatan untuk mencadangkan pasaran Kalshi ya-atau-tidak tertentu yang boleh mengimbangi risiko bagi perniagaan peribadi. Zminsky menggambarkan Blanket sebagai alat penalaran dan penemuan yang mengarahkan pengguna ke Kalshi. Zminsky berkata idea tersebut adalah untuk membina alat perkhidmatan sendiri untuk pemilik usaha kecil yang juga boleh membantu Kalshi memperluaskan inisiatif pelindungan insurans S&P Kalshi.

Profesor ekonomi Dartmouth College, Eric Zitzewitz, mengatakan pasaran ramalan sesuai untuk pengurusan risiko kerana platform tersebut menggabungkan sampel besar, terutamanya untuk hedging kewangan berkaitan sukan. Zitzewitz mengatakan data yang melimpah, peristiwa berulang dan permainan kerap boleh menjadikan pasaran sukan dengan tepat. Zitzewitz mengatakan pengguna membayar yuran untuk perlindungan seperti insurans tetapi sepatutnya menerima harga asas yang adil.

Mitts mengatakan bahawa pelindungan pasaran ramalan paling berkesan untuk kes hasil ya atau tidak, seperti peristiwa cuaca atau permainan. Mitts memperingatkan bahawa pelindungan yang bergantung pada akses kepada maklumat boleh menjadikan pemilik perniagaan sebagai pecundang sistematik jika pesaing mempunyai maklumat yang lebih baik. Pelindungan pasaran ramalan juga cenderung berfungsi paling baik di kawasan metropolitan utama dengan pasaran perdagangan yang besar, sambil masih mengatasi risiko khusus kepada perniagaan kecil individu.

Zitzewitz mengatakan bahawa pasaran ramalan dengan sampel besar dan pengumpulan maklumat secara masa nyata juga boleh membantu membuat keputusan perniagaan. Zitzewitz mengatakan bahawa pengecer e-dagang boleh menggunakan perdagangan atas resit kad kredit Amazon masa depan untuk mendapatkan ramalan yang tepat mengenai perbelanjaan pengguna dalam bulan yang akan datang. Zitzewitz mengatakan bahawa isyarat ini mungkin lebih baik daripada pertumbuhan PDB dan pastinya lebih semasa.

Namun, Mitts berhujah bahawa persekitaran yang diatur dengan ringan sama yang menarik pengguna mungkin menghalang pasaran ramalan daripada menjadi pengganti yang boleh dipercayai bagi insurans. Pemberi insurans mempunyai sumber yang luas untuk mencegah penipuan insurans dan menangkap penipu. Struktur terdesentralisasi pasaran ramalan dan persekitaran peraturan yang sedang berkembang bermaksud platform-platform tersebut tidak mempunyai sumber dan pengawal selia yang setara untuk mencegah penyalahgunaan. Mitts membandingkan pasaran ramalan dengan sejumlah kecil pemberi insurans yang diatur oleh kerajaan yang beroperasi secara teratur.