Liquid AI melancarkan model peranti dengan 2.6 bilion parameter, mengatasi Qwen3.5-9B dalam 3 ujian

iconChainthink
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Liquid AI melancarkan model peranti-nya, LFM2.5-2.6B, dengan 2.6 bilion parameter pada 5 Ogos, menandakan pembaruan utama dalam berita AI + kripto. Model ini dibuka sumbernya dan menggunakan sekitar 2.5GB memori selepas kuantisasi, mencapai 30 token per saat pada peranti mudah alih. Dalam tiga ujian—pemanggilan alat, mengikuti arahan pelbagai giliran, dan output terstruktur—Ia mengungguli Qwen3.5-9B. Qwen3.5-9B, dengan 9.7 bilion parameter, masih memimpin dalam penghasilan kod dan tugas agen kompleks. Berita berbasis rantai ini menonjolkan persaingan berterusan dalam prestasi AI peranti.

ChainThink melaporkan, pada 5 Ogos, menurut pengumuman rasmi Liquid AI, Liquid AI melancarkan model Agent sisi hujung LFM2.5-2.6B dan membuka bobot model.

Ukuran parameter model ini ialah 2.6 bilion, penggunaan memori selepas kuantisasi kira-kira 2.5GB, dan kelajuan penghasilan di peranti mudah alih adalah sekitar 30 token per saat.

Ujian rasmi menunjukkan bahawa LFM2.5-2.6B melebihi Qwen3.5-9B dalam tiga ujian: pemanggilan alat, kepatuhan arahan pelbagai putaran, dan output berstruktur.

Qwen3.5-9B mempunyai ukuran parameter 9.7 bilion, tetapi masih mempertahankan kepimpinan dalam tugas kod dan sebahagian tugas Agent yang kompleks.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.