ChainThink melaporkan, pada 5 Ogos, menurut pengumuman rasmi Liquid AI, Liquid AI melancarkan model Agent sisi hujung LFM2.5-2.6B dan membuka bobot model.
Ukuran parameter model ini ialah 2.6 bilion, penggunaan memori selepas kuantisasi kira-kira 2.5GB, dan kelajuan penghasilan di peranti mudah alih adalah sekitar 30 token per saat.
Ujian rasmi menunjukkan bahawa LFM2.5-2.6B melebihi Qwen3.5-9B dalam tiga ujian: pemanggilan alat, kepatuhan arahan pelbagai putaran, dan output berstruktur.
Qwen3.5-9B mempunyai ukuran parameter 9.7 bilion, tetapi masih mempertahankan kepimpinan dalam tugas kod dan sebahagian tugas Agent yang kompleks.
