Jacob Lauritzen, ketua teknologi syarikat startup AI undang-undang Legora, berkata bahawa menghubungkan penggunaan token alat AI dengan peringkat pekerja dan penilaian prestasi mudah mencetuskan perilaku “tokenmaxxing”, iaitu secara sengaja menghabiskan lebih banyak token untuk kelihatan lebih aktif dalam senarai dalaman, bukan untuk meningkatkan kecekapan kerja yang sebenar.
Lebih mengutamakan output berbanding penggunaan
Dalam rancangan podcast "20VC", beliau berkata bahawa amalan ini akan menyebabkan pekerja "membakar Token hanya untuk kelihatan lebih baik" dan tidak benar-benar meningkatkan hasil. Sebaliknya, cara yang lebih berkesan ialah melalui acara hackathon, demonstrasi dalaman, dan sebagainya, untuk membolehkan pekerja menunjukkan bagaimana mereka menggunakan AI untuk menyelesaikan projek, serta peningkatan kecekapan yang spesifik yang telah dibawa.
Lauritzen percaya bahawa syarikat sepatutnya menghargai pekerja yang "lebih cekap dan menghasilkan lebih banyak", bukan sekadar menghargai "sejauh mana AI digunakan". Menurutnya, penggunaan AI itu sendiri bukanlah tujuan; yang penting ialah sama ada ia membawa kepada hasil kerja yang lebih berkualiti.
Syarikat dengan pertumbuhan tinggi masih bersedia membayar untuk kecekapan
Namun, beliau juga menyatakan bahawa kos peluang untuk tidak menggunakan AI bagi perusahaan seperti Legora yang tumbuh pesat juga sangat tinggi. Jika perbelanjaan Token tambahan dapat memperoleh peningkatan kecekapan sekitar 20%, pengeluaran semacam ini masih mempunyai makna praktikal.
Syarikat mulai mengurangkan belanjawan AI
Pernyataan ini muncul ketika cara pengurusan penggunaan AI dalam industri teknologi sedang berubah. Sebelum ini, beberapa syarikat mendorong pekerja untuk lebih banyak mencuba alat AI melalui senarai peringkat dan dashboard dalaman, tetapi dengan meningkatnya kos, semakin banyak perusahaan yang bimbang bahawa insentif semacam ini mungkin berkesan sebaliknya.
- Uber menetapkan had perbelanjaan bulanan sebanyak US$1,500 untuk setiap alat AI
- The Financial Times melaporkan bahawa Amazon telah menutup papan pemimpin penggunaan AI dalaman.
- CEO Cerebras mengkritik pemberian token tanpa hadas kepada pekerja
Dalam satu pertemuan Bloomberg minggu lalu, CEO Cerebras Systems, Andrew Feldman, menyatakan bahawa tidak semua tugas memerlukan pemanggilan model berkos tinggi; syarikat seharusnya memilih model sumber terbuka yang lebih murah berdasarkan kekompleksan tugas untuk meningkatkan kecekapan penggunaan Token.
Dari pernyataan Legora, Uber, Amazon, dan Cerebras, fokus pengurusan AI oleh syarikat teknologi sedang berpindah dari "mendorong penggunaan sebanyak mungkin" kepada "mengejar hasil nyata dengan mengawal kos".