Dari "pengurusan kekuatan pengiraan" ke atas, "bina sistem".

Penulis artikel, sumber: Lieyun Jingsuan

Pengusaha besar sumber terbuka Jia Yangqing

Ahli sumber terbuka Jia Yangqing telah membuat tindakan baharu.

Hari ini, Jia Yangqing mengumumkan secara rasmi permulaan perniagaan barunya, beliau sedang melancarkan projek perniagaan bernama Intent Lab dan membina pasukan AI autonomi yang dipanggil "fleet" untuk menukar niat menjadi perisian produksi.

Sementara itu, beliau juga mempamerkan tiga pencapaian awal: enjin inferensia GLM 5.2 paling pantas, enjin pangkalan data yang dihasilkan daripada satu ayat, dan satu set sistem fail dengan pengesahan formal.

Sumber: akaun Jia Yangqing X

Seiring dengan penerbitan tweet ini, Jia Yangqing juga mendapat peranan baru.

Profil X-nya telah dikemas kini sebagai pendiri dan CEO Intent Lab, serta menyertakan NVIDIA dalam pengalaman kerja sebelumnya, secara resmi menyelesaikan isu perpecahan selama sebulan dengan NVIDIA.

Ilmuwan Cina yang dikenal di Silicon Valley sebagai "ilmuwan paling berpengaruh dalam bidang kerangka kerja AI", setelah meninggalkan Alibaba, mendirikan Lepton AI, kemudian menjualnya seharga 700 juta dolar AS kepada NVIDIA, kini kembali berada di titik permulaan baru.

Pengusaha semula贾扬清 telah menunjukkan tanda-tanda awal.

Pada 29 Jun, agensi penyelidikan semikonduktor SemiAnalysis memuatkan satu tweet yang menyatakan bahawa Jia Yangqing, pengasas dan CEO Lepton AI, telah meninggalkan syarikat itu hanya setahun selepas pengambilalihannya.

Pada masa itu, walaupun mesej ini belum disahkan, ia cukup untuk menarik perhatian banyak pihak dalam industri, terutamanya kalangan pembangun, dan tweet tersebut langsung menjadi viral.

Pada hampir masa yang sama dengan bocoran SemiAnalysis, awal Jun 2026, penyedia awan GPU Hyperbolic mengumumkan penunjukan Jia Yangqing sebagai penasihat syarikat.

Hyperbolic menyatakan dalam pengumumannya bahawa Jia Yangqing akan memberikan sokongan pengalaman dalam arah seperti sistem AI, infrastruktur awan, pasaran GPU, pengaturan pelbagai awan, dan peningkatan penggunaan GPU. Dalam aspek perniagaan, ini sangat serupa dengan platform DGX Lepton yang pernah beliau uruskan di NVIDIA.

Dari pandangan gabungan dua berita ini, ia sudah menjadi tanda awal kepergian Jia Yangqing.

Dan mengapa dia pergi, kemungkinan besar kerana Huang Renxun berubah fikiran, membuat keyakinan terbuka贾扬清 hancur.

Ingat semula tahun 2023, Jia Yangqing meninggalkan Alibaba pada bulan Mac, dan pada bulan April mendirikan platform AI berasaskan awan, Lepton AI, di Silicon Valley, dengan pasukan pendiri yang sangat cemerlang: berkumpul bersama White Junjie, salah seorang pencipta ONNX, dan Li Xiang, pencipta etcd.

Pada masa itu, Lepton memiliki定位 yang jelas: platform komputasi inferensi AI native multi-cloud, menciptakan lapisan pengendalian seragam untuk membantu pembangun mengendalikan sumber daya GPU di pelbagai pembekal awan, serta mengurangkan rintangan pelaksanaan model besar dengan enjin inferensi ringan Tuna.

Secara ringkas, platform operasi ini merangkum kompleksiti tersebut untuk menurunkan rintangan bagi jurutera AI dalam menggunakan dan menguruskan kelompok GPU, membolehkan pembangun fokus kepada model itu sendiri.

Hanya 2 tahun selepas mula beroperasi, Lepton AI telah masuk ke kumpulan "Emas" tahap kedua dalam sistem penilaian SemiAnalysis ClusterMAX GPU cloud service, bersama Microsoft Azure, Together AI, dan Oracle.

Pada April 2025, NVIDIA mengeluarkan sebanyak 700 juta dolar AS untuk mengakuisisi Lepton AI.

Transaksi ini pernah dianggap sebagai kemenangan bersama oleh industri.

Sebelum pengambilalihan selesai, Huang Renxun menyatakan pada sidang GTC pada Mac tahun lalu: NVIDIA bukan lagi sebuah syarikat cip, bukan lagi sebuah syarikat AI, tetapi sebuah syarikat algoritma dan infrastruktur.

Logik Huang Renxun ialah NVIDIA tidak boleh hanya menjadi penjual GPU, ia perlu menjadi pintu masuk awan dan perisian di era AI.

Dia berharap NVIDIA melengkapi kemampuan penjadualan perisian DGX Cloud, membina pasaran kuasa komputasi global sendiri, serta bersaing langsung dengan penyedia awan awam dan pesaing awan GPU seperti CoreWeave, dan pengambilalihan Lepton AI merupakan salah satu kepingan terakhir dalam misteri ambisi Huang Renxun terhadap "pabrik AI".

Bagi pasukan Jia Yangqing, memanfaatkan peta peranti keras NVIDIA berpotensi mewujudkan konsep platform pengiraan merentas awan.

Tetapi dengan cepat, impian itu menghadapi cabaran realiti.

Konsep produk Lepton AI, seperti "asli Python, siap guna," tidak selari dengan sistem pengurusan produk yang lebih tertutup milik NVIDIA yang ditujukan kepada pelanggan korporat.

Berdasarkan laporan awam, DGX Lepton yang dinamakan semula hampir sepenuhnya menghentikan operasi luarannya pada pertengahan 2025, dan prestasi operasinya tidak mencapai jangkaan.

Namun, kontradiksi yang lebih dalam dan lebih tidak dapat dipertikaikan terletak pada janji sumber terbuka.

Semasa pengambilalihan NVIDIA, mereka telah berjanji untuk melepaskan platform teras Lepton pada tahun 2026, tetapi bagi NVIDIA, model perniagaan teras bergantung kepada penjualan peranti GPU.

Apabila kod penjadualan teras Lepton dibuka, AMD dan pelbagai pembuat cip heterogen di dalam negara akan dapat menggunakan alat berkesan ini untuk menjadualkan kuasa pengiraan, setara dengan melemahkan secara aktif parit perlindungan peranti keras mereka.

Akhirnya, rancangan sumber terbuka secara rasmi ditolak.

Dan komitmen ini merupakan asas utama yang membuat Jia Yangqing bersetuju untuk diambil alih, memimpin pasukan bergabung dengan NVIDIA sebagai Pesuruhjaya Perisian Sistem, melapor terus kepada Huang Renxun.

Perlu diketahui, seluruh kerjaya Jia Yangqing dibina atas semangat sumber terbuka "saya untuk semua, semua untuk saya".

Dia membangun semula infrastruktur kejuruteraan AI dengan sumber terbuka, daripada Caffe, PyTorch hingga ONNX, dan semua pencapaian penting dalam kerjayanya telah dibuka sumbernya.

Di satu sisi terdapat raksasa cip yang mesti mempertahankan rintangan peranti keras, di sisi lain terdapat penganut infrastruktur yang mengejar keadilan dan keterbukaan—kedua-duanya tidak mungkin hidup berdampingan dalam jangka panjang.

Hanya setelah satu tahun "dua pihak bergerak saling mendekati", Jia Yangqing kembali meninggalkan kerja dan memulai perusahaan baru.

Dari segi pasukan asal, Intent Lab masih tetap pasukan yang sama.

Ko-pendiri termasuk Bai Junjie dan Li Xiang, rakan lama open source dari Lepton AI, tetapi kandungan yang mereka hasilkan sangat berbeza daripada di Lepton AI.

Jia Yangqing tidak lagi membina awan kekuatan pengiraan dan platform pengagihan inferens generasi baru, tetapi menargetkan perusahaan baharu kepada kejuruteraan perisian AI kendiri.

Produk baharu Fleet tidak lagi bertujuan untuk "membantu manusia menghantar model AI", tetapi secara langsung membolehkan pasukan agen AI menyelesaikan keseluruhan proses, dari pemahaman keperluan, reka bentuk arsitektur, pembangunan kod, pengujian dan pengesahan, hingga penjagaan berterusan.

Logik utama di sebaliknya ialah infrastruktur AI sedang mengalami penilaian semula nilai.

Sekarang, alat-alat Agentic Coding seperti Cursor, Claude Code, dan Codex sedang membentuk semula logik asas pembangunan perisian.

"Vibe-coding" membolehkan pembangun menggambarkan keperluan dengan bahasa semula jadi, dan Agen AI akan menghasilkan, menguji, dan melaksanakan kod infrastruktur secara automatik.

Sebagai contoh, projek Spur yang bersumber terbuka dari AMD adalah pengganti penjadual yang kompatibel dengan Slurm, yang boleh dipanggil dan dikonfigurasi secara langsung oleh Agen AI, hampir tanpa rintangan.

Ini juga bermakna kerumitan yang cuba diringkaskan secara produk oleh Infrastruktur AI tradisional sedang dilalui secara langsung melalui penghasilan kod oleh Agentic Coding.

Ini juga merupakan latar belakang objektif yang menyebabkan DGX Lepton tidak mencapai harapan Jensen Huang dan janji sumber terbuka tidak dipenuhi.

Tidak mengikuti jalan yang dilalui Lepton adalah kesadaran Jia Yangqing sebagai usahawan, dan mendirikan Intent Lab pula merupakan tindakan yang selari dengan arus zaman.

Sumber: akaun Jia Yangqing X

Jia Yangqing menulis di platform sosial tentang pemikiran utama peralihan jalurnya: Selama beberapa dekad terakhir, kita telah membina sistem AI terdistribusi secara manual, hanya mampu membangun satu sistem pada satu masa. Sekarang, dia ingin membina satu sistem yang boleh menghasilkan ribuan perisian secara serentak.

Menurutnya, model semasa sangat pantas dalam menulis kod, tetapi masih terdapat jarak besar antara "kod boleh berjalan" dan "boleh diletakkan ke dalam pengeluaran dengan yakin serta diselenggarakan selama bertahun-tahun".

Dia tidak menganggap jurang ini sebagai kelemahan model, tetapi lebih seperti kekurangan satu lapisan.

Kapasiti yang hilang ini ialah sistem penghasilan yang secara mandiri menterjemahkan niat yang kabur menjadi reka bentuk yang nyata, memeriksa sama ada hasilnya kukuh, dan membolehkannya terus berkembang selepas sistem berjalan.

Dan inilah tahap yang sedang diperjuangkan oleh Intent Lab.

Sumber: Laman web rasmi Intentlab

Oleh itu, berbeza dengan alat bantuan kod seperti Cursor dan Claude Code, Fleet mengejar penciptaan sistem asas peringkat pengeluaran yang boleh beroperasi secara stabil dalam jangka panjang untuk mengisi jurang ini.

Sekarang, Jia Yangqing telah menyerahkan tiga tugasan pertamanya.

Pertama, Fleet telah mendesain semula enjin inferens TRT-LLM, menjadikannya enjin GLM 5.2 terpantas yang pernah diketahui oleh pasukan: pada dua nod Grace Blackwell, kelajuan output ditingkatkan dari 102 token/s kepada 647 token/s, meningkat sebanyak 6.3 kali ganda.

Ini adalah hasil daripada pembinaan dan pelaksanaan pengoptimuman end-to-end oleh Fleet.

Sumber: Laman web rasmi Intentlab

Kedua, bermula dengan satu prompt, telah dicipta sebuah enjin pangkalan data.

Fleet bermula dari sifar, tanpa dokumen atau kod sedia ada, mengambil alih setiap peranan dalam pasukan yang kuat: reka bentuk arsitektur, pengkodean, pengujian, semakan, jaminan kualiti, dan beroperasi secara autonomi sehingga semua 6 juta ujian kompatibiliti SQLite berjaya dilalui.

Ketiga, membina sistem fail untuk dunia yang digunakan oleh agen, bukan manusia.

Dalam contoh ini, Fleet melalui pengesahan formal, mengenal pasti dan membaiki keadaan rosak sementara, menangkap ralat yang ditulis oleh agen pengaturcaraan.

Ketiga-tiga tugasan ini kelihatan tidak saling berkaitan, tetapi mempunyai maksud yang jelas, iaitu Jia Yangqing ingin menekankan kemampuan sistem yang sama, Fleet, di sebaliknya.

AI bukan hanya bertanggung jawab atas tugas pemrograman, tetapi juga bertanggung jawab atas sistem akhir seperti sebuah pasukan kejuruteraan perisian yang lengkap.

Jika berjaya, Jia Yangqing percaya bahawa model ekonomi kejuruteraan komputer akan berubah selamanya.

Selama 50 tahun, pendekatan yang bijak adalah mengembangkan perisian, kemudian menjualnya sebanyak mungkin kepada pengguna dengan keperluan yang berbeza, walaupun keperluannya berbeza. Kini, situasi ini boleh berubah. Dunia akan melihat lebih banyak perisian, perisian yang lebih disesuaikan.

Dengan kata lain, sekali AI mampu menghasilkan dan mengendalikan sistem peringkat pengeluaran secara stabil, organisasi atau individu pada masa depan boleh terus menggambarkan proses dan syarat batasan mereka sendiri, dan AI akan menghasilkan perisian yang disesuaikan secara khusus mengikut keperluan tersebut.

Sekarang, rancangan Intent Lab bekerjasama dengan pihak luar, khusus untuk sistem-sistem yang "jumlah kerja terlalu besar dan terus tertunda dalam senarai tanpa sumber manusia untuk melaksanakannya".

Melihat perjalanan Jia Yangqing, garis utamanya sebenarnya sangat jelas.

Dari menciptakan Caffe, mendorong standard sumber terbuka ONNX, hingga bekerja di Alibaba Cloud dan mendirikan Lepton AI, dia sentiasa melakukan versi berbeza kepada perkara yang sama: membuatkan orang lain lebih mudah mendapat akses kepada kuasa pengiraan.

Sambil AI menjadi pembina infrastruktur, langkah seterusnya ialah berpindah dari "mengurus kekuatan pengiraan" kepada "membina sistem".