Berita ME, 5 April (UTC+8), Jack Dorsey, salah seorang penubuh Block, telah memposting mengenai mesh-llm, sebuah projek inferensia P2P terdesentralisasi yang dibangun oleh pegawai Block, Michael Neale, yang membolehkan pengguna menghimpun kuasa komputasi yang tidak digunakan untuk menjalankan model sumber terbuka besar. mesh-llm menyokong model sumber terbuka utama seperti GLM, Qwen3, DeepSeek, dan Llama, menggunakan lesen sumber terbuka MIT, menyediakan API yang kompatibel dengan OpenAI, dan boleh diintegrasikan dengan alat pengaturcaraan AI seperti goose dan Claude Code, dan kini berada dalam peringkat eksperimen. (Sumber: Foresight News)
Jack Dorsey Memperkenalkan Projek Inferens P2P Terdesentralisasi Elemen Block, mesh-llm
KuCoinFlashKongsi
Ringkasan
Penasihat bersama Block, Jack Dorsey, mengumumkan projek baharu, mesh-llm, sebuah projek inferens terpusat secara peer-to-peer yang dibangunkan oleh Michael Neale, seorang kakitangan Block. Projek ini membolehkan pengguna menggabungkan kuasa komputasi yang tidak digunakan untuk menjalankan model sumber terbuka besar, termasuk GLM, Qwen3, DeepSeek, dan Llama. Ia menggunakan lesen sumber terbuka MIT dan menawarkan API yang serasi dengan OpenAI. Maklumat pendanaan projek belum dinyatakan secara terperinci, tetapi inisiatif ini selari dengan fokus Dorsey terhadap infrastruktur terpusat.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.