Naib Pemimpin Huawei Pangu Bergabung dengan Startup, Penilaian Melonjak 10x dalam 3 Bulan

Jika anda peminat pencetakan 3D, anda pasti pernah mengalami pengalaman serupa: ingin merekabentuk kotak penyimpanan bertingkat untuk headphone, tetapi tidak dapat menemukan penyelesaian sedia ada yang sesuai dengan ukuran di perpustakaan model.

Penyelesaian yang sedia ada di pasaran masing-masing mempunyai kelemahan tersendiri. Pemodelan manual mempunyai kapasiti rendah dan kos tinggi, tidak mampu mengejar permintaan yang berkembang pesat dari kedua-dua sisi industri dan pencipta; model 3D yang dihasilkan oleh AI generik pula lebih seperti "cangkang kosong", tanpa tanda ukuran dalaman atau logik pemasangan—mengubah jarak lubang memerlukan penggambaran semula keseluruhan. Dalam persekitaran simulasi, objek akan menembus melalui satu sama lain, dan apabila dieksport untuk dicetak, bahagian-bahagiannya tidak akan menyambung dengan betul.

Pencetakan 3D tan diragukan lagi merupakan salah satu segmen pertumbuhan paling diperhatikan di seluruh dunia, tetapi data fizikal 3D yang terstruktur dan boleh diedit sangat jarang. Di dalam kekosongan industri ini, sebuah syarikat muda muncul—BitInf, yang menghasilkan model 3D vektor melalui AI.

Baru-baru ini semasa WAIC, CCTV melaporkan syarikat rintisan yang baru berdiri selama lebih kurang satu tahun, dengan kamera menumpukan kepada pasukan sepenuhnya generasi 90an. Setahun yang lalu, Li Shiqi, yang memiliki pengalaman panjang dalam perniagaan AI ke pengguna akhir di luar negara, dengan cekap mengesan kekosongan data 3D fizikal dan bekerjasama dengan Huawei Pangu Large Model Dr. Zhou Pingyi di posisi nomor 2 dan pasukan canggih lainnya telah mewujudkan BitInfinity.

Membina roda data 3D fizikal dunia nyata, Bit Infinite telah mengambil jalan unik: menggunakan pencetakan 3D dan jutaan Makers global sebagai pintu masuk, model buatan sendiri Arko-T telah mencapai tahap SOTA global dalam tugas 3D fizikal berbasis teks, dan mendapat lebih daripada satu juta paparan di platform luar negara.

Pihak industri pelaburan mengetahui bahawa, selepas pengumuman ronde benih pada April, Bit Infinite berjaya menyelesaikan ronde malaikat dan ronde malaikat+ secara berturut-turut, dengan menyertakan institusi terkenal seperti Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PuHua Capital, dan Yide Capital. “Dalam masa kurang daripada tiga bulan, nilai pasaran meningkat sepuluh kali ganda.” Pada Julai, pihak industri pelaburan bertemu CEO Bit Infinite, Li Shiqi, di Modu Space, Shanghai.

“Siapa yang mampu mengisi kekurangan data 3D fizikal terlebih dahulu, mereka akan memegang tiket masuk ke era AI fizikal,” kata Li Shiqi, menilai bahawa masa GPT untuk 3D fizikal generatif sudah hampir tiba.

Pada Jun tahun ini, Li Fei-Fei, "Ibu AI", menerbitkan artikel panjang yang memecah model dunia menjadi tiga struktur: Renderer, Simulator, dan Planner.

Dia percaya bahawa simulasi adalah salah satu komponen paling berkesan, menghasilkan ekspresi terstruktur yang secara geometri, fizikal, dan dinamik setia kepada keadaan dunia, yang boleh menjadi asas pengiraan dan objek interaksi antara manusia dan program komputer. Latihan robot, ujian kereta tanpa pemandu, visualisasi binaan, simulasi kejuruteraan, dan bahkan pembangunan ubat-ubatan, semuanya bergantung kepada pembawa utama ini.

Pada masa yang hampir sama, rakan penubuh Fengrui Capital, Li Feng, juga mengemukakan penilaian serupa: sebab model dunia dan model fizikal menjadi topik pelaburan terbesar dalam bidang kecerdasan berbadan adalah kerana “tidak ada data” — umat manusia tidak pernah mengumpul data yang mengandungi kuantiti fizikal dan hukum interaksi dengan dunia fizikal dalam skala besar.

Sebelum ini, Li Shiqi telah memahami kekosongan data dalam industri terkini dan merasakan keperluan mendesak untuk membina enjin data kendiri yang boleh berputar balik, "Kita memerlukan enjin yang mampu menghasilkan data secara berterusan daripada 'niat dan umpan balik interaksi dunia sebenar'."

Namun, jika kita melihat sejarah, hanya sedikit enjin data yang benar-benar membentuk roda penerbangan berskala, seperti Google yang menggunakan penandaan teks seluruh web untuk membina enjin data visual generasi pertama, manakala Tesla membina kitaran data FSD generasi kedua melalui pengumpulan data jalan raya dari kenderaan. Kedua-duanya memiliki kesamaan iaitu menggunakan interaksi sebenar daripada pengguna biasa dalam jumlah besar sebagai sumber data.

Li Shiqi memfokuskan perhatian pada kelompok lain—500 juta Makers global dan 100 juta pengguna pencetakan 3D aktif. Dengan menggunakan Sparkoh.ai dari Bit Infinite, pengguna hanya perlu menggambarkan idea mereka dalam bahasa semula jadi atau melukis sketsa ringkas, dan sistem akan secara automatik menghasilkan model fizikal 3D yang boleh dicetak. Setiap kali pengguna membuat perubahan atau memberikan maklum balas, data tersebut akan dialirkan semula ke dalam model, menjadikan penghasilan seterusnya lebih tepat. Dengan cara ini, Bit Infinite berubah daripada sekadar alat kepada enjin data fizikal 3D yang hidup.

Video demo produk BitInfinity

Sebuah pasukan pakar AI telah berkumpul dengan cepat. Pengasas bersama, Zhou Pingyi, berusia 36 tahun, memegang gelar Doktor Kejuruteraan dari Universiti Wuhan, adalah seorang daripada Huawei Pangu Large Model Ahli utama pembangunan generasi kedua model MOE triliunan Pangu, serta ahli asal generasi pertama. Di seluruh dunia, hanya kira-kira 3.000 orang yang memimpin latihan lengkap model parameter triliunan, di mana 70% berada di perusahaan besar luar negara, 20% di institusi penyelidikan, dan yang sepenuhnya bercita-cita menjadi usahawan adalah sangat jarang—Zhou Pingyi adalah salah satunya.

Zhou Pingyi, Perintis Bersama BitInfinity

CEO Li Shiqi, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam memulai usaha AI ke arah pengguna akhir di luar negara, telah mengembangkan dua alat AI dengan aktivitas bulanan mencapai sejuta pengguna di luar negara, serta memahami secara mendalam pengurusan komuniti pencipta Eropah dan Amerika; CTO Chen Litao, memiliki pengalaman selama 6 tahun dalam simulasi dan pasca-pelatihan penuh di Huawei, memahami pelaksanaan batasan fizikal serta pelaburan model besar.

Pada peringkat awal usaha, BitInfinity hampir berada dalam keadaan “bawah air”. Dr. Zhou Pingyi memimpin pasukan untuk mengembangkan model 3D vektor generatif AI global, sambil secara diam-diam menyelesaikan tiga putaran pendanaan. Pada bulan April tahun ini, putaran benih muncul ke permukaan, dipimpin oleh Zhuoyuan Asia yang berasal dari Tsinghua, yang sebelumnya telah menginvestasikan dana pada projek AI terkenal seperti Shengshu Technology dan Jiliu Technology. Setelah itu, putaran malaikat dan malaikat+ berjaya diselesaikan, dengan jumlah pendanaan kumulatif sebanyak 45 juta yuan, dengan pihak pelabur termasuk Rongyi Capital, Puhua Capital, dan Yide Capital.

Satu isyarat yang patut diperhatikan ialah: Rongyi Investment sebelum ini telah berinvestasi dalam syarikat-syarikat badan robotik seperti Unitree Technologies dan Galaxy General; Puhua Capital juga telah berinvestasi dalam unicorn robotik seperti Zhi Fangping. Kini, mereka secara serentak telah memfokuskan perhatian kepada Bit Unlimited—mengambil posisi dalam elemen penting data fizikal 3D.

Logiknya tidak rumit. Pasar robot bentuk manusia telah melahirkan perusahaan utama seperti Unitree dan Galaxy General, sementara pasaran yang sedang meledak seperti pencetakan 3D, reka bentuk industri, dan model dunia umum juga sedang berkembang pesat, tetapi infrastruktur data fizikal 3D berstandard yang menyokong iterasi seluruh industri masih belum wujud. Siapa yang mampu menguasai tahap ini, mereka berpeluang menjadi pemain super dalam bidang infrastruktur AI generasi seterusnya.

Ini mungkin merupakan FOMO baru. Bagi pelabur, data fizikal 3D adalah kepingan penting menuju paradigma seterusnya, dan kedudukan strategiknya jelas. Seperti Bit Infinite yang muncul dari bawah air, nilai perniagaannya meningkat sepuluh kali ganda dalam tempoh tiga bulan. Diketahui, pembiayaan baharu syarikat sedang berlangsung, dan jumlah pelabur yang ingin berhubung semakin meningkat.

Bitcoin Unlimited telah mengambil jalan yang sedikit berbeza.

Kebanyakan penghasilan 3D di pasaran adalah dengan menambahkan fungsi AI ke perisian pemodelan tradisional, yang pada dasarnya masih berpusat pada arahan perisian dan operasi manual. Bit Infinite telah membina semula keseluruhan proses reka bentuk sejak awal untuk interaksi AI-native—membolehkan AI memahami geometri ruang, hubungan struktur, dan hukum pergerakan, serta mengubah pernyataan secara langsung menjadi model 3D fizikal yang boleh diedit dan diperbuat.

Logik di sebalik set ini adalah model generasi kod berparameter, yang secara semula jadi membawa maklumat struktur dan atribut boleh sunting, serta boleh digunakan terus untuk pencetakan 3D, simulasi robot, dan latihan AI Fizikal.

Dalam konteks pencetakan 3D, pengguna menggambarkan keperluan mereka dengan bahasa semula jadi, dan sistem secara automatik melakukan pemecahan tugas, penghasilan kod, pengesahan pelaksanaan, dan penyesuaian berulang. Ini tepat memenuhi keperluan sebenar pencipta—mereka tidak memerlukan "model yang cantik", tetapi "model yang berfungsi", seperti laci dengan rel gelongsor yang boleh ditarik dengan lancar, di mana setiap dimensi dan pekali geseran mampu melepasi ujian fizikal.

Yang menyokong semua ini ialah model fizikal 3D khas buatan sendiri oleh BitInfinity, Arko-T.

Sebahagian besar model Text-to-3D menghasilkan bentuk, manakala Arko-T dengan 4 bilion parameter menghasilkan reka bentuk yang boleh diedit. Dalam set penilaian standard Text2CAD-Bench, Arko-T dibandingkan secara menyeluruh terhadap tujuh model besar umum terkini menggunakan dua belas indikator, dengan lapan indikator mendapat tempat pertama dan tiga indikator lain berada di tempat kedua, dengan kos inferens hanya sebahagian kecil daripada ChatGPT, DeepSeek Sepuluh peratus atau kurang daripada model umum.

Data is another moat. Zhou Pingyi explained that BitInfinity's training data comes from two sources: first, its own tens-of-millions-scale end-to-end data engineering; second, the free modeling tool sparkoh.ai, which serves hundreds of millions of DIY enthusiasts worldwide—every modification and debugging by users flows back into the model, automatically completing training optimization.

Tahap salinan berputar tertutup ini tidak rendah. Dalam masa hanya setahun, Bit Infinite telah berjaya menghasilkan data dalam skala besar. Lebih penting lagi, pertumbuhan pengguna sedang mempercepat. Seiring reputasi Sparkoh.ai yang tersebar di komuniti Makers global, semakin ramai pengguna yang menggunakan bahasa semula jadi untuk menghasilkan model yang boleh dicetak, dan setiap penggunaan memberikan tenaga baru kepada roda data.

Walaupun syarikat besar tidak kekurangan kuasa pengiraan, membina pasukan operasi pengubah luar negara yang matang dan mengumpulkan sejumlah besar pengguna aktif bukanlah perkara yang mudah. Namun, Bit Unlimited telah mempunyai kelebihan pertama dan sedang terus menyediakan data maklum balas yang sebenar.

Rangkaian penjadualan Harness Agent yang dikembangkan secara dalaman oleh Bit Infinite merupakan pautan terakhir dari idea ke produk fizikal. Antara muka perisian pemodelan industri tradisional sudah usang dan operasinya terpisah-pisah, Harness membina satu gelung tertutup sepenuhnya automatik: menguraikan keperluan pengguna, menghasilkan model berstruktur, mengesahkan saiz dan masalah pemasangan secara automatik, serta mengulang secara automatik jika tidak memenuhi syarat—semua ini tanpa sebarang campur tangan manusia.

Dari segi komersial, BitInfinity mengambil strategi dua saluran sekaligus: untuk pengguna akhir (C-end), agen Web yang ditujukan kepada Makers luar negara menggunakan model penagihan berlangganan Token; untuk pengguna perniagaan (B-end), antaramuka pemrograman aplikasi (API) dibuka kepada syarikat-reka bentuk industri, simulasi robot, dan pembangunan AI Fizikal, di mana pelanggan boleh menghasilkan aset simulasi yang memenuhi piawaian OpenUSD secara berjumlah mengikut keperluan.

Satu kitar komersial selari dua hala yang saling memperkukuhkan menjadi semakin jelas—data interaksi yang dikumpulkan dari pengguna C membolehkan model berterusan beriterasi, model yang lebih canggih menghasilkan data 3D fizikal yang lebih berkualiti tinggi, dan seterusnya memasok data tersebut kepada perusahaan robotik B.

Hanya setahun berdiri, BitInfinity telah memegang beberapa tiket penting.

Baru-baru ini, pasukan menyertai rancangan akselerasi permulaan Inception NVIDIA, dan di senarai rakan ekosistem rasmi Zhipu, Bit Unlimited juga merupakan wajah paling muda. Selain itu, syarikat ini berpindah ke Shanghai Mosu Space dan menikmati subsidi khas untuk kuasa komputasi AI.

Dalam kalangan permulaan tempatan, sedikit sahaja syarikat yang memiliki kelayakan ahli英伟达Inception, status kerjasama ekosistem resmi Zhipu, dan saluran sokongan komputasi Modu Space. Gabungan sumber ekosistem ketiga-tiga pihak memberikan sokongan nyata kepada pasukan dalam segi kos komputasi, penyesuaian model besar, dan saluran pelaksanaan perniagaan. Bagi pasukan awal yang baru ditubuhkan selama setahun, semua ini merupakan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan yang nyata.

Namun, menurut Li Shiqi, makna yang lebih mendalam tidak berhenti di sini. Sumber daya ini sedang mendorong Bit Infinite ke posisi yang lebih penting, membawa mereka lebih dekat kepada "masa GPT" untuk fizikal 3D generatif.

Mengingat semasa internet, data teks yang melimpah ruah telah mendorong perkembangan model bahasa besar. Kehadiran ChatGPT telah menghapuskan rintangan dalam penciptaan, membolehkan orang biasa tanpa perlu mempelajari kejuruteraan petunjuk yang kompleks atau memahami arsitektur Transformer, hanya dengan menggunakan bahasa semula jadi untuk melakukan pelbagai bentuk penciptaan teks secara bebas.

Sekarang memasuki era AI fizikal, manusia memerlukan data tiga dimensi dalam jumlah besar yang selari dengan peraturan geometri dan mekanik sebenar, agar robot dan pembuatan pintar benar-benar dapat dilaksanakan. Namun, industri sedang berada dalam jurang yang memalukan: permintaan memerlukan data interaksi yang fizikal dan sebenar, tetapi bekalan AI hanya mampu menghasilkan “cangkang visual”.

Sisi lain cabaran ialah peluang. Dengan memahami keperluan jangka panjang terhadap enjin data 3D fizikal, Li Shiqi percaya bahawa laluan 3D fizikal berbasis generatif akan segera mengalami "masa GPT"-nya. Pada saat itu, sama ada pencipta pencetakan 3D atau kekosongan data yang dihadapi dalam bidang industri dan robotik, semuanya akan ditulis semula secara mendalam.

Yang paling langsung ialah industri pencetakan 3D. Rintangan pembuatan telah sepenuhnya dipermudah; idea yang muncul dalam fikiran anda boleh direka, dicetak, dan digunakan pada hari yang sama. Tentu saja, ini akan mendorong pasaran pencetakan 3D lebih jauh ke arah ledakan sebenar.

Pengembangan produk industri akan menjadi bidang dengan peningkatan efisiensi paling ketara. Jurutera tidak lagi perlu menghabiskan banyak masa untuk menggambarkan komponen asas; AI akan menghasilkan secara automatik rangkaian lengkap dengan hubungan pemasangan dan batasan dimensi, yang akan mengurangkan secara besar-besaran tempoh pengembangan dan kos tenaga kerja.

Kecekapan latihan robot sedang terhenti pada tahap “pemodelan”. Siapa yang berjaya menerobos lebih awal, mereka akan mendapat tiket masuk ke era kecerdasan badani. Seperti yang dikatakan Zhou Pingyi, bidang kecerdasan badani dan model dunia yang paling popular saat ini mungkin merupakan yang paling diuntungkan. Apabila bottleneck dalam bekalan aset simulasi peringkat menengah diatasi, bahan latihan maya untuk lengan mekanikal dan robot bentuk manusia tidak lagi menjadi barang langka. Kelajuan pelaksanaan robot generik mungkin lebih cepat daripada yang dijangka kebanyakan orang.

Di dalam BitInfinity, jadual masa untuk mencapai saat ini telah ditetapkan—jendela masa dari peringkat semasa hingga ke saat GPT fizikal generatif 3D adalah sekitar 18 bulan.

Jam telah berputar. Perusahaan rintisan yang bermula daripada masalah data pencetakan 3D kini mengubah setiap rekaan, percubaan, dan pengubahsuaian setiap orang menjadi bahan bakar untuk memacu perkembangan AI, berusaha membina semula sistem pengeluaran industri dan infrastruktur asas kecerdasan berbadan, secara beransur-ansur membina asas yang menghubungkan kod digital dengan dunia fizikal yang sebenar.

“Yang difikirkan akan menjadi kenyataan” — adegan ini mungkin kedengaran jauh pada masa ini, tetapi lihat semula pada akhir 2022 apabila ChatGPT baru sahaja dilancarkan, siapa yang sangka bahawa dunia model besar dua tahun kemudian akan berubah menjadi seperti sekarang. Pada saat ini, kita berada di malam sebelum titik balik.

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Investment Times" (ID: pedaily2012), penulis: Zhou Jiali