"Saya tidak terlalu peduli berapa jumlah token keseluruhan, atau berapa jumlah pendapatan keseluruhan." Pada perjumpaan 2026 Huawei Cloud INSPIRE Innovators yang diadakan pada 5 Jun, Zhou Yuefeng, ahli lembaga Huawei dan CEO Huawei Cloud, menerima temu bual media pertama kali sejak beliau dilantik, dengan jelas dan tegas menyampaikan fokus strategik semasa Huawei Cloud.
Ini adalah pernyataan yang jarang dilihat di pasaran awan AI China semasa ini.
Dalam enam bulan terakhir, penyedia awan seperti Alibaba Cloud dan Volcano Engine terus menekankan narasi awan AI, menggunakan jumlah panggilan Token harian dan skala pendapatan MaaS sebagai titik pertumbuhan baru. Bahkan pembuat model besar seperti Moonshot, DeepSeek, dan Zhipu juga terus menurunkan harga inferensi. Kata kunci seluruh industri ini ialah jumlah dan skala panggilan model.
Huawei Cloud memilih cara lain untuk memasuki medan pertempuran yang sibuk ini. Huawei Cloud secara serentak melancarkan sekumpulan produk terbaru yang paling padat berfokus pada AI sejak tahun lepas, iaitu AICS Lingqu Computing Cluster, AMS Agentic Memory Storage, CCE Volcano Next Orchestration Engine, AgentSphere Secure Autonomous Runtime Foundation, serta ModelArts Next dan platform agen perniagaan AgentArts (versi sumber terbuka openJiuwen), serta menggabungkan semuanya dalam "Agentic Infra" sebagai paradigma baharu.
KPI yang ditetapkan Zhou Yuefeng untuk Huawei Cloud bukanlah jumlah Token, tetapi "apakah setiap Token benar-benar meningkatkan produktivitas", di tengah jendela peluang di mana pasokan kekuatan komputasi domestik terbatas dan model bisnis masih dalam proses pemulihan, Huawei Cloud menarik diri dari persaingan sebagai penyedia cloud AI nomor dua.
Tidak sebanding dengan skala Token
Zhou Yuefeng secara langka menanggapi secara positif perbezaan antara Huawei Cloud, Alibaba Cloud, dan Volcano Engine dalam pertemuan tersebut. Beliau berkata, Huawei Cloud berbeza daripada penyedia awan lain kerana tiga sebab.
Pertama, jalan kekuatan pengiraan berbeza. Huawei Cloud menggunakan perisian dan peranti pengiraan sepenuhnya tempatan, termasuk seluruh sistem buatan sendiri seperti Ascend, Kunpeng, CANN, dan Euler. Jalan ini lebih rumit kerana Huawei tidak boleh menggunakan kekuatan pengiraan orang lain; ia hanya boleh menjadikan peng国产化 sebagai jawapan peringkat industri.
Oleh itu, Huawei Cloud mesti membina satu permukaan pengiraan kedua, memberikan pilihan ekosistem alternatif selain lintasan pengiraan global yang didominasi oleh NVIDIA + awam utama. Huawei Cloud tidak mampu, dan tidak bercadang, menggunakan peralatan "pelbagai jenama" untuk berbanding saiz pengiraan dengan pesaing. Zhou Yuefeng berkata, "Saya tidak mahu berbanding pendapatan atau saiz dengan syarikat awan lain untuk menentukan tempat kedua, ketiga, dan sebagainya—tidak ada maknanya."
Kedua, fokus perniagaan berbeza. Penyedia awan berasaskan internet secara semula jadi bergantung kepada trafik pengguna akhir dan ekosistem pembangun, manakala Huawei Cloud menumpukan sumber utama kepada sektor kerajaan dan perniagaan serta industri penting negara. Sebagai contoh, Huawei Hybrid Cloud telah berterusan memegang pangsa pasaran teratas dalam sektor kerajaan, perbankan, dan perusahaan milik negara selama bertahun-tahun, melayani lebih daripada 5,500 pelanggan di seluruh dunia.
Zhou Yuefeng menyatakan bahawa kelajuan pengulangan model dan kekuatan pengiraan terlalu pantas, sehingga kemungkinan besar sistem yang telah dideploy sudah tertinggal. Oleh itu, beliau mencadangkan agar pelanggan kerajaan dan perniagaan tidak membina kluster ribuan GPU sendiri, tetapi menggunakan data tempatan bersama layanan pengiraan AI/ model awan awam jauh, dipadukan dengan teknologi seperti inferens rahsia, latihan rahsia, dan pengiraan rahsia, untuk mencapai keseimbangan antara kedaulatan data dan perkongsian kekuatan pengiraan. Pada dasarnya, ini membawa manfaat pengulangan awan awam kepada pelanggan yang tidak dapat sepenuhnya beralih ke awan awam.
Ketiga, pendekatan ekosistem berbeza. Huawei Cloud menjalankan sumber terbuka dengan sangat telus, di mana昇腾CANN, sistem operasi Euler, penjadualan CCE Volcano, dan rantai alat ModelArts semuanya bersumber terbuka; versi sumber terbuka platform agen AgentArts, openJiuwen, mempunyai kesamaan inti melebihi 90% dengan versi komersial.
Dalam pertemuan tersebut, bersama dengan 20 lebih pembuat model terkemuka seperti Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, dan iFlytek Spark, inisiatif "Seratus Model, Seribu Bentuk, Berkumpul di Awan untuk Kejayaan Bersama" dilancarkan.
Apabila kekuatan pengiraan tempatan masih terhad dari segi kapasiti dan bekalan, semakin luas ekosistem dan semakin banyak pilihan model, bidang pengiraan kedua baru boleh berdiri kukuh.
Agentic Infra: Pindahkan medan pertempuran dari menjual Token ke menjual produktiviti
Jika jalan kekuatan pengiraan menentukan apa yang tidak dilawan oleh Huawei Cloud, maka Agentic Infra pula yang menentukan apa yang ingin dilawannya.
Zhou Yuefeng mengemukakan penilaian mengenai evolusi industri AI: empat tahun lalu, membuat AI bermaksud membeli kad pengiraan, tiga tahun lalu melatih model besar, dan tahun ini menggunakan agen pintar. Pengiraan dan model sedang mundur ke belakang pentas, sementara agen pintar bergerak ke depan.
Fokus persaingan awan AI berpindah dari throughput token kepada sama ada agen pintar boleh beroperasi secara sebenar di dalam perusahaan.
Matriz produk Huawei Cloud juga disusun semula berdasarkan penilaian ini; "empat komponen" Agentic Infra — pabrik Token yang efisien, pembelajaran berterusan, pengurusan terpadu kecerdasan dan keselamatan, serta otonomi keselamatan — setiap komponen berkaitan langsung dengan cabaran kejuruteraan yang tidak dapat dielakkan semasa pelaksanaan agen oleh perusahaan.
AICS Lingqu menekankan latensi token pada kluster 100.000 kartu di bawah 10 milisaat; AMS menggunakan NPU langsung ke CMS untuk menciptakan ruang memori PB, menyelesaikan bottleneck memori tugas jangka panjang Agent; CCE Volcano Next meningkatkan utilifikasi sumber daya lebih dari 30% melalui kolaborasi pelatihan dan inferensi; AgentSphere mencapai peluncuran dalam hitungan 100 milisaat dan penciptaan massal 100.000 per menit dengan sandbox ringan.
ModelArts Next telah mengubah semula cara MaaS berfungsi, di mana penarikan model menyokong tiga strategi—utama kos, utama kesan, dan seimbang—telah menyambungkan lebih daripada 15 model SOTA, dengan ketepatan penjadualan melebihi 95% dan kos panggilan purata berkurang sebanyak 20%.
Namun, pelaburan perbezaan sebenar Huawei Cloud ialah kawasan industri. Dalam konvensyen ini, Huawei Cloud melancarkan empat kawasan "Pabrik AI Industri" secara serentak: perubatan pintar, kecerdasan berbadan, pembuatan pintar, dan pengiraan saintifik.
Di mana kawasan perubatan pintar yang dibangunkan bersama Hospital Ruijin, Shanghai, dengan model besar RuiPath, telah menarik lebih daripada 20 hospital kelas tiga, bandar, dan daerah seperti Handan, Ruian, Qianxinan, dan Wu'an untuk bergabung secara berpusat. Ini bermakna kemampuan seperti diagnosis patologi, yang sangat bergantung kepada pengalaman pakar, untuk pertama kalinya dihantar secara berskala kepada hospital daerah dalam bentuk "perkhidmatan awan".
Kawasan Kecerdasan Embodied memperkenalkan CloudRobo, platform pembangunan embodied intelligence pertama di dunia secara menyeluruh, dengan matlamat untuk memenuhi keperluan alat end-to-end bagi lebih daripada 300 syarikat permulaan embodied intelligence di China.
Zhou Yuefeng menyatakan bahawa kesihatan dan kewangan adalah industri paling matang dan paling kaya data dalam digitalisasi China, "Jika AI tidak boleh berjaya dalam industri ini, industri lain pasti lebih sukar." Di bidang-bidang ini, ukuran nilai AI bukanlah jumlah pengguna harian dan bilangan token, tetapi kadar pencegahan risiko kewangan, peningkatan kecekapan kredit, dan kebarangkalian pesakit di kawasan terpencil mendapat diagnosis yang tepat.
Dengan menghubungkan petunjuk-petunjuk ini, kerangka strategi Huawei Cloud menjadi jelas: menggunakan infrastruktur komputasi sepenuhnya buatan dalam negeri dan ekosistem open-source sebagai dasar, mencakup sektor kerajaan dan perusahaan dengan hybrid cloud dan komputasi rahsia, serta mengalihkan persaingan dari "menjual Token" kepada "menjual produktiviti" melalui Agentic Infra dan zon industri.
Jalan ini jauh lebih perlahan dan lebih sukar untuk menunjukkan data perbandingan tahun ke tahun yang menarik, tetapi ia mengelakkan laut merah harga paling sengit dalam awan AI semasa ini, dan membuat pertaruhan pada pasaran yang belum dinilai—setelah agen benar-benar memasuki industri, siapakah yang akan mendapat posisi infrastruktur asas.
Di lintasan awan AI, Huawei Cloud hanya boleh menggunakan penyelesaian lain. Zhou Yuefeng menyimpulkan, "Saya tidak mampu membina tanah hitam silikon dari pelbagai negara." Ketika pengeluar awan lain bersaing siapa yang menawarkan nilai token lebih baik, Huawei Cloud sedang berlumba untuk menentukan sama ada sistem komputasi tempatan ini mampu memenuhi keperluan sebenar industri China terhadap AI di masa depan. (Penulis artikel ini | Zhang Shuai, Penyunting | Yang Lin)