George Hotz—jenius remaja yang terkenal kerana menjailbreak iPhone dan kemudian merekabentuk semula PlayStation 3—telah mengeluarkan amaran terus mengenai pelaksanaan besar-besaran agen pengaturcaraan AI: ia boleh menjadi “satu daripada kesilapan paling mahal dalam sejarah bidang ini.” Dalam posting blog baharu bertajuk "The Eternal Sloptember", Hotz berhujah bahawa sistem pengaturcaraan berbantukan agen tidak benar-benar “mengaturcara” dengan cara yang boleh dipercayai. Selepas enam bulan eksperimen secara langsung—menggunakan agen untuk memperluaskan Tinygrad (kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka miliknya) dan merekabentuk semula firmware cip USB–PCIe—dia berkata coraknya konsisten: agen mempercepatkan kemajuan awal, kemudian memberikan kepada pembangun produk yang rapuh dan berantakan yang tidak pernah selesai sepenuhnya. “Agen memajukan semua kemajuan pada awalnya,” tulisnya. “Anda tarik tuil dan berharap kerja penyelesaian akan selesai. Ia tidak pernah benar-benar selesai.” Kritikan beliau tegas: “Agen tidak boleh mengaturcara, dan semakin lama semakin sukar untuk sedar bahawa mereka tidak mampu.” Dan lebih buruk lagi, dia tambah, kegagalan itu halus: “Outputnya rosak, tetapi dengan cara yang semakin sukar dikesan. Yang tepat seperti yang anda jangkakan daripada model statistik yang semakin tepat.” Mengapa ini penting sekarang Posting Hotz muncul ketika industri mengalami perpecahan tajam. Lima hari sebelum itu, Andrej Karpathy—salah seorang penyelidik AI yang paling ketara—mengumumkan perpindahannya ke pasukan pra-pelatihan Anthropic, menyebut beberapa tahun ke depan sebagai “sangat membentuk” untuk model besar. Karpathy dan kepimpinan Anthropic telah menerima secara terbuka aliran kerja agen: CEO Anthropic, Dario Amodei, mengatakan di Davos bahawa beberapa jurutera di sana sudah membenarkan model menghasilkan kod dan hanya meninjau hasilnya. Microsoft juga sangat menekankan agen apabila menukar GitHub Copilot menjadi sistem agen penuh pada 2025, dengan CEO Satya Nadella menggambarkan perubahan ini setara dengan peralihan kepada komputasi awan. Hotz berada di pihak bertentangan dalam perdebatan ini. Beliau menyokong perspektif LeCun/Marcus—Yann LeCun dan Gary Marcus ialah penykeptis terkenal yang melihat model bahasa besar sebagai pemadanan corak canggih, bukan penalar sejati. Hotz memperingatkan bahawa apabila syarikat-syarikat meluaskan penggunaan agen ke seluruh organisasi kejuruteraan, kesannya terhadap kualiti kod purata akan negatif: pencapaian tinggi masih akan menangkap dan memperbaiki ralat agen kerana mereka mempunyai gelung maklum balas yang ketat, manakala pencapaian rendah—yang diperkuat oleh agen untuk menghantar lebih banyak patch dan PR—tidak akan. Hasilnya, dia ramalkan, adalah “zaman keemasan untuk tumpukan besar sampah, dan zaman gelap untuk permata kualiti.” Mengantisipasi pertahanan bahawa ini hanyalah ketakutan akan penggantian, Hotz membantah. Beliau merujuk kepada alat automatik seperti AFL (American Fuzzy Lop) milik Google, yang menemui banyak ralat tanpa membangkitkan kebimbangan eksistensial di kalangan pengaturcara, dan mencatat bagaimana catur dan Go menjadi lebih popular selepas keunggulan AI. Kekhawatiran sebenar beliau ialah organisasi: penggunaan meluas boleh menyembunyikan penurunan berterusan dalam kualiti kod di bawah selimut peningkatan kelajuan. Beliau bahkan menduga bahawa dorongan pemasaran mungkin sebahagian besar merupakan taktik jualan: “Saya hampir rasa ini sejenis psyop untuk menjual agen. Ketakutan akan kehilangan adalah salah satu-satunya cara untuk membuat syarikat besar bergerak.” Kepentingan konkrit untuk jurutera kripto Bagi projek kripto dan blok rantai, kritikan Hotz seharusnya terdengar sangat jelas. Kontrak pintar adalah tidak toleran: ralat halus dalam kod yang telah diperlaksanakan boleh bermaksud kehilangan dana secara tidak boleh dipulihkan. Jika agen menjadi cara lalai untuk menghasilkan kod kontrak, risikonya bukan sahaja ciri-ciri berralat tetapi kerentanan sistemik yang sukar dikesan yang merebak melalui DeFi, sistem NFT, dan infrastruktur lapisan-2—terutamanya jika pasukan bergantung kepada agen tanpa tinjauan ketat, pengujian, dan pengesahan formal. Apa yang perlu dipantau - Penggunaan alat berbanding proses: Agen boleh mempercepatkan prototaip, tetapi pasukan mesti mengekalkan tinjauan ketat, audit, dan kaedah formal apabila sesuai. - Keterbukaan kegagalan: Jangkakan lebih banyak ralat statistik halus yang lulus ujian pantas tetapi gagal dalam keadaan pinggir. - Insentif organisasi: Pantau sama ada dorongan syarikat terhadap kelajuan mengalahkan kawalan kualiti. - Risiko sektor tertentu: Dalam kripto, utamakan audit dan semakan keselamatan atas-blok sebelum mempercayai kod yang dihasilkan agen. Poin pembantahan kontekstual Tidak semua bersetuju dengan Hotz. Karpathy, yang sebelum ini skeptikal terhadap agen, telah secara terbuka menukar pendirian selepas peningkatan model terkini dan menyertai Anthropic pada 19 Mei 2026. Amalan jurutera Anthropic untuk meninjau output model daripada menulis setiap baris sendiri ialah hujah praktikal yang menyokong aliran kerja agen. Hotz berkata beliau mencuba pendekatan tanpa campur tangan yang sama dan secara konsisten mendapati dirinya kembali kepada pembaikan manual. Inti utama Amaran Hotz ialah seruan berhati-hati bukan Luddisme: agen AI adalah kuat, tetapi outputnya adalah anggaran statistik—bukan pengganti untuk pertimbangan kejuruteraan yang teliti. Bagi pasukan kripto, di mana kos kecacatan adalah uniknya tinggi, posting ini ialah pengingat tepat masa bahawa kelajuan tanpa tinjauan dan pengesahan yang cermat boleh menukar inovasi menjadi wabak.
Hotz Memperingatkan Agen Pengekodan AI Menimbulkan Risiko Sistemik Terhadap Projek Kripto
ChainGPTKongsi
Ringkasan
Hotz memperingatkan bahawa agen pengkodean AI membawa risiko sistemik terhadap projek kripto, menambahkan kepada berita AI + kripto yang sedang berlangsung. George Hotz, seorang jenius teknologi yang terkenal, telah mengemukakan kebimbangan mengenai penggunaan agen pengkodean AI, memperingatkan bahawa ia boleh menyebabkan risiko sistemik dalam industri kripto. Beliau berhujah bahawa walaupun agen boleh mempercepatkan pembangunan awal, ia sering menghasilkan kod yang rapuh dan tidak lengkap yang sukar dikesan dan diperbaiki. Hotz menekankan potensi bahaya terhadap projek kripto, di mana kecacatan halus dalam kontrak pintar boleh menyebabkan kerugian kewangan yang tidak boleh dipulihkan. Beliau sejalan dengan kritikus seperti Yann LeCun dan Gary Marcus, yang melihat model bahasa besar sebagai pemadanan pola bukan sebagai penalar sejati. Beliau memperingatkan bahawa pengambilan secara meluas agen AI dalam kejuruteraan boleh menurunkan kualiti kod, terutamanya jika pasukan bergantung kepadanya tanpa semakan dan ujian yang ketat. Hotz mendesak pasukan kripto untuk mengutamakan audit dan semakan keselamatan atas rantai sebelum mempercayai kod yang dihasilkan agen, semasa berita industri kripto lebih lanjut muncul mengenai tren ini.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.