Ditulis oleh Zuo Ye
Melihat kembali 500 tahun, konflik antara buruh dan modal di bawah sistem kapitalis selalu ditandai dengan kemenangan berterusan dari modal.
Di sisi pengeluaran, tahap kepartisipan tenaga kerja perlahan-lahan menyusut kepada tahap pengoperasian mesin; di sisi penggunaan, nilai pengguna terletak pada penghasilan data penggunaan untuk platform.
Kedua-duanya bekerjasama untuk menyokong penilaian syarikat di pasaran modal.
Namun, model organisasi manusia tidak dapat diukur sepenuhnya dalam jangka panjang, KPI/OKR pekerja perkantoran masih merupakan sistem hierarki, gaji tahunan sejuta dan upah per unit adalah varian dari Taylorisme.
Tanpa formula yang jelas, modal tidak dapat dinilai, yang seterusnya mempengaruhi kecekapan modal; sama ada algoritma stabilcoin merupakan Stail Grail DeFi masih belum pasti, tetapi kalkulasi organisasi memang merupakan takar kekuatan kewangan.
Model besar memutuskan untuk menggunakan jumlah token untuk memecahkan secara paksa; kegagalan SaaS keselamatan hanyalah gejala luar, produk rekaan juga sedang dalam perjalanan, menggantikan kemahiran profesional yang jarang dan menskalakan ia adalah kunci utama, inovasi memasuki kawasan tanpa penghuni.
Ini memberi kita pelajaran tanpa henti, terutama di tengah kegagalan berterusan model DAO dalam DeFi dan ekonomi token yang semakin runtuh.
Mengapa model organisasi AI dan model token lebih efisien berbanding DeFi?
Bagaimana semuanya bermula?
Token dipermudahkan, Agent difungsikan.
Untuk keuntungan 300%, kapitalis akan menjual tali gantungnya sendiri;
Untuk mengekalkan pekerjaan semasa, pekerja boleh menulis Kemahiran untuk Agen.
Dalam aspek modal, agen dengan keahlian Skill memiliki status yang sama suci dengan keuntungan.
Agen mewakili "keupayaan manusia" yang diubah menjadi Skill, selain itu, organisasi manusia berubah menjadi rantai upacara interaktif yang berpusat pada Agen.
Prompt, konteks, hingga kejuruteraan Harness sekarang ini semuanya bertujuan untuk mengubah model organisasi manusia menjadi kawasan tanpa manusia, sekurang-kurangnya mengurangkan manusia.
Rakan kerja seterusnya anda, bukan robot, boleh jadi “keupayaan” instink.
Ini bukanlah ilusi; Hukum Skala pada tahap data perlahan-lahan kehilangan keberkesanannya, namun pengumpulan dan penghasilan data tidak lagi penting; sebelum AGI berjaya, diperlukan penilaian baru.
Keterangan gambar: Kandungan tidak lagi bernilai
Maklumat terperinci: @ARKInvest
Dari permulaan Claude memilih bidang pengaturcaraan untuk mencapai AGI, AI melangkah keluar daripada mod hiburan chatbox dan memasuki pasaran sedia ada di bidang nyata seperti pengaturcaraan, keselamatan, dan reka bentuk yang baru dilancarkan.
Inovasi perusak ini akhirnya akan menciptakan pertumbuhan ekonomi baru, atau menarik ekonomi ke dalam model pengangguran kekal di mana token menggantikan pekerja—kita sedang menyaksikan proses ini.
Namun, pemurahan token semasa ini telah memindahkan keupayaan yang sebelumnya dikuasai oleh beberapa syarikat besar kepada usaha kecil dan menengah, seterusnya membentuk individu super, bukanlah satu khayalan.
Sebagai contoh di China, penggunaan token meningkat dari 100 miliar/hari pada 2024 → 100 trilion/hari pada akhir 2025 → kini 140 trilion/hari, produksi kandungan dan data akan memasuki era kosong.
Perlu diperhatikan bahawa kekurangan daya pengiraan adalah keadaan relatif; syarikat besar tidak lagi memonopoli "keupayaan", tetapi masih ingin memonopoli "daya pengiraan" untuk mengekalkan kelebihan sedia ada mereka, namun tidak mampu menghalang trend pasti pemurahann nilai keseluruhan Token.
Pelbagai paradigma penilaian model dasar, tetapi evolusi “Bagaimana AI membantu manusia” sepanjang masa tidak mendapat banyak perhatian.
Menurut saya, Harness adalah bentuk ruang yang membolehkan Agen fokus pada tugas di dalam sempadan untuk pertama kalinya, menggunakan strategi kedalaman-terlebih dahulu, berbeza dengan strategi lebar-terlebih dahulu yang biasa dalam soal-jawab.
Keterangan gambar: Sejarah Evolusi Agent
Sumber gambar: @zuoyeweb3
Dari masa pertama sekali kekunci Tab digunakan untuk melengkapkan kod, manusia sudah menjadi lapisan input AI hanyalah soal masa.
Kos percubaan berkurang secara eksponen, membolehkan lebih banyak percubaan menarik dalam model kerjasama manusia:
- Perisian: SaaS, sumber keupayaan manusia bukan lagi manusia, tetapi munculnya Agen
- Perkakasan: Kad pengiraan + HBM, pusat data pertama kali melayani permintaan AI secara langsung
- Ruang: Harness, bukan ruang fizikal di mana manusia bekerjasama, tetapi ruang digital di mana Agent berinteraksi
- Interaksi: DouBao telefon mati, Google menyokong GUI Agent di peringkat asas Android
Kemampuan AI untuk berbicara tidak mempunyai nilai komersial yang terlalu tinggi, kerana kos penghasilan teks bagi manusia sangat rendah, tetapi “melakukan sesuatu” akan membuat penggunaan token melebihi penghasilan gambar dan video, serupa dengan cara AWS menjual bukan pelayan, tetapi masa penggunaan.
AI bukan menjual Token, tetapi "keupayaan bekerja", inilah sumber ketakutan industri SaaS; sayangnya, DeFi telah menjadi SaaS, bukan model besar.
SaaSification of DeFi protocols
DeFi tidak ketinggalan zaman, tetapi terlalu matang terlalu awal.
AI sedang mencipta semula kejuruteraan perisian, dan bukan hanya SaaS yang digantikan, tetapi SaaS jelas merupakan contoh yang paling klasik.
Walaupun Bloomberg Terminal, nilai perniagaan utamanya bukanlah kecanggihan teknologi, tetapi kepercayaan maklumat, yang terbina melalui hubungan industri, rangkaian hubungan, dan data bukan piawai selama puluhan tahun.
Agen memberikan pilihan untuk meramal masa depan daripada data, walaupun langkah seterusnya berisiko, ia berpotensi melampaui pesaing dan memperoleh keuntungan kecil.
Keterangan gambar: SaaS sedang gagal
Sumber gambar: @zuoyeweb3
Anda boleh memahami bahawa Agen memanfaatkan sifat modal yang mencari keuntungan dengan bijak—anda boleh menunggu maklumat lengkap dari terminal Bloomberg, atau menggunakan data yang dipadukan dan tidak tepat untuk mencuba mendapatkan keuntungan.
Ini bukan perkara baru; Thomas Peterffy, pendiri IBKR, merupakan orang pertama yang "menemukan" atau merangkai terminal perdagangan fizikal dalam bidang kewangan, dan semuanya bermula daripada sebuah P101 yang tidak digunakan.
Jika cara tertentu untuk memanfaatkan data dapat menghasilkan lebih banyak keuntungan, maka anda akan mendapat lebih banyak data, dan roda berputar bermula.
SaaS mendominasi masa lalu, AI menjual masa depan.
Sayangnya, kita perlu masuk ke DeFi sekarang, ingat dinding bayaran API Dune/DeFiLlama, atau penutupan akhir Arkham Exchange.
Data dalam industri kripto selalu tidak bernilai.
Namun, dalam industri kripto yang merupakan sistem kewangan terbuka langsung, data yang dihasilkan boleh dipelajari berulang kali, walaupun sebelum AI, kelajuan percabangan projek telah berkurang kepada ukuran bulan, dan salinan Meme PumpFun boleh dikompresikan sehingga ke tahap saat.
Di sini terdapat kesimpulan yang bertentangan dengan akal sehat, DeFi adalah ujian awal sistem kewangan, dan AI + DeFi yang kita cuba hari ini akan menjadi templat evolusi kewangan seterusnya.
Sebagai contoh, sebelum krisis kewangan 2008, LIBOR untuk transaksi tanpa jaminan "memicu" badai kewangan, kemudian digantikan dengan indikator SOFR yang dihasilkan daripada transaksi utang Amerika Syarikat, tetapi mekanisme jaminan berlebihan menjamin kepastian peliksidan DeFi.
Sebagai contoh, pengeluar model besar tidak ingin menjual Token berdasarkan penggunaan, tetapi memaksakan pemasaran berperingkat, penyesuaian kemampuan, dan reka bentuk profesional—ekonomi token telah memutar “nilai penggunaan” menjadi simpul.
Token kripto berfokus pada nilai penggunaan, manakala token AI berfokus pada nilai ekonomi.
Dari sudut pandang ini, serangan terhadap DeFi hanyalah ujian tekanan biasa, entropi luar yang tidak boleh diperbaiki sendiri oleh sistem terbuka.
Seperti humor gelap dari Peraturan Ke-22, tanpa rangsangan dari sistem isyarat luar, kripto secara lalai menganggap persekitaran semasa selamat, dan sekiranya berlaku krisis keselamatan, ia akan runtuh ke sistem pemprosesan terpusat.
Sebagai contoh, dalam peristiwa Drift, pihak yang disalahkan justru menjadi Circle yang melambat dalam pembekuan.
Keterangan gambar: Kod tidak dapat menyelesaikan masalah keselamatan
Sumber gambar: @zuoyeweb3
Boleh dikatakan bahawa sebelum lompatan kemampuan AI, DeFi telah menyelesaikan proses SaaS-nya, dan hanya boleh dikenakan bayaran berdasarkan bilangan transaksi, tanpa cara untuk memindahkan "perkhidmatan kewangan" secara langsung ke atas rantai.
RWA yang dijalankan di blockchain kekurangan likuiditi, dan DeFi tidak mempunyai penyelesaian yang baik untuk ini.
Namun, evolusi kemampuan agen memberikan cahaya yang masih tidak jelas terhadap penulisan semula peraturan DeFi.
Ekonomi token: Membangun penggunaan melalui saluran yang berbeza, dengan pengagihan berdasarkan "kecekapan modal";
Peraturan: Mythos menyediakan keselamatan akhir, pertempuran benteng AI melawan krisis zero-day;
Organisasi manusia: Hebat, DeFi sudah lama dikelola oleh beberapa orang untuk ratusan bilion.
Kebangkitan naratif kejuruteraan
Keselamatan datang dari mana, kepastian mesin Turing, bahaya datang dari mana, kemungkinan tak terhingga.
YC Garry Tan mengatakan "Fat Skill, Thin Harness" sangat beresonansi dengan saya, pada dasarnya menetapkan peraturan dasar, sebuah "kebebasan berdasarkan ketertiban".
Mesin Turing boleh digabungkan tanpa had, arsitektur von Neumann sentiasa mempunyai perbezaan masa antara penyimpanan dan pengiraan, dan model besar juga tidak dapat menghasilkan nombor rawak sejati.
Di masa depan, data tidak bernilai; hanya perilaku manusia yang dapat memberikan nilai kepada pergerakan wang.
Namun, tingkah laku manusia masih memerlukan masa untuk dipelajari sepenuhnya oleh AI, kemudian diintegrasikan sebagai ekspresi yang direkabentuk dan dikodkan.
Mengejar yang tak terhingga dengan yang terbatas akhirnya tidak mungkin dicapai, LLM tidak mungkin menghapus ilusi sepenuhnya; ia harus didekati hingga ke tahap “bukan jangkauan AI, juga bukan jangkauan manusia”, barulah mekanisme pasaran boleh menentukan harganya, dan barulah kita mungkin benar-benar percaya pada kontrak pintar.
Kontrak pintar semasa ini sukar dikatakan berjaya, pemecahan The DAO, ralat bahasa pengaturcaraan Curve, dan bahkan tanda tangan berganda Drift, semuanya membuktikan bahawa "manusia mempunyai kuasa akhir atas kod".
Pemeriksaan moral tidak memiliki nilai ekonomi; model kolaborasi dalam bidang DeFi berkurang dari DAO kepada yayasan dan "pasukan" kerana keperluan praktikal seperti peningkatan kontrak dan kerjasama perniagaan.
Tetapi manusia tidak mampu menulis kod yang selamanya selamat dan boleh ditingkatkan secara dinamik, ingatlah, ia adalah mustahil selamanya.
Jika tidak pernah dikemaskini, Curve menggunakan pengalaman sendiri untuk memberitahu kita bahawa tumpuan teknologi juga boleh bermasalah.
Kini menentukan masa lalu, masa lalu menentukan masa depan.
Dari Simmons Medal Fund hingga Numerai menjalankan strategi AI, AI bukanlah hal yang jarang dalam bidang kewangan, satu kes lain yang tidak biasa ialah isyarat perdagangan justru membantu AI berkembang.
Keterangan gambar: AI dan DeFi 10 tahun
Sumber gambar: @zuoyeweb3
Model AI masih merupakan paradigma komputer, mesin keadaan yang mengolah sinyal; tanpa sinyal luar, ia tidak memiliki kemampuan untuk mensimulasikan dunia luar. Pelaburan Yann LeCun dan Fei-Fei Li pada model dunia bermakna di sini.
Namun, dari perspektif DeFi, membolehkan AI berdagang secara autonomus bermula daripada niat manusia yang dipelajari oleh Agen melalui perilaku—ini juga menunjukkan kepentingan manusia terhadap AI, walaupun Agen menggantikan tenaga manusia, ia tetap meniru dan merumuskan perilaku manusia.
Bahkan, manusia tidak boleh secara sengaja menjadi rawak; sedikit usaha sadar pun akan menciptakan pola statistik. Bahkan sifat fisiologi manusialah yang membawa sifat rawak, seperti, “Saya secara fisiologi menyukai strategi pasaran Ethena, tetapi membenci strategi arbitrase XX,” yang justru menunjukkan preferensi yang kabur.
Sangat pasti, usaha menjadikan blockchain/DeFi sebagai infrastruktur AI telah mengalami kegagalan yang menyedihkan dalam dekad lalu, dan deAI/deAgent/deOpenclaw juga akan menghadapi nasib yang serupa.
Gunakan model terkini secara langsung untuk merekabentuk pelbagai struktur DeFi, contohnya, kontrak selepas ujian Mythos secara lalai memiliki keselamatan, mana-mana perubahan akan dikesan secara masa nyata, sehingga meningkatkan tahap bahaya.
Dalam konteks organisasi manusia, pilihan AI adalah "tanpa manusia", hanya memerlukan "keupayaan" manusia. DeFi adalah industri yang paling sesuai untuk ini, bahkan tanpa perbandingan. Selepas reka bentuk peraturan, DeFi hanya meningkatkan kecekapan modal di bawah prasyarat keselamatan. Merujuk kepada pengelasan L1/2/3/4 bagi pemanduan automatik, ia pasti akan melalui proses: kuasa pengesahan maklumat –> kuasa penggunaan dana terhad –> kuasa penggunaan dana penuh.
Jika Agen terus belajar kemampuan pedagang yang direkabentuk dan kemampuan pengurusan Kurator, maka pasti akan melampaui manusia dalam perdagangan dan keuntungan, tetapi sayangnya, data DeFi yang telah dikumpulkan belum dipelajari dan dilatih secara sistematis oleh sistem AI, dan AI di dunia kripto saat ini masih berada dalam peringkat pengumpulan dana.
Namun saya sangat yakin, penggunaan sebenar dana adalah gelombang utama seterusnya dalam transformasi AI terhadap DeFi, dan tidak dapat dielakkan.
Jadi, selepas keselamatan (kontrak) dan organisasi (manusia) dinaik taraf semula, ekonomi token akan berbentuk apakah?
Token era PoW adalah bukti penggunaan daya pengiraan, dan pada dasarnya sama dengan Token AI semasa ini;
Token era PoS adalah bukti diskon pendapatan yang diharapkan, dan Token AI sedang berevolusi ke arah ini (menghadirkan kemampuan menggantikan manusia adalah ekspresi ekonomi AI ini);
Token Crypto di era AI telah melampaui lingkup kejuruteraan kami, dan hanya boleh diramalkan secara tidak bertanggungjawab berdasarkan teori.
Sky menggunakan pengagihan token untuk mengawal APY setiap saluran, sementara Claude menentukan harga kemampuan model berdasarkan penggunaan token; token Crypto masa depan kemungkinan besar akan menjadi bukti "kadar pulangan modal".
Perhatikan perbezaan di sini: Token pada era PoS, seperti ETH, manfaat yang dijangkakan adalah satu anggapan ekonomi, satu inferens pengalaman a priori, tetapi rekabentuk kejuruteraan AI dan parameter-parameter DeFi akan mendekati keadaan sebenar tanpa had, dengan kadar pulangan dan kadar risiko yang sangat boleh dipercayai serta disahkan secara masa nyata.
Bahkan, pengguna boleh menentukan harga semasa token berdasarkan model besar dan agen yang digunakan oleh protokol DeFi, serta skor indikator pengoptimuman Harness, membeli jika optimis dan menjual jika pesimis.
Penutup
Ribuannya masalah yang tak dapat diceritakan dan masa depan manusia yang tak dapat diramalkan.
Masa depan DeFi, dibahagikan kepada aspek ekonomi dan teknologi, ekonomi token masih belum mempunyai penyelesaian yang baik, tetapi keselamatan melihat sedikit harapan; Claude Mythos boleh mengancam dunia, tetapi jika dipikirkan sebaliknya, ia boleh mengawal wang.
AlphaGo menyelesaikan masalah go sepenuhnya, Claude menyelesaikan masalah pengaturcaraan sepenuhnya, adegan seperti ini akan menjadi lebih ramai di masa depan, kontrak DeFi, organisasi manusia, dan bahkan unit pengukuran ekonomi, semuanya memiliki ruang teori untuk dioptimalkan.
Setidaknya, manusia tidak perlu risau tentang penggantian sepenuhnya; di era di mana data tidak bernilai, tindakan tetap memiliki makna, sekurang-kurangnya pada masa kini. Penguasaan manusia oleh Agent masih berfokus pada butiran-butiran kecil seperti “tugasan mikro” dan “pembayaran mikro”, butiran-butiran yang berulang-ulang. Kita perlu menjadikan tindakan berulang dan peniruan ini menghasilkan nilai. AI menyebabkan nilai data dan kandungan merosot tanpa had, mendekati kos sifar, sementara nilai ekonomi unit bagi AI Token dan Crypto Token juga terus menurun—ini adalah arah besar yang tak terelakkan.
Bahkan boleh dikatakan, ini adalah kali pertama, wang benar-benar terbuka kepada individu, sama ada untuk kerja AI atau Crypto untuk perbelanjaan.