Model Gemini Google dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan prestasi yang lemah, berubah dari AI terkini yang pernah dipuji menjadi bahan ejekan netizen sebagai "paket kedelai Amerika Utara". Model ini sering mengalami kesalahan rendah seperti kesalahan penalaran matematik dan masalah penghasilan imej, kemampuan pemrogramannya jatuh jauh di tangga peringkat, dan pembaharuan pangkalan pengetahuannya tertinggal jauh daripada GPT dan Claude. Punca mendalamnya ialah struktur organisasi dalaman Google yang kacau, di mana setiap jabatan ingin menjadikan AI sebagai pintu masuk mereka sendiri, menyebabkan sumber tersebar dan pengagihan kuasa pengiraan tidak seimbang. Para penyelidik utama berhenti satu persatu, termasuk pencipta Transformer dan pemenang Hadiah Nobel AlphaFold telah dirayu oleh pesaing. Walaupun Google telah melancarkan Gemini 3.6 Flash dan sedang melatih Gemini 4, ia masih menghadapi cabaran besar untuk kembali ke puncak AI.Penulis artikel, sumber: Chaping X.PIN
Saya akui, Gemini kuat tahun lalu, tetapi sekarang, reputasinya telah berubah menjadi bungkusan kedelai Amerika Utara...
Saya akui, Gemini sangat kuat tahun lalu, tetapi sekarang reputasinya telah berubah menjadi bungkus kedelai Amerika Utara.
Bercakap dengannya tentang masalah matematik, tetapi tiba-tiba muncul kotoran.
Minta dia ambil gambar pantai, tetapi orang itu langsung menganggap pengguna sebagai pendendam kanak-kanak.
Kerana pernyataan abstrak ini, Gemini secara langsung dianggap sebagai "pembungkus kedelai Amerika Utara" di internet.
Selain model itu sendiri mengalami perubahan mendadak, perubahan terbaru di kalangan penyelidik Google juga sangat kerap.
Dua tahun lalu, salah seorang penulis Transformer yang dibawa balik dengan kos 2.7 bilion dolar AS kini juga berpindah dan bergabung dengan OpenAI.
Bahkan penerima Hadiah Nobel yang telah bekerja tekun selama 9 tahun di Alpha Fold juga mengirim isyarat kepada Anthropic.
Pada mulanya, semua orang menantikan dengan penuh harapan pelancaran Gemini 3.5 Pro untuk memulihkan maruah, tetapi dari Mei hingga Julai masih belum dilancarkan.
Beberapa hari yang lalu akhirnya ada perkembangan, tetapi yang disajikan bukan model Pro unggulan, melainkan model Flash yang menonjolkan "harga terjangkau".
Apakah tahap kemampuan model ini?
Untuk dinyatakan dengan jelas, sementara model lain sedang membandingkan diri dengan Fable dan GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash memilih GPT-5.6 Luna dan Claude Sonnet 5 sebagai lawan perbandingannya.
Hanya daripada perbandingan ini, kita sudah boleh melihat harapan Google terhadap model baru ini...
Dalam bidang pengaturcaraan AI dan agen pintar yang paling ditekankan sekarang, Gemini pula mengalami penurunan tajam.
Di halaman pertama senarai teratas, anda mungkin tidak dapat menemui namanya sama sekali.
Dalam kehidupan sehari-hari, mungkin tidak ada orang yang benar-benar menggunakan Gemini untuk menulis kod, kan? Saya sebelumnya meminta ia melakukan tugas pemindahan projek, tetapi ternyata ia hanya fokus memberikan nilai emosi—banyak memuji, tetapi tugasnya tidak selesai sama sekali.
Kemampuan pengetahuan dunia yang paling dibanggakan oleh Google pun melompat-lompat gila antara "hang" dan "pull".
Kekuatan kini terletak pada keluasannya; sebelum ini, DeepSeek secara terus terang mengakui dalam kertasnya bahawa ia kurang luas dalam pengetahuan berbanding Gemini.
DeepSeek-V4-Pro-Max memimpin semua model sumber terbuka secara signifikan di SimpleQA-Verified, tetapi masih tertinggal di belakang model tertutup terkemuka Gemini-3.1-Pro.
Biasanya, bila anda bertanya kepadanya tentang pengetahuan lama yang jarang diketahui, mungkin hanya Gemini yang dapat mengingatnya.
Namun, sekiranya anda berbincang tentang perkara-perkara baharu yang muncul dalam dua tahun terakhir, tindak balas Gemini akan menjadi sangat aneh.
Sebagai contoh, ketika kami menulis artikel ini, kami meminta Gemini untuk membantu menyusun rangkaian garis besar.
Hasilnya, tanpa sebarang kaitan dalam konteks, Gemini tiba-tiba memunculkan Claude 3.5.
Ya, dalam pemikiran bawaan Gemini, ia hanya mengenali Claude hingga versi 3.5.
Ini kerana dalam model Gemini semasa ini, sama ada 3.5 Flash yang dilancarkan pada Mei tahun ini atau Gemini 2.5 Pro yang dilancarkan pada Jun tahun lepas.
Bilik pengetahuan binaan model-model ini hanya merekodkan pengetahuan hingga Januari 2025.
Jadi, Claude 3.7 yang dilancarkan pada Februari 2025 tidak mengenalinya sama sekali, hanya mengenali 3.5 yang dilancarkan pada 2024, lalu terus memulakan percakapan tanpa asas.
Ini menyebabkan ketika anda berbual biasa dengan Gemini, sekiranya membincangkan perkara yang berlaku dalam tempoh satu setengah tahun terakhir, Gemini akan bermula panik dan gelabah.
Jika anda ingin ia memahami beberapa pengetahuan terkini, anda perlu menghidupkan carian dalam talian, tetapi sering kali, selepas menghidupkan carian dalam talian, model akan kehilangan keupayaannya kerana menyerap terlalu banyak maklumat, sehingga ia menjadi terperangkap di kedua-dua belah.
Sementara itu, GPT dan Claude daripada tiga besar yang sama telah memperbaharui perpustakaan pengetahuan mereka hingga akhir tahun lepas, tetapi Google terus mempertahankan perpustakaan lama ini sehingga Gemini 3.6 Flash yang dikeluarkan dua hari lalu baru memperbaharui perpustakaan sendiri hingga Mac 2026.
Anda sukar membayangkan, Google yang bermula dengan carian, kini digebuk di bidang maklumat yang paling menjadi kekuatannya.
Jadi, apa sebenarnya yang berlaku pada Gemini?
Selepas menyelidik pelbagai bocoran daripada media terkemuka, kita akan mendapati tiada perkara baru di bawah matahari; prestasi Gemini yang tidak mencapai jangkaan baru-baru ini sebenarnya merupakan cerminan kekacauan struktur organisasi Google di bidang AI.
Berbeza dengan perusahaan model besar semata-mata seperti OpenAI dan Anthropic, bagi Google, Gemini bukan sekadar chatbot.
Ia adalah model canggih di tangan DeepMind, senjata untuk Google Search mempertahankan pintu masuk carian, API yang dijual oleh Google Cloud kepada pelanggan korporat, serta akan masuk ke Android, Chrome, Workspace, Pixel, Google Home...
Setiap garis perniagaan ingin menjadikan AI sebagai laluan generasi seterusnya, dan setiap garis perniagaan merasa skenario yang mereka miliki adalah yang paling penting.
Siapakah yang paling penting di sini?
Sebelum ini, The Information melaporkan bahawa rakan sekerja di Google AI Labs pernah mengembangkan aplikasi nota AI bernama NotebookLM, dan apabila aplikasi ini dilancarkan, ia menyebabkan rakan sekerja yang menguruskan Gmail dan Google Docs tidak berpuas hati.
Siapa yang suruh kamu buat begini, tak faham ke peraturan tempat kerja? Ini bukanlah mengambil pekerjaan sendiri?
Bahkan ada desas-desus bahawa kakitangan Workspace pernah bersiap untuk menutup NotebookLM
Selain itu, pasukan Google Cloud dan pasukan Deepmind juga pernah berlumba.
Talian telefon Pixel ingin menambahkan beberapa fungsi AI ke telefon Pixel, dan juga diberi arahan dalaman untuk tidak bersaing dengan pembantu Gemini.
Ini berlaku selepas syarikat menjadi terlalu besar, setiap kumpulan melindungi pintu masuk mereka sendiri, dan setiap pasukan bimbang produk orang lain akan mengambil alih kedudukan mereka.
AI belum lagi bermula mengubah dunia, tetapi di dalam Google, orang-orang sudah mula merebut kemudi.
Filsuf British Thomas Hobbes menggambarkan keadaan perang semua terhadap semua dalam bukunya Leviathan.
Secara ringkasnya: ingin semua, tetapi kek tidak mencukupi, jadi hanya boleh saling berkelahi tanpa henti.
Sekarang Google begitu, sempadan antara jabatan menjadi seperti Sungai Chu dan Sungai Han, semua orang memegang erat-erat skenario di dalam mangkuk mereka sendiri.
Gaya ini bahkan mempengaruhi pembahagian kuasa pengiraan di dalam Google.
Secara teori, Google paling tidak sepatutnya kekurangan kuasa pengiraan.
Ia sendiri mempunyai TPU, awan, dan pusat data, serta menjual TPU kepada syarikat luar seperti Anthropic, Meta, dan Midjourney...
Namun, bagaimana menyeimbangkan perniagaan dan penyelidikan menjadi masalah besar di dalam Google.
Di dalam Google, beberapa penyelidik AI merasa bahawa syarikat sebenarnya lebih suka memberikan kuasa pengiraan kepada pengguna bayar yang membayar, kerana pengguna bayar adalah tuan.
Rumitnya urusan dalaman ini juga menyebabkan sejumlah pekerja meninggalkan syarikat.
Bahkan banyak penyelidik AI mendapati, lebih baik berhenti kerja secara langsung untuk bekerja untuk diri sendiri, daripada menunggu proses permohonan dan persetujuan kekuatan pengiraan yang berlapis-lapis di Google.
Mendirikan perniagaan sendiri dan menguruskan kuasa pengiraan sendiri jauh lebih cepat berbanding menunggu di Google.
Jika bagi penyelidik biasa, sekatan Google ialah kuasa pengiraan, maka bagi banyak penyelidik terkemuka, mungkin dalam segi kewangan, Google juga tidak mampu memberikan jawapan yang diinginkan.
Sebagai raksasa dengan kapitalisasi pasaran yang telah melepasi US$4 bilion, Google memberikan kompensasi kepada bakat-bakat terkemuka ini terutama dalam bentuk saham terhadap, yang sangat berkaitan dengan syarikat, selain wang tunai.
Adakah saham ini boleh menghasilkan keuntungan? Boleh menghasilkan keuntungan, boleh menghasilkan keuntungan besar? Agak sukar.
Walaupun anda bekerja sekeras mana pun, bolehkah nilai pasaran Google berlipat ganda dalam jangka pendek?
Namun, OpenAI dan Anthropic di seberang berbeza.
Kedua-duanya baru-baru ini sedang bersiap secara diam-diam untuk disenaraikan, jika anda pergi sekarang, anda sangat mungkin mendapat beberapa saham asal, dan selepas disenaraikan, anda boleh langsung mencapai kebebasan kewangan yang ganda ganda, ini jauh lebih menarik berbanding bekerja.
Tentu, Google juga tidak tidak menyedari masalah-masalah ini.
Beberapa masa lalu, struktur organisasi telah disesuaikan dengan membentuk pasukan "pertengahan latihan" di antara latihan awal dan latihan pertengahan biasa, khusus untuk memperkuat kemampuan pengaturan model.
Walaupun kini semua orang sedang membincangkan Gemini 3.6 Flash, Google kini telah menyatakan dengan yakin bahawa mereka telah memulakan persiapan untuk melatih Gemini 4.
Apakah Google mampu memulihkan kejayaannya, mungkin terletak pada gelombang ini.
Walaupun kita telah membincangkan banyak isu yang berkaitan dengan Gemini hari ini, anda tahu, saya selalu menjadi penggemar Google.
Saya sangat menyukai 2.5 Pro tahun lalu, bahkan hingga kini, saya masih merasa teks yang ditulis oleh Gemini lebih berasa seperti manusia.
Rasa kehidupan ini menjadi lebih berharga di era di mana semua orang bersaing dalam kemampuan Coding.