Google Melancarkan Gemini 3.6 Flash, Menangguhkan Pelancaran Gemini 3.5 Pro

icon币界网
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Google melancarkan Gemini 3.6 Flash, mengurangkan penggunaan token sebanyak 17% dan menetapkan harga output pada $7.5 per juta token. Model ini kini tersedia melalui aplikasi Gemini, Google AI Studio, dan API. Dijangka akan ada pencatatan token baru kerana kemas kini ini menyokong integrasi berita on-chain yang lebih luas. Sementara itu, Gemini 3.5 Pro masih dalam ujian dalaman akibat isu prestasi, terutama dalam tugas pemrograman. Gemini 4 telah bermula dalam fasa pra-pelatihan, menandakan pembangunan yang sedang berterusan.
Laman web dunia kripto melaporkan:

Google kali ini melancarkan tiga model Gemini baharu, dengan penekanan utama pada kos pemanggilan, kelajuan respons, dan skenario AI agen. Namun, Gemini 3.5 Pro yang diharapkan oleh pihak luar masih belum dilancarkan, dan jadual produk mengalami penundaan.

3.5 Pro terus berada dalam peringkat ujian

Google pernah menyatakan pada acara I/O 2026 pada Mei tahun ini bahawa Gemini 3.5 Pro akan dilancarkan dalam masa sebulan. Namun, dilaporkan bahawa model ini gagal mencapai sasaran dalam ujian dalaman, terutamanya dalam tugas pengaturcaraan yang tidak memenuhi jangkaan, sehingga tidak dilancarkan mengikut jadual.

Bloomberg sebelumnya melaporkan bahawa Google pernah mencuba memperbaiki masalah tersebut pada akhir Jun dengan mengemas kini data latihan, tetapi hasilnya tidak memuaskan. Google kini hanya menyatakan bahawa Gemini 3.5 Pro akan dilancarkan "apabila bersedia".

3.6 Flash menurunkan harga dan meningkatkan kecekapan

Versi utama rilis ini adalah Gemini 3.6 Flash, yang tetap ditujukan sebagai model ringan untuk agen AI dan skenario pemanggilan frekuensi tinggi. Dibandingkan dengan Gemini 3.5 Flash, model ini mengurangi penggunaan token output sekitar 17%, dan harga output turun dari $9 per juta token menjadi $7.5.

Ujian rujukan terbuka menunjukkan bahawa Gemini 3.6 Flash meningkat ketara berbanding generasi sebelumnya dalam pelbagai tugas, termasuk kejuruteraan perisian, kejuruteraan pembelajaran mesin, dan tugas pengendalian komputer. Dalam hal ini, skor DeepSWE v1.1 meningkat dari 37% kepada 49%, MLE-Bench dari 49.7% kepada 63.9%, dan OSWorld-Verified mencapai 83.0%.

Namun, dalam sebahagian ujian pemrograman dan kerja pengetahuan, model sepadan OpenAI dan Anthropic masih memimpin. Laporan itu juga menyebut bahawa Gemini 3.6 Flash masih mengalami ralat format dan keputusan yang tidak boleh digunakan secara langsung dalam ujian pemrograman ringan.

Flash-Lite dan Cyber menghadapi skenario yang berbeza

Gemini 3.5 Flash-Lite menekankan throughput tinggi dan kos rendah, sesuai untuk pemprosesan dokumen, sistem carian, dan alur kerja pukal. Model ini mampu menghasilkan hingga 350 token per saat, dengan harga input sebanyak $0.3 per juta token dan harga output $2.5.

Gemini 3.5 Flash Cyber versi lain tidak akan dibuka kepada awam. Google membataskannya kepada agensi kerajaan dan pihak bekerjasama yang telah disemak, untuk mengesan dan membaiki kelemahan perisian.

Gemini 4 telah memulakan latihan pra-pelatihan

Google juga mengesahkan bahawa latihan pra-pelatihan Gemini 4 telah bermula. Latihan pra-pelatihan adalah peringkat di mana model belajar data asas dalam skala besar, yang bermakna Gemini 4 telah memasuki proses pembangunan sebenar, bukan sekadar berada di peringkat perancangan.

Sekarang, Gemini 3.6 Flash dan Gemini 3.5 Flash-Lite telah dilancarkan di aplikasi Gemini, Google AI Studio, dan API.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.