Berita ME, 20 April (UTC+8), Google baru-baru ini mengumumkan pelancaran profil Cloud Storage FUSE baru di Google Kubernetes Engine (GKE), yang bertujuan untuk mempercepat akses data bagi beban kerja AI/ML melalui penyesuaian kinerja otomatis yang kompleks. Profil yang telah ditentukan sebelumnya dan peka sumber daya ini dapat mengkonfigurasi secara automatik penggerak Cloud Storage FUSE CSI untuk skenario seperti latihan, perkhidmatan, dan checkpoint, dengan mengurangkan beban operasi dan memperpendek masa latihan serta inferens. Kelebihan utama termasuk penyederhanaan penyesuaian kinerja, pencapaian penyesuaian sumber daya dinamik (seperti penyesuaian automatik saiz cache dan pemilihan media cache), pengaktifan Rapid Cache melalui profil `gcsfusecsi-serving` untuk mempercepat kinerja bacaan, serta penyediaan wawasan penyesuaian kinerja. Persyaratan penggunaan termasuk versi kluster GKE 1.35.1-gke.1616000 atau lebih tinggi, dengan penggerak Cloud Storage FUSE CSI telah diaktifkan. Artikel tersebut juga menyatakan batasan terkait: tidak boleh digunakan bersama volume sementara CSI, tidak menyokong pemasangan dinamik, dan tidak menyokong menimpa imej kontainer sampingan lalai. Selain itu, penggunaan akan menghasilkan kos tambahan, termasuk kos operasi Kelas A Cloud Storage yang dihasilkan oleh pemeriksaan latar belakang dan harga yang berkaitan dengan Rapid Cache. (Sumber: InFoQ)
Google Melancarkan Profil Cloud Storage FUSE di GKE untuk Mempercepat Beban AI/ML
KuCoinFlashKongsi
Ringkasan
Google melancarkan profil Cloud Storage FUSE di GKE untuk mempercepat beban kerja AI/ML, memanfaatkan data pada rantai untuk prestasi yang dioptimakan. Profil-profil ini mengkonfigurasi penggerak CSI Cloud Storage FUSE secara automatik untuk latihan, perkhidmatan, dan pengecualian, mengurangkan beban operasi dan meningkatkan masa inferens. Optimasi dinamik seperti penyesuaian cache dan pemilihan medium diaktifkan, dengan Rapid Cache yang meningkatkan kelajuan bacaan melalui profil `gcsfusecsi-serving`. Ciri ini menyokong GKE 1.35.1-gke.1616000 dan ke atas. Altcoin yang perlu dipantau boleh mendapat manfaat daripada peningkatan infrastruktur seperti ini, kerana ia membolehkan latihan dan penghantaran model yang lebih pantas. Batasan termasuk tiada sokongan untuk volume CSI sementara atau pemasangan dinamik. Kos termasuk operasi Kelas Penyimpanan Cloud dan harga Rapid Cache.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.