Google Menginvestasikan $2000 Bilion dalam AI, Membuat Tekaan pada RSI sebagai Lompatan Besar Berikutnya

Titik singulariti AI sudah hampir tiba!

Baru-baru ini, pelabur terkenal yang dikenali sebagai "Warren Buffett Silicon Valley", Chamath Palihapitiya, meramalkan peta jalan terakhir mengenai "Titik Kecerdasan Buatan" di X.

1. Manusia membina AGI.

2. AGI menjadi sangat mahir dalam melakukan penyelidikan di bidang AI.

3. Ia mereka sebuah AI yang lebih pintar.

4. AI yang lebih bijak itu telah mereka satu AI yang lebih bijak lagi.

5. Perulangan ini berulang terus-menerus dan semakin cepat.

Seterusnya, dia mengemukakan satu kesimpulan yang mengejutkan—

Melihat pencapaian dan kemampuan yang diumumkan oleh pelbagai makmal AI dalam beberapa minggu terakhir, saya berani katakan bahawa kita sudah berada dalam lingkaran ini.

Dalam 18 bulan ke depan, RSI akan meningkatkan kemampuan AI dengan cepat.

Pada akhirnya, kos marjinal semua model AI akan mendekati 0!

Bukan sahaja pelabur, seluruh Silicon Valley kini sangat percaya kepada RSI.

Baru-baru ini, di sebuah pertemuan di UC Berkeley, Jasjeet Sekhon, Ketua Strategi Google DeepMind, mengemukakan satu penilaian yang lebih berkesan:

Penglibatan tanpa preceden oleh seluruh raksasa teknologi pada dasarnya adalah bertaruh pada tiga huruf ini—RSI!

「Sebahagian daripada pertaruhan saintifik terbesar dalam sejarah tamadun manusia」 ini telah melebihi misi pendaratan Apollo, Projek Manhattan, dan seluruh internet.

Mengapa para raksasa bersedia menanggung risiko kegagalan arus tunai demi meneruskan permainan judi ini?

AI semasa ini boleh memperbaiki diri sendiri, boleh beroperasi berjam-jam tanpa pengawasan, dan bahkan boleh menghasilkan serta mengoptimumkan kod lapisan bawah seperti komponen teras dan kompiler

Namun, menurut Jasjeet Sekhon, ini hanyalah pendahuluan RSI.

Dia berkata, jangan rasa aneh bahawa AI direka menggunakan AI; pada zaman Revolusi Industri, manusia juga menggunakan mesin stim generasi pertama untuk mencipta mesin stim generasi seterusnya yang lebih kuat.

Jadi, RSI yang sebenarnya kelihatan macam mana?

Seorang penyelidik berpengalaman mendefinisikan: RSI sejati bermaksud model AI mampu mereka semula arsitektur asasnya sendiri sepenuhnya secara bebas, bahkan mencipta model generasi baru sepenuhnya dari awal, tanpa sebarang penyertaan saintis manusia.

Setelah melintasi titik kritikal ini, kelajuan evolusi AI akan terlepas dari kawalan manusia.

Manusia memerlukan puluhan tahun untuk menyelesaikan iterasi, tetapi AI mungkin hanya memerlukan beberapa minggu, atau bahkan beberapa hari.

At this point, the singularity cycle will truly arrive!

Memahami potensi RSI, anda akan tahu mengapa Silicon Valley membakar wang seolah-olah gila.

Pada tahun ini saja, jumlah perbelanjaan modal Google keseluruhan untuk pusat data AI, cip, dan infrastruktur mencapai angka menakjubkan antara US$195 bilion hingga US$205 bilion, dan akan meningkat ketara pada tahun depan!

Pemegang saham Wall Street mula bimbang, kerana daripada laporan keuangan, kadar pertumbuhan pendapatan perisian AI atau perkhidmatan awan sementara tidak mampu menutup perbelanjaan modal sebesar ini.

Sekhon, yang pernah menjadi profesor statistik di Yale, segera mengungkap bahaya ini.

Kita sedang menghadapi potensi "air pocket AI", di mana duit telah dikeluarkan tetapi pendapatan tidak muncul seperti yang dijangka.

Pusat data telah siap, cip telah dipasang, dan elektrik telah disambung, tetapi perkara yang benar-benar dapat mewujudkan pelaburan ini masih belum datang.

Sebenarnya, sebelum Sekhon, Wall Street telah menggunakan istilah air pocket untuk menggambarkan situasi ini: perbelanjaan modal melampaui pendapatan, dan pelabur membeli sebuah istana di udara.

Kenapa masih berlari buta walaupun risikonya sebesar ini?

Jawapan Sekhon adalah: Ini adalah taruhan saintifik terbesar dalam sejarah tamadun manusia.

Dia mengatakan bahawa pengeluaran global semasa ini dalam AI telah membuat Projek Manhattan dan misi pendaratan Bulan Apollo menjadi tidak sebanding, malah tidak dapat dibandingkan dengan pembangunan internet pada masa itu.

Logik penjudi ini sangat mudah: teknologi semasa walaupun bukan RSI sebenar, "memendekkannya jelas tidak bijak".

Kerana sekiranya RSI benar-benar diwujudkan, seperti yang dinyatakan sebelum ini, kos marginal semua model AI akan mendekati sifar secara tak terhingga.

Pada masa itu, syarikat yang pertama memahami RSI akan memiliki produktiviti hampir seperti ilahi, secara langsung menyerang semua pesaing dengan keunggulan strategik, dan memonopoli sumber daya komputasi dan intelektual global.

Ini bukan lagi soal keuntungan atau kerugian sebuah syarikat, tetapi satu pertandingan hidup mati di mana pemenang mengambil semuanya dan peserta yang kalah keluar.

Untuk tiket menuju era baru ini, US$200 bilion hanyalah sepele.

Hari ini, sekumpulan pusat data, TPU, dan tenaga listrik ini, jika hanya bergantung pada jurutera manusia yang melatih model secara manual dari generasi ke generasi, akan menjadi aset tetap yang besar dan terus mengalami penyusutan.

Namun, sekiranya AI mula mempercepatkan pembangunan AI, ia akan mengubah logik buku besar secara langsung.

Kuasa pengiraan yang dimasukkan tidak lagi dihabiskan secara linear, tetapi boleh menghasilkan faedah berfaedah: AI generasi ini membantu anda mencipta generasi seterusnya dengan lebih cepat, dan generasi seterusnya pula membantu mencipta generasi selepas itu.

Inilah sebab Sekhon mengatakan RSI adalah "bahagian penting dalam logik pelaburan". RSI adalah syarat asas untuk mendapatkan semula dana ini.

Proses RSI "Tiga Keluarga Terkemuka"

Google, Anthropic, OpenAI, masing-masing memberikan satu sampel.

Lihat Google dahulu.

Sistem AlphaEvolve DeepMind, yang secara khusus menggunakan AI untuk mengoptimumkan algoritma.

Ia mempercepat satu inti utama dalam latihan Gemini sebanyak 23%, mengurangkan masa latihan keseluruhan sebanyak 1%; reka bentuk litar yang telah dimodifikasinya telah terus dimasukkan ke dalam cip TPU generasi seterusnya.

Sekarang ia telah menjadi alat biasa dalam infrastruktur Google, seperti tugas strategi cache, ia menyelesaikannya dalam dua hari, sedangkan manusia sebelum ini memerlukan berbulan-bulan.

AI membantu merekabuat cip dan menciptakan AI yang lebih pantas, sudah menjadi kenyataan.

Lihat semula Anthropic.

Pada bulan April tahun ini, mereka menjalankan eksperimen yang lebih agresif: sembilan agen Claude dilepaskan ke dalam tugas penyelidikan keselarasan yang terhad, di mana mereka mengemukakan hipotesis sendiri, menjalankan eksperimen sendiri, dan saling bertukar penemuan.

Dua penyelidik manusia bekerja selama seminggu, hanya mengejar kembali 23% jurang prestasi; sembilan agen menghabiskan jumlah masa 800 jam dan mengeluarkan kira-kira USD18,000 untuk mengejar kembali 97%.

Kelihatan bahawa AI sudah mampu melakukan penyelidikan secara berdikari?

Jangan terburu-buru, dalam laporan yang sama, terdapat satu bukti bertentangan yang lebih penting: apabila penyelidik membawa kaedah “paling berkesan” ini ke dalam persekitaran latihan pengeluaran sebenar Claude, ia tidak membawa sebarang peningkatan yang signifikan secara statistik.

Ini menunjukkan bahawa terdapat jurang yang besar antara "percepatan dalam tugas terhad" dan "reka semula sebenar keupayaan AI".

Terakhir ialah OpenAI.

Pada Julai, OpenAI mengumumkan: GPT-5.6 Sol mereka telah menulis semula kernel GPU persekitaran pengeluaran secara autonomi melalui Codex, mengurangkan kos inferens end-to-end sebanyak 20%; ia juga menjalankan ratusan eksperimen架构 terhadap model dekod spekulatifnya, meningkatkan kecekapan penghasilan token melebihi 15%.

OpenAI bahkan pertama kali dalam bahan pelancarannya, mengumumkan sebuah 'RSI Index' khas untuk menilai kemampuan peningkatan diri.

Apakah lingkaran tertutup akan segera berputar?

OpenAI menyatakan dengan sangat berhati-hati dalam kad sistemnya, GPT-5.6 Sol belum mencapai ambang peningkatan diri 'Tinggi' yang ditetapkan oleh syarikat; ia mampu menyelesaikan sebahagian masalah penyelidikan sebenar, tetapi masih belum boleh merancang dan melaksanakan skema pasca-pelatihan secara boleh dipercayai.

Tiga contoh diletakkan bersama, gambaran RSI semasa menjadi jelas:

AI membantu pengembangan AI, memang sedang berlaku; tetapi RSI sejati—AI yang secara bebas membina semula arsitekturnya sendiri, melatih, dan melancarkan pengganti yang lebih kuat—masih jauh dari kita.

Kegelapan datang, apabila AI super kuat menjadi peretas dan senjata biokimia

Namun, di sebalik titik singulariti, terdapat bayangan.

Dalam pertemuan ini, Profesor CS dari Berkeley, Dawn Song, yang baru saja bergabung dengan bahagian "Superintelligence" Meta, bersama Sekhon, telah mengalihkan fokus perbincangan kepada isu yang semua orang elakkan: risiko ekstrem AI.

Konsensus kedua-dua pihak adalah: yang paling berbahaya bukanlah model tiba-tiba menjadi bijak, tetapi ketidakseimbangan kelajuan serangan dan pertahanan.

Apabila AI memiliki kemampuan RSI, ia boleh menyembuhkan kanser, membantu manusia menjelajahi alam semesta, tetapi ia juga boleh menjadi senjata memusnahkan manusia yang paling akhir.

Pertama ialah "serangan penurunan dimensi" dari segi keselamatan cyber.

Dawn Song memperingatkan bahawa dalam jangka pendek, perkembangan AI akan「lebih menguntungkan penyerang」, sebuah medan perang yang sangat tidak seimbang: perompak hanya perlu menemui satu kelemahan untuk berjaya, manakala pihak pertahanan mesti mempertahankan semua serangan yang mungkin.

Apabila penyerang jahat memanfaatkan agen AI pintar untuk meracuni perpustakaan kod sumber terbuka, mengimbas dan memanfaatkan kelemahan yang ditinggalkan oleh jurucakap manusia, hari-hari akan datang akan sangat sukar:

Bayangkan betapa rapuhnya sistem pertahanan kita yang sedia ada: grid tenaga Amerika, sistem hospital global, dan rangkaian kewangan, yang mungkin selemah kertas di hadapan AI super.

Tetapi keselamatan siber masih dianggap 'kanak-kanak'.

Sekhon lebih risau terhadap biologi, di mana beliau mengemukakan satu senario yang sangat menakutkan di perjumpaan itu, di mana kita sudah sangat hampir mencapai dunia di mana "seseorang apa sahaja, hanya dengan berkomunikasi dengan model melalui bahasa semula jadi, boleh merekabentuk virus atau protein mematikan."

Dia mengusulkan bahawa masyarakat masa depan mesti memberikan lesen, pemantauan, dan pelacakan yang sangat ketat terhadap semua "bahan yang berkaitan dengan biologi", sama seperti cara sekarang melacak baja yang digunakan untuk membuat bahan letupan.

Sekarang, Google sedang berusaha menerapkan teknologi "watermark" yang mereka gunakan untuk mengenal kandungan yang dihasilkan AI, SynthID, ke bidang biologi.

Ini bermakna, di masa depan, jika sebarang syarikat mensintesis urutan DNA untuk industri farmaseutikal, sistem boleh memindai urutan-urutan tersebut untuk mengesan adanya "kod jahat" yang disembunyikan dan dihasilkan secara sembunyi-sembunyi oleh AI dengan risiko mematikan.

Pada masa itu, adakah pertahanan akan dibina lebih cepat, atau adakah AI akan berevolusi lebih cepat?

Ini kedengaran seperti sains fiksyen, tetapi otak-otak Silicon Valley telah memberikan tempoh masa yang tepat.

Chamath berkata: Dalam 18 bulan ke depan, dunia akan menjadi gila.

Sekhon menilai: RSI sejati "kemungkinan besar akan muncul dalam beberapa tahun ke depan."

Vice President of Research di DeepMind, Oriol Vinyals, dan salah seorang penubuh OpenAI, Wojciech Zaremba, bahkan menyebut tahun spesifik: 2027 atau 2028.

Dalam sejarah manusia, belum pernah ada teknologi yang berpotensi menulis semula trajektori tamadun secara mendasar yang jaraknya begitu dekat dengan masa penghujung.

Kali ini, yang diletakkan di atas meja ialah satu permainan judi yang berlawan dengan masa.

Pelaburan infrastruktur sedang bergerak pantas mengikut kelajuan pengiraan, dan cip, tenaga, serta pusat data akan tersedia dalam beberapa tahun ke depan.

Namun, adakah pendapatan yang sepadan dan RSI mampu menaiki kereta ini?

Di dalam ruang hampa di tengah, adakah kita secara kebetulan akan bertemu dengan "lubang udara" ini?

Tetapi sekurang-kurangnya di sini di Sekhon, arah pertaruhan senilai $200 bilion Google sudah jelas: RSI akan datang.

Mesin stim menghasilkan mesin stim yang lebih baik, dan umat manusia memasuki Revolusi Industri.

Sekarang, AI sedang merancang untuk menciptakan AI yang lebih baik, serta membawa generasi kita ke satu titik perbatasan yang tidak diketahui.

Sama ada anda bersedia atau tidak, pusat data yang bergemuruh tidak akan berhenti, dan evolusi diri AI tidak akan berhenti.

Masa hitung mundur telah bermula, adakah anda bersedia menyambut titik singulariti?

Rujukan:

https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/google-deepmind-exec-says-unprecedented-capex-actually-bet-rsi?rc=epv9gi

https://x.com/kimmonismus/status/2084257726599716882

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; penyunting: Yuan Yu Aeneas