Google DeepMind dan Google Research telah melepaskan model ramalan cuaca AI generasi terbaru mereka, dan jurang prestasi antara pembelajaran mesin dan meteorologi tradisional yang digerakkan oleh superkomputer kini menjadi jauh lebih lebar.
Keluarga WeatherNext yang dikemaskini, termasuk WeatherNext 2 dan varian khas pemantauan siklon bernama WeatherNext Cyclones (WN-C), memberikan ramalan sehingga 8 kali lebih pantas berbanding pendahulunya sambil mengungguli sistem berasaskan fizik konvensional pada hampir setiap dimensi yang boleh diukur. WeatherNext 2 mengalahkan model sebelumnya pada 99,9% pemboleh ubah ramalan.
Apa yang sebenarnya dilakukan model-model tersebut
WeatherNext beroperasi pada resolusi ruang 0.25 darjah, yang setara dengan kira-kira 30 kilometer di khatulistiwa. Ramalan dimulakan setiap enam jam, pada 00, 06, 12, dan 18 UTC, dan versi ensambel memanjangkan ramalan hingga 15 hari.
Model khusus siklon, WN-C, adalah tempat segalanya menjadi sangat menarik. Sebuah kertas yang telah disemak rakan sebaya yang diterbitkan dalam Nature pada 6 Ogos 2026, mendokumentasikan prestasi WN-C semasa musim topan Atlantik 2025. Penemuan utama: model AI ini memberikan tambahan kira-kira satu hari masa awal berbanding sistem ramalan konvensional untuk ramalan lintasan, kekuatan, dan saiz siklon. Model ini terbukti sangat berkesan dalam meramalkan Topan Melissa, salah satu ribut yang lebih ketara dalam musim 2025.
Model-model dilatih menggunakan data ERA5 dan HRES dari Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Jangka Sederhana. Arsitektur asasnya bergantung pada Jaringan Generatif Fungsional (FGN) untuk menghasilkan ramalan ensambel, teknik yang menghasilkan pelbagai projeksi senario sambil mengkonsumsi kuasa pengkomputeran jauh lebih rendah berbanding superkomputer yang secara tradisional digunakan untuk pemodelan cuaca.
Sumber terbuka dan integrasi awan
Model WeatherNext, termasuk berat pra-dilatih, telah dirilis sebagai sumber terbuka di GitHub di bawah lesen Apache 2.0. Terdapat juga varian mini WeatherNext yang boleh berjalan pada satu TPU dalam buku nota percuma Google Colab.
Google juga telah mengintegrasikan model-model tersebut ke dalam infrastruktur awannya, menjadikannya boleh diakses melalui BigQuery dan Earth Engine. Pengintegrasian bertahap ke dalam Google Cloud dan produk yang berhadapan dengan pengguna telah berlangsung sejak 2025.
Mengapa industri selain teknologi perlu memperhatikan
Kejituan ramalan cuaca mempunyai kesan kewangan terus merentasi pelbagai sektor yang mengejutkan. Pasaran tenaga adalah penerima faedah paling jelas. Pengendali grid yang menguruskan sumber tenaga boleh diperbaharui seperti angin dan solar memerlukan ramalan pelbagai hari yang tepat untuk menyeimbangkan bekalan dan permintaan. Pertanian adalah sektor lain di mana masa awal yang lebih baik sangat penting. Syarikat insurans dan reinsurans, yang menetapkan risiko bencana sebahagiannya berdasarkan output model ramalan, mungkin perlu menyesuaikan pendekatan mereka mengingat model yang dapat meramalkan kekuatan siklon satu hari lebih awal berbanding alat konvensional.
Ketersediaan model-model ini melalui infrastruktur awan dan saluran sumber terbuka juga menurunkan halangan masuk untuk permulaan dan perusahaan kecil yang ingin membina perkhidmatan yang bergantung kepada cuaca.