Pramalan cuaca telah beroperasi mengikut jam yang lebih kurang sama selama beberapa dekad. Model ramalan cuaca nombor tradisional mengambil data setiap enam jam, menjalankan simulasi fizik yang besar, dan mengeluarkan hasil yang sudah sedikit usang semasa dibaca oleh sesiapa pun.
Pada 3 September 2026, Google DeepMind dan Google Research mengumumkan WeatherNext 3, model cuaca global berkuasa AI yang menghasilkan ramalan setiap jam menggunakan pengamatan satelit geostasioner langsung. Ia adalah model global pertama yang mencapai kitaran kemas kini jam sebenar, dan penilaian awal menunjukkan ia bukan sahaja lebih pantas tetapi juga jauh lebih tepat berbanding model sebelumnya.
Apa yang sebenarnya dilakukan secara berbeza oleh WeatherNext 3
Inovasi utamanya secara konsep kelihatan ringkas: alih-alih menunggu data pengamatan yang dikumpulkan setiap enam jam, WeatherNext 3 dilatih secara langsung pada aliran satelit masa nyata. Itu bermakna ia boleh memulakan ramalan baharu setiap jam, memberikan para ahli meteorologi dan industri yang bergantung padanya gambaran yang jauh lebih dekat kepada keadaan atmosfera secara langsung.
Resolusi memberikan cerita yang serupa. Model ini memberikan ketelitian ruang sehingga mencapai 5 km untuk pemboleh ubah permukaan yang dikalibrasi stesen seperti suhu dan kelembapan, 10 km untuk pengukuran aras permukaan lain, dan 25 km untuk pemboleh ubah atmosfera. Itu kira-kira lima kali lebih tajam berbanding pendahulunya, WeatherNext 2, yang dilancarkan pada November 2025.
Untuk presipitasi, peningkatan tersebut lebih ketara lagi. Ramalan hujan dan salji WeatherNext 3 adalah sehingga 50% lebih tepat berbanding model sebelumnya untuk jangka masa satu hari atau lebih, diukur menggunakan skor Brier dan CRPS berdasarkan pengamatan presipitasi satelit IMERG.
Model menghasilkan ramalan ensambel 64 ahli. Sikel ramalan yang dipilih meluas hingga jangka masa 15 hari, manakala larian sela jaman mencakupi jendela 48 jam.
Dari GraphCast ke WeatherNext 3: garis keturunan
Google DeepMind telah membina tumpukan AI cuacanya secara sistematik sejak 2023, apabila memperkenalkan GraphCast, satu model yang menunjukkan pembelajaran mesin boleh menyamai atau melebihi ramalan berasaskan fizik tradisional untuk ramalan jangka sederhana. GenCast menyusul pada 2024, menambah kemampuan ensambel probabilistik. WeatherNext 2 tiba pada November 2025. WeatherNext 3 mewakili langkah logik seterusnya: menjadikan keseluruhan saliran secara masa nyata dengan menyambung terus ke aliran pemerhatian satelit, bukannya bergantung pada medan analisis pra-diproses yang mengenalkan latensi.
Operational WeatherBench milik Brightband, sebuah kerangka penilaian bebas, telah menempatkan WeatherNext 3 sebagai model cuaca global paling canggih dan tepat yang tersedia saat ini.
Model ini juga menunjukkan kekuatan khusus semasa peristiwa cuaca ekstrem. Ramalan lintasan dan kekuatan siklon telah menjadi bidang penekanan khusus.
Tenaga bersih dan aplikasi komersial
WeatherNext 3 secara eksplisit menargetkan pemboleh ubah angin dan cahaya matahari, menjadikannya secara langsung berguna untuk operasi tenaga boleh baharu. Google sedang mengintegrasikan output model ini ke dalam Carian, Peta, dan Earth Engine. Untuk pembangun dan penyelidik, data ini boleh diakses melalui BigQuery di Google Cloud.
Peningkatan 50% dalam ketepatan presipitasi pada skala masa sehari sebelumnya sangat relevan untuk pertanian, kerana masa hujan hampir sama pentingnya dengan jumlah hujan untuk perancangan pertanian.