Google DeepMind baru sahaja melancarkan evolusi seterusnya AI yang berfokus pada robotik, dan ini adalah perkembangan yang membuat anda memikir semula apa yang mesin akan mampu lakukan dalam masa yang sangat dekat. Gemini Robotics ER 2, kini tersedia dalam pra-paparan awam melalui Gemini API dan Google AI Studio, direka untuk berfungsi sebagai "otak" penalaran aras tinggi untuk sistem robotik, memproses data video dan ruang untuk membantu robot benar-benar memahami dunia fizikal di sekeliling mereka.
Apa yang sebenarnya dilakukan oleh Gemini Robotics ER 2
Model ini mewakili lompatan bermakna dalam apa yang dipanggil industri sebagai "penaakulan berbadan." Ia memantau aliran video, memahami ruang tiga dimensi, mengesan objek, meramal arah pergerakan benda-benda, dan menentukan cara menggunakan alat untuk mencapai tugas-tugas kompleks.
ER 2 menyokong kolaborasi pelbagai robot, bermakna ia boleh mengkoordinasikan beberapa mesin yang bekerja bersama untuk mencapai objektif bersama. Ia juga menangani kolaborasi manusia-robot, jadi manusia dan mesin boleh beroperasi sebagai satu pasukan.
Model ini diintegrasikan dengan varian Gemini Robotics VLA, yang mengendalikan kawalan fizikal terus. ER 2 melakukan pemikiran, VLA mengendalikan tindakan.
Google DeepMind telah membina menuju momen ini secara sistematik. Model Gemini Robotics pertama diumumkan pada Mac 2025. Versi seterusnya, Gemini Robotics ER 1.6, dilancarkan pada April 2026 dan memperkenalkan kemampuan membaca alat melalui kerjasama dengan Boston Dynamics. ER 2 memperluas asas-asas tersebut dengan peningkatan penalaran ruang dan masa, termasuk pengesanan objek, ramalan trajektori, dan koresponden pelbagai pandangan.
Boston Dynamics dan Agility Robotics adalah antara syarikat yang menguji dan membangunkan bersama DeepMind.
Mengapa kripto perlu peduli terhadap otak robot
Titik sambung yang paling jelas ialah rangkaian infrastruktur fizikal terdesentralisasi, biasanya dikenali sebagai DePIN. Projek-projek ini bertujuan untuk membina infrastruktur dunia nyata, mulai daripada rangkaian tanpa wayar hingga grid sensor hingga kumpulan komputasi, menggunakan insentif token bukannya perbelanjaan modal korporat tradisional.
Kemudian ada sudut agen AI. Projek kripto yang membina platform agen autonom telah menjadi salah satu naratif paling digembar-gemburkan dalam setahun terakhir. Kebanyakan agen tersebut wujud semata-mata dalam perisian, memperdagangkan token atau mengurus kedudukan di atas rantai. Lanjutan logik AI agen ialah agen berwujud, kecerdasan perisian yang mengawal peralatan fizikal. Gemini Robotics ER 2 pada dasarnya ialah cetak biru bagaimana peralihan ini berlaku pada lapisan model.
Apa yang perlu diperhatikan oleh pelabur
Token DePIN yang berkaitan dengan infrastruktur robotik, rangkaian sensor, dan pengiraan dunia fizikal boleh melihat semula minat terhadap naratif mereka apabila syarikat AI arus utama mengesahkan kepentingan pelaksanaan AI fizikal.
Risikonya ialah Google dan rakan-rakan peranti kerasnya hanya membina seluruh tatanan sendiri, dari model penalaran hingga kawalan terus kepada infrastruktur awan, meninggalkan tiada oksigen untuk alternatif terdesentralisasi. Kemitraan DeepMind dengan Boston Dynamics dan Agility Robotics menunjukkan pendekatan terintegrasi secara vertikal yang mungkin sukar ditandingi oleh ekosistem terbuka atau terdesentralisasi semata-mata berdasarkan kemampuan.