Google DeepMind membentuk pasukan tugas pengkodean untuk mengejar ketertinggalan daripada Anthropic

icon币界网
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Google DeepMind telah membentuk pasukan tugas pengkodean yang dipimpin oleh Sebastian Borgeaud untuk meningkatkan penghasilan kod dan menutup jurang dengan Anthropic. Pasukan ini, yang diawasi oleh Sergey Brin dan Koray Kavukcuoglu, berfokus pada tugas pengkodean jangka panjang dan pangkalan kod dalaman. Anthropic dilaporkan menggunakan AI untuk hampir 100% kodnya, manakala Google menggunakannya untuk sekitar 50%. Langkah ini bertujuan untuk mengubah nisbah risiko-keuntungan ke arah pembangunan yang lebih pantas dan lebih cekap. Sokongan dan rintangan dalam ruang pengkodean AI semakin ketat seiring meningkatnya persaingan.

Berita CoinDesk, menurut pemantauan Beating, The Information mengutip tiga sumber yang mengetahui bahawa Google DeepMind telah membentuk pasukan khas yang terdiri daripada penyelidik dan jurutera untuk meningkatkan kemampuan model pengkodean sendiri. Pasukan ini dipimpin oleh penyelidik jurutera DeepMind, Sebastian Borgeaud, yang sebelum ini bertanggungjawab atas kerja pra-pelatihan DeepMind; pencipta bersama Sergey Brin dan ketua teknologi DeepMind, Koray Kavukcuoglu, turut terlibat secara langsung. Pemicu langsung pembentukan pasukan ini ialah pelancaran model terkini oleh Anthropic. Penyelidik dalam DeepMind percaya bahawa alat pengkodean Anthropic telah melampaui kemampuan penghasilan kod Gemini. Brin menulis dalam memo terkini bahawa pasukan mesti “segera menutup jurang dalam kemampuan pelaksanaan agen” dan menjadikan model sebagai pembangun utama dalam penulisan kod, demi memenangi siri pengejaran terakhir ini. Agen merujuk kepada AI yang mampu menangani tugas berbilang langkah. Jurang ini mempunyai angka spesifik. Boris Cherny, ketua Claude Code Anthropic, menyatakan pada Januari bahawa syarikat itu “hampir 100%” kodnya dihasilkan oleh AI; CFO Google, Anat Ashkenazi, mengatakan dalam sidang laporan keuangan Februari bahawa agen pengkodean hanya menangani sekitar 50% kerja kod di dalam Google. Pasukan khas ini fokus pada tugas pengkodean jangka panjang, seperti menulis perisian baru dari awal—tugas yang memerlukan model membaca beberapa fail, memahami niat pengguna, dan merupakan cabaran paling sukar bagi alat pengkodean AI semasa ini. Korpus latihan juga sedang disesuaikan: Google mulai melatih model menggunakan perpustakaan kod privat sendiri, kerana kod dalaman berbeza jauh daripada kod awam, dan model pengkodean universal tidak berprestasi baik dalam projek dalaman. Model latihan dalaman ini tidak boleh diterbitkan secara luar, tetapi boleh membantu mengiterasi versi yang boleh diterbitkan secara awam. Dalam aspek promosi dalaman, Google telah mencipta papan pemimpin penggunaan alat pengkodean dalaman bernama Jetski; beberapa pasukan di luar DeepMind telah mula mengadakan latihan AI wajib. Brin meminta dalam memo bahawa setiap jurutera Gemini mesti menggunakan agen dalaman semasa menangani tugas kompleks berbilang langkah. Matlamat jangka panjang lebih jauh ialah apa yang Brin sebut sebagai “lepas landas AI”—AI yang mampu meningkatkan dirinya sendiri. Beliau berulang kali memberitahu pekerja bahawa meningkatkan kemampuan pengkodean ialah kunci untuk mencapai tahap ini; bersama AI yang mampu melakukan matematik dan menjalankan eksperimen, secara teori ia boleh mengautomasi pekerjaan penyelidik dan jurutera AI secara besar-besaran. OpenAI sudah mempunyai alat dalaman serupa yang membantu penyelidik menghasilkan kod eksperimen lebih cepat.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.