Seorang eksekutif Google DeepMind meramalkan bahawa perbelanjaan modal yang berkaitan dengan AI boleh mencapai tanda trilion dolar pada tahun 2026. Pemboleh ubah utama dalam persamaan ini bukan sahaja model yang lebih besar atau cip yang lebih pantas. Ia adalah sesuatu yang dipanggil peningkatan diri rekursif, atau RSI, yang dianggap oleh eksekutif itu sebagai AGI baharu.
RSI adalah titik di mana sistem AI menjadi cukup baik untuk memperbaiki dirinya sendiri, tanpa menunggu manusia untuk melakukan penyesuaian.
Nombor di belakang taruhan
Panduan kapitalisasi gabungan daripada empat pengendali hiperbesar, Alphabet, Microsoft, Amazon, dan Meta, menunjukkan pelaburan kolektif sebanyak kira-kira $725 bilion pada 2026. Itu adalah lompatan 77% daripada kira-kira $410 bilion pada 2025.
Alphabet sahaja telah mengesem semula jangkaan kapital 2026 kepada antara $195 bilion dan $205 bilion.
Goldman Sachs telah menambahkan anggaran sendiri, menetapkan perbelanjaan modal tahunan yang berkaitan dengan AI pada sekitar $765 bilion pada 2026. Jangkaan kumulatif bank ini merangkumi sekitar $7.6 trilion dari 2026 hingga 2031.
Mengapa RSI mengubah kalkulus
CEO DeepMind, Demis Hassabis, telah merujuk RSI sebagai fokus penting dalam peta jalan pembangunan makmal pada 2026. Konsep ini bersebelahan dengan sistem agen pelbagai dan penskalaan tradisional sebagai jalan bukan sahaja menuju AGI, tetapi juga kepada apa yang para penyelidik sebut sebagai Kecerdasan Buatan Super, atau ASI.
AGI secara kasar didefinisikan sebagai AI yang mampu melakukan sebarang tugas intelektual yang boleh dilakukan manusia. ASI melangkah lebih jauh: kecerdasan yang melampaui kemampuan manusia di semua bidang.
Apakah yang dimaksudkan ini terhadap kripto dan infrastruktur digital
Pusat data AI sudah bersaing dengan penambang bitcoin untuk kapasiti kuasa di pasaran utama seperti Texas dan Nordik. Peningkatan perbelanjaan hyperscaler sebanyak 77% dari tahun ke tahun bermaksud lebih banyak fasiliti, lebih banyak penyejukan, dan lebih banyak tekanan terhadap grid kuasa.
Bagi pelabur kripto secara khusus, anggaran Goldman Sachs sebanyak $7.6 trilion dalam perbelanjaan modal AI kumulatif sehingga 2031 mencipta persekitaran permintaan berterusan terhadap bahan mentah komputasi: tenaga, semikonduktor, dan infrastruktur perhubungan.