Google dan Microsoft Bertanding untuk Masa Depan PC AI: Pengkomputeran Awan Mungkin Menggantikan Peranti Tempatan

Sebelum Google I/O, Google mengadakan acara perkenalan Android 17 pada 13 Mei pukul 00:00. Secara mengejutkan, di acara ini Google secara tiba-tiba mengumumkan rangkaian produk baru—Android PC. Berbeza dengan Chromebook, Android PC ditujukan untuk pasaran高端 dan menjadikan produktiviti sebagai ciri utama. Google tidak lagi puas hanya dengan pasaran masuk, dan kini ingin merebut lebih banyak pangsa pasaran di luar segmen netbook.

Konsep AI PC telah menjadi sangat popular dalam beberapa tahun terakhir, dengan berbilion-bilion pembuat cip dan peranti PC menekankan ciri AI produk mereka, terus-menerus mempromosikan perubahan baharu yang dibawa oleh AI kepada pengalaman penggunaan PC. Kedatangan komputer Android pula memperlihatkan penyelesaian AI PC yang baharu: tidak lagi bergantung kepada sistem desktop tradisional, AI awan bukan lagi tambahan tetapi inti, yang menghasilkan semua fungsi berkaitan.

(Sumber gambar: Google)

Jika komputer Android berjaya, komputer awan kemungkinan besar akan menjadi jawapan versi era AI.

Di dalam industri PC semasa, PC AI lebih mirip menambahkan lapisan AI ke atas PC tradisional. Dari segi cip, Intel dan AMD telah menambahkan unit pengiraan AI tersendiri ke dalam pemproses PC untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam AI sisi hujung. Dari segi sistem dan ekosistem, pengilang终端 membina aplikasi AI mereka sendiri dalam sistem, termasuk pengurus komputer sendiri dan agen pintar, serta mengintegrasikan model besar pihak ketiga.

Namun, PC AI jenis ini pada dasarnya masih merupakan komputer Windows tradisional, di mana AI lebih merupakan fitur tambahan yang memperindah. Selain itu, kebanyakan skenario AI yang diimplementasikan pada PC AI didasarkan pada AI berbasis awan, termasuk ringkasan dan pengeditan dokumen, pembuatan gambar, serta berbagai alat 'lobster'.

Walaupun pengilang cip terus mempromosikan kemampuan AI tempatan cip mereka, serta menekankan penghuraian model sumber terbuka menggunakan komputasi hibrid CPU, GPU + NPU, dalam kenyataan, kekuatan AI yang boleh disediakan oleh cip PC perniagaan sentiasa terhad, kerana tidak setiap pengguna mempunyai kad grafik 5080 atau memori bermula daripada 32GB.

(Sumber gambar: JD)

Dalam keadaan ini, komputer konsumen biasa sukar untuk menjalankan model tempatan dengan parameter besar, dan dengan demikian tidak mampu menangani tugas AI yang lebih kompleks.

Baru-baru ini, OpenClaw menjadi sangat popular, menyebabkan Mac mini habis stok dan naik harga. Namun, sebahagian besar orang menggunakan model awan untuk "memelihara udang", dan pelbagai tutorial penghantaran udang akan menyebut sama ada Token AI mana yang lebih murah dan bagaimana mengurangkan penggunaan Token.

(Sumber gambar: Gitbook)

Namun, ini membawa kepada masalah baru: jika PC AI masih bergantung pada AI awan untuk mencapai skenario AI, apakah nilai peranti keras PC AI itu sendiri?

Setelah semua, secara teori, sebuah PC tradisional tanpa premium cip AI, selagi boleh terhubung ke AI awan, boleh berubah menjadi sebuah PC AI.

Bahkan, kita boleh lebih agresif dengan mengurangkan secara besar-besaran spesifikasi peranti keras PC, selagi terdapat skrin, papan kekunci, dan kemampuan bersambung ke internet, ia boleh menjadi komputer AI awan. Perkembangan dan pengambilan AI yang pantas kelihatannya akan membawa peluang ledakan kepada spesies “komputer awan” yang bukanlah sesuatu yang baharu.

Bagi kami, komputer awan bukanlah sesuatu yang asing. Permainan awan yang meledak popularitinya beberapa tahun lalu pada dasarnya diwujudkan dalam bentuk komputer awan. Pada masa itu, 5G tersebar luas, dan ciri-ciri latensi rendah dan throughput tinggi dianggap sebagai obat ajaib untuk memperluas penggunaan komputer awan.

Namun kenyataannya agak suram, konsep permainan awan sentiasa tidak mendapat perhatian yang signifikan. Perkhidmatan permainan awan Stadia yang dilancarkan oleh Google pada tahun 2019 ditutup dalam masa kurang daripada tiga tahun. Menurut ulasan media luar negara dan maklum balas pengguna, Stadia memerlukan kualiti rangkaian yang sangat tinggi untuk mencapai pengalaman lancar yang hampir setara dengan platform permainan tempatan, seperti menggunakan talian kabel dengan broadband berkelajuan tinggi tempatan; pengalaman bermain melalui WiFi pun akan menurun ketara, apatah lagi menggunakan rangkaian mudah alih 5G yang lebih tidak stabil.

(Sumber gambar: Google)

Namun, permainan awan sangat sensitif terhadap latensi rangkaian, tetapi toleransi terhadap AI dalam talian jauh lebih tinggi. Sebagai pengguna biasa, kita sudah biasa dengan AI yang memerlukan masa untuk "berfikir" semasa menjawab soalan dan mengendalikan tugas, dan kita tidak begitu mendesak dalam menantikan respons daripada AI seperti dalam permainan.

Pada akhirnya, bottleneck kecepatan reaksi AI bukanlah pada kelajuan rangkaian, tetapi pada kuasa pengiraan. Walaupun anda memasang model besar tempatan, ia masih memerlukan masa inferensi yang mencukupi untuk menghasilkan jawapan.

Oleh itu, kami percaya bahawa bentuk komputer awan secara semula jadi sesuai untuk PC AI. Sementara itu, komputer Android Google menggunakan model yang berbeza daripada PC tradisional untuk membina PC AI. Di komputer Android, AI bukanlah ciri tambahan, tetapi fungsi utama. Google menyatakan bahawa kebanyakan alat AI sekarang adalah aplikasi berasingan, di mana pengguna perlu menyalin data ke antaramuka AI untuk menggunakan fungsi AI. Namun, komputer Android menggabungkan AI ke dalam setiap bahagian sistem—yang paling jelas ialah, apabila penunjuk tetikus bergerak ke mana sahaja, AI akan muncul di situ, menangkap teks, gambar, kod, dan maklumat lain di sekitar penunjuk, serta mengolah dan mengendalikannya secara langsung.

(Sumber gambar: Google)

Selain itu, pelaksanaan solusi untuk komputer Android sangat pelbagai. Bagi komputer Android, Google lebih banyak menyediakan idea produk dan bentuk pelaksanaan, manakala peranti keras itu sendiri masih memerlukan rakan kongsi untuk membina. Mengikut jenama rakan kongsi yang diumumkan oleh Google, ia dibahagikan kepada dua kategori utama: cip dan peranti akhir. Kategori cip termasuk Intel, Qualcomm, dan MediaTek, manakala kategori peranti akhir termasuk HP, Lenovo, Acer, ASUS, dan Dell.

Jika dilihat dari merek cip, dapat dilihat bahawa Google tidak peduli dengan arsitektur cip apa yang digunakan oleh komputer Android, sama ada X86 atau ARM. Setakat ini, pelaksanaan skenario AI di PC Android masih sangat bergantung kepada Gemini di awan, manakala kuasa pengiraan peranti tempatan relatif kurang penting.

Selain itu, penyedia perkhidmatan internet dan awan terus menawarkan perkhidmatan komputer awan dan bergerak menuju arah PC AI.

Untuk Alibaba, pada tahun 2024, mereka melancarkan Yinying AI Cloud Computer, yang tidak hanya mempunyai konfigurasi peranti keras awan yang kuat, tetapi juga menyokong model besar dengan cekap. Pada tahun 2026, Yinying AI Cloud Computer ditingkatkan lagi dengan menyediakan sokongan penuh untuk OpenClaw budidaya udang, membolehkan pelaksanaan satu klik, sambungan langsung ke Qwen, serta pengintegrasian dengan alat komunikasi seperti DingTalk, Feishu, dan WeChat.

(Sumber gambar: Alibaba Cloud)

Satu perkara lagi yang perlu diperhatikan: raksasa AI sedang terlibat dalam perlumbaan senjata gila dalam pembinaan infrastruktur AI, menjadi "penyebab utama" kenaikan harga storan. Selain itu, tiada tanda-tanda penurunan harga storan dalam jangka pendek. Akibatnya, peningkatan spesifikasi PC peribadi akan semakin terhambat; jika masih menggunakan model penggantian PC tradisional untuk membina AI PC, ia akan menjadi sangat sukar. Lebih baik serahkan tugas AI secara langsung ke awan, daripada menghabiskan kos tinggi untuk menyusun konfigurasi AI tempatan yang mempunyai had kuasa pengiraan yang jelas.

Penggunaan AI pada PC sudah menjadi tren besar yang tidak dapat dielakkan, dan semua pemain dalam rantai pasokan PC sedang berusaha keras memikirkan cara untuk naik ke kapal PC AI, dengan peranan yang berbeza dan cara yang berbeza untuk memajukan PC AI.

Pertama-tama, pembuat cip, yang terus menekankan kekuatan pengiraan AI untuk cip konsumen, serta membina skenario AI di sekitarnya. Lebih penting lagi, Intel dan AMD terus berusaha keras di pasaran pelayan, berusaha memperoleh pesanan daripada raksasa-raksasa AI.

Setelah semua, pembuat AI pasti perlu membina infrastruktur AI, yang secara alami memerlukan pembelian besar-besaran cip AI. Dan selain NVIDIA, penerima pesanan utama lainnya ialah jenama CPU tradisional seperti Intel dan AMD.

Laporan keuangan terbaru AMD menunjukkan, pendapatan dari segmen "pusat data" pada kuartal pertama mencapai US$5.8 bilion, menyumbang lebih dari separuh. Selain itu, kapasiti Intel dan AMD tidak mampu memenuhi jumlah pesanan, dan AMD telah mencari bantuan daripada pemasok wafer lain seperti Samsung, selain TSMC.

(Sumber gambar: AMD)

Kemudian, pengilang peranti akhir, yang merangkumi jenama PC tradisional seperti Lenovo, ASUS, dan HP, serta jenama baharu seperti Huawei, Xiaomi, dan Honor. Semasa ini, mereka terutamanya membina AI PC berdasarkan arsitektur tradisional yang menggunakan cip Intel/AMD dan sistem Windows, dengan menanam perisian seperti PC Manager dan agen pintar untuk meningkatkan keupayaan AI pada PC.

Sementara itu, jenama telefon bimbit juga mempunyai kelebihan dalam bidang AI PC, iaitu dapat mengintegrasikan produk PC dengan pelbagai peranti berbeza bentuk dalam ekosistem peranti sendiri seperti telefon, sistem kereta, peranti pakai, dan rumah pintar, membolehkan kemampuan AI mengalir tanpa halangan antara peranti. Sebagai contoh, Xiaomi, alat Super Xiao Ai yang menggabungkan pelbagai kemampuan seperti agen pintar, pembantu AI, dan pembantu suara, boleh muncul di pelbagai peranti dalam ekosistem Xiaomi.

(Sumber gambar: Xiaomi)

Selain itu, Apple merupakan entiti yang agak istimewa dalam bidang AI PC. Apple Intelligence diumumkan pada masa yang awal, tetapi proses pelaksanaannya sangat lemah, yang menyebabkan pengintegrasian AI ke dalam Mac menjadi kacau. Kelebihan Apple dalam bidang PC tetap merupakan kemampuan terpadu perisian dan peranti keras yang tiada tandingannya, dengan kuasa mutlak atas cip M dan sistem macOS.

Baru-baru ini, Apple meningkatkan produksi MacBook Neo dari 5 juta menjadi 10 juta unit, dan bersedia membayar harga tinggi untuk mempertahankan produksi cip A18 Pro. Berkat kejayaan notebook ini, menurut data pasaran notebook dalam talian Q1 yang dikeluarkan oleh LuoTu, Apple kini menjadi jenama PC kedua terbesar di pasaran domestik selepas Lenovo.

(Sumber gambar: Luotu)

Dalam konteks harga penyimpanan yang melonjak, MacBook model ekonomis menunjukkan daya tarik yang menakjubkan. Secara jujur, MacBook Neo awalnya tidak dianggap serius, lebih mirip produk untuk menghabiskan stok A18 Pro. Ini menunjukkan bahawa Apple mampu menghasilkan PC ekonomis yang berjaya. Sekali memiliki basis pengguna yang kukuh, MacBook dengan Apple Intelligence berpotensi menyusul dan menjadi pemimpin di era PC AI.

Akhirnya, Microsoft sebagai pemimpin sistem PC tidak boleh diabaikan. Tindakan Microsoft terhadap AI PC terutama meliputi tiga aspek: definisi standard peranti keras AI PC, reka semula sistem, dan pelbagai arsitektur peranti keras.

Microsoft memerlukan AI PC mempunyai kekuatan pengiraan lebih daripada 40TOPS dan memori lebih daripada 16GB, serta memperkenalkan Windows Copilot Runtime di peringkat asas Windows, yang mengintegrasikan beberapa model kecil. Sementara itu, Windows menyediakan fungsi AI seperti subtitle secara langsung dan Recall.

(Sumber gambar: Microsoft)

Satu lagi perkara penting ialah, Copilot memanfaatkan teknologi model besar GPT dan kemampuan dalam talian Bing, serta diintegrasikan secara mendalam ke dalam sistem Windows, pelayar Edge, dan Office 365 untuk sepenuhnya memanfaatkan keunggulan ekosistemnya. Ini, pada dasarnya, masih bergantung kepada keupayaan AI awan.

Kehadiran komputer Android menantang bentuk PC tradisional yang telah tetap selama bertahun-tahun. Ia mewakili pendekatan produk lain untuk perkembangan PC di era AI: ringan di peranti tempatan, berat di awan.

Pada masa ini, di mana kos penyimpanan tetap tinggi dan kuasa pengiraan peringkat pengguna tempatan menghadapi batasan, penyelesaian yang menghapuskan halangan peranti keras dan menyerahkan produktiviti utama secara langsung kepada model besar berbasis awan ini jelas lebih berimaginasi.

Tentu, perubahan bentuk PC yang dipicu oleh AI baru sahaja bermula. Microsoft dan pengilang PC tradisional tidak akan duduk membiarkan, mereka masih menekankan kepentingan kuasa pemprosesan di sisi peranti, tetapi sudah memperkenalkan AI awan secara menyeluruh; sementara Apple juga akan terus merebut pasaran dengan kelebihan ekosistem terpadu perisian dan peranti serta strategi penurunan harga. Pasar PC seterusnya bukan lagi persaingan semata-mata berdasarkan spesifikasi peranti keras, tetapi pertandingan menyeluruh yang melibatkan pemanfaatan awan, reka bentuk semula AI pada peringkat sistem, dan ekosistem silang peranti.

Adakah komputer Android menjadi jawapan akhir masih perlu menghadapi ujian terhadap kestabilan rangkaian, privasi data, dan peralihan kebiasaan pengguna. Tetapi pasti bahawa AI telah mengubah definisi PC sepenuhnya.

Komputer PC masa depan mungkin tidak lagi memerlukan kad grafik yang mahal dan memori berkapasiti tinggi; cukup dengan satu skrin dan sambungan ke awan untuk melepaskan produktiviti. Era baharu komputer awan AI sedang mendekati kita.

Artikel ini berasal dari "Lei Technology"