Catatan editor: Adakah AI akan membawa “hari kiamat pekerjaan” menjadi salah satu isu paling diperhatikan dalam dunia perniagaan. Ketua Pegawai Eksekutif dan Ketua Pegawai Operasi Goldman Sachs, David M. Solomon, dalam artikelnya di The New York Times berpendapat bahawa kebimbangan ini dibesar-besarkan. AI memang akan memberi kesan kepada pasaran tenaga kerja, terutamanya tugas berulang dalam jawatan pejabat seperti perakaunan, perbankan, undang-undang, kejuruteraan perisian, dan perkhidmatan pelanggan, tetapi ia lebih cenderung mengubah kandungan kerja berbanding sekadar memusnahkan banyak jawatan.
Penilaian utama Solomon adalah: AI tidak mengautomasi 25% jawatan, tetapi 25% masa kerja. Dengan kata lain, sebahagian tugas yang tidak efisien dan berulang akan diambil alih oleh mesin, manakala manusia akan digerakkan ke tugas yang lebih kompleks, bergantung kepada pertimbangan dan interaksi pelanggan. Sementara itu, keperluan baharu seperti pembinaan pusat data, pengurusan alur kerja AI, dan pengesahan kesesuaian juga sedang mencipta peluang pekerjaan baharu.
Yang ingin dijawab oleh artikel ini sebenarnya adalah masalah lama dalam perubahan teknologi: setiap teknologi baru membawa kesakitan, tetapi secara sejarah, ekonomi seringkali mampu menciptakan semula pekerjaan selepas guncangan. Risiko AI bukanlah ia pasti akan menyebabkan pengangguran, tetapi sama ada masyarakat, perusahaan, dan sistem pendidikan mampu membantu pekerja berpindah dengan cukup cepat.
Berikut ialah teks asal:
Dalam beberapa bulan terakhir, saya telah berbincang dengan ratusan pemimpin perniagaan, dan jelas terdapat perbezaan tajam dalam pandangan mereka terhadap kecerdasan buatan. Satu kumpulan percaya bahawa "kiamat pekerjaan" dan pengangguran besar-besaran akan segera berlaku; sementara kumpulan lain berpendapat bahawa kecerdasan buatan akan mendorong masyarakat mencapai lompatan besar.
Saya termasuk yang terakhir—tentu saja, ada beberapa keberatan. Akankah AI menjejaskan pasaran tenaga kerja? Tanpa diragukan lagi. Transformasi ini, seperti perubahan besar lainnya dalam sejarah, akan membawa cabaran-cabaran baru, terutama kerana AI memisahkan tenaga kerja daripada produktiviti pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, Amerika Syarikat telah lama memiliki kemampuan untuk mencipta pekerjaan baru selepas guncangan teknologi, mulai dari elektrifikasi pada awal abad ke-20 hingga revolusi digital pada tahun 1990-an. Saya tidak melihat sebarang sebab mengapa dinamik ini akan berhenti hari ini.
Tidak diragukan lagi, AI akan membentuk semula kehidupan harian kita. Ekonom Goldman Sachs menganggarkan bahawa dalam sepuluh tahun ke depan, AI mungkin akan mengautomasi 25% masa kerja semasa. Bagi pekerjaan yang memerlukan tindakan langsung di tempat, seperti pembuatan makanan, pembinaan, dan perkhidmatan, kesan AI masih sukar ditentukan; tetapi dalam jawatan pejabat, termasuk juruaka, banker, dan peguam, banyak tugas kerja kemungkinan besar akan diautomasi. Satu kajian dari Universiti Stanford menunjukkan bahawa dalam pekerjaan yang paling mudah terjejas oleh automasi, seperti kejuruteraan perisian dan perkhidmatan pelanggan, pekerjaan peringkat permulaan telah menurun sebanyak 16% berbanding dengan jawatan yang paling kurang terjejas.
Namun, jika memerhatikan jawatan atau industri yang berkaitan lemah dengan automatik, gambaran akan berubah. Ekonom kami menganggarkan bahawa pertumbuhan permintaan pusat data sejak 2022 telah mencipta lebih daripada 200,000 jawatan pembinaan. Sambil AI menghapuskan beberapa jawatan dalam industri tertentu, ia juga boleh membawa pertumbuhan pekerjaan dalam industri lain. Sebagai contoh, Goldman Sachs mungkin tidak lagi memerlukan sebanyak sebelum ini tenaga kerja yang bertanggungjawab atas laporan pengawasan atau prosedur pembukaan akaun pelanggan, tetapi ini akan memberi ruang kepada kami untuk merekrut lebih banyak bankir, pedagang, dan pengurus aset yang berinteraksi secara berterusan dengan pelanggan.
Tentu, kita tidak boleh mengabaikan kos manusia yang benar-benar wujud di sebalik kesan ini. Revolusi Perindustrian memang meningkatkan tahap hidup, tetapi ia berlaku selepas masyarakat melalui kerja keras di pabrik dan tambang, serta kawasan kumuh berbau busuk akibat urbanisasi pantas. Dalam beberapa dekad terakhir, pekerjaan perindustrian telah menurun drastik akibat automatik dan penghantaran luar global, yang membawa kesukaran besar kepada banyak keluarga dan komuniti di Amerika Syarikat, seperti Gary, Indiana dan Greenville, South Carolina.
Namun walaupun terdapat cabaran-cabaran ini, saya terus kembali kepada satu realiti: tahap hidup kebanyakan orang Amerika telah meningkat secara ketara berbanding dahulu. Saya dilahirkan pada tahun 1962, ketika orang dewasa Amerika biasa belum memiliki penyejuk udara; kemudian, apabila harga penyejuk udara turun, hampir semua orang menikmati sejuknya. Pada tahun 1950-an, hanya syarikat besar seperti IBM yang memiliki komputer; tetapi hari ini, kira-kira 90% orang dewasa Amerika memegang sebuah superkomputer. Pada tahun 1900, jangka hayat pada masa kelahiran global ialah 32 tahun; kini, nombor ini melebihi 70 tahun.
Mungkin yang lebih penting ialah pertumbuhan pekerjaan melebihi pertumbuhan populasi. Sejak 1962, jumlah pekerja awam di Amerika Syarikat meningkat sekitar 145%, manakala populasi awam berusia 16 tahun ke atas meningkat sebanyak 128%. Dalam tempoh ini, beberapa industri baru muncul, sementara yang lain berkembang atau merosot. Jumlah pekerja dalam sektor pengeluaran turun dari 15.5 juta kepada 12.5 juta, dengan industri tekstil dan pakaian kehilangan hampir 2 juta jawatan; sementara itu, sektor kesihatan kini mempekerjakan lebih daripada 18 juta pekerja. Ekonomi Amerika Syarikat masih merupakan ekonomi paling inovatif, dinamik, dan bersemangat kewirausahaan di dunia.
Memang, walaupun pola sejarah yang paling boleh dipercayai sekalipun boleh dipatahkan. Namun, saya percaya ekonomi Amerika akan terus menunjukkan ketahanan dan vitalitasnya seperti biasa, kerana tiga sebab.
Pertama, jika anggaran kami betul, AI tidak akan menghilangkan 25% pekerjaan. Lebih mungkin, orang akan menemukan cara yang lebih efisien untuk mengalokasikan masa mereka. Ketika saya baru memulai sebagai analis bank investasi tingkat pertama, membuat grafik prestasi saham yang sederhana saja memerlukan enam jam untuk mencari harga di mikrofilm arsip The Wall Street Journal. Hari ini, seorang analis tingkat pertama boleh menyelesaikan perkara ini dalam beberapa saat, dan dalam beberapa tahun terakhir, kami telah mempekerjakan lebih ramai orang daripada sebelumnya. Semakin canggih alat yang digunakan, semakin tinggi secara semula jadi kompleksiti kerja. Walaupun ada kemudahan yang dibawa oleh Excel, e-mel, dan Zoom, adakah di antara kita benar-benar merasa bahawa jumlah perkara yang perlu dilakukan sekarang berkurang?
Kedua, walaupun sesuatu pekerjaan boleh digantikan, ia tidak bermakna ia pasti akan digantikan. Televisyen tidak menghapuskan permintaan masyarakat terhadap hiburan langsung, dan internet tidak menyebabkan ejen hartanah atau pelatih kecergasan kehilangan pekerjaan. Sebaliknya, teknologi-teknologi ini menonjolkan dan memperkuat nilai pekerjaan-pekerjaan ini. Perubahan teknologi dan perubahan budaya tidak bergerak serentak. Setelah semua, walaupun telah mengalami puluhan tahun ATM, perbankan digital, dan penggabungan perbankan, jumlah pekerja dalam perbankan komersial kini masih kira-kira pada tahap pertengahan tahun 1990-an.
Ketiga, pasaran tenaga kerja Amerika Syarikat sendiri sangat dinamik. Walaupun jumlah pekerjaan bersih yang ditambahkan setiap tahun hanya beberapa juta, aliran keseluruhan jauh lebih besar; perusahaan-perusahaan Amerika menghapus dan menciptakan 25 hingga 35 juta pekerjaan setiap tahun. Bayangkan bahawa dengan AI yang mendorong lebih banyak inovasi, kecepatan ini akan semakin meningkat, dan kita sudah melihat ekonomi mulai menyesuaikan diri dengan perubahan ini. Perusahaan kini sedang mencari tenaga kerja yang mampu menguruskan apa yang disebut sebagai "AI agen" dan mengaplikasikannya ke dalam pelbagai skenario, mulai dari pelaksanaan dan alur kerja, hingga kesesuaian dan pengesahan, dengan lingkup yang sangat luas. Semua ini bergantung pada penilaian manusia.
Jika AI memang akan menghancurkan pekerjaan, dan mungkin lebih cepat daripada sebelumnya, maka dasar awam mesti memberi respons: sama ada membiayai latihan semula dalam skala besar, atau mendorong perkembangan AI yang menyokong pekerja, bukan menggantikan pekerja.
Ini mesti menjadi usaha bersama sektor awam dan sektor swasta. Sektor awam perlu memberikan insentif dan sumber daya apabila diperlukan, termasuk meningkatkan pelaburan dalam sekolah vokasional dan kolej komuniti; sementara sektor swasta perlu membantu pekerja meningkatkan kemahiran serta merancang semula sistem latihan di tempat kerja.
Polanya sejarah sudah jelas: ekonomi Amerika mampu dan akan beradaptasi dengan kemajuan teknologi besar. Begitu juga jelas bahawa ramalan serius, walaupun dibuat oleh orang paling bijak sekalipun, sering kali tidak tepat. Pada tahun 1930, John Maynard Keynes pernah meramal dengan terkenal bahawa pada tahun 2030, orang akan bekerja hanya 15 jam seminggu. Walaupun masa depan penuh lapang yang beliau bayangkan tidak terwujud, ini tetap menjadi pengingat yang baik: ketakutan terhadap “kiamat pekerjaan” kemungkinan besar meremehkan potensi AI dalam mendorong kebangkitan ekonomi dan produktiviti.
David M. Solomon, selain memimpin Goldman Sachs, juga seorang penghasil muzik elektronik dengan nama panggung DJ D-Sol.