Ketua AI Goldman Sachs Menggalakkan Model Terbuka dalam Strategi AI Perusahaan

iconCryptoBriefing
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Ketua AI Goldman Sachs sedang mendorong model terbuka sebagai sebahagian daripada strategi perniagaan yang lebih luas, menggabungkan sistem sumber terbuka dan berat terbuka. GS AI Assistant bank tersebut, yang dilancarkan pada awal 2025, menggunakan pelbagai penyedia, termasuk pilihan sumber terbuka. Syarikat China seperti Moonshot dan Zhipu semakin mendapat perhatian dengan model seperti Kimi K3 dan GLM-5.2. Syarikat ini juga melihat potensi dalam 'berat berbayar' dan memperingatkan tentang ketergantungan berlebihan pada AI yang boleh mempengaruhi kemahiran profesional. Minat terbuka terhadap alat AI semakin meningkat, walaupun indeks takut dan serakah masih bercampur.

Goldman Sachs sedang membuat pelaburan yang tenang tetapi signifikan: masa depan AI perusahaan tidak eksklusif bersifat proprietari. Kepimpinan AI bank ini telah bersuara tentang mempertahankan model berbobot terbuka dan sumber terbuka dalam campuran, menentang naluri untuk secara automatik beralih kepada sistem tertutup daripada pihak-pihak biasa seperti OpenAI dan Anthropic.

Alasan untuk mengekalkan pilihan terbuka

Pendekatan Goldman berpusat pada strategi pelbagai model. Asisten GS AI bank tersebut, yang awalnya diuji coba pada awal 2025, tidak terikat pada penyedia tunggal. Sebaliknya, ia menggabungkan pilihan sumber terbuka bersama dengan perjanjian proprieteri, menghala pertanyaan kepada pelbagai penyedia termasuk model sumber terbuka.

Syarikat AI China seperti Moonshot, yang membangunkan model Kimi, dan Zhipu, di belakang siri GLM, telah menerbitkan model berbobot terbuka yang semakin canggih dan mampu bersaing dengan versi sumber tertutup Barat mereka. Contohnya termasuk Moonshot Kimi K3 dan Zhipu GLM-5.2.

Iklan

Pembangun Cina ini juga telah menjadi perintis jalan tengah yang menarik: "berat berbayar." Model inti adalah boleh diakses, tetapi aplikasi komersial tertentu memerlukan yuran lesen, mencipta jalan monetisasi yang tidak memerlukan penguncian semua perkara di belakang dinding bayaran API.

Analis Goldman telah membuat hujah yang lebih bertentangan dengan intuisi: model sumber terbuka yang lebih murah mungkin sebenarnya meningkatkan permintaan untuk sumber daya pengiraan. Apabila AI menjadi lebih murah untuk dilaksanakan, lebih banyak syarikat melaksanakannya, menghasilkan lebih banyak beban inferens dan lebih banyak permintaan untuk infrastruktur awan. Analis secara khusus menyebut AT&T yang mengurangkan kos model sebanyak 56% sebagai contoh potensi pengurangan kos pengiraan untuk aplikasi AI.

Masalah atrofi kognitif

Chris Churchman, yang memimpin kumpulan kerja AI bank, telah mengangkat kebimbangan yang kebanyakan eksekutif teknologi lebih suka tidak dibincangkan secara awam: risiko atrofi kognitif. Hujahnya ialah apabila profesional kewangan terlalu bergantung kepada AI untuk analisis, penyelidikan, dan pengambilan keputusan, otot analitik mereka sendiri mulai melemah. Churchman tidak mencadangkan mengelakkan model terbuka sepenuhnya—ia adalah peringatan yang lebih luas mengenai ketergantungan kepada AI di semua jenis model.

Apakah ini bermaksud untuk landskap AI

Goldman tidak mengeluarkan sebarang amaran peraturan terhadap penggunaan model terbuka dalam pernyataan awamnya dalam enam bulan terakhir. Dalam industri di mana kebimbangan pematuhan biasanya membunuh idea, ketiadaan tanda merah itu sendiri adalah signifikan.

Jika Goldman betul bahawa model terbuka akan mendorong pengambilan AI yang lebih luas di kalangan perniagaan, penyedia awan akan mendapat manfaat daripada peningkatan permintaan komputasi, dan syarikat-syarikat yang membina alat-alat untuk menjadikan model terbuka siap untuk perniagaan — seperti pengawal, platform penyesuaian halus, dan sistem pemantauan — menjadi lebih berharga. Goldman tidak mengeluarkan sebarang amaran peraturan terhadap penggunaan model terbuka dalam komunikasi awam terkini, menunjukkan bahawa bank tersebut memandang pelaksanaan model terbuka sebagai boleh dijalankan dalam kerangka pematuhan mereka.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.