GensynAI Menyelidiki Blok Rantai sebagai Infrastruktur AI untuk Latihan Terdesentralisasi

icon MarsBit
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
GensynAI sedang membina rangkaian GPU terdesentralisasi menggunakan blok rantai untuk menyokong latihan AI. Projek ini menargetkan lapisan infrastruktur, menawarkan penyelesaian yang boleh dikembangkan untuk latihan model teragih. Pembangun boleh menghantar tugas dan mengakses sumber GPU global, dengan hasil yang disahkan dan insentif diedarkan melalui rangkaian. Disokong oleh A16Z, projek ini sedang mendapat perhatian dalam kalangan berita AI + kripto dan berita blok rantai sebagai asas potensi untuk pembangunan AI masa depan.

Dalam beberapa bulan terakhir, kerana perkembangan pesat industri AI, ramai tenaga kerja dalam industri kripto telah berpindah ke bidang AI. Para penyelidik yang terlibat dalam kedua-dua bidang ini juga sedang membincangkan satu pernyataan yang belum pernah berjaya dilaksanakan:

Blockchain, bolehkah ia menjadi sebahagian daripada infrastruktur AI?

Dalam dua tahun terakhir, gabungan AI dan Crypto telah melihat terlalu banyak versi—AI Agent, penalaran di rantai, pasaran data, dan penyewaan kuasa pengiraan. Kepopulerannya tinggi, tetapi projek yang benar-benar membentuk lingkaran perniagaan yang tertutup sebenarnya tidak ramai, dan sebabnya mudah: kebanyakan projek masih berada di "lapisan aplikasi AI". Namun, Gensyn memasuki lapisan paling inti dan paling mahal dalam industri AI:

Latihan model

Bagaimana melakukannya? Mengorganisasi sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi rangkaian latihan AI terbuka, di mana pembangun boleh menghantar tugas latihan sementara nod menyediakan kuasa pengiraan, rangkaian bertanggungjawab untuk mengesahkan keputusan latihan dan menyelesaikan agihan insentif, yang sebenarnya patut diperhatikan di sebaliknya bukanlah “pemusnahan pusat” itu sendiri, tetapi masalah yang semakin tidak boleh diabaikan dalam industri AI:

Sumber daya pengiraan telah terkonsentrasi dengan cepat ke tangan segelintir pemain besar; syarikat besar telah memesan chip hingga beberapa tahun ke depan. Dalam setahun terakhir, industri AI telah membentuk satu tren jelas: siapa yang menguasai GPU, mereka yang mengawal kelajuan perkembangan AI, terutama di era model besar, di mana sumber daya latihan telah menjadi penghalang utama.

Pasokan H100 ketat, harga perkhidmatan awan terus meningkat, syarikat besar tempatan berlumba-lumba untuk memulakan pembangunan AI mereka bukan dengan memperluaskan pasukan, tetapi dengan mengunci sumber komputasi. Inilah sebabnya mengapa OpenAI, Anthropic, dan xAI semuanya dikaitkan dengan penyedia awan besar, kerana persaingan model pada dasarnya telah berubah menjadi persaingan infrastruktur. Dan makna Gensyn ialah:

Menyediakan cara organisasi sumber baharu untuk latihan AI

Ia memasuki lapisan infrastruktur paling inti dalam industri AI

Banyak projek AI+Crypto lebih berfokus pada naratif peringkat aplikasi; dengan kata lain, semua orang hanya membuat aplikasi, tetapi Gensyn terus masuk ke tahap latihan—bahagian paling teknikal dan paling berat dari segi sumber dalam nilai rantai AI, serta lapisan yang paling mudah membentuk rintangan platform. Kerana sekali rangkaian latihan mencapai skala, ia bukan sahaja menjadi pasaran pengiraan, tetapi juga berpotensi menjadi pintu masuk penting untuk pembangunan AI masa depan. Inilah sebabnya pasaran terus memperhatikan Gensyn, dan inilah sebabnya A16Z dua kali melabur besar sebagai pemimpin.

II. Ia menyediakan model kerjasama kuasa pengiraan yang lebih terbuka

Latihan AI tradisional sangat bergantung kepada platform awan terpusat, dengan kelebihan kestabilan, tetapi kosnya terus meningkat, terutama bagi pasukan AI berskala kecil dan sederhana, di mana sumber latihan telah menjadi faktor penting yang menghalang inovasi. Pendekatan yang ditawarkan oleh Gensyn ialah: memperbanyak GPU yang tidak digunakan untuk masuk ke rangkaian, membolehkan sumber latihan disusun secara dinamik, dengan itu meningkatkan penggunaan keseluruhan kuasa pengiraan. Ini sebenarnya mirip dengan logik yang muncul semasa awal komputasi awan—bukan mencipta semula pengiraan, tetapi menyusun semula sumber pengiraan. Jika model ini berterusan berjalan, ia tidak hanya membawa penjimatan kos, tetapi juga berpotensi meningkatkan kecekapan sumber keseluruhan industri AI.

Tiga, rintangan teknikal, malah menjadi parit pertahanan pentingnya

Tempat yang paling sukar dalam melatih rangkaian bukanlah "menghubungkan GPU", tetapi: bagaimana mengesahkan keputusan latihan, bagaimana memastikan nod melaksanakan tugas dengan jujur, dan bagaimana mengekalkan kebolehpercayaan latihan dalam persekitaran teragih. Gensyn telah lama menyelesaikan bahagian ini, termasuk mekanisme pengesahan probabiliti, model penghantaran tugas, dan sistem kerjasama nod. Hal-hal ini mungkin tidak se"menarik" naratif Agent, tetapi ia menentukan sama ada rangkaian itu benar-benar boleh digunakan. Dalam beberapa segi, Gensyn lebih seperti syarikat infrastruktur teknologi mendalam, yang menjadi perbezaan utama antara ia dan banyak projek lain dalam bidang yang sama.

Empat: Telah membentuk lingkaran perniagaan

Salah satu perdebatan terbesar dalam industri kripto sebelum ini ialah: banyak projek mempunyai naratif, tetapi kekurangan permintaan sebenar. Namun, latihan AI berbeza—ini adalah pasaran sebenar yang telah disahkan dan sedang tumbuh pesat, dengan permintaan latihan AI global yang terus meluas, dan kekurangan sumber GPU yang berterusan. Gensyn memasuki satu peringkat rantai nilai yang sudah mempunyai permintaan jelas. Dengan kata lain, ia bukan sekadar "untuk blockchain demi blockchain", tetapi kerana industri AI sendiri memerlukan sistem pengagihan sumber yang lebih fleksibel dan lebih terbuka. Inilah sebabnya semakin banyak modal mula memperhatikan arah Infrastruktur AI, kerana berbeza dengan aplikasi jangka pendek, infrastruktur apabila membentuk kesan rangkaian, biasanya mempunyai hayat yang lebih panjang.

Akhirnya, satu perubahan yang menarik sedang berlaku. Dahulu, semua orang selalu berfikir: Crypto adalah sistem kewangan, AI adalah sistem teknologi.

Namun kini, sempadan antara keduanya semakin kabur; AI memerlukan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kerjasama global. Dan ini semua adalah bidang kekuatan utama Crypto, yang menjadikan kemampuan pelatihan tidak lagi menjadi milik sedikit pemain besar semata, tetapi berubah menjadi sistem yang lebih terbuka dan lebih mudah dikolaborasikan. Setidaknya dari pandangan sekarang, ini bukan lagi sekadar cerita konsep, melainkan sedang berkembang menuju infrastruktur AI sejati, dan perusahaan paling berharga di era AI sering kali muncul dari lapisan infrastruktur.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.