Semasa infrastruktur baharu setiap gelombang mula timbul, akan muncul sekelompok orang yang memperoleh keuntungan daripada perbezaan maklumat.

Penulis artikel, sumber: Black Brother Ai

Baru-baru ini, ada fenomena menarik di kalangan AI.

Fu Sheng, Sun Yuchen, dan keluarga Trump, tiga orang yang kelihatan sama sekali tidak berkaitan, tiba-tiba semuanya memperhatikan perniagaan yang sama.

AI Transit Station.

Sumber maklumat gambar: Singularity APEX, Programmer Yu Pi

Di pihak Fu Sheng, media melaporkan bahawa beliau melancarkan EasyRouter, sebuah platform pengumpulan API AI yang menonjolkan akses seragam kepada puluhan model besar seperti GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, dan sebagainya.

Di pihak Sun Yuchen, B.AI telah memaparkan panggilan model pelbagai, penagihan Credits, pembayaran ekosistem TRON, dan pakej langganan, dan dikatakan jumlah pengguna aktif harian telah melebihi 1 juta.

Ekosistem WLFI yang berkaitan dengan keluarga Trump lebih langsung, WorldClaw telah melancarkan WorldRouter, yang menyatakan boleh mengakses lebih daripada 300 model AI secara seragam, serta menyokong pembayaran menggunakan USD1 atau mengunci token WLFI untuk membuka pakej token.

Saya terfikir pertama kali di sini:

Bagaimana Trump pun mula menjual token AI?

Tetapi setelah dipikirkan lebih teliti, perkara ini tidak mengejutkan sama sekali.

Kerana di era AI, yang pertama mendapat keuntungan mungkin bukan model.

Namun, lapisan di antara model dan pengguna.

Iaitu stesen perantara.

Apa itu transit station?

Banyak orang apabila mendengar stesen persinggahan, akan secara automatik berfikir:

Bukankah ini sekadar jual beli API?

Ya, tetapi tidak sepenuhnya betul.

Paling mudah difahami, stesen perantara ialah laluan seragam untuk model AI.

Anda perlu menggunakan OpenAI dan menyambungkan satu set antaramuka.

Anda perlu menggunakan Claude, sekali lagi satu set antaramuka.

Anda perlu menggunakan Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, setiap satu mempunyai API, Key, harga, bil, dan pengawasan risiko sendiri.

Pengguna biasa mungkin tidak merasakannya.

Tetapi selama anda membuat produk, membuat Agent, atau membuat aplikasi AI perusahaan, walaupun anda menggunakan alat pengurusan seperti ccswitch, anda tetap perlu mendaftar banyak keanggotaan, membuka banyak versi plus pro max ultra, dan anda akan menyedari bahawa perkara ini sangat rumit—perpanjangan, penerbitan invois, dan pelaporan perbelanjaan, fikir sahaja sudah menakutkan.

Apalagi, anda tidak mungkin menulis semula logik sepenuhnya setiap kali menerima model.

Jadi, stesen persinggahan muncul.

Ia menyambungkan sekumpulan model ke latar belakangnya, kemudian menyediakan satu API seragam kepada pengguna luar.

Pengguna hanya memerlukan satu kunci, satu pintu masuk, untuk memanggil model yang berbeza.

Kedengarannya biasa saja, tidak ada unsur teknikal, bahkan kelihatan tiada keuntungan.

Tetapi ia menjadi perniagaan yang besar sekali apabila bertemu dengan penggunaan token AI.

Yang benar-benar memakan token, bukan perbualan, tetapi Agent

AI hari ini bukan lagi hanya untuk berchating.

Percakapan tidak menghabiskan banyak token.

Yang benar-benar memakan token ialah Agent.

Menulis kod, mencari maklumat, mengubah fail, melakukan analisis, menghasilkan laporan, melaksanakan tugas secara berterusan, dan memeriksa diri sendiri secara berulang.

Seorang agen berjalan sepanjang malam, dan pada esok harinya melihat bil, benar-benar membuat orang terdiam.

Jadi, stesen perantara tidak menjual antaramuka.

Ia menjual air, elektrik, dan batu bara di era AI.

Cara pertama untuk menghasilkan wang: jualan eceran secara borong yang sah

Cara pertama untuk menghasilkan wang di stesen persinggahan, sangat sah.

Wholesale to retail.

Pelanggan besar mendapatkan harga lebih rendah daripada pembuat model hulu, kemudian membahagikan penggunaan model menjadi bahagian-bahagian kecil untuk dijual kepada pembangun peribadi, pasukan kecil, dan pelanggan perusahaan.

Ini serupa dengan agen perkhidmatan awan, saluran pesan teks, dan pengagihan CDN.

Semakin besar kuantiti anda, semakin besar kuasa tawar-menawar anda.

Anda mempunyai pasukan teknikal, anda boleh melakukan penerusan, cache, penghadan aliran, pemindahan kegagalan, dan pengurusan bil.

Anda mempunyai pelanggan perniagaan, anda boleh menjual kestabilan dan perkhidmatan.

Anda dapat melihat ciri-ciri penjualan serupa di laman web EasyRouter:

◆ Mengumpulkan lebih daripada 40 penyedia

◆ Peralihan gagal automatik

◆ Penyeimbangan beban

◆ Ketersediaan 99.9%

◆ Latensi P99 di bawah 200ms

Ini adalah logik stesen persinggahan yang sah.

Ia bukan mendapat keuntungan daripada perbezaan harga.

Ia menghasilkan wang daripada infrastruktur.

Cara kedua untuk menghasilkan wang: Arbitrasi kolam akaun

Cara kedua untuk menghasilkan wang mulai menjadi kelabu.

Arbitrage kolom nomor.

Ini juga merupakan sebab mengapa banyak stesen perantara kelihatan sangat menguntungkan.

Beberapa platform menggunakan akaun luar negara, akaun langgan, kuota percuma perusahaan, kuota pendidikan, atau bahkan koleksi akaun yang diperoleh melalui pelbagai saluran, dan memecahkan akaun yang asalnya ditujukan untuk individu atau pasukan kecil menjadi banyak bahagian untuk dijual.

Sebagai contoh, akaun Claude Code Max seharga $200 sebulan, jika dibahagikan kepada ramai pengguna, boleh menghasilkan pendapatan ribuan dolar.

Ini bukan lagi infrastruktur.

Ini adalah pengecer gelap.

Dan pengepul di era AI lebih tersembunyi.

Dalam jualan tiket konser oleh pengecer tiket, anda sekurang-kurangnya tahu tiket mana yang anda beli.

AI transit station menjual token, anda sukar mengetahui sama ada ia terkait pembelian rasmi, diskaun perusahaan, peti akaun, atau saluran pemanfaatan kelebihan tertentu.

Kamu hanya tahu bahawa ia boleh digunakan sekarang.

Hingga suatu hari, ia tiba-tiba tidak berfungsi lagi dan meledak. (Banyak stesen perantara yang gagal melakukan pengurusan risiko pada kumpulan akaun, menyebabkan pemblokiran beramai-ramai dan penghapusan segera.)

Cara ketiga untuk menghasilkan wang: menjual barangan palsu

Cara ketiga untuk menghasilkan wang, lebih berbahaya.

Menjual barangan palsu.

Platform memberitahu anda bahawa ini adalah Claude.

Tetapi sebenarnya ia disambungkan kepada model yang lebih murah.

Platform memberitahu anda bahawa ini adalah model lanjutan tertentu.

Tetapi sebenarnya anda diturunkan ke model harga rendah.

Pengguna biasa sukar untuk mengesan.

Terdapat istilah profesional yang disebut pemetaan model.

Peta latar belakang nampak seperti ini, anda akan faham apabila lihat gambar.

Kerana dalam banyak tugas harian, perbezaan pengalaman antara model yang berbeza tidak begitu ketara.

Menulis satu teks ringkasan, menerjemahkan satu teks—banyak model mampu melakukannya.

Anda mungkin hanya merasa bahawa model ini biasa saja hari ini.

Tetapi jika ia digunakan untuk penghasilan kod, pangkalan pengetahuan perusahaan, perkhidmatan pelanggan, dan proses perniagaan, masalah ini menjadi serius.

Anda membeli keupayaan.

Ia menjual ketidakpastian kepada anda.

Inilah bahagian yang paling halus bagi stesen perantara.

Seperti anda makan sambil menyanyi di atas kereta api, dan secara tidak sengaja menulis kod untuk satu projek epik.

Kamu menanggung kesakitan dompet ini dengan menjalankan model Claude, semasa prosesnya, kamu memperhatikan kod yang ditulis oleh Claude Opus 4.7, merasakan keindahan seperti puisi, dan keseluruhan keindahan projek meningkat beberapa tahap. Akhirnya, ketika kamu bersiap untuk mengoptimumkan dan menghantar, pihak perantara tiba-tiba menukar ke model kecil percuma 7B, kod yang indah seperti puisi berubah menjadi sampah, dan projek epik berubah menjadi projek gunung kotor. Percayalah, pada masa itu, satu-satunya pemikiran di dalam kepalamu bukanlah meletup di tempat, tetapi kamu hanya ingin meletupkan pihak perantara itu.

Jadi ia boleh menjadi infrastruktur yang sangat penting di era AI.

Bisa juga menjadi tempat paling mudah untuk menyembunyikan ruang abu-abu di era AI.

Bentuk yang sama, bergerak ke dua arah, hasilnya sangat berbeza.

Fu Sheng melihat kepada entri kos Agent

Oleh itu, apabila kita melihat Fu Sheng, Sun Yuchen, dan keluarga Trump masuk ke dalam permainan, kita tidak boleh hanya melihatnya sebagai hiburan semata.

Lihat apa yang mereka masing-masing perhatikan.

Yang diperhatikan Fu Sheng kemungkinan besar adalah titik masuk kos agen.

Agent tidak boleh menjadi luas digunakan hanya dengan bergantung pada model yang menjadi lebih kuat.

Masih bergantung pada penurunan kos pemanggilan.

Jika seorang pekerja AI membantu anda bekerja setiap hari tetapi membakar puluhan dolar AS sehari, maka ia bukanlah sesuatu yang boleh digunakan secara berterusan oleh orang biasa dan perusahaan biasa.

Oleh itu, penerusan menjadi penting.

Tugas yang kompleks diberikan kepada model anda.

Tugasan ringan untuk model yang murah.

Untuk konteks panjang, kod, multimodal, carian, dan ringkasan, gunakan model yang berbeza untuk tugas yang berbeza.

Ini bukan sekadar jual beli semula.

Ini adalah mengendalikan model sebagai alat penghasilan.

Sun Yuchen tertarik pada skenario pembayaran

Sun Yuchen tertarik pada skenario pembayaran.

Dalam dokumen B.AI, Perkhidmatan LLM menyokong log masuk dompet, setoran on-chain, TRX, USDT, USDD, USD1, serta pembayaran fiat.

Ini sejalan dengan arahnya.

Kerana apabila Agen AI benar-benar mula menjalankan tugas secara automatik, ia akan menghasilkan masalah baru.

Bagaimana mesin menghabiskan wang?

Dulunya, pembayaran dilakukan dengan orang menekan butang.

Masa depan mungkin melibatkan agen itu sendiri memanggil API, membeli data, menyewa kuasa pengiraan, dan membayar caj perkhidmatan.

Pada masa ini, mata wang stabil, dompet, dan penyelesaian di atas rantai boleh menceritakan satu kisah yang lancar.

Agen AI bertanggung jawab untuk melakukan kerja.

Token bertanggungjawab atas penggunaan.

Stablecoin bertanggung jawab atas penyelesaian.

Rantaian bertanggungjawab atas pencatatan.

Cerita ini sangat sesuai untuk Sun Yuchen.

Keluarga Trump menjual naratif kewangan

WorldClaw yang berkaitan dengan keluarga Trump menjadikan perkara ini lebih seperti satu naratif kewangan.

WorldRouter menyatakan bahawa ia boleh menyambungkan lebih daripada 300 model, dengan contoh harga lebih rendah sekitar 30% berbanding rasmi dan OpenRouter.

Rancangan Token berkisar antara 9.9 USD1 hingga 9999 USD1.

Elemen-elemen seperti USD1, WLFI, AgentPay SDK, dan peluang aktiviti Mar-a-Lago juga muncul.

Orang lain menjual API.

Ia menjual:

◆Penggunaan token AI

◆ naratif token kripto

◆ Arus politik

Inilah yang membuat komersialisasi AI hari ini begitu ajaib.

Teknologi adalah teknologi sejati.

Permintaan adalah permintaan sebenar.

Buih juga adalah buih sebenar.

Adakah stesen persinggahan merupakan perniagaan yang baik?

Adakah stesen perantaraan merupakan perniagaan yang baik?

Penilaian saya adalah:

Jangka pendek baik, tetapi jangka panjang akan mengalami perbezaan yang serius.

Jangka pendek baik, kerana permintaan meningkat terlalu pantas.

Dalam data yang dipaparkan oleh Jawatankuasa Data Negara, penggunaan token harian nasional meningkat dari lebih sepuluh triliun pada awal tahun menjadi 100 triliun pada akhir tahun 2025, dan pada Mac 2026, penggunaan harian melepasi 140 triliun.

Ini bukan pasaran kecil.

Dan penggunaan AI sedang bergerak daripada perbualan, ke aliran kerja, ke Agen, ke sistem dalaman perusahaan.

Semasa AI mula bekerja, penggunaan token akan terus meningkat.

Siapa yang berdiri di pintu masuk, dia memiliki peluang untuk menerima bayaran.

Namun, perbezaan jangka panjang juga jelas.

Kerana harga murah bukanlah parit pertahanan.

Banyak pusat perantara yang kelihatan menarik hari ini mungkin hanya risikonya belum meletup.

Jika akun hulu diblokir, ia akan terputus.

Saluran terputus, ia akan gagal.

Harga model naik, ia akan tergantung.

Pengawasan telah tiba, ia juga mungkin gagal.

Yang masih bertahan pasti bukan sekadar menjual dengan harga murah

Stesen persinggahan yang benar-benar bertahan harus berubah daripada antaramuka jual beli semula menjadi infrastruktur yang boleh dipercayai.

Ia perlu menjawab beberapa soalan yang sangat sukar.

◆ Siapakah model hulu sebenarnya?

◆ How is the price calculated?

◆ Adakah menukar model secara sembunyi-sembunyi?

◆ Bagaimana data diproses?

◆ Log disimpan selama berapa lama?

◆Bagaimana untuk mengasingkan Key?

◆ Bolehkah dikeluarkan resit?

◆ Adakah SLA tersedia jika berlaku masalah?

Bagaimana ketua perniagaan mematuhi peraturan data?

Jika soalan-soalan ini tidak boleh dijawab, maka ia hanya boleh berfungsi untuk sementara waktu.

Boleh dapatkan wang cepat.

Berkongsi jangka panjang itu sukar.

Jadi, saya melihat perkara pusat persinggahan ini bukan sekadar melihatnya sebagai satu gelombang peluang.

Ia lebih seperti gambaran kekacauan awal infrastruktur AI.

Saluran sms tahun itu pernah kacau.

Pembayaran antaramuka berantakan.

CDN bermasalah.

Cloud server proxy is messy.

Program afiliasi juga pernah kacau.

Semasa infrastruktur baharu setiap gelombang mula timbul, akan muncul sekelompok orang yang memperoleh keuntungan daripada perbezaan maklumat.

Seseorang telah menjadikan ia sebagai platform.

Ada yang dapat keuntungan lalu pergi.

Seseorang telah dikeluarkan oleh pengawas.

Stesen perantara AI juga kemungkinan besar akan begitu.

Apa jenis pemain yang akan tinggal pada akhirnya?

Akhirnya hanya akan tinggal beberapa jenis pemain.

Satu jenis ialah platform penghalaan model global seperti OpenRouter.

Satu kategori ialah penggabungan yang dilakukan oleh penyedia awan dan pembuat model itu sendiri.

Satu kategori ialah gateway AI yang kompatibel untuk perniagaan.

Masih ada satu lagi kategori yang akan terus bersembunyi di bawah tanah, menjual dengan harga murah, tanpa had, dan saluran misterius.

Pengguna biasa akan secara perlahan dididik.

Pelanggan korporat juga akan perlahan-lahan menjadi lebih pilih-pilih.

Pada masa itu, stesen persinggahan tidak boleh hanya bergantung kepada harga murah untuk mendapat keuntungan.

Harus boleh dipercaya.

Yang mungkin mendapat keuntungan pertama di era AI bukanlah model

Jadi, kembali kepada tajuk.

Yang paling awal mendapat keuntungan di era AI mungkin bukan model.

Saya rasa penilaian ini adalah sah.

Syarikat model sedang membakar duit untuk melatih, membeli kad, merekrut bakat, dan berperang harga.

Stesen perantara tidak melatih model.

Ia berdiri di antara model dan pengguna, melakukan penerusan, pengiraan bayaran, pembayaran, dan pengagihan.

Syarikat model seperti pembangkit listrik.

Stesen perantaraan seperti meter elektrik, penjolok dan gerbang tol.

Pembangkit listrik memerlukan pelaburan besar dan masa pemulihan modal yang perlahan.

Tol jalan raya boleh mengutip bayaran segera apabila arus lalu lintas datang.

Tetapi ini juga merupakan risikonya.

Jika ia hanyalah jalan tol, ia akan dilalui.

Ia hanya mempunyai nilai jangka panjang jika ia boleh menjadi infrastruktur pada era AI.

Komersialisasi AI masa depan mungkin tidak hanya milik mereka yang memiliki model terkuat.

Akan tetap menjadi milik mereka yang mampu mengubah model menjadi kemampuan yang boleh dibeli, dijadualkan, disetel, dan dihantar.

Katakan lagi dengan lebih terus terang.

Bukan siapa yang paling pandai membuat elektrik yang pasti akan mendapat keuntungan terlebih dahulu.

Kadang-kadang, orang yang pertama mendapat keuntungan ialah mereka yang membawa wayar ke pintu setiap rumah.

Sementara itu, AI transit station kini merebut posisi ini.