Korporat semakin mempercepat pengintegrasian model AI ke dalam operasi sebenar, yang juga mendorong permintaan tinggi terhadap jawatan teknikal yang lebih dekat dengan lokasi pelanggan. Jawatan yang dikenali sebagai “Rekabentuk Penghantaran Depan” ini terutamanya bertanggungjawab untuk mengintegrasikan alat AI ke dalam sistem, data, dan alur kerja sedia ada syarikat, serta menyelesaikan masalah praktikal semasa pelancaran.
Perekrutan meningkat secara besar-besaran
Data dari agensi data profesional Lightcast menunjukkan bahawa bilangan iklan kerja untuk jawatan semacam ini meningkat lebih daripada 1000% berbanding tahun sebelumnya, dan lebih daripada 4600% berbanding tempoh yang sama pada tahun 2023. Sebagai perbandingan, jumlah iklan kerja teknologi keseluruhan hanya meningkat 13% pada tempoh yang sama.
Mengikut data dari LinkedIn dan Indeed yang dikutip oleh The New York Times, tren serupa juga muncul di platform pekerjaan lain. Laporan tersebut menunjukkan bahawa walaupun syarikat semakin banyak mengadopsi model AI yang kuat, mengintegrasikan model-model ini ke dalam data eksklusif dalaman, sistem perisian sedia ada, dan proses perniagaan spesifik masih menjadi halangan utama dalam pelaksanaan.
Presiden platform rekrutmen teknologi Dice, Paul Farnsworth, mengatakan bahawa banyak syarikat telah memperoleh kemampuan model AI, tetapi cabaran utama ialah bagaimana membuat alat-alat ini berfungsi secara sebenar di dalam organisasi, dan jurutera pelaksanaan di garis depan sedang mengisi jurang ini.
Penyebaran model Palantir
Jawatan ini bukan konsep baharu. Palantir telah menggunakan model serupa selama bertahun-tahun, membolehkan juruteknik bekerja terus dengan pelanggan untuk membina dan melaksanakan perisian di tapak. Kini, dengan perusahaan bersaing untuk mempercepatkan komersialisasi AI, pendekatan ini semakin diambil oleh lebih banyak syarikat teknologi.
Palantir kini mempunyai puluhan jawatan kosong yang berkaitan, terutamanya dalam bidang pembangunan perisian, dengan pelanggan seperti Intel, NATO, dan kerajaan Norway. Menurut penerangan pekerjaan mereka, jawatan-jawatan ini biasanya memerlukan kemampuan untuk mengendalikan projek berprioriti tinggi secara berdikari dalam pasukan kecil, dengan tugas yang merangkumi reka bentuk sistem, pemprosesan data berskala besar, pembangunan aplikasi tersuai, komunikasi dengan pelanggan, dan penyusunan strategi projek.
Palantir memandang pendekatan pelaksanaan yang sangat rapat dengan pelanggan sebagai sebahagian daripada keunggulan kompetitifnya. Para eksekutif syarikat baru-baru ini menulis artikel yang menyatakan bahawa model ini membantu syarikat bersaing dalam persaingan bakat dan pelaksanaan projek dengan syarikat teknologi besar yang memiliki sumber yang lebih banyak.
Syarikat besar dan syarikat rintisan mengikuti secara serentak
Sekarang, Microsoft, Meta, Google, OpenAI dan Anthropic semuanya sedang merekrut jawatan serupa. Syarikat-syarikat seperti NVIDIA dan Scale AI juga telah memperluaskan model "penyebaran depan" kepada jawatan lain seperti pengurusan produk dan arkaitek teknikal.
Tingkat gaji juga meningkat. Laporan tersebut menyebutkan bahawa jumlah kompensasi untuk beberapa jawatan berkaitan di Anthropic boleh mencapai 400,000 dolar AS, dengan beberapa jawatan memperoleh gaji tahunan melebihi 188,000 dolar AS. Di sebalik gaji tinggi ini terdapat kelangkaan kemampuan komposit: syarikat memerlukan bukan sahaja jurutera yang mampu menulis kod, tetapi juga individu yang mampu berinteraksi langsung dengan pelanggan, memahami perniagaan, dan mendorong pelaksanaan AI.
Dari keperluan jawatan, posisi semacam ini biasanya memerlukan kemampuan dalam pengaturcaraan, pembelajaran mesin, AI generatif, dan infrastruktur, serta kemampuan komunikasi, penilaian, dan kerjasama yang kuat. Farnsworth percaya bahawa profesional yang berminat untuk memasuki bidang ini selain menguasai API, saluran data, dan infrastruktur awan, seharusnya juga berusaha terlibat dalam projek pelaksanaan AI dalam pekerjaan semasa mereka, serta membuktikan kesan praktikal dengan hasil yang boleh diukur, seperti menghemat masa, mengurangkan ralat, atau meningkatkan pendapatan.
