Membaca pemikiran anda sebelum anda menaipnya kelihatan seperti sains fiksyen. Conduit, sebuah permulaan dari San Francisco, mengambil tumpuan bahawa ia adalah masalah kejuruteraan.
Naomi Bashkansky, lulusan sains komputer Harvard dan penyelidik mantan OpenAI, mengumumkan kepergiannya dari lab AI pada akhir Julai 2026 untuk menyertai Conduit sebagai penyelidik asas. Syarikat ini membina model AI yang menghuraikan aktiviti otak menjadi teks, tanpa memasang apa-apa di dalam tengkorak anda.
Pengumuman itu dikeluarkan pada 5 Ogos 2026, dan ia muncul pada masa yang menarik. Antaramuka otak-komputer tanpa pembedahan telah lama berada di belakang pendekatan pembedahan dalam imajinasi awam. Conduit membuat kes bahawa jalan tanpa pembedahan, digabungkan dengan cukup data dan model yang cukup baik, boleh menutup jurang itu.
Data set bermain
Conduit mengklaim telah membina set data neuro-bahasa terbesar di dunia, sekitar 10,000 jam rakaman yang dikumpulkan daripada ribuan peserta dalam masa hanya enam bulan di fasilitas khas di San Francisco. Sehingga Disember 2025, angka ini dilaporkan jauh melebihi set data neuro-bahasa awam yang sedia ada dari segi saiz dan kompleksiti.
Syarikat ini mengumpul data ini menggunakan EEG, teknik bukan invasif yang mengukur aktiviti elektrik di sepanjang kulit kepala, digabungkan dengan modali perekaman lain. Sukarelawan dibayar antara $50 dan $55 setiap sesi.
Matlamatnya adalah untuk melatih model asas otak besar yang dipanggil oleh Conduit, setara data-neural dengan arsitektur gaya GPT. Ambisi ini adalah menghuraikan kandungan semantik, iaitu apa yang seseorang fikirkan, bukan sekadar arah yang mereka maksudkan untuk menggerakkan kursor.
Siapa yang membina ini
Karya sebelumnya Bashkansky di OpenAI berpusat pada pemeriksaan keselamatan AI dan kebolehinterpretasian model bahasa. Beliau juga menerbitkan mengenai kestabilan arahan dalam model bahasa, satu bidang penyelarasan yang berfokus pada sejauh mana model secara boleh dipercayai mengikuti arahan di bawah pelbagai keadaan.
Conduit didirikan bersama oleh penyelidik dari Oxford dan Cambridge, menurut liputan awal, memberikan latar belakang akademik transatlantik kepada pasukan tersebut bersama dengan pangkalan operasi di San Francisco. Syarikat ini secara eksplisit diorganisasi mengikut model berpusatkan data, mengutamakan skala set data sebagai pendorong utama prestasi model.
Apa yang bermaksud ini untuk pasaran
Bagi pelabur yang memantau ruang peranti keras yang berkaitan dengan AI, isyarat yang menarik di sini bukan sekadar pelancaran satu permulaan. Ia adalah corak: penyelidik AI serius dengan latar belakang keselarasan dan kebolehinterpretasian kini berpindah ke teknologi neuro, membawa bersama mereka rencana penskalaan data yang berjaya dalam pemodelan bahasa.
Sistem pemikiran-ke-teks yang boleh dipercayai akan mengubah komunikasi untuk orang-orang dengan ALS, sindrom locked-in, atau keadaan lain yang menghilangkan output motor.
Conduit belum mengumumkan angka pendanaan. Yang perlu diperhatikan ialah prestasi model dalam tugas dekoding semantik seiring pertumbuhan set data, sikap regulasi dari FDA terhadap pengumpulan data saraf tanpa pembedahan, dan sama ada makmal pesaing, akademik atau komersial, mampu menutup jurang set data yang kini diklaim Conduit sebagai benteng utamanya.