Kamera plat nomor Flock AI menghadapi penyelidikan bipartisan dan kebimbangan privasi

Ketua Eksekutif Flock Mendesak “Kompromi” Sebagai Respons Terhadap Protes terhadap Kamera Plat Nomor yang Memicu Penentangan Bipartisan dan Penyelidikan CEO Flock Safety, Garrett Langley, menyerukan kompromi sambil perusahaan miliknya menghadapi gelombang perusakan, protes publik, dan pengawasan bipartisan di Capitol Hill terhadap kamera plat nomor berbasis AI-nya. “Apa yang harus menjadi prioritas kami sebagai negara adalah kompromi,” kata Langley kepada Fox News, berargumen bahwa menyajikan perdebatan ini sebagai pilihan biner antara privasi dan keselamatan adalah “memprioritaskan hal yang salah.” Pernyataannya muncul ketika kamera Flock—yang dipasang di ribuan lokasi di seluruh negeri—menjadi titik api bagi para kritikus yang memperingatkan bahwa sistem ini memungkinkan pengawasan massal. Sebuah momen konsensus yang jarang terjadi telah terbentuk di Kongres mengenai isu ini. Senator Bernie Sanders berjanji akan mengusulkan undang-undang untuk menghentikan apa yang ia sebut sebagai “pengawasan massal AI,” sementara anggota DPR Partai Republik yang dipimpin oleh Rep. Tim Burchett mengusulkan larangan pembelian kamera Flock oleh pemerintah federal. Senator Missouri Josh Hawley telah membuka penyelidikan terpisah di Senat. Beberapa aktivis dan perusak menargetkan perangkat keras secara langsung, merusak kamera di beberapa negara bagian. Langley menolak seruan untuk melarang sepenuhnya, membandingkan tindakan semacam itu dengan melarang mobil, dan justru menekankan perlunya regulasi yang menangani dampak negatif—seperti undang-undang mengemudi dalam keadaan mabuk dan standar keselamatan—daripada melarang teknologi secara langsung. Ia menyoroti dua bidang yang menurutnya memerlukan perbaikan regulasi: retensi data dan akuntabilitas atas penyalahgunaan oleh petugas. Flock baru-baru ini memperpendek periode retensi data yang disarankan menjadi tujuh hari (turun dari rekomendasi sebelumnya), meskipun satu negara bagian menerapkan batas 21 hari—peraturan terpendek di negara itu, menurut Langley. Kekhawatiran tentang penyalahgunaan oleh penegak hukum didukung oleh laporan terbaru. Investigasi Washington Post (19 Agustus) menemukan setidaknya 69 pejabat polisi yang dituduh, dituntut, atau dihukum karena menyalahgunakan sistem Flock atau sistem pembaca plat serupa. Dalam 15 kasus tersebut, korban, aktivis, atau jurnalis—bukan departemen itu sendiri—yang pertama kali mengungkap pencarian mencurigakan. Jurnalis juga mengidentifikasi tiga petugas dengan menganalisis log pencarian publik; satu petugas Indianapolis melakukan 3.759 pencarian dalam sepuluh bulan—sekitar selusin setiap hari—menargetkan kendaraan yang terkait dengan istrinya dan kenalannya. Beberapa departemen memberi tahu Post bahwa mereka tidak secara rutin mengaudit pencarian petugas; dua petugas yang terlibat telah dikenai sanksi. Sebagai respons terhadap kekhawatiran penyalahgunaan, Flock mengumumkan akan mewajibkan semua pelanggan penegak hukum untuk mengaktifkan Audit Assistance—alat yang menandai pola pencarian tidak biasa—sebelum akhir tahun. Fitur ini sebelumnya bersifat opsional sejak April; sekitar sepertiga dari 7.000 lembaga yang menggunakan Flock telah mengaktifkannya sebagaimana diungkapkan perusahaan. Tekanan juga meningkat terhadap kemampuan AI perusahaan tersebut. Investigasi WIRED yang diterbitkan pada hari yang sama dengan laporan Post melaporkan bahwa Flock mengembangkan alat AI yang dapat menyimpulkan identitas pengemudi hanya dari pola gerakan—tanpa memerlukan plat nomor atau nama untuk memulai pencarian. Langley mengakui kekuatan dan risiko AI, mengatakan sistem semacam itu memerlukan verifikasi pihak ketiga dan harus menghindari “halusinasi” dalam konteks keselamatan publik: “Ketika Anda menelepon 911, sistem harus berfungsi. Tidak ada ruang untuk halusinasi,” katanya. Flock mengutip metrik dampak sebagai pembelaannya: “Impact Census,” survei mandiri terhadap sekitar 700 lembaga, menyatakan teknologinya mendukung lebih dari satu juta penyelidikan kriminal tahun lalu dan membantu menemukan lebih dari 10.000 orang hilang. Flock mencatat angka-angka tersebut mencakup penyelidikan di mana alat-alatnya berperan, serta memperkirakan kontribusinya terhadap sekitar 20% kasus yang terselesaikan di yurisdiksi tempat kameranya beroperasi. Perusahaan menggambarkan metodologi ini sebagai awal dan terbuka untuk dikritik. Mengapa ini penting bagi komunitas teknologi yang peduli privasi: kontroversi Flock berada di persimpangan antara AI, sensor yang meluas, dan akses data penegak hukum—isu-isu yang beresonansi dengan komunitas kripto dan Web3 yang fokus pada desentralisasi dan privasi pengguna. Dengan audit, kebijakan retensi, dan verifikasi pihak ketiga kini menjadi pusat perdebatan, hasil legislatif dan regulatif dalam beberapa bulan mendatang dapat membentuk aturan untuk berbagai teknologi pengawasan selain pembaca plat nomor.