Figure AI baru saja mengikat salah satu perjanjian komputasi terbesar dalam industri robotik, bekerja sama dengan penyedia infrastruktur AI berbasis UK, Nscale, dalam kolaborasi yang awalnya bernilai $3,5 miliar. Tujuannya: menerapkan hingga 100.000 GPU NVIDIA Vera Rubin untuk mempercepat model AI Helix Figure, yang menjadi kekuatan di balik robot humanoidnya.
Perjanjian ini dijangka akan berkembang melebihi $6 bilion seiring masa. Pelaksanaan dijadualkan bermula pada separuh kedua tahun 2027, dengan peralatan tiba di Barstow, Texas.
Apa yang sedang dibina oleh Figure, dan mengapa ia memerlukan kekuatan sebanyak ini
Figure, yang didirikan oleh Brett Adcock, mengumpulkan lebih daripada $1 bilion dalam putaran pendanaan Siri C pada September 2025, mencapai penilaian pasca-pendanaan sebanyak $39 bilion. Fokusnya ialah robot humanoid yang direka untuk beroperasi dalam persekitaran dunia nyata, dan model AI Helix milik syarikat tersebut adalah otak yang menggerakkan mesin-mesin tersebut.
“Model AI kami, Helix, menjadi lebih cekap dengan cara yang sama seperti setiap sistem yang belajar: dengan lebih banyak data dan pengiraan,” kata CEO Figure, Brett Adcock.
Peningkatan pantas Nscale
Nscale adalah syarikat yang relatif muda, ditubuhkan pada 2024, tetapi telah bergerak pantas. Penyedia infrastruktur AI ini telah mengumpulkan beberapa miliar dolar dalam ekuiti dan hutang sejak penubuhannya, termasuk putaran Seri C sebanyak $2 bilion yang menilai syarikat ini pada $14.6 bilion. Ia telah berjaya mendapat kontrak dengan syarikat teknologi berskala besar utama, termasuk Microsoft.
“Kami bersemangat untuk bekerjasama dengan Figure kerana kecerdasan fizikal menjadi sempadan seterusnya AI,” kata CEO Nscale, Josh Payne.
Perjanjian ini juga mempunyai dimensi timbal balik. Nscale merancang untuk berinvestasi secara strategik dalam Figure sebagai sebahagian daripada perjanjian tersebut. Di sisi operasi, Nscale akan mengkaji penggunaan robot humanoid Figure untuk meningkatkan kecekapan rantai bekalan dalam operasi pusat data sendiri.