Pengeluaran AI Enterpris Berpindah daripada Tempat Duduk kepada Penggunaan API

iconChaincatcher
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Pengeluaran AI perusahaan berpindah dari tempat duduk berbayar ke penggunaan API, menurut laporan FundaAI terbaru yang disorot dalam berita AI + kripto. Operator telekomunikasi AS besar A merancang untuk meningkatkan anggaran AI dari 100 pada Januari menjadi sekitar 190 pada akhir tahun, dengan pertumbuhan 40%-50% pada 2027. Namun, sebuah perusahaan otomotif Eropa besar hanya melihat kenaikan 10%-15% tahun ini. Komposisi pengeluaran bergerak menuju API, dengan perubahan rasio dari 50%/50% menjadi 40%/60%, yang diharapkan cenderung menuju 35%/65%. Adopsi AI sumber terbuka terus meningkat, dengan 30%-40% kasus penggunaan aktif akibat harga yang lebih rendah. Para ahli mencatat bahwa inferensi sumber terbuka biayanya 40%-70% lebih rendah daripada model tertutup, meskipun biaya keseluruhan menyempitkan kesenjangan menjadi 20%-40%. Teknik seperti routing model dan caching dapat mengurangi biaya API sebesar 20%-30%. Anggaran AI kini dibangun dari bawah ke atas, dengan ROI 1,5-2 kali dalam 6-18 bulan. Kasus yang matang melihat pengembalian 3-5 kali. Pengeluaran masa depan akan berfokus pada agen dan operasi jaringan. Pertumbuhan ekosistem melampaui kesiapan teknik dan data.

ChainCatcher melaporkan, laporan penyelidikan aplikasi AI perusahaan daripada FundaAI menunjukkan bahawa belanjawan AI perusahaan masih mengembang, tetapi trajektori pada separuh kedua 2026 dan 2027 menunjukkan perbezaan. Panduan perbelanjaan AI bagi operator telekomunikasi AS besar A menunjukkan peningkatan dari dasar Januari 100 kepada sekitar 190 pada Disember, dengan jangkaan pertumbuhan tahunan sebanyak 40%–50% pada 2027; manakala pengilang kereta Eropah besar A hanya meningkat 10%–15% sepanjang tahun ini, dengan panduan tahun depan hampir stabil. Peningkatan perbelanjaan sedang berpindah dari tempat bayaran kepada penggunaan API/Token dan aliran kerja produksi. Peratusan langganan dan API bagi operator telekomunikasi ini telah berubah daripada sekitar 50%/50% kepada 40%/60%, dan mungkin menuju 35%/65%; manakala syarikat biopharmaceutical besar dan sederhana A telah menyesuaikan daripada 80%/20% kepada sekitar 70%/30%. Penggunaan sumber terbuka tidak seragam, dengan penggunaan dalam skenario aktif mencapai 30%–40%, tetapi kerana harga unit lebih rendah, peratusan perbelanjaannya lebih kecil; pakar menganggarkan bahawa inferens sumber terbuka boleh lebih murah sebanyak 40%–70% berbanding model terkini tertutup, dengan jurang menyempit kepada 20%–40% apabila diukur mengikut kos keseluruhan, sementara pemerintahan model, cache, dan pemampatan konteks masih boleh mengurangkan perbelanjaan API sebanyak 20%–30%. Belanjawan AI di sisi produksi semakin dibina secara bawah ke atas berdasarkan ROI aliran kerja, dengan ROI produksi typikal operator telekomunikasi ini sekitar 1.5–2 kali, tempoh pulangan modal 6–18 bulan, dan kes matang boleh mencapai 3–5 kali. Gelombang perbelanjaan seterusnya akan berkaitan dengan agen, modernisasi perisian, operasi rangkaian, aliran kerja komoditi, dan proses perniagaan jangka panjang, tetapi kapasiti kejuruteraan, reka bentuk semula proses, tata tertib, dan kesiapan data kini menjadi pembatas yang lebih ketat berbanding pendanaan.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.