Kebanyakan agen AI hari ini pada dasarnya rosak dengan satu cara penting—mereka melupakan segalanya. Selepas setiap sesi, konteks, tingkah laku yang dipelajari, dan penyesuaian khusus pengguna hilang, memaksa mereka bermula dari awal setiap kali. Ketiadaan keadaan ini merupakan halangan senyap dalam perlumbaan untuk membina pembantu atas rantai yang autonom dan berguna. DWF Ventures kini telah menumpukan perhatian kepada satu jawapan, menonjolkan kerangka sumber terbuka Hermes daripada Nous Research, yang secara langsung menangani masalah ingatan, menurut laporan asal dari WuBlockchain.
Catatan DWF berpendapat bahawa Hermes menonjol kerana ia bukan sekadar alat automatik sekali jalan. Kerangka kerja ini memperkenalkan ingatan kekal yang mengekalkan interaksi pengguna, sesi, dan preferensi yang dipelajari sepanjang masa. Ini digabungkan dengan sistem Kemahiran automatik yang memperluaskan kemampuan agen secara organik, dan profil pengguna yang mengaitkan ingatan kepada identiti yang konsisten. Satu lingkaran peningkatan diri secara berterusan menyempurnakan apa yang diketahui oleh agen, memperkukuhkan kegunaannya tanpa menetapkan semula setiap kitaran. Bagi sektor yang telah membanjiri pasaran dengan pembungkus chatbot dan agen API nipis, reka bentuk itu menandakan perubahan struktur ke arah kecerdasan yang tahan lama dan berterusan.
Mengapa Agen Tanpa Negeri Menjadi Lazim
Arkitektur tanpa keadaan adalah murah dan mudah. Ia boleh diskalakan secara reka bentuk dan mengelakkan penyimpanan data pengguna sensitif. Ini masuk akal untuk bot dagangan kripto awal dan pembantu Discord ringkas yang hanya perlu menghantar amaran atau memproses satu arahan. Sebagai agen AI mula menguruskan tugas yang lebih kompleks—menafsirkan kedudukan DeFi, mengendalikan operasi lintas rantai berperingkat, atau belajar daripada aliran data pada rantai—ketiadaan memori menjadi beban. Pengulangan membunuh kecekapan, dan kurangnya personalisasi merosakkan kepercayaan. Kerangka DWF menunjukkan bahawa mereka sedang melihat melampaui hingar-bingar kepada infrastruktur yang boleh bertahan dengan keterlibatan pengguna yang berterusan, bukan hanya nampak baik dalam demo.
Pergerakan ke arah agen yang berstatus dan sedar memori ini selari dengan pergerakan yang lebih luas menuju infrastruktur AI terdesentralisasi. Projek-projek telah mula menyambungkan lapisan pengiraan, penyimpanan, dan latihan yang membolehkan agen AI berjalan tanpa bergantung kepada awan terpusat. Sebagai contoh, perusahaan pengiraan teragih seperti UXLINK dan kerja Origins Network mengenai aplikasi Web3 yang didorong AI yang boleh diskalakan menunjukkan bagaimana infrastruktur asas sedang dibina untuk agen yang memerlukan pengiraan berterusan. Hermes menyumbang kepada ini dengan bergantung pada rangkaian latihan Psyche terdesentralisasi milik Nous, satu lapisan yang mendistribusikan tugas berat penajaman model.
Keselamatan, Kunci Tersegel, dan Rangkaian Psyche
Mekanik di balik layar bukan hanya tentang memori. Hermes menyediakan isolasi kredensial sehingga token akses dan kunci peribadi tidak bercampur dengan lapisan penaakulan utama agen. Penyamaran rahsia dan pusingan kunci automatik memberikan postur keselamatan yang lebih dekat kepada sistem penjaga daripada bot eksperimen biasa. Arsitektur ini penting kerana agen berstatus yang menyimpan kredensial pengguna menjadi sasaran bernilai tinggi. Mengintegrasikan ciri-ciri ini dengan Psyche—jaringan latihan terdesentralisasi—bermaksud model itu sendiri disempurnakan oleh struktur nod teragih berbanding satu pelayan tunggal, yang mengurangkan titik kegagalan pusat.
Permintaan penyimpanan untuk agen-agen berterusan dan pembelajar ini mengikuti tren yang dapat dikenali. Semasa model mengumpulkan pengetahuan dan sejarah pengguna, keperluan akan penyimpanan yang murah dan boleh disahkan meningkat. Minat yang semakin meningkat terhadap lapisan data AI telah membawa projek seperti Filecoin ke dalam perbincangan untuk penyelesaian penyimpanan terdesentralisasi yang disesuaikan dengan beban kerja AI. Hermes mungkin tidak menjalankan penyimpanan di rantai secara langsung, tetapi gelung peningkatan diri yang menjadi asasnya pasti akan menarik dan mendorong ke persekitaran terdesentralisasi jika ia berskala untuk kes penggunaan Web3.
Di mana Kelebihan Tidak Dijamin
DWF secara eksplisit membandingkan Hermes dengan Claude Code dan OpenAI Codex, berhujah bahawa kekuatan mereka dalam menghasilkan kod pada masa itu tidak berubah menjadi kemampuan yang berterusan semasa penggunaan selama berminggu-minggu. Agen tanpa keadaan boleh menghasilkan audit kontrak pintar yang sempurna pada satu hari dan melupakan seluruh konteks projek pada hari berikutnya. Pembeda Hermes ialah kemampuannya untuk menimbun pengalaman. Itu adalah palang keunggulan yang sebenar jika pelaksanaan bersih, tetapi ia juga menuntut pengguna untuk berkomitmen kepada satu persekitaran agen tunggal yang berterusan, sesuatu yang pasaran telah perlahan lakukan selain daripada operasi kewangan sempit.
Sifat sumber terbuka Hermes mempunyai dua sisi. Ia mengundang pemeriksaan luas dan penyesuaian komuniti, yang boleh mempercepatkan pengambilan dalam peralatan DeFi, operasi DAO, dan analitik NFT. Pada masa yang sama, kekal terbuka sebagai sumber sambil mengekalkan kelebihan keselamatan berbanding pesaing tertutup yang dibiayai dengan baik adalah satu jalan yang sempit. Samada Hermes menarik cukup perhatian pembangun untuk menjadi rangka asas lalai bagi agen Web3 berstatus tetap masih tidak pasti. Ingatan sahaja tidak menjamin kegunaan jika kualiti penaakulan asasnya tertinggal atau jika integrasi dengan dompet dan dapp sedia ada masih kaku. Spotlight DWF adalah isyarat bahawa wang modal sedang memperhatikan arsitektur, bukan hanya bilangan pengguna. Untuk pasukan yang membina dalam ruang agen AI, rangka kerja Hermes kini menjadi rujukan untuk apa yang datang selepas era chatbot.