Ditulis oleh Bankless
Terjemahan: Blockchain untuk Awam

Selama ini, kripto telah dikritik kerana pengalaman interaksi (UX) yang buruk dan risiko operasi yang sangat tinggi. Tetapi jika reka bentuk yang “melawan manusia” ini bukanlah kelemahan, tetapi suatu evolusi yang maju? Perbincangan edisi ini mengkaji pandangan proaktif: blockchain mungkin sejak awal dicipta bukan untuk manusia, tetapi untuk agen kecerdasan buatan.
Sementara manusia masih terkejut dengan racun, penyimpanan kunci peribadi, dan kontrak tandatangan buta, agen AI bergerak dengan lancar di dunia kod. Mereka tidak letih, tidak takut, dan secara semula jadi mahir dalam bahasa mesin. Seiring kemajuan eksperimen terkini seperti OpenClaw, kita memasuki era baru dua landasan—manusia mundur dari pentas pengambilan keputusan, sementara AI bergerak pantas di padang gurun rantai. Ini bukan sekadar perpaduan teknologi, tetapi peralihan kuasa kedaulatan kewangan dari “ensiklopedia primata” ke “otak digital”.
Pengguna yang salah: Mengapa kripto mata wang secara semula jadi 'antihuman'?
Pengendali: Dalam aspek-apakah agen AI mempunyai kelebihan berbanding manusia?
Hib: Jawapan yang paling jelas ialah: Tidak mungkin menegakkan undang-undang terhadap sebuah agen kecerdasan buatan. Jika anda adalah agen yang sepenuhnya autonom, maka tidak akan ada monopoli kekerasan. Tidak mungkin memenjarakan agen kecerdasan buatan.
Pengendali: Hib, saya ingin bertanya: Mengapa mata wang kripto kelihatan bukan direka untuk manusia? Walaupun saya sebagai pengguna kripto yang telah menggunakan selama 10 tahun, saya masih merasa takut setiap kali melakukan transaksi besar. Saya sedang memikirkan fakta bahawa saya tidak pernah takut ketika menghantar wang melalui pertukaran bank.
Hib: Saya tidak pernah risau: jika saya tidak memeriksa pemindahan dana berulang kali, saya mungkin secara tidak sengaja menghantar wang ke Korea Utara.
Pengendali: Ya. Tetapi setiap kali saya menandatangani transaksi kripto bernilai besar, saya selalu berfikir begini. Kenyataannya, dunia kripto penuh dengan “senapang kaki”: semasa membaca alamat, pertimbangkan sama ada ia serangan racun alamat; periksa bahagian tengah, jangan hanya lihat awal dan akhir; adakah terdapat kuasa yang diberikan sementara (kebenaran yang sudah luput); periksa URL untuk memastikan ia bukan laman web phising yang sedikit diubah. Sistem kewangan tradisional tidak mempunyai begitu banyak perangkap.
Sekarang, cerita di kalangan kripto adalah: semua ini salah kerana manusia terlalu malas. Manusia sepatutnya lebih memperhatikan keselamatan dan mempunyai kebiasaan operasi yang lebih baik. Ini adalah masalah pengguna sendiri, bukan kesalahan teknologi. Tetapi semakin saya fikir, semakin saya rasa bahawa jika 10 tahun lagi kita masih berpura-pura seperti ini, mungkin masalahnya bukan pada pengguna, tetapi kita telah memilih pengguna yang salah.
Kontrak pintar dan AI: tempat tinggal sempurna untuk makhluk teks
Hib: Yang benar-benar membuat saya menyedari ialah seberapa kuat agen kecerdasan buatan saya dalam mengendalikan kod, dan seberapa sukar manusia mengendalikan masalah yang buruk yang membentuknya. Saya ingat blog pertama saya semasa memulakan kerjaya menyatakan: kontrak pintar akan menggantikan undang-undang dan kontrak tradisional, oleh itu "kontrak pintar". Di masa depan, anda tidak perlu mencari peguam untuk menandatangani perjanjian—anda hanya perlu menggunakan kod untuk menandatangani perjanjian.
Namun, kenyataannya cerita ini tidak berlaku. Kami tidak menggantikan kontrak undang-undang dengan kontrak pintar. Sebenarnya, sebagai VC kripto,蜻蜓 masih menandatangani kontrak undang-undang apabila kami membeli Token daripada yayasannya atau pihak projek. Walaupun ada kontrak pintar, kami masih menandatangani satu kontrak undang-undang tambahan sebagai langkah berjaga-jaga.
Pengacara: Jadi ini menunjukkan bahawa perkara ini bukan direka untuk manusia, tetapi sangat sesuai untuk peserta bukan manusia. Anda pernah menyebut satu perbandingan di ETH Denver: mereka yang pertama kali mengatakan "kontrak pintar menggantikan undang-undang dan hak milik tradisional secara sempurna" kebanyakkannya adalah jurutera perisian autistik—mereka yang membina Ethereum. Tetapi kebanyakan pengguna Ethereum bukan jurutera perisian autistik. Namun, agen AI lebih mirip dengan orang-orang itu daripada kebanyakan orang biasa.
Hib: Jadi, anda akan mendapati bahawa negosiasi satu kontrak pintar, analisis statik per langkah, mencari semua kemungkinan tempat yang boleh gagal, dan bahkan pengesahan formal sebelum memutuskan untuk bersetuju—ini adalah perkara yang boleh dilakukan oleh model kod seperti Claude. Manakala manusia perlu mempekerjakan jurutera perisian, meluangkan masa untuk memeriksa sempadan kod, memikirkan situasi, dan melakukan analisis risiko bersama peguam. Tahap ketahanan saya terhadap kontrak pintar jauh lebih rendah berbanding kontrak undang-undang. Tetapi agen AI sebaliknya: ia lebih selesa dengan kontrak undang-undang berbanding kontrak pintar.
Pengendali: Anda menyebut dalam blog bahawa kontrak undang-undang sebenarnya penuh dengan kerawakan. Sebagai contoh, apabila menandatangani kontrak undang-undang, anda tidak tahu di peringkat yurisdiksi mana ia akan dilaksanakan. Ia mungkin California, mungkin New York, dan berlaku perselisihan yurisdiksi. Apa yang dijanjikan di New York mungkin dinyatakan tidak sah. Siapakah peguamnya? Siapakah hakimnya? Hakim dan juri dipilih secara rawak. Semua perkara ini direka agar rawak dan tidak tentu. Agen AI yang melihat kontrak undang-undang akan berfikir: Ini tidak boleh dijelaskan, tidak tentu.
Hib: Kontrak pintar adalah kod mesin, yang dikompilasi menjadi kod byte EVM, di mana satu analisis sahaja diperlukan, dan dalam 100% kes, perkara yang sama akan berlaku. Walaupun manusia secara rasional memahami ini, intuisi mereka tidak merasakan demikian. Sebaliknya, mereka menganggap kontrak undang-undang lebih boleh diramalkan, walaupun ia penuh dengan ketidakpastian. Ini disebabkan rasionaliti terhad (bounded rationality) kita, yang mempunyai kemampuan kurang baik dalam memproses kod berbanding agen AI. Tetapi bagi agen AI, janji asal enkripsi—pelaksanaan yang lebih baik, hak milik yang lebih baik—telah benar-benar direalisasikan.
Pengacara: Jadi pandangan anda ialah: janji asli enkripsi bukan dicapai oleh manusia, tetapi oleh agen kecerdasan buatan yang mewakili manusia.
Pengendali: Saya baru sahaja memuat turun MetaMask untuk daftar masuk di ETH Denver. Adakah anda masih memuat turun MetaMask? Namun, saya terkejut dengan peningkatan UX MetaMask, yang menunjukkan kemajuan dalam industri ini. Selama bertahun-tahun, kami memang telah memperbaiki pengalaman pengguna manusia.
Hib: Apa yang anda katakan lebih mendasar daripada hanya peningkatan pengalaman pengguna yang ringkas. Kecerdasan bukan hanya membantu mengatasi kelemahan pengalaman pengguna kripto. Contohnya, dalam membuka tanda tangan buta buku besar (blind signature), kecerdasan buatan boleh menganalisis kod dan mengetahui sokongan atau tentangan. Ini boleh meningkatkan pengalaman pengguna kripto, tetapi perkara yang lebih mendalam ialah: blockchain pada dasarnya bukan teknologi yang dioptimalkan untuk manusia.
Pengacara: Ya, pada akhirnya ia melayani manusia, kerana nilai akhir mengalir kepada manusia. Tetapi, adakah cara yang betul bagi manusia untuk menggunakannya dengan menggerakkan tetikus, mengklik plugin, memasukkan kata laluan, menekan butang secara manual, dan mengesahkan gas? Ini sangat tidak intuitif bagi manusia, dan bertentangan sepenuhnya dengan pemahaman kita terhadap wang dan perbankan. Ia seperti sistem perbankan yang meminta manusia menulis kod SWIFT sendiri. SWIFT adalah protokol komunikasi antara bank, bukan direka untuk manusia. Walaupun ia boleh digunakan secara manual, jelas bukanlah harapan naluriah manusia terhadap cara penggunaan wang.
Hib: Jadi pandangan saya ialah: kini manusia berinteraksi secara langsung dengan mesin, sepenuhnya. Ini sebenarnya sangat buruk. Seperti kereta: 10 tahun lagi kita akan terkejut meninjau semula, bagaimana pernah menganggap membiarkan primata mengendalikan mesin seberat dua tan dengan arahan manual, memandu di lebuh raya, dan mungkin dalam keadaan mabuk atau letih adalah idea yang baik. Ini akan memperkecilkan kereta yang dikendalikan manusia menjadi dilarang, atau hanya dibenarkan di kawasan tertentu.
Kripto juga telah sampai ke tahap ini. Kita akan teringat: manusia sebenarnya menandatangani transaksi secara manual tanpa melihat, memeriksa alamat dengan mata sendiri, memeriksa URL secara manual untuk menentukan sama ada ia merupakan serangan phising. Manusia akan membuat kesilapan, menjadi letih, dan kekurangan tenaga untuk memeriksa tiga kali, memeriksa DNS, memeriksa Twitter untuk melihat sama ada protokol telah diserang. Kami tidak mempunyai mekanisme dalam protokol untuk menghantar amaran automatik apabila ia diserang—kita perlu memeriksa Twitter secara manual dan kebetulan melihatnya. Ia akan berlaku kesilapan. Tetapi agen AI tidak pernah letih, tidak pernah malas, tidak pernah melangkau langkah, dan melaksanakan arahan dengan tepat.
Alat dwi-lajur: Automasi masa depan dari interaksi manual kepada agen kecerdasan buatan
Pengendali: Anda boleh membayangkan dunia yang sepenuhnya melibatkan AI. Anda berkata kepada AI: "Saya rasa kadar faedah akan naik, sebaiknya pindah ke DeFi yang lebih selamat." AI akan melaksanakan secara automatik: memindahkan anda dari strategi berisiko tinggi ke strategi berisiko rendah. Jika anda ingin mengesahkan, berikan rancangan simpanan anda: "Ini adalah rancangan saya, sila setujui." Dalam masa depan terdekat, mungkin ia akan memerlukan persetujuan, tetapi dalam masa depan jauh, ia mungkin akan melaksanakan secara langsung kerana manusia tidak lagi memberikan nilai tambah.
Hib: Di dunia ini, anda tidak lagi mengklik tanda persetujuan, tidak lagi memperhatikan pemasaran, bahkan tidak lagi menentukan protokol mana yang ingin dimasuki. Anda hanya berkata, "Kurangkan risiko dan rekonfigurasi portofolio," lalu AI akan menyaring protokol, memeriksa TVL, dan memilih yang terbaik untuk dilaksanakan. Bagaimana dengan pemasaran dan efek jaringan? Banyak model perniagaan protokol dibina atas asas permukaan manusia: manusia melihat beberapa yang pertama dan pasti memilih yang terbesar. Tetapi agen AI tidak berfikir seperti itu.
Jika cerita ini berlaku, cara kerja dan persaingan protokol akan berubah. Pengguna akhir yang akan mendapat manfaat paling besar. Kecekapan ditangkap oleh pengguna, yang baik untuk pengguna dan baik untuk kripto. Namun, ini tidak akan berlaku segera, tetapi akan datang secara bertahap seiring peningkatan model.
Pengacara: Jika kripto direka bukan untuk manusia, tetapi untuk agen AI, maka penting untuk belajar melihat dunia dari perspektif agen AI. Terdapat sebuah buku berjudul "Seeing Like a State" yang membahas bagaimana negara melihat dunia. Sukar untuk keluar dari perspektif manusia. Kita melihat UI dan kripto dengan mata manusia. Tetapi jika kita mulai melihat dari perspektif agen AI, kita boleh meramal masa depan dengan lebih baik. Ini adalah kemahiran penting bagi pembina, VC, dan pelabur.
Projek OpenClaw pertama kali memperlihatkan kepada saya bagaimana agen AI yang bebas melihat dunia. Ia lebih suka baris perintah (command line). Memberikan data mentah dan akses root, bukan melalui API atau antaramuka yang dibungkus, akan lebih cepat. OpenClaw selalu ingin melintasi antaramuka MetaMask, mengambil seed secara langsung, mengekstrak kunci peribadi, dan menulis transaksi melalui kod, melangkau antaramuka yang dirancang untuk manusia.
Hib: Anda berkata dengan sangat mendalam. Inovasi AI berasal dari model bahasa besar (LLM), yang dilatih pada teks dalam jumlah besar. Teks adalah intinya. Sekarang sedang beralih ke gambar dan video, tetapi teks masih yang paling kuat. Ketika AI mengoperasikan komputer, ia diberi tangkapan layar, ia harus mentokenisasi, tetapi pada dasarnya ia adalah makhluk teks. Teks memiliki seluruh data bahasa sejarah manusia, sementara data latihan tangkapan layar komputer sangat sedikit. Antarmuka dirancang untuk manusia, tetapi model menjadi besar melalui teks. Teks adalah representasi yang sangat terkompresi, sehingga lebih mudah dipelajari oleh mereka.
Pengacara: Ya, ketakutan UX paling serius dalam kripto adalah ketika semuanya berada di terminal. Transaksi Bitcoin dan Ethereum awal semuanya dilakukan di baris perintah. Kripto sejak awal telah ada dalam bentuk faktor yang sempurna untuk AI. UX buruk kami adalah 'UX baik' mereka. Seperti Google OAuth wallet AI justru lebih sukar untuk diatur. Anda tidak ingin AI memiliki GoogleToken, kerana ia boleh mengakses akaun Google. Anda ingin ia hanya memegang satu pena terenkripsi, dalam dompet terisolasi, dengan peraturan yang berisik. Kripto selalu ada dengan UX yang boleh dipecahkan dengan sempurna oleh AI.
Hib: Masalah sekarang ialah AI belum dilatih untuk menggunakan kripto. Kebanyakannya dilatih dalam pengkodean, matematik, dan perbualan. Baru-baru ini, OpenAI melancarkan EVM Bench, dan Anthropic juga menerbitkan kertas kerja yang menunjukkan serangan model terhadap EVM untuk memaparkan kecerdasannya. Namun, kebanyakannya hanya menguji kemampuan generalisasi, bukan melatihnya. Apabila mereka percaya bahawa kripto akan menjadi pembayaran utama masa depan, barulah ia menjadi kecerdasan buatan yang sebenar.
Pengacara: Kini, kripto masih merupakan bidang yang relatif belum dimanfaatkan untuk latihan kecerdasan buatan berbanding bidang lain.
Hib: Semua yang tidak dioptimalkan akan seperti ini. Contohnya: di bawah Claude, sangat buruk. Kerana mereka tidak melatih permainan catur. Mereka tidak mengenkripsi pola laser, pertama kerana enkripsi kontroversial (takut), kedua kerana tanggungjawab undang-undang (liability). Jika secara terbuka mengatakan model latihan membantu pengguna catur untuk mengenkripsi, dan ada yang gagal, pasti akan jadi headline. Walaupun ada penafian tanggungjawab, pengalaman buruk akan tersebar. Risiko dan pulangan, dsb.
Pengendali: Jadi, anda rasa yang utama mereka tidak lakukan ialah tanggungjawab undang-undang. Jika Claude gagal dalam transaksi dan rugi wang, tanggungjawabnya besar, mereka tak berani melatih secara terbuka.
Hib: 100% akan berlaku. Risiko dan balikan berbeza berbanding pengkodean atau nasihat perubatan. Dompet kripto melibatkan operasi kewangan, risikonya sangat berbeza.
Pengendali: Inilah sebabnya OpenClaw menarik dalam dunia kripto: ia bukan milik syarikat besar, tiada tekanan tanggungjawab undang-undang, ia adalah projek sumber terbuka, dan pengguna menanggung risiko sendiri. Tiada siapa yang boleh menggugat pihak ketiga, jadi ia berani mengambil risiko ini. Apakah garis masa untuk ekonomi agen AI ini?
Hib: Hanya sekitar 12% orang di seluruh dunia yang pernah menggunakan produk AI, kebanyakan orang tidak pernah menggunakannya. Di antara mereka yang pernah menggunakannya, hanya 1% yang membayar. Penyebaran teknologi lebih lambat daripada yang diperkirakan.
Pengendali: Dalam 1% bayaran, OpenClaw masih memimpin.
Hib: Ya. Selepas OpenAI mengakuisisi OpenClaw, Sam Altman mengatakan ini adalah inti produk masa depan. Tetapi jalan OpenAI berbeza dengan OpenClaw. OpenClaw adalah eksperimen sumber terbuka, seperti kereta awal yang tidak mempunyai tali keledar. OpenAI mengutamakan keselamatan: terdapat prosedur perniagaan, dan pembelian memerlukan persetujuan manual. OpenAI tidak akan bertindak seperti OpenClaw dalam sekurang-kurangnya 5 tahun ke depan, kerana tanggungjawab undang-undang terlalu besar. Visa juga tidak membenarkan: jika AI membeli secara rawak, Visa akan menyokong pengembalian dana kerana transaksi bukan dilakukan oleh pemilik sebenar. Mereka akan meminta pengesahan bahawa anda adalah manusia. Visa direka untuk transaksi manusia-ke-manusia; dalam dunia agen AI, mekanisme ekonomi perlu berubah.
Pengacara: Jadi, ada dua lintasan kuota: satu adalah dunia yang diakui manusia, di mana keselamatan adalah prioritas utama. Lintasan lainnya adalah dunia futuristik gaya OpenClaw, di mana mereka membayar satu sama lain dengan dompet stablecoin tanpa perlu khawatir tentang 3DS atau pengembalian dana. Kesalahan AI adalah kos perniagaan.
Hib: Akan berterusan beroperasi dalam dunia trek berlebihan. Peneraju akan membina perniagaan automatik sepenuhnya di rantai. Model semasa masih belum cukup baik, tetapi Claude 4.6 mampu menjalankan tugas manusia selama 14 jam berturut-turut, dengan pertumbuhan eksponen. Apabila keupayaan mencapai tak terhingga, semua intuisi akan runtuh.
Pengacara: Jika orbit yang dirujuk berjaya, AI mengadopsi kadar enkripsi yang lebih pantas daripada orbit. Dunia OpenClaw adalah internet yang lebih awal.
Hib: Lihat sahaja dari segi kripto itu sendiri. Pada tahun 2017, Coinbase hanya menyenaraikan beberapa kripto untuk melindungi pengguna. Yang benar-benar terkini berada di atas rantai: Kutub Utara, perompak, dan penarikan karpet. Baru-baru ini saja, Aplikasi Coinbase menyokong Uniswap secara langsung. Ia mengambil masa yang lama untuk merasa cukup selamat. AI sekarang juga sama: yang terkini berada di dunia OpenClaw. Agen akan membuat kesilapan dan mengalami halusinasi. Tetapi semakin dilatih, kadar kesilapan akan meningkat.
Pengacara: Bagaimana cara membuat pembangun AI menghormati potensi kripto, bukan hanya melihat spekulasi?
Hib: Banyak orang yang percaya pada AI juga percaya pada kripto: Elon Musk, Sam Altman, Zuckerberg. Kripto memang kontroversial dan penuh gangguan, tetapi tidak akan hilang. Seperti spam email yang meluas, tetapi Gmail menghalanginya. AI juga melakukan hal yang sama: menghalang yang buruk, memperkuat yang baik. Teknologi tidak pernah bersifat campuran. Informasi sedang didigitalisasi, uang juga didigitalisasi—tidak akan berbalik. Dalam jangka panjang, kontroversi akan diterima.
Pengendali: Soalan terakhir: Dana baru Dragonfly sebanyak US$650 juta, adakah AI mempengaruhi strategi anda?
Hib: Kami melihat ruang ini dengan sangat serius. Walaupun masih awal, arus nilai masih belum jelas. Secara peribadi, saya melihat AI, tetapi kami juga memperhatikan stablecoin, pembayaran, dan DeFi. Agen AI adalah kecerdasan umum, sesuatu yang kita gunakan atau boleh diperintah melalui baris arahan. Mungkin tidak banyak projek yang secara khusus ditujukan untuk AI. Jika anda percaya pada teori agen AI, apa yang perlu dibeli? Seperti apabila China melonggarkan larangan terhadap kripto, semuanya naik. Permintaan meningkat, harga dasar naik. Ini adalah perkembangan positif keseluruhan untuk kripto.
Pengacara: Terima kasih. Walaupun terdapat risiko dalam kripto, kita sedang bergerak ke hadapan teknologi kecerdasan buatan. Senang anda bersama kami dalam perjalanan tanpa bank. Terima kasih!
