DouBao mengintegrasikan model seperti Kimi, GLM, DeepSeek dan menyesuaikan kadar kuota untuk menghadapi persaingan WorkBuddy; persaingan agen pejabat berpindah dari integrasi model kepada perbandingan kemampuan routing dan arsitektur.Penulis artikel, sumber: AllWeather Tech
DouBao, yang berada di bawah ByteDance, mulai membenarkan pengguna menggunakan model besar pesaing lain.
Pada 12 November, DouBao Work mengumumkan pembaruan kumpulan model, selain model buatan sendiri DouBao 2.1 Lite dan Pro yang sedia ada, secara rasmi mengintegrasikan model pihak ketiga seperti Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3, dan DeepSeek V4.1 Flash.
Pembaruan ini juga disertai dengan penyesuaian harga.
Kerja DouBao akan menandakan kadar pengurangan kuota untuk model yang berbeza di halaman pilihan model, membolehkan pengguna memilih model secara bebas berdasarkan kekompleksan tugas, kelajuan respons, dan kos penggunaan. Sementara itu, platform juga melancarkan rancangan promosi terhadap masa, mengurangkan kadar pengurangan kuota untuk DouBao 2.1 Lite dan DeepSeek V4.1 Flash, serta memberikan hak langganan percuma selama 30 hari kepada pengguna baru.
Sebenarnya, DouBao Work telah membuka perkhidmatan model pihak ketiga kepada pasukan dan pelanggan langganan perniagaan pada 29 Oktober. Pembaruan lanjutan terhadap senarai model dan mekanisme promosi ini juga menjadikan strategi pelbagai model sebagai alat penting DouBao Work untuk menarik pengguna.
Perubahan dalam pekerjaan DouBao mungkin datang daripada tekanan pasaran yang kompetitif.
Sebelum ini, Tencent WorkBuddy telah mengintegrasikan produk daripada pelbagai pembekal model seperti Hunyuan, GLM, MiniMax, Kimi, dan DeepSeek, serta memilih model yang sesuai secara automatik melalui mod Auto mengikut strategi penerusan.
WorkBuddy memang membina keunggulan yang ketara. Laporan pasaran agen pejabat Q3 2026 yang dikeluarkan oleh Yi Guan Analysis menunjukkan bahawa pada bulan September tahun ini, jumlah akses bulanan WorkBuddy mencapai 85.34 juta, manakala DouBao Work adalah 30.39 juta, dengan yang pertama kira-kira 2.8 kali ganda yang kedua.
Dalam konteks WorkBuddy yang terus memperluas skala pengguna dan merebut pintu masuk agen pejabat, DouBao Work juga menghadapi tekanan persaingan yang semakin langsung.
Sebenarnya, ByteDance bukanlah tanpa pengalaman dalam produk model ganda. Sebelum DouBao membuka akses pihak ketiga untuk model, TRAE, alat pemrograman AI milik ByteDance, telah mengambil strategi model ganda. TRAE Work juga menyediakan pilihan model daripada pelbagai pembuat seperti Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, dan MiniMax, serta menyokong pengguna untuk menghubungkan perkhidmatan model sendiri.
Dari segi situasi industri, Baidu juga mengambil strategi terbuka yang serupa. Pada bulan Ogos tahun ini, Baidu secara rasmi mengganti nama GenFlow, agen pintar umum yang diperkenalkan bersama Wenku dan Baidu Netdisk, menjadi Kuku AI, serta melancarkan klien pejabat berdiri sendiri dan versi perusahaan.
Di antaranya, senarai pilihan model KuKu AI termasuk model WENXIN yang dikembangkan sendiri oleh Baidu, serta model pihak ketiga seperti DeepSeek, GLM, Kimi, dan MiniMax.
Qoder milik Alibaba juga mengalami perkembangan yang sama. Pada April tahun ini, versi komunitas Qoder secara rasmi membuka kemampuan akses API Key sendiri, menyokong pelbagai penyedia model seperti Alibaba Cloud BAILIAN, Zhipu, DeepSeek, Kimi, dan MiniMax, tetapi Qoder Office masih belum membuka model pihak ketiga.
Perbezaan di sebalik strategi model pelbagai dan model tunggal adalah antara produk Agent dan alat perbualan AI tradisional.
Bagi produk perbualan biasa, penyimpanan pengetahuan model, kemampuan penalaran, dan kualiti penghasilan sering kali secara langsung mempengaruhi pengalaman pengguna. Namun, tugas yang perlu diproses oleh Agen lebih kompleks; satu tugas mungkin melibatkan pengumpulan maklumat, analisis dokumen, penulisan kod, pemprosesan data, serta penghasilan dan pengesahan hasil akhir.
Prestasi model yang berbeza dalam peringkat-peringkat ini tidak sama, dan kos penggunaan juga berbeza.
Bagi platform agen pejabat, walaupun penting untuk mengintegrasikan model terkuat, bagaimana menyesuaikan model yang sesuai dengan tugas yang berbeza kini menjadi pemboleh ubah persaingan baru.
Yang lebih patut diperhatikan selain integrasi model panjang adalah perkembangan teknologi penghalaan model.
Sekarang, kemas kini kali ini pada DouBao terutama menyelesaikan masalah pilihan model oleh pengguna. Pengguna boleh menentukan siapa yang melaksanakan tugas berdasarkan ciri-ciri dan kadar penggunaan kuota setiap model.
Namun, pemilihan model secara manual oleh pengguna bukanlah akhir daripada arsitektur pelbagai model.
Sebagai contoh, seorang pekerja meminta Agent untuk menyelesaikan satu laporan penyelidikan industri, proses keseluruhan mungkin termasuk mengumpul maklumat awam, mengatur data kewangan, menganalisis trend industri, dan membuat persembahan.
Di antaranya, pengumpulan maklumat asas mungkin hanya memerlukan model yang lebih pantas dan berkos rendah; apabila melibatkan analisis kewangan yang kompleks atau penalaran berbilang langkah, model yang lebih cekap perlu dipanggil; dan pada peringkat penyesuaian format, ia boleh beralih semula kepada model yang lebih rendah kos.
Menggunakan model paling mahal sepanjang proses mungkin menyebabkan penggunaan kuasa pengiraan yang tidak perlu; tetapi jika terlalu mengejar kos rendah, ia mungkin meningkatkan ralat dan kerja ulang akibat keupayaan model yang tidak mencukupi.
Penghalaan model bertujuan untuk mencari keseimbangan antara keberkesanan tugas, kelajuan pelaksanaan, dan kos penggunaan.
Kemampuan ini telah bermula memasuki struktur produk Agent pejabat.
Modus Auto WorkBuddy Tencent menyokong pengagihan model secara automatik mengikut strategi laluan. Selain itu, Tencent Cloud juga melancarkan perkhidmatan pengagihan model berdiri sendiri, yang boleh mengagihkan tugas kepada model yang berbeza berdasarkan niat permintaan, beban model, dan latensi respons, antara lain.
All-Weather Technology memperhatikan bahawa mod Auto untuk DouBao Work juga menggunakan bentuk percuma jumlah kecil.
Dengan menurunkan rintangan penggunaan modus Auto, DouBao Work berpeluang menarik lebih banyak pengguna untuk mencuba pilihan model automatik, membolehkan pengguna berpindah secara perlahan dari memilih model sendiri kepada hanya menghantar tugas dan menunggu hasil.
Bagi platform, pelaksanaan lebih banyak tugas sebenar juga membantu menilai secara berterusan kemampuan, kos, dan keberkesanan penyelesaian tugas bagi model yang berbeza, sebagai asas untuk mengoptimumkan strategi penghalaan.
Dari sudut pandang ini, harapan DouBao untuk bekerja mungkin bukan hanya menarik lebih banyak pengguna dan volum tugas, tetapi juga hak pengendalian model untuk agen pejabat di masa depan.
Seiring dengan pembukaan model pihak ketiga oleh ByteDance, Tencent, dan Baidu secara berturut-turut, senarai model yang dapat digunakan oleh agen perkantoran masing-masing semakin serupa. Hanya dengan mengintegrasikan lebih banyak model sudah sulit menciptakan keunggulan diferensiasi jangka panjang.
Ini juga bermakna bahawa persaingan dalam agen pejabat semakin berpindah kepada arsitektur teknologi di atas model.
Salah satu kemampuan penting ialah pemerintahan model, iaitu mengalokasikan model yang sesuai untuk tugas yang berbeza berdasarkan kesukaran tugas, kesan pelaksanaan, dan kos token. Namun, dari segi arsitektur teknologi Agent yang lebih lengkap, pemerintahan model hanyalah satu bahagian sahaja.
Agent Harness, yang telah mendapat perhatian industri dalam beberapa tahun terakhir, melibatkan lebih lanjut elemen-elemen seperti perancangan tugas, pemanggilan alat, pengurusan konteks, pemeliharaan status pelaksanaan, dan pemulihan ralat, yang menentukan sama ada Agent dapat mengubah kapasiti model menjadi hasil pelaksanaan tugas yang stabil.
Keduanya mempengaruhi kecekapan komersial Agent pejabat.
Seterusnya, sama ada setiap pihak akan menarik lebih banyak pengguna melalui peperangan harga, sedang menjadi perhatian.