Laporan Deutsche Bank Mempermasalahkan Kebolehpercayaan Ramalan Kiamat AI

Berita ME, 16 September (UTC+8), Laporan Cepat Beating AI, Institut Penyelidikan Deutsche Bank menerbitkan "Kiamat AI: Sejarah Ringkas Ramalan Teknologi yang Salah", yang menyejukkan perdebatan terkini mengenai kepunahan AI. Laporan tersebut berpendapat bahawa sukar untuk meramalkan sejauh mana teknologi boleh berkembang, apatah lagi kapan ia akan dicapai, bagaimana masyarakat akan mengadopsinya, dan kesan akhirnya. Penilaian pakar AI di Silicon Valley terhadap masa depan AI mungkin tidak lebih boleh dipercayai daripada orang biasa. Laporan tersebut mengulas sejarah ramalan yang gagal selama hampir seratus tahun. Pada tahun 1934, Einstein berpendapat bahawa tenaga nuklear hampir mustahil untuk diperoleh secara praktikal, tetapi kurang dari sepuluh tahun kemudian, tindak balas rantai nuklear berterusan telah berjaya dicapai. Bob Metcalfe, salah seorang pencipta Ethernet, meramalkan pada tahun 1995 bahawa internet akan "runtuh secara spektakuler" pada tahun berikutnya—ramalan itu gagal, dan dia bahkan meminum bubur kertas yang mengandungi artikel tersebut. Industri AI sendiri juga tidak kurang gagal meramal. Pada tahun 2016, Geoffrey Hinton meramalkan bahawa pembelajaran mendalam akan melampaui pakar radiologi dalam tempoh 5 hingga 10 tahun, bahkan mencadangkan agar pengajian baru dihentikan. Namun, dalam dekad terakhir, bilangan pakar radiologi justru meningkat sekitar 10%. Deutsche Bank berpendapat bahawa ramalan semacam ini sering membuat kesilapan: menganggap bahagian pekerjaan yang paling mudah diotomatiskan sebagai keseluruhan pekerjaan. Pakar radiologi tidak hanya melihat gambar—mereka juga melakukan interpretasi, penilaian, komunikasi, dan keputusan klinikal. Ramalan mengenai pemanduan automatik juga menghadapi masalah yang sama. Kemajuan teknologi hanyalah rintangan pertama; selepas itu terdapat ribuan situasi tepi, peraturan, pembahagian tanggungjawab, dan penerimaan awam. Deutsche Bank bahkan berpendapat bahawa sejauh mana AI akhirnya boleh berjalan mungkin lebih bergantung pada sama ada perusahaan benar-benar dapat mengintegrasikannya ke dalam alur kerja dan bersedia membayar, bukan sejauh mana model seterusnya meningkatkan kemampuannya. Laporan tersebut juga memberikan penjelasan yang lebih realistik terhadap teori kiamat AI: hampir semua pihak yang terlibat mempunyai dorongan untuk membesar-besarkan isu ini. Pendiri memerlukan keyakinan, pelabur memerlukan pasaran, syarikat konsultasi memerlukan rasa mendesak, pembuat dasar memerlukan kehadiran, dan media memerlukan dramatik. Platform sosial secara semula jadi lebih menyukai pernyataan negatif, emosional, dan ekstrem—sementara penilaian yang seimbang sukar untuk tersebar. (Sumber: BlockBeats)