DeepSeek Menyeimbangkan Visi Jangka Panjang AGI dengan Pelaksanaan Praktikal

Jawapan DeepSeek bukan sekadar memandang ke langit, bukan juga sekadar berpijak di bumi, tetapi menggunakan masalah sebenar untuk menyokong satu sasaran yang cukup jauh.

Penulis artikel, sumber: 36氪

Jawapan DeepSeek bukan sekadar memandang ke langit, bukan juga sekadar berpijak di bumi, tetapi menggunakan masalah sebenar untuk menyokong satu sasaran yang cukup jauh.

Ditulis oleh | Li Jiaxing, Liu Chenyi

Sunting | Zhang Wei

Sumber gambar utama | DeepSeek

Sumber sampul | DeepSeek

DeepSeek sekali lagi diletakkan di bawah lampu sorot.

Perusahaan ini pernah hampir menjadi entiti paling misterius di kalangan AI: budaya jurutera, rendah diri, pendirinya jarang muncul di depan umum, dan pasukannya tidak seperti syarikat internet biasa yang sering menceritakan kisah atau melakukan promosi. Tetapi dalam setahun terakhir, ia hampir setiap kali menjadi pusat perhatian dalam kalangan komuniti teknologi Cina. Semasa pelancaran model, ia menjadi viral kerana kos rendah dan sumber terbuka; semasa berita pembiayaan tersebar, ia memicu perbincangan kerana penilaian dan pihak pelabur; kali ini, rakaman perbincangan pelabur selama hampir 4 jam oleh Liang Wenheng bocor, menyebabkan pihak luar meninjau semula perusahaan ini.

Kali ini, pihak luar melihat DeepSeek yang lebih lengkap dan lebih bertentangan.

Satu sisi adalah sasaran yang cukup jauh. Liang Wenheng berbincang tentang AGI, visi, “niat baik terhadap dunia”, tidak mengejar maksimum keuntungan, dan bagaimana tanpa open-source, tidak mungkin mengumpulkan orang. Beliau berkata DeepSeek tidak ingin menjadi App super seterusnya, tidak ingin menjadi ByteDance atau Tencent yang berikutnya; syarikat beroperasi berdasarkan visi, bukan KPI, penyelidik mempunyai banyak masa bebas untuk eksplorasi, dan jarang bekerja lembur. Di sisi lain, ia adalah realisme. Liang Wenheng juga berbincang tentang penetapan harga API yang pulang modal dalam sepuluh bulan, bagaimana pendanaan mengurangkan risiko ketidakstabilan pasukan, bahawa wang perlu segera diubah menjadi kas, tentang bottleneck kapasiti komputasi tempatan, tentang separuh penyelidik utama yang menandai data, dan tentang keperluan untuk melengkapi struktur organisasi apabila syarikat membesar. Beliau bahkan berkata, dalam skenario terburuk, menjual API pun cukup untuk menyokong sebuah syarikat tersenarai.

Bagaimana sebuah syarikat AI boleh menatap bintang-bintang sambil tetap berpijak di bumi? Inilah jawapan yang DeepSeek ingin berikan.

Berdasarkan transkrip rakaman pertemuan pelabur Liang Wenheng yang bocor di internet, "Future Human Lab" telah menyusun semula perkara-perkara berikut.

Matlamat jangka panjang ialah AGI, tetapi bukan sekadar menyeru jauh, melainkan memecahnya kepada anak tangga yang berterusan

Liang Wenfeng mentakrifkan matlamat jangka panjang sebagai AGI, tetapi beliau tidak memperlakukan AGI sebagai konsep yang abstrak, melainkan memecahkannya kepada satu jalan berterusan: model bahasa, CoT, Agen, pembelajaran berterusan, penyesuaian diri, dan kecerdasan berbadan. Matlamatnya cukup jauh, tetapi setiap langkah boleh dipadankan dengan masalah teknikal semasa.

Ini adalah spekulasi kami, ini adalah apa yang kami rasa seharusnya urutan waktu tersebut: pertama, belajar untuk belajar, kemudian mencapai titik singulariti pintar yang mampu beriterasi sendiri, baru setelah itu singulariti badani. Selepas mencapai singulariti badani, ia akan memasuki dunia nyata, boleh membantu anda dengan tugas rumah, dan merawat anda di usia tua.

Kami merasa ini adalah peta jalan yang agak ideal, tetapi setiap orang mempunyai pandangan yang berbeza, tiada yang salah atau betul. Kami hanya merasa peta jalan ini yang paling mudah. Peta jalan ini kerana setiap langkah anda perlu membuat perkara baru sangat sedikit.

Perkembangan AI, kita boleh memahaminya sebagai satu tangga. Tangga yang dilalui tahun lepas ialah CoT, atau rantai pemikiran. Kerana kita mendapati, dengan cara rantai pemikiran, kecerdasan boleh mencapai tahap yang lebih tinggi. Dengan berfikir sendiri, ia boleh meningkatkan hadnya, membolehkan AI melakukan lebih banyak perkara.

Ia mengejar Agent, tetapi tidak menjadikan Agent sebagai tujuan akhir

Sekarang, produk dan pelaksanaan komersial Agent adalah topik paling panas di luar sana, tetapi Liang Wenheng lebih prihatin dengan batasan selepas Agent: pembelajaran berterusan. Beliau terlibat dalam gelombang teknologi semasa, tetapi tidak didefinisikan oleh tren semasa sebagai kesudahan akhir.

Di tempat ini, yang dapat dilihat adalah batas seterusnya, iaitu pembelajaran berterusan. Masalah seterusnya yang perlu diselesaikan ialah bagaimana untuk melakukan pembelajaran berterusan; ini adalah sesuatu yang jelas dan relatif lebih jelas.

AI tidak boleh menggantikan pekerja anda. Tetapi jika AI mempunyai kemampuan pembelajaran berterusan, dan ia belajar di syarikat selama dua bulan seperti pekerja anda, maka ia boleh menggantikan semua orang.

Pada masa kini, pelabur melihat paling banyak ialah Agent; tetapi bagi kami yang mengkaji, yang kami lihat lebih banyak ialah pembelajaran.

Melihat jauh, tetapi secara aktif menolak arah teknikal yang tidak berada dalam garis utama.

Penghasilan video, 3D, model dunia, multimodal, dan kecerdasan berbadan, semuanya diletakkan pada tahap keutamaan yang berbeza. DeepSeek tidak menafikan mereka, tetapi menilai sama ada mereka berada di garis utama kecerdasan semasa. Melihat bentuk-bentuk masa depan yang kaya, tetapi mengawal diri daripada terbawa oleh setiap tren panas.

Ketika berurusan dengan pihak luar, sikap kami adalah: kami hanya fokus pada garis utama AGI. Ini adalah apa yang saya katakan tadi mengenai GPT, CoT, Agent, dan sebagainya—hanya garis utama. Bidang AI sangat luas, dan ada banyak hal yang menurut kami tidak termasuk dalam garis utama ini, seperti 3D dan penghasilan video, yang saya rasa tidak terlalu berkaitan dengan garis utama kecerdasan, jadi kami tidak akan melakukannya.

Tetapi secara perniagaan, ia adalah perniagaan yang baik, ia adalah perniagaan yang baik secara perniagaan. Tetapi ini tidak ada kaitan dengan kecerdasan. Kami tidak akan melakukannya hanya kerana ia adalah perniagaan yang baik, kami hanya akan melakukannya kerana ia adalah sebahagian daripada peta jalan kecerdasan.

Pengaturan multimodal, kami terus melakukannya. Ia penting untuk produk; ia penting untuk produk pengguna akhir. Tetapi untuk had kecerdasan, ia merupakan komponen, bukan garis utama itu sendiri.

Ia membenarkan penyelidikan dengan ketidakpastian tinggi untuk "mencuba keberuntungan", tetapi juga mengiktiraf bahawa terdapat banyak kerja keras di sebalik terobosan teknologi.

Terus belajar tentang masalah-masalah semacam ini, tidak sesuai dengan model projek sepenuhnya atau sistem KPI, dan tidak semestinya memerlukan banyak sumber daya. Liang Wenheng menyebutnya sebagai “menarik loteri”: had rendah, ramai boleh memikirkannya, tetapi kejayaannya tidak pasti. Namun di sisi lain, dia sangat realistik apabila membincangkan penandaan data, latihan selepas, ilusi, serta kecekapan kos. Ini bukan budaya penyelidikan yang hanya bergantung pada inspirasi, tetapi gabungan antara eksplorasi bebas dan kerja-kerja meletihkan yang kotor. Berikan ruang ketidakpastian kepada penyelidikan, sambil menerima usaha keras yang mendasari terobosan teknikal.

Dia bukan satu projek yang memerlukan banyak orang di sana memikirkan perkara ini. Jadi, tidak perlu memberikan sumber daya khusus kepadanya. Yang membezakan kami dengan syarikat lain ialah kami akan meluangkan masa untuk membincangkan perkara ini, memikirkannya, dan memperlakukannya sebagai perkara penting.

Jadi kami menyebut ini sebagai “gulung undian”. Tahap masuknya rendah, sesiapa sahaja boleh mencuba, tetapi siapa yang akan dapat apa, mungkin saya pun tidak tahu—adakah ia bergantung pada bakat atau apa-apa lagi.”

Jadi sekarang, kita berjalan dengan dua kaki. Bukan berarti kita sama sekali tidak bisa menandai, tetapi kerana ada beberapa data yang kos penandaaannya rendah dan ada yang tinggi. Kita mulakan dengan data yang kosnya rendah. Jadi, anda juga boleh anggap bahawa separuh daripada orang di syarikat kita sekarang menandai data, dan separuh daripada penyelidik utama, orang-orang paling penting, juga menandai data.

Masalah ilusi juga mempunyai cara untuk diselesaikan, tetapi ini adalah pernyataan yang panjang. Masalah ilusi boleh dianggap sebagai masalah yang boleh diselesaikan melalui post-training yang lebih baik, iaitu masalah yang boleh diatasi dan diperbaiki. Hanya sahaja orang tidak banyak berusaha melakukannya. Atau, bagi saya, ilusi adalah masalah, tetapi kami menganggapnya mungkin sebagai masalah produk. Kami akan menyelesaikannya, tetapi ia bukan masalah utama.

Ia percaya kepada Scaling, tetapi juga mengakui bahawa kuasa pengiraan adalah batasan sebenar

DeepSeek tidak menyangkal penskalaan, juga tidak menghindari jurang antara China dan Amerika Syarikat. Liang Wenheng menyatakan dengan terus terang: bukan bakat, tetapi sumber daya. Oleh itu, biaya rendah, kekuatan komputasi buatan tempatan, dan compiler lapisan bawah bukan sekadar slogan industri, tetapi sebahagian daripada jalan teknologi. Percayai hukum model besar, tetapi dalam keadaan sumber terhad, gunakan kecekapan kejuruteraan untuk memperoleh ruang iterasi.

Scaling, kami percaya pada Scaling, semakin besar skala, semakin baik kesannya, dan ia dapat membuka lebih banyak fungsi. Yang menghalang kami daripada Scaling sebenarnya adalah kuasa pengiraan, bukan kami tidak ingin Scaling, tetapi kami tidak mempunyai cukup kuasa pengiraan untuk melakukan Scaling ini.

Kami tidak menyentuh had ini di mana pun. Kami melatih model sebesar ini bukan kerana saya rasa model sebesar ini sudah cukup, tetapi kerana saya mempunyai sumber sebanyak ini. Saya mengira berdasarkan sumber saya sendiri—berapa besar model yang boleh saya terima dan latih—dan itulah cara saya menghitungnya, bukan kerana model ini sudah cukup.

Bukan tidak perlu organisasi, tetapi organisasi dinamik panjang

Semasa mencari jalan teknikal, pemikiran Liang Wenheng mengejutkan; beliau berkata bahawa pembuatan peta jalan ini tidak memerlukan lembur, maka jalan yang paling mudah untuk dilaksanakan menjadi jalan teknikal mereka. Perjuangan terhadap kemudahan dan fleksibiliti ini juga tercermin dalam cara beliau mengorganisasi dan menguruskan pasukan; Liang Wenheng berkata, mereka tidak mempunyai struktur organisasi, pasukan tidak lembur, tiada KPI, dan sekurang-kurangnya separuh masa, ahli pasukan sedang melakukan perkara mereka sendiri.

Mereka (pekerja) juga mempunyai separuh masa yang tidak dijadualkan, mereka boleh melakukan apa sahaja yang mereka inginkan. Ini adalah ruang penyelidikan yang membolehkan mereka menjelajah sendiri, mengikuti apa yang mereka anggap penting, tanpa sebarang syarat awal.

Kewibawaan pendiri berasal dari konsensus, bukan keputusan sepihak

Menurut Liang Wenfeng, yang menyatukan semua orang adalah visi. Mereka didorong oleh visi tersebut, “mereka membawa niat baik yang besar terhadap dunia ini dan ingin melakukan sesuatu,” oleh sebab itu mereka datang. Awalnya, puluhan orang sama sekali tidak memikirkan keuntungan, “jika mereka berpikir demikian, mereka tidak akan datang,” kata Liang Wenfeng. Otoritasnya sendiri dibentuk oleh konsensus; suatu hal dapat didorong maju karena merupakan konsensus.

Saya akan ceritakan satu kisah kepada anda, iaitu DDCP kami, model kami. Pada awalnya, kami risau permintaan terlalu tinggi, jadi kami menetapkan harga yang agak tinggi, dan semua orang dalam pasukan tidak begitu gembira. Kemudian, saya turunkan harganya lagi kepada seperempatnya, dan semua orang menjadi sangat gembira. Saya rasa inilah pemikiran sebenar kami. Seperti yang saya katakan sebelum ini tentang visi kami, kami tetap ingin menjadikan perkara ini berguna untuk orang ramai, bukan sekadar memaksimumkan keuntungan kami, tetapi memastikan ia boleh diakses oleh semua orang sambil mendapat keuntungan yang munasabah. Saya rasa pandangan orang lain di syarikat kami ketika itu—ketika kami menurunkan harga—banyak orang yang bersorak di dalam kumpulan syarikat, dan semua orang merasa gembira.

Sebagai contoh, jika saya ingin melakukan sesuatu, saya pasti akan terlebih dahulu melihat apa konsensus kita, sama ada semua orang ingin melakukannya atau tidak. Kemudian, mungkin saya akan mempunyai beberapa panduan atau kecenderungan, tetapi peranan panduan ini adalah terhad, peranan panduan sangat terhad, dan ia tetap berasaskan konsensus. Mekanisme pengambilan keputusan ini sebenarnya adalah mekanisme untuk mencari konsensus, bukan bermakna saya boleh mendorong sesuatu secara sepihak—ia harus berdasarkan konsensus, baru saya boleh mendorongnya, dan baru saya akan melakukannya.

Ia kekal longgar, tetapi tidak malas, dengan mekanisme organisasi sendiri

Pasukan bukan sekadar berbicara tanpa bertindak. Liang Wenfeng mengatakan, visi bukanlah slogan yang digantung di dinding, tetapi tentang bagaimana melakukannya. Dia sangat jelas tentang apa yang sedang dilakukannya, memiliki logika organisasi yang jelas, bentuk organisasi, mekanisme insentif, dan tujuan tim telah dipikirkan dengan sangat jelas. Karyawan menghabiskan separuh waktu mereka untuk mengerjakan hal-hal pribadi mereka, dan separuh lagi untuk menyelesaikan tugas perusahaan. Tidak lembur memang merupakan tunjangan, tetapi Liang Wenfeng berharap hal ini dapat menciptakan lingkungan yang santai untuk penelitian. Jumlah hal yang harus dilakukan tim sedikit karena tujuan mereka sangat fokus—mereka ingin menciptakan AGI. Di masa depan, seiring pertumbuhan personel, Liang Wenfeng secara terbuka mengakui bahwa beberapa departemen juga perlu membangun struktur hierarkis yang ketat—faktanya, perubahan sedang terjadi.

Kemudian, soalan kedua ialah memikirkan struktur organisasi masa depan dan perancangan skala sumber manusia. Pertama, struktur organisasi kami sebelum ini sangat terpecah kerana tidak ada struktur organisasi yang jelas. Namun, setelah kami memperluaskan pasukan, perubahan-perubahan ini pasti perlu dilakukan. Sekarang, kita hanya boleh katakan bahawa banyak perubahan akan diperlukan, tetapi sulit untuk menyatakan semuanya sekaligus pada masa ini. Pada akhirnya, ia harus dibahagikan kepada pelbagai jabatan, di mana beberapa jabatan memerlukan struktur hierarki yang lebih ketat. Sementara itu, beberapa jabatan lain mungkin akan kekal dengan struktur yang lebih longgar dan rata.

Kami biasanya juga tidak bekerja lembur. Ada dua sebab mengapa kami tidak bekerja lembur. Pertama, melakukan penyelidikan memerlukan persekitaran yang agak longgar. Jika anda memaksa terlalu ketat, anda tidak akan mampu melakukan penyelidikan. Kerana, jika anda benar-benar berminat, anda perlu memikirkan perkara-perkara ini secara biasa, jadi hanya dalam persekitaran yang longgar anda mungkin dapat menjelajah. Ini adalah keperluan budaya penyelidikan. Kedua, kami sangat fokus. Fokus bermaksud kami hanya melakukan sedikit perkara. Oleh itu, saya tidak mempunyai banyak perkara untuk dilakukan, jadi saya tidak perlu bekerja lembur.

Kestabilan pasukan adalah asas kepada pelaksanaan yang berjaya

Kestabilan pasukan adalah kepentingan utama. Menurut Liang Wenfeng, banyak perkara penting—wang, kad, sumber—tetapi bukan inilah tempat dengan risiko paling tinggi; risiko paling besar ialah apabila pasukan bercerai. Untuk mengelakkan pasukan runtuh, Liang Wenfeng mencari kemungkinan organisasi dinamik dalam keadaan tanpa struktur formal, di mana hierarki, teknologi, dan mekanisme inovasi boleh menjadi alat untuk mengekalkan keseimbangan pasukan. Baru-baru ini, DeepSeek telah menyelesaikan sebahagian pembiayaan, dan Liang Wenfeng berkata bahawa semua orang menerima pilihan saham, yang secara signifikan mengurangkan risiko “pasukan bercerai”.

Selagi saya dapat mengekalkan kestabilan pasukan, saya pasti boleh melakukannya, pasti boleh mencipta AGI, begitulah mudahnya. Selagi semua orang tidak pergi, dan kami terus berterusan, saya pasti boleh. Secara asasnya, tiada risiko apa-apa. Hanya soal lebih awal atau lebih lewat, kita akan menghadapi kegagalan; jika menghadapi kegagalan, dan semua orang tidak pergi, maka saya boleh teruskan.

Dari segi kestabilan pasukan, selagi peserta penting dan paling lama bertahan, orang lain cenderung tidak akan pergi. Walaupun pilihan saham atau pendapatan mereka lebih rendah, mereka tetap akan tinggal kerana mereka tidak semata-mata mencari wang; semua orang ingin berada dalam persekitaran yang mampu mencapai AGI. Oleh itu, ia masih menarik dari segi bakat.

Secara sejarah, pergerakan tenaga kerja kami adalah agak rendah, dan dibandingkan dengan rakan seindustry, pergerakan tenaga kerja kami sentiasa lebih rendah. Namun, ini masih merupakan cabaran terbesar kami, satu-satunya cabaran, boleh dikatakan begitu.

Open source bukanlah melepaskan rintangan, tetapi memindahkan rintangan dari model kepada kos dan kecekapan kejuruteraan

Liang Wenfeng ketika membincangkan open source, bukan hanya membicarakan idealisme atau pemasaran semata. Penilaian beliau adalah: perkara AI cukup besar untuk tidak mungkin dikuasai oleh satu syarikat sahaja; open source mempercepat penerimaan ekosistem dan tidak secara semula jadi merosakkan model perniagaan, kerana halangan sebenar bukan hanya model itu sendiri, tetapi kos penghantaran, kecekapan kejuruteraan, dan kemampuan organisasi.

Mengapa kami begitu teguh dalam membuka sumber? Kerana visi itu sendiri memerlukan keterbukaan sumber. Tanpa visi ini, anda tidak akan mampu mengorganisasi orang-orang.

Kemudian mengenai perkara open source, kami sudah memahaminya dengan sangat jelas dari awal. Pertama, visi; kedua, kami percaya bahawa untuk menjadikan AI berjaya secara komersial, open source memberi keuntungan.

Tetapi perkara AI cukup besar, dan akhirnya ia mungkin akan menyumbang sepuluh peratus kepada PDB masyarakat manusia, sebagai contoh. Oleh itu, ia sebenarnya adalah nombor yang sangat besar. Seseorang tidak mungkin menguasai perkara ini sepenuhnya; anda pasti perlu berkongsi dengan orang lain, jika tidak, anda pasti tidak akan bertahan.

Jika kita ingin memonopoli keuntungan ini, maka kita pasti akan ditinggalkan oleh sejarah. Saya rasa yang paling utama adalah ini adalah hukum objektif, ini adalah pandangan sejarah.

Walaupun model itu dibuka sumbernya dan anda memberitahu semua orang segala perkara, had ini sangat tinggi. Agar orang lain boleh menggunakannya, had ini juga sangat tinggi. Ia sukar untuk mereka gunakan; kedua, agar mereka boleh menggunakannya dengan kos yang sangat rendah, ia pun sangat sukar, tidak semudah itu.

Bukan kerana saya membuka sumbernya, maka dia boleh dengan mudah mencapai kos penghantaran yang sama seperti saya. Masih terdapat banyak kerja yang perlu dilakukan. Walaupun prinsip-prinsipnya sudah dipahami, tidak semua syarikat bersedia, atau memiliki niat dan kemampuan untuk mengatur sumber manusia untuk mencapai matlamat ini.

Sumber terbuka, saya rasa tidak memberi kesan apa-apa terhadap model perniagaan kami. Dengan syarat kami hanya mendapat keuntungan enam kali ganda, mengembalikan kos dalam sepuluh bulan, yang kira-kira sepadan dengan keuntungan enam kali ganda. Dalam keadaan kami hanya mendapat keuntungan enam kali ganda, sumber terbuka tidak akan memberi kesan apa-apa.

Saya juga tidak risau orang lain menerapkan model kami dan bersaing dengan kami, tidak risau sama sekali. Kami malah berharap mereka dapat menerapkannya.

Tidak membuat musuh, tetapi bukan berarti tidak ada pertahanan perniagaan

DeepSeek tidak ingin menjadi pesaing dengan syarikat besar atau kecil, bahkan bersedia membantu pesaing. Sikap ini sebahagiannya datang daripada visi, dan sebahagiannya lagi mengurangkan rintangan luaran, membolehkan syarikat terus fokus pada garis utama. Sementara itu, Liang Wenheng percaya bahawa persaingan model besar akhirnya bukanlah ilmu gaib, tetapi berdasarkan kos, masa, dan pengalaman. Orang yang mengawal kos dengan baik akan mendapat lebih banyak keuntungan, manakala orang yang mengawal kos dengan buruk akan mendapat kurang keuntungan.

Oleh itu, banyak perkara yang kami lakukan sekarang adalah untuk mengekalkan kestabilan pasukan. Selain daripada ini, saya rasa perkara lain boleh kita buang atau kendalikan. Kami sentiasa sangat mengawal diri dan tidak ingin menjadi pesaing kepada mana-mana syarikat internet besar atau kecil.

Dalam konteks ini, kami sangat bersedia membantu siapa pun, bahkan pesaing kami, termasuk Alibaba, Zhipu, dan Moonshot, untuk menjadi lebih baik. Kerana kami tidak kehilangan apa-apa, kerana kami juga bersifat sumber terbuka.

Saya tidak mempengaruhi kepentingan perniagaan saya kerana kebaikan kami, sama sekali tidak terjejas, malah mungkin mendapat tambahan poin.

Perbezaannya hanya dua perkara: masa dan kos. Jadi, tidak mungkin ada keuntungan luar biasa bagi mana-mana pihak, saya rasa tidak mungkin ada keuntungan luar biasa. Orang yang mengawal kos dengan baik akan mendapat lebih banyak keuntungan, manakala orang yang mengawal kos dengan buruk akan mendapat lebih sedikit keuntungan, itulah sahaja.

Tidak mengambil keseluruhan rantai industri, hanya mempertahankan posisi paling penting

Liang Wenfeng telah berulang kali menyatakan batasan: DeepSeek tidak ingin melakukan semuanya, tidak ingin melakukan integrasi vertikal ke hulu ke chip, dan tidak ingin mengambil semua peluang di lapisan aplikasi. Ia percaya bahawa era AI cukup besar untuk menghasilkan banyak syarikat, dan DeepSeek hanya perlu menjadi salah satunya, serta fokus pada bahagian yang paling mahir dan paling inti miliknya.

Masih ada pertanyaan, adakah kita akan melakukan integrasi vertikal ke hulu? Saya berharap tidak. Jadi, ada pertanyaan, adakah kita akan melakukan integrasi vertikal ke aplikasi hulu? Kami berharap tidak melakukannya, saya ingin orang lain yang melakukannya. Saya tidak ingin memakan semuanya; saya hanya ingin memakan sebahagian kecil sahaja, hanya sebahagian yang paling saya kuasai, atau yang menurut kami paling inti.

Akankah kita membina kluster besar sendiri di masa depan? Saya rasa membina kluster besar sendiri pasti diperlukan; kami terus melakukan perkara ini, dan semua kluster kami dibina sendiri. Tetapi, adakah kita perlu mengembangkan cip sendiri di masa depan? Saya rasa ia bergantung pada seberapa besar keuntungan yang diperoleh, bergantung pada seberapa besar keuntungannya.

Kami ingin hanya fokus pada satu bidang. Saya rasa isu AI ini sangat besar dan tidak perlu saya hanya fokus pada satu bidang. Jika kami berfokus, dan saya percaya keuntungan perniagaan di sini sudah cukup besar, jika di era AI akan muncul banyak syarikat bernilai trilion, saya rasa kami adalah salah satunya.

Jangan merebut peluang sekarang, tetapi jangan menolak untuk menangkapnya jika ia datang dengan mudah

Adakah DeepSeek perlu komersial? Ya, tetapi komersialisasi bukan lagi tujuan akhir. Matlamat DeepSeek ialah mencipta AGI, dan di sepanjang jalan, Liang Wenheng melihat peluang komersial; beliau tidak menolak, tetapi segera menangkapnya. “Jika ia boleh diperoleh dengan mudah, kami akan ambil semasa ia ada,” kata Liang Wenheng. Beliau membandingkannya dengan perkara “mengutip biji sesawi” dan “mengambil tembikai”:

Saya rasa ini boleh berjaya secara perniagaan dan mungkin dilakukan. Jika pada tahun lepas kita menggunakan banyak wang untuk bersaing dengan ByteDance untuk mendapatkan pengguna, itu juga satu strategi. Tetapi kami memilih pendekatan yang sangat berhemat, iaitu saya tidak akan bersaing dengan anda untuk perkara ini, kerana ada tembikai di belakang, dan yang di hadapan mungkin hanyalah biji wijen.

Selagi ada peluang perniagaan sebesar itu, pasti ada cara untuk melakukannya. Jadi, untuk hal-hal kecil sebelum ini, kami juga akan mengambilnya, tetapi kami hanya mengambil sedikit secara santai, tanpa berhenti atau menjadikannya perkara penting. Oleh itu, saya rasa aktiviti harian pengguna C-end tahun lalu mungkin hanyalah perkara kecil. Tetapi kami juga mengambilnya, dan kami mengekalkan penggunaan pengguna dengan kos yang rendah, kerana mungkin ia akan berguna di masa depan.

Komersialisasi selalu ada, tetapi bukan matlamat utama

Menurut Liang Wenheng, prioriti antara sasaran ToC dan ToB tidak sepenting mencipta AGI. Namun, semakin ingin dimiliki sesuatu, semakin sukar didapat; DeepSeek secara tidak sengaja menangkap arus pengguna C-end dan pendapatan B-end, sementara fokus utama dalaman mereka ialah bagaimana menerobos peta jalan teknologi. Merenungkan pengalaman dari tahun lalu hingga tahun ini, beliau menyimpulkan bahawa ini adalah keunggulan strategik yang dihasilkan daripada serangan penurunan dimensi.

Di sini terdapat keunggulan strategik, iaitu kami memikirkan AGI dan kami membuat AGI. Oleh itu, apabila kami membuat aplikasi, atau mengendalikan sisi C dan B, kami sebenarnya tidak perlu banyak usaha—hanya memerlukan sedikit tenaga sahaja. Saya rasa, apabila anda berdiri di kedudukan teknologi yang lebih tinggi untuk membuat teknologi yang lebih rendah, ia memberikan keuntungan penurunan dimensi. Sekurang-kurangnya pada sisi C tahun lepas, kami memang melihatnya seperti itu. Kami tidak menghabiskan banyak usaha di sisi C, bahkan pada satu ketika kami tidak ingin memelihara pengguna-pengguna tersebut, tetapi pengguna-pengguna itu tidak dapat diusir.

Harga rendah bukanlah kebajikan, tetapi keuntungan yang munasabah

Dalam hal penetapan harga, Liang Wenfeng tidak kabur; matlamatnya jelas: API akan menutup kos peralatan dalam sepuluh bulan. Harga semasa bukanlah yang memaksimumkan keuntungan, begitu juga bukan harga terendah. Liang Wenfeng berkata bahawa harga tidak boleh diturunkan tanpa had, kerana di harga rendah, syarikat tidak akan mampu bertahan, dan produk harga rendah tidak akan membawa lebih banyak nilai sosial. Harga yang munasabah akan membawa kelebihan jangka panjang dalam kawasan keuntungan yang munasabah; beliau percaya bahawa pasaran AI cukup besar, asalkan berjaya, keuntungan yang munasabah sudah mencukupi; jika mula-mula ingin mengambil lebih banyak, justru akan menghadapi lebih banyak pesaing.

Jika tujuan saya adalah menguasai 5% dari PDB AI dan seluruh umat manusia, secara teori perhitungan ini masih berlaku. Lihatlah OpenAI, mereka seolah-olah dapat menghitungnya dengan masuk akal, secara teori tidak ada masalah. Tetapi mereka memiliki satu masalah: mereka dapat dikalahkan oleh orang lain yang bersedia hanya mengambil 1%. Karena orang lain berkata, “Saya melakukan ini dengan sangat baik, tetapi saya hanya memerlukan 1% dari PDB global,” maka orang ini akan mengalahkan mereka. Pada saat itu, jika muncul orang lain yang berkata, “Saya hanya memerlukan 0,1%,” maka orang ini akan mengalahkan orang sebelumnya.

Dari sudut pandang makro, tidak peduli dari mana peratusan ini diambil, tidak ada perbezaan antara satu sama lain, semuanya sama. Orang yang mengambil lebih banyak akan dikalahkan oleh mereka yang mengambil lebih sedikit. Bahkan, anda tidak perlu benar-benar mengambil lebih banyak; jika visi anda adalah mengambil lebih banyak, anda akan dikalahkan oleh mereka yang memiliki visi untuk mengambil lebih sedikit. Sebenarnya, tiada siapa pun yang mendapat wang, ia hanyalah sebuah visi. Jika visi anda adalah mengambil lebih banyak, anda sudah kalah terlebih dahulu, dan anda akan menghadapi kesukaran yang lebih besar. Dunia ini memang begitu.

Apakah bentuk AGI impian anda?

Sila kongsi pandangan anda di ruang komen~