Pengasas Databricks, Ali Ghodsi, ingin anda tahu dua perkara: syarikatnya pasti akan disenaraikan di bursa, dan ia pasti tidak akan berlaku tahun ini. Perbezaan ini penting apabila anda berada di atas penilaian $134 bilion dan memperhatikan banjir syarikat teknologi yang saling bersaing untuk menarik perhatian pelabur.
Ghodsi membuat pengumuman pada 4 Jun, memanggil tahun 2026 sebagai “tahun yang buruk untuk mencatatkan saham” akibat pasaran IPO yang terlalu jenuh. Syarikat yang membina infrastruktur data dan AI untuk perusahaan telah menggoda mengenai pencatatan awam selama berbulan-bulan.
Sebuah syarikat yang tidak memerlukan wang
Berikut perkara tentang Databricks: ia sebenarnya tidak perlu disenaraikan awam untuk mendapatkan tunai. Syarikat ini telah menutup putaran pendanaan Siri L yang besar, melebihi $4 bilion pada 16 Disember 2025, yang mendorong penilaian ia kepada $134 bilion.
Databricks melaporkan kadar pendapatan sebanyak $4.8 bilion pada akhir 2025, dengan pertumbuhan tahun ke tahun melebihi 55%. Syarikat ini juga mengalami arus tunai positif, bermakna ia tidak menghabiskan wang pelabur untuk mengekalkan operasi.
Jadi, mengapa perlu berurusan dengan IPO sama sekali? Ghodsi dengan jujur dan terus terang menjelaskan motivasinya. Alasan utama, katanya, adalah untuk menciptakan mekanisme transaksi pasaran untuk pekerja. Dalam bahasa Inggeris: orang-orang yang membina Databricks memegang ekuiti yang pada dasarnya terperangkap di dalam syarikat swasta. Penerbitan awal saham memberi mereka cara untuk menjual saham-saham tersebut.
Mengapa penantian itu masuk akal secara strategik
Ghodsi menekankan bahawa Databricks adalah “sedia untuk IPO,” dengan struktur tata kelola, pelaporan kewangan, dan kerangka pematuhan sudah ada.
Ini selari dengan isyarat yang dihantar Ghodsi pada akhir 2025, apabila beliau menunjukkan kemungkinan senarai pada 2026 sambil menekankan fleksibiliti.
Lanskap persaingan menambah dimensi lain. Databricks beroperasi dalam pasaran di mana ia bersaing langsung dengan raksasa yang diperdagangkan awam seperti Oracle. Menjadi swasta sementara pesaing menghadapi tekanan pendapatan kuartalan, pelabur aktif, dan penjual pendek adalah keuntungan strategik yang sebenar.
Apa yang ini bermaksud kepada pelabur
Sektor infrastruktur AI dan data perusahaan terus berkembang dengan pesat. Databricks, yang ditubuhkan pada 2013 daripada penyelidikan UC Berkeley, telah menempatkan dirinya sebagai platform utama bagi syarikat-syarikat yang mengurus set data besar dan membina aplikasi AI. Trajektori pertumbuhannya, di atas 55% tahun-ke-tahun dengan kadar perniagaan $4.8 bilion, adalah luar biasa bagi syarikat sebesar ini.
Apabila Databricks akhirnya disenaraikan, penilaian peribadi sebanyak $134 bilion bermaksud pasaran awam perlu mengesahkan nombor itu atau melebihi ia. Jika pertumbuhan pendapatan melambat sebelum senarai berlaku, syarikat berisiko menghadapi situasi di mana harga IPO-nya jatuh di bawah putaran peribadi terakhirnya, iaitu "putaran turun" yang ditakuti di pasaran awam dan cenderung membuat pelabur institusi bimbang.